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Artigo de periodico
Distinguishing forest types in restored tropical landscapes with UAV-borne LIDAR (2023)
Scheeres, Janneke; Jong, Johan de; Brede, Benjamin; Brancalion, Pedro Henrique Santin ; Broadbent, Eben North ; Zambrano, Angelica Maria Almeyda; Gorgens, Eric Bastos; Silva, Carlos Alberto; Valbuena, Ruben; Molin, Paulo; Stark, Scott; Rodrigues, Ricardo Ribeiro ; Santoro, Giulio Brossi ; Resende, Angélica Faria ; Almeida, Catherine Torres de ; Almeida, Danilo Roberti Alves de
Fonte: Remote Sensing of Environment. Unidade: ESALQ
Assuntos: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, ECOLOGIA DA RESTAURAÇÃO, FLORESTAS TROPICAIS, PAISAGEM, SENSORIAMENTO REMOTO, TECNOLOGIA LIDAR, MATA ATLÂNTICA
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ABNT
SCHEERES, Janneke et al. Distinguishing forest types in restored tropical landscapes with UAV-borne LIDAR. Remote Sensing of Environment, v. 290, p. 1-14, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.rse.2023.113533. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Scheeres, J., Jong, J. de, Brede, B., Brancalion, P. H. S., Broadbent, E. N., Zambrano, A. M. A., et al. (2023). Distinguishing forest types in restored tropical landscapes with UAV-borne LIDAR. Remote Sensing of Environment, 290, 1-14. doi:10.1016/j.rse.2023.113533
NLM
Scheeres J, Jong J de, Brede B, Brancalion PHS, Broadbent EN, Zambrano AMA, Gorgens EB, Silva CA, Valbuena R, Molin P, Stark S, Rodrigues RR, Santoro GB, Resende AF, Almeida CT de, Almeida DRA de. Distinguishing forest types in restored tropical landscapes with UAV-borne LIDAR [Internet]. Remote Sensing of Environment. 2023 ; 290 1-14.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.rse.2023.113533
Vancouver
Scheeres J, Jong J de, Brede B, Brancalion PHS, Broadbent EN, Zambrano AMA, Gorgens EB, Silva CA, Valbuena R, Molin P, Stark S, Rodrigues RR, Santoro GB, Resende AF, Almeida CT de, Almeida DRA de. Distinguishing forest types in restored tropical landscapes with UAV-borne LIDAR [Internet]. Remote Sensing of Environment. 2023 ; 290 1-14.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.rse.2023.113533
Trabalho de evento
Taxa de crescimento da biomassa acima do solo em florestas secundárias amazônicas estimada por sensoriamento remoto LIDAR e hiperespectral (2023)
Almeida, Catherine Torres de; Galvão, Lênio Soares; Ometto, Jean Pierre Henry Balbaud; Jacon, Aline Daniele; Pereira, Francisca Rocha de Souza; Sato, Luciane Yumie; Silva Junior, Celso Henrique Leite; Brancalion, Pedro Henrique Santin ; Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Fonte: Anais .... Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR. Unidade: ESALQ
Assuntos: BIOMASSA, CARBONO, CRESCIMENTO VEGETAL, FLORESTAS TROPICAIS, SENSORIAMENTO REMOTO, TECNOLOGIA LIDAR
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ABNT
ALMEIDA, Catherine Torres de et al. Taxa de crescimento da biomassa acima do solo em florestas secundárias amazônicas estimada por sensoriamento remoto LIDAR e hiperespectral. 2023, Anais.. São José dos Campos, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/taxa-de-crescimento-da-biomassa-acima-do-solo-em-florestas-secundarias-amazonica?lang=pt-br. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Almeida, C. T. de, Galvão, L. S., Ometto, J. P. H. B., Jacon, A. D., Pereira, F. R. de S., Sato, L. Y., et al. (2023). Taxa de crescimento da biomassa acima do solo em florestas secundárias amazônicas estimada por sensoriamento remoto LIDAR e hiperespectral. In Anais ... São José dos Campos, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/taxa-de-crescimento-da-biomassa-acima-do-solo-em-florestas-secundarias-amazonica?lang=pt-br
NLM
Almeida CT de, Galvão LS, Ometto JPHB, Jacon AD, Pereira FR de S, Sato LY, Silva Junior CHL, Brancalion PHS, Aragão LEO e C de. Taxa de crescimento da biomassa acima do solo em florestas secundárias amazônicas estimada por sensoriamento remoto LIDAR e hiperespectral [Internet]. Anais .. 2023 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/taxa-de-crescimento-da-biomassa-acima-do-solo-em-florestas-secundarias-amazonica?lang=pt-br
