Distinguishing forest types in restored tropical landscapes with UAV-borne LIDAR (2023)
- Authors:
- Scheeres, Janneke
- Jong, Johan de
- Brede, Benjamin
- Brancalion, Pedro Henrique Santin

- Broadbent, Eben North

- Zambrano, Angelica Maria Almeyda
- Gorgens, Eric Bastos
- Silva, Carlos Alberto
- Valbuena, Ruben
- Molin, Paulo
- Stark, Scott
- Rodrigues, Ricardo Ribeiro

- Santoro, Giulio Brossi

- Resende, Angélica Faria

- Almeida, Catherine Torres de

- Almeida, Danilo Roberti Alves de

- USP affiliated authors: BRANCALION, PEDRO HENRIQUE SANTIN - ESALQ ; RODRIGUES, RICARDO RIBEIRO - ESALQ ; SANTORO, GIULIO BROSSI - ESALQ ; RESENDE, ANGELICA FARIA DE - ESALQ ; ALMEIDA, CATHERINE TORRES DE - ESALQ ; ALMEIDA, DANILO ROBERTI ALVES DE - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1016/j.rse.2023.113533
- Subjects: AERONAVES NÃO TRIPULADAS; ECOLOGIA DA RESTAURAÇÃO; FLORESTAS TROPICAIS; PAISAGEM; SENSORIAMENTO REMOTO; TECNOLOGIA LIDAR; MATA ATLÂNTICA
- Keywords: Sucessão florestal
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Remote Sensing of Environment
- ISSN: 0034-4257
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 290, art. 113533, p. 1-14, 2023
- Status:
- Artigo aberto em periódico híbrido (Hybrid Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
SCHEERES, Janneke et al. Distinguishing forest types in restored tropical landscapes with UAV-borne LIDAR. Remote Sensing of Environment, v. 290, p. 1-14, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.rse.2023.113533. Acesso em: 28 mar. 2026. -
APA
Scheeres, J., Jong, J. de, Brede, B., Brancalion, P. H. S., Broadbent, E. N., Zambrano, A. M. A., et al. (2023). Distinguishing forest types in restored tropical landscapes with UAV-borne LIDAR. Remote Sensing of Environment, 290, 1-14. doi:10.1016/j.rse.2023.113533 -
NLM
Scheeres J, Jong J de, Brede B, Brancalion PHS, Broadbent EN, Zambrano AMA, Gorgens EB, Silva CA, Valbuena R, Molin P, Stark S, Rodrigues RR, Santoro GB, Resende AF, Almeida CT de, Almeida DRA de. Distinguishing forest types in restored tropical landscapes with UAV-borne LIDAR [Internet]. Remote Sensing of Environment. 2023 ; 290 1-14.[citado 2026 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.rse.2023.113533 -
Vancouver
Scheeres J, Jong J de, Brede B, Brancalion PHS, Broadbent EN, Zambrano AMA, Gorgens EB, Silva CA, Valbuena R, Molin P, Stark S, Rodrigues RR, Santoro GB, Resende AF, Almeida CT de, Almeida DRA de. Distinguishing forest types in restored tropical landscapes with UAV-borne LIDAR [Internet]. Remote Sensing of Environment. 2023 ; 290 1-14.[citado 2026 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.rse.2023.113533 - Forest landscape restoration: Spectral behavior and diversity of tropical tree cover classes
- Light- and nutrient-related relationships in mixed plantations of Eucalyptus and a high diversity of native tree species
- Emerging threats linking tropical deforestation and the COVID-19 pandemic
- Potential native timber production in tropical forest restoration plantations
- Forest Restoration
- Fusion of Lidar and hyperspectral data from drones for ecological questions: the Gatoreye Atlantic Forest Restoration case study
- Governance and policy constraints of natural forest regeneration in the Brazilian Amazon
- Large scale multi-layer fuel load characterization in tropical savanna using GEDI spaceborne lidar data
- Ecological integrity of tropical secondary forests: concepts and indicators
- Comparison between RGB and LIDAR point clouds: structure metrics in restored forest
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
| 3132781-Distinguishing_fo... | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