Vancouver
Almeida CT de, Galvão LS, Ometto JPHB, Jacon AD, Pereira FR de S, Sato LY, Silva Junior CHL, Brancalion PHS, Aragão LEO e C de. Taxa de crescimento da biomassa acima do solo em florestas secundárias amazônicas estimada por sensoriamento remoto LIDAR e hiperespectral [Internet]. Anais .. 2023 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/taxa-de-crescimento-da-biomassa-acima-do-solo-em-florestas-secundarias-amazonica?lang=pt-br
Trabalho de evento
Avaliação dos efeitos da presença de Lianas em atributos químicos e estruturais do dossel de florestas tropicais derivados de dados hiperespectrais e LIDAR (2023)
Lima, Isabella D; Almeida, Danilo Roberti Alves de ; Brancalion, Pedro Henrique Santin ; Viani, Ricardo Augusto Gorne ; Ferreira, Matheus P
Fonte: Anais .... Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR. Unidade: ESALQ
Assuntos: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, DOSSEL (BOTÂNICA), FLORESTAS TROPICAIS, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, PLANTAS TREPADEIRAS, SENSORIAMENTO REMOTO, TECNOLOGIA LIDAR
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ABNT
LIMA, Isabella D et al. Avaliação dos efeitos da presença de Lianas em atributos químicos e estruturais do dossel de florestas tropicais derivados de dados hiperespectrais e LIDAR. 2023, Anais.. São José dos Campos, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/avaliacao-dos-efeitos-da-presenca-de-lianas-em-atributos-quimicos-e-estruturais?lang=pt-br. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Lima, I. D., Almeida, D. R. A. de, Brancalion, P. H. S., Viani, R. A. G., & Ferreira, M. P. (2023). Avaliação dos efeitos da presença de Lianas em atributos químicos e estruturais do dossel de florestas tropicais derivados de dados hiperespectrais e LIDAR. In Anais ... São José dos Campos, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/avaliacao-dos-efeitos-da-presenca-de-lianas-em-atributos-quimicos-e-estruturais?lang=pt-br
NLM
Lima ID, Almeida DRA de, Brancalion PHS, Viani RAG, Ferreira MP. Avaliação dos efeitos da presença de Lianas em atributos químicos e estruturais do dossel de florestas tropicais derivados de dados hiperespectrais e LIDAR [Internet]. Anais .. 2023 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/avaliacao-dos-efeitos-da-presenca-de-lianas-em-atributos-quimicos-e-estruturais?lang=pt-br
Vancouver
Lima ID, Almeida DRA de, Brancalion PHS, Viani RAG, Ferreira MP. Avaliação dos efeitos da presença de Lianas em atributos químicos e estruturais do dossel de florestas tropicais derivados de dados hiperespectrais e LIDAR [Internet]. Anais .. 2023 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/avaliacao-dos-efeitos-da-presenca-de-lianas-em-atributos-quimicos-e-estruturais?lang=pt-br
Dissertação (Mestrado)
Remote sensing application in forest monitoring and climate changes (2023)
Haneda, Léo Eiti ; Brancalion, Pedro Henrique Santin (Orientador)
Unidade: ESALQ
Assuntos: FLORESTAS, ECOLOGIA DA RESTAURAÇÃO, SENSORIAMENTO REMOTO, TECNOLOGIA LIDAR, MONITORAMENTO AMBIENTAL, MUDANÇA CLIMÁTICA, DEGRADAÇÃO AMBIENTAL
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ABNT
HANEDA, Léo Eiti. Remote sensing application in forest monitoring and climate changes. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-03102023-153512/. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Haneda, L. E. (2023). Remote sensing application in forest monitoring and climate changes (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-03102023-153512/
NLM
Haneda LE. Remote sensing application in forest monitoring and climate changes [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-03102023-153512/
Vancouver
Haneda LE. Remote sensing application in forest monitoring and climate changes [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-03102023-153512/
Artigo de periodico
Large scale multi-layer fuel load characterization in tropical savanna using GEDI spaceborne lidar data (2022)
Leite, Rodrigo Vieira; Silva, Carlos Alberto; Broadbent, Eben North ; Amaral, Cibele Hummel do; Liesenberg, Veraldo; Almeida, Danilo Roberti Alves de ; Brancalion, Pedro Henrique Santin
Fonte: Remote Sensing of Environment. Unidade: ESALQ
Assuntos: SAVANA, TECNOLOGIA LIDAR, COMBUSTÍVEIS, SENSORIAMENTO REMOTO, CERRADO, INCÊNDIOS FLORESTAIS, FOGO
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ABNT
LEITE, Rodrigo Vieira et al. Large scale multi-layer fuel load characterization in tropical savanna using GEDI spaceborne lidar data. Remote Sensing of Environment, v. 268, p. 1-19, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112764. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Leite, R. V., Silva, C. A., Broadbent, E. N., Amaral, C. H. do, Liesenberg, V., Almeida, D. R. A. de, & Brancalion, P. H. S. (2022). Large scale multi-layer fuel load characterization in tropical savanna using GEDI spaceborne lidar data. Remote Sensing of Environment, 268, 1-19. doi:10.1016/j.rse.2021.112764
NLM
Leite RV, Silva CA, Broadbent EN, Amaral CH do, Liesenberg V, Almeida DRA de, Brancalion PHS. Large scale multi-layer fuel load characterization in tropical savanna using GEDI spaceborne lidar data [Internet]. Remote Sensing of Environment. 2022 ; 268 1-19.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112764
Vancouver
Leite RV, Silva CA, Broadbent EN, Amaral CH do, Liesenberg V, Almeida DRA de, Brancalion PHS. Large scale multi-layer fuel load characterization in tropical savanna using GEDI spaceborne lidar data [Internet]. Remote Sensing of Environment. 2022 ; 268 1-19.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112764
Dissertação (Mestrado)
Monitoramento da regeneração de plantios de restauração florestal com tecnologia Lidar (2022)
Mendes, Alex Fernando ; Brancalion, Pedro Henrique Santin (Orientador)
Unidade: ESALQ
Assuntos: FLORESTAS, MONITORAMENTO AMBIENTAL, TECNOLOGIA LIDAR, SENSORIAMENTO REMOTO, PLANTIO
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ABNT
MENDES, Alex Fernando. Monitoramento da regeneração de plantios de restauração florestal com tecnologia Lidar. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-14022023-093727/. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Mendes, A. F. (2022). Monitoramento da regeneração de plantios de restauração florestal com tecnologia Lidar (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-14022023-093727/
NLM
Mendes AF. Monitoramento da regeneração de plantios de restauração florestal com tecnologia Lidar [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-14022023-093727/
Vancouver
Mendes AF. Monitoramento da regeneração de plantios de restauração florestal com tecnologia Lidar [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-14022023-093727/
Artigo de periodico
Monitoring restored tropical forest diversity and structure through UAV-borne hyperspectral and lidar fusion (2021)
Almeida, Danilo Roberti Alves de ; Broadbent, Eben North ; Ferreira, Matheus Pinheiro; Meli, Paula ; Zambrano, Angelica Maria Almeyda ; Gorgens, Eric Bastos ; Resende, Angelica Faria ; Almeida, Catherine Torres de ; Amaral, Cibele Hummel do; Dalla Corte, Ana Paula; Silva, Carlos Alberto; Romanelli, João Paulo ; Prata, Gabriel Atticciati ; Papa, Daniel de Almeida ; Stark, Scott C; Valbuena, Ruben; Nelson, Bruce Walker; Guillemot, Joannes ; Féret, Jean-Baptiste; Chazdon, Robin; Brancalion, Pedro Henrique Santin
Fonte: Remote Sensing of Environment. Unidade: ESALQ
Assuntos: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, BIODIVERSIDADE, ECOLOGIA DA RESTAURAÇÃO, FLORESTAS TROPICAIS, MONITORAMENTO AMBIENTAL, SENSORIAMENTO REMOTO, TECNOLOGIA LIDAR
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ABNT
ALMEIDA, Danilo Roberti Alves de et al. Monitoring restored tropical forest diversity and structure through UAV-borne hyperspectral and lidar fusion. Remote Sensing of Environment, v. 264, p. 1-13, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112582. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Almeida, D. R. A. de, Broadbent, E. N., Ferreira, M. P., Meli, P., Zambrano, A. M. A., Gorgens, E. B., et al. (2021). Monitoring restored tropical forest diversity and structure through UAV-borne hyperspectral and lidar fusion. Remote Sensing of Environment, 264, 1-13. doi:10.1016/j.rse.2021.112582
NLM
Almeida DRA de, Broadbent EN, Ferreira MP, Meli P, Zambrano AMA, Gorgens EB, Resende AF, Almeida CT de, Amaral CH do, Dalla Corte AP, Silva CA, Romanelli JP, Prata GA, Papa D de A, Stark SC, Valbuena R, Nelson BW, Guillemot J, Féret J-B, Chazdon R, Brancalion PHS. Monitoring restored tropical forest diversity and structure through UAV-borne hyperspectral and lidar fusion [Internet]. Remote Sensing of Environment. 2021 ; 264 1-13.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112582
Vancouver
Almeida DRA de, Broadbent EN, Ferreira MP, Meli P, Zambrano AMA, Gorgens EB, Resende AF, Almeida CT de, Amaral CH do, Dalla Corte AP, Silva CA, Romanelli JP, Prata GA, Papa D de A, Stark SC, Valbuena R, Nelson BW, Guillemot J, Féret J-B, Chazdon R, Brancalion PHS. Monitoring restored tropical forest diversity and structure through UAV-borne hyperspectral and lidar fusion [Internet]. Remote Sensing of Environment. 2021 ; 264 1-13.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112582
Trabalho de evento
Fusion of Lidar and hyperspectral data from drones for ecological questions: the Gatoreye Atlantic Forest Restoration case study (2021)
Almeida, Danilo Roberti Alves de ; Broadbent, Eben North ; Zambrano, Angelica Maria Almeyda; Ferreira, Matheus Pinheiro; Brancalion, Pedro Henrique Santin
Nome do evento: IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium - IGARSS. Unidade: ESALQ
Assuntos: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, ECOLOGIA DA RESTAURAÇÃO, ESPECTROSCOPIA, SENSORIAMENTO REMOTO, TECNOLOGIA LIDAR, MATA ATLÂNTICA
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ABNT
ALMEIDA, Danilo Roberti Alves de et al. Fusion of Lidar and hyperspectral data from drones for ecological questions: the Gatoreye Atlantic Forest Restoration case study. 2021, Anais.. Brussels, Belgium: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IGARSS47720.2021.9554023. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Almeida, D. R. A. de, Broadbent, E. N., Zambrano, A. M. A., Ferreira, M. P., & Brancalion, P. H. S. (2021). Fusion of Lidar and hyperspectral data from drones for ecological questions: the Gatoreye Atlantic Forest Restoration case study. In . Brussels, Belgium: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/IGARSS47720.2021.9554023
NLM
Almeida DRA de, Broadbent EN, Zambrano AMA, Ferreira MP, Brancalion PHS. Fusion of Lidar and hyperspectral data from drones for ecological questions: the Gatoreye Atlantic Forest Restoration case study [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IGARSS47720.2021.9554023
Vancouver
Almeida DRA de, Broadbent EN, Zambrano AMA, Ferreira MP, Brancalion PHS. Fusion of Lidar and hyperspectral data from drones for ecological questions: the Gatoreye Atlantic Forest Restoration case study [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IGARSS47720.2021.9554023
Artigo de periodico
Aboveground biomass estimation in Amazonian tropical forests: A comparison of aircraft-and gatoreye UAV-borne LIDAR data in the Chico mendes extractive reserve in Acre, Brazil (2020)
d'Oliveira, M. V. N; Broadbent, E. N; Oliveira, L. C; Almeida, Danilo Roberti Alves de ; Papa, D. A; Ferreira, M. E; Zambrano, A. M. A; Silva, C. A; Avino, F. S; Prata, G. A; Mello, R. A; Figueiredo, E. O; Jorge, L. A. de Castro; Junior, L; Albuquerque, Rafael Walter ; Brancalion, Pedro Henrique Santin ; Wilkinson, B; Oliveira-da-Costa, M
Fonte: Remote Sensing. Unidades: ESALQ, IEE
Assuntos: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, BIOMASSA, FLORESTAS TROPICAIS, INVENTÁRIO FLORESTAL, MONITORAMENTO AMBIENTAL, SENSORIAMENTO REMOTO, TECNOLOGIA LIDAR
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ABNT
D'OLIVEIRA, M. V. N et al. Aboveground biomass estimation in Amazonian tropical forests: A comparison of aircraft-and gatoreye UAV-borne LIDAR data in the Chico mendes extractive reserve in Acre, Brazil. Remote Sensing, v. 12, p. 1-19 , 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/rs12111754. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
d'Oliveira, M. V. N., Broadbent, E. N., Oliveira, L. C., Almeida, D. R. A. de, Papa, D. A., Ferreira, M. E., et al. (2020). Aboveground biomass estimation in Amazonian tropical forests: A comparison of aircraft-and gatoreye UAV-borne LIDAR data in the Chico mendes extractive reserve in Acre, Brazil. Remote Sensing, 12, 1-19 . doi:10.3390/rs12111754
NLM
d'Oliveira MVN, Broadbent EN, Oliveira LC, Almeida DRA de, Papa DA, Ferreira ME, Zambrano AMA, Silva CA, Avino FS, Prata GA, Mello RA, Figueiredo EO, Jorge LA de C, Junior L, Albuquerque RW, Brancalion PHS, Wilkinson B, Oliveira-da-Costa M. Aboveground biomass estimation in Amazonian tropical forests: A comparison of aircraft-and gatoreye UAV-borne LIDAR data in the Chico mendes extractive reserve in Acre, Brazil [Internet]. Remote Sensing. 2020 ; 12 1-19 .[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs12111754
Vancouver
d'Oliveira MVN, Broadbent EN, Oliveira LC, Almeida DRA de, Papa DA, Ferreira ME, Zambrano AMA, Silva CA, Avino FS, Prata GA, Mello RA, Figueiredo EO, Jorge LA de C, Junior L, Albuquerque RW, Brancalion PHS, Wilkinson B, Oliveira-da-Costa M. Aboveground biomass estimation in Amazonian tropical forests: A comparison of aircraft-and gatoreye UAV-borne LIDAR data in the Chico mendes extractive reserve in Acre, Brazil [Internet]. Remote Sensing. 2020 ; 12 1-19 .[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs12111754
Artigo de periodico
Detecting successional changes in tropical forest structure using GatorEye drone-borne lidar (2020)
Almeida, Danilo Roberti Alves de ; Zambrano, A. M. Almeyda; Broadbent, E. N; Wendt, A. L; Foster, P; Wilkinson, B. E; Salk, C; Papa, D. D. A; Stark, S. C; Valbuena, R; Gorgens, E. B; Silva, C. A; Brancalion, Pedro Henrique Santin ; Fagan, M; Meli, Paula; Chazdon, R
Fonte: Biotropica. Unidade: ESALQ
Assuntos: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, BIOMASSA, FLORESTAS TROPICAIS, ÍNDICE DE ÁREA FOLIAR, MONITORAMENTO AMBIENTAL, SENSORIAMENTO REMOTO, TECNOLOGIA LIDAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALMEIDA, Danilo Roberti Alves de et al. Detecting successional changes in tropical forest structure using GatorEye drone-borne lidar. Biotropica, p. 1-13, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/btp.12814. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Almeida, D. R. A. de, Zambrano, A. M. A., Broadbent, E. N., Wendt, A. L., Foster, P., Wilkinson, B. E., et al. (2020). Detecting successional changes in tropical forest structure using GatorEye drone-borne lidar. Biotropica, 1-13. doi:10.1111/btp.12814
NLM
Almeida DRA de, Zambrano AMA, Broadbent EN, Wendt AL, Foster P, Wilkinson BE, Salk C, Papa DDA, Stark SC, Valbuena R, Gorgens EB, Silva CA, Brancalion PHS, Fagan M, Meli P, Chazdon R. Detecting successional changes in tropical forest structure using GatorEye drone-borne lidar [Internet]. Biotropica. 2020 ; 1-13.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1111/btp.12814
Vancouver
Almeida DRA de, Zambrano AMA, Broadbent EN, Wendt AL, Foster P, Wilkinson BE, Salk C, Papa DDA, Stark SC, Valbuena R, Gorgens EB, Silva CA, Brancalion PHS, Fagan M, Meli P, Chazdon R. Detecting successional changes in tropical forest structure using GatorEye drone-borne lidar [Internet]. Biotropica. 2020 ; 1-13.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1111/btp.12814
Artigo de periodico
Monitoring the structure of forest restoration plantations with a drone-lidar system (2019)
Almeida, D. R. A; Broadbent, E. N; Zambrano, A. M. A; Wilkinson, B. E; Ferreira, M. E; Chazdon, R; Meli, P; Gorgens, E. B; Silva, C. A; Stark, S. C; Valbuena, R; Papa, D. A; Brancalion, Pedro Henrique Santin
Fonte: International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. Unidade: ESALQ
Assuntos: ÍNDICE DE ÁREA FOLIAR, FLORESTAS TROPICAIS, MONITORAMENTO AMBIENTAL, SENSORIAMENTO REMOTO, TECNOLOGIA LIDAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALMEIDA, D. R. A et al. Monitoring the structure of forest restoration plantations with a drone-lidar system. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, v. 79, p. 192-198, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jag.2019.03.014. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Almeida, D. R. A., Broadbent, E. N., Zambrano, A. M. A., Wilkinson, B. E., Ferreira, M. E., Chazdon, R., et al. (2019). Monitoring the structure of forest restoration plantations with a drone-lidar system. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 79, 192-198. doi:10.1016/j.jag.2019.03.014
NLM
Almeida DRA, Broadbent EN, Zambrano AMA, Wilkinson BE, Ferreira ME, Chazdon R, Meli P, Gorgens EB, Silva CA, Stark SC, Valbuena R, Papa DA, Brancalion PHS. Monitoring the structure of forest restoration plantations with a drone-lidar system [Internet]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 2019 ; 79 192-198.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jag.2019.03.014
Vancouver
Almeida DRA, Broadbent EN, Zambrano AMA, Wilkinson BE, Ferreira ME, Chazdon R, Meli P, Gorgens EB, Silva CA, Stark SC, Valbuena R, Papa DA, Brancalion PHS. Monitoring the structure of forest restoration plantations with a drone-lidar system [Internet]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 2019 ; 79 192-198.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jag.2019.03.014
Artigo de periodico
Optimizing the remote detection of tropical rainforest structure with airborne lidar: leaf area profile sensitivity to pulse density and spatial sampling (2019)
Almeida, D. R. A. de; Stark, S. C; Shao, G; Schietti, J; Nelson, B. W; Silva, C. A; Gorgens, E. B; Valbuena, R; Papa, D. A; Brancalion, Pedro Henrique Santin
Fonte: Remote Sensing. Unidade: ESALQ
Assuntos: FLORESTAS TROPICAIS, ÍNDICE DE ÁREA FOLIAR, SENSORIAMENTO REMOTO, TECNOLOGIA LIDAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALMEIDA, D. R. A. de et al. Optimizing the remote detection of tropical rainforest structure with airborne lidar: leaf area profile sensitivity to pulse density and spatial sampling. Remote Sensing, v. 11, p. 1-15 + supl, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/rs11010092. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Almeida, D. R. A. de, Stark, S. C., Shao, G., Schietti, J., Nelson, B. W., Silva, C. A., et al. (2019). Optimizing the remote detection of tropical rainforest structure with airborne lidar: leaf area profile sensitivity to pulse density and spatial sampling. Remote Sensing, 11, 1-15 + supl. doi:10.3390/rs11010092
NLM
Almeida DRA de, Stark SC, Shao G, Schietti J, Nelson BW, Silva CA, Gorgens EB, Valbuena R, Papa DA, Brancalion PHS. Optimizing the remote detection of tropical rainforest structure with airborne lidar: leaf area profile sensitivity to pulse density and spatial sampling [Internet]. Remote Sensing. 2019 ; 11 1-15 + supl.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs11010092
Vancouver
Almeida DRA de, Stark SC, Shao G, Schietti J, Nelson BW, Silva CA, Gorgens EB, Valbuena R, Papa DA, Brancalion PHS. Optimizing the remote detection of tropical rainforest structure with airborne lidar: leaf area profile sensitivity to pulse density and spatial sampling [Internet]. Remote Sensing. 2019 ; 11 1-15 + supl.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs11010092
Tese (Doutorado)
Assessing tropical forest degradation and restoration through lidar remote sensing (2018)
Almeida, Danilo Roberti Alves de; Almeida, Juliana Schietti de (Orientador); Brancalion, Pedro Henrique Santin (Orientador)
Unidade: ESALQ
Assuntos: BIOMASSA, FLORESTAS TROPICAIS, FRAGMENTAÇÃO FLORESTAL, SENSORIAMENTO REMOTO, TECNOLOGIA LIDAR
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ABNT
ALMEIDA, Danilo Roberti Alves de. Assessing tropical forest degradation and restoration through lidar remote sensing. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-20032019-162242/. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Almeida, D. R. A. de. (2018). Assessing tropical forest degradation and restoration through lidar remote sensing (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-20032019-162242/
NLM
Almeida DRA de. Assessing tropical forest degradation and restoration through lidar remote sensing [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-20032019-162242/
Vancouver
Almeida DRA de. Assessing tropical forest degradation and restoration through lidar remote sensing [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-20032019-162242/

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