Remote sensing application in forest monitoring and climate changes (2023)
- Authors:
- Autor USP: HANEDA, LÉO EITI - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- Sigla do Departamento: LCF
- DOI: 10.11606/D.11.2023.tde-03102023-153512
- Subjects: FLORESTAS; ECOLOGIA DA RESTAURAÇÃO; SENSORIAMENTO REMOTO; TECNOLOGIA LIDAR; MONITORAMENTO AMBIENTAL; MUDANÇA CLIMÁTICA; DEGRADAÇÃO AMBIENTAL
- Keywords: Imagem orbital multiespectral
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Abstract: Nos últimos anos, as tecnologias de sensoriamento remoto têm experimentado avanços significativos, impulsionados pela introdução de novos sensores e técnicas avançadas de processamento de dados. Esses avanços têm permitido uma observação das florestas de maneiras antes inacessíveis. Com isso, surgem grandes expectativas em relação a essas tecnologias no enfrentamento dos desafios impostos pelas mudanças climáticas. Esta dissertação consiste em dois capítulos, sendo o primeiro focado no uso de imagens orbitais multiespectrais de alta resolução e técnicas avançadas de manipulação de dados para o monitoramento e classificação de diferentes tipos de cobertura florestal. O objetivo é fornecer suporte a programas de restauração florestal em paisagens. O segundo capítulo aborda a utilização de dados LiDAR para o monitoramento local da degradação em projetos REDD+, visando investigar as aplicações dessa tecnologia na conservação e monitoramento florestal. Nossos resultados evidenciaram o grande potencial das tecnologias de sensoriamento remoto para abordar questões relacionadas à mitigação das mudanças climáticas, tanto em termos de restauração quanto de conservação florestal. No entanto, é necessário realizar trabalhos subsequentes para desenvolver metodologias robustas e replicáveis, a fim de permitir que as tecnologias de sensoriamento remoto desempenhem um papel fundamental na superação dos desafios impostos pelas mudanças climáticas
- Imprenta:
- Publisher place: Piracicaba
- Date published: 2023
- Data da defesa: 04.08.2023
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
-
ABNT
HANEDA, Léo Eiti. Remote sensing application in forest monitoring and climate changes. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-03102023-153512/. Acesso em: 29 dez. 2025. -
APA
Haneda, L. E. (2023). Remote sensing application in forest monitoring and climate changes (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-03102023-153512/ -
NLM
Haneda LE. Remote sensing application in forest monitoring and climate changes [Internet]. 2023 ;[citado 2025 dez. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-03102023-153512/ -
Vancouver
Haneda LE. Remote sensing application in forest monitoring and climate changes [Internet]. 2023 ;[citado 2025 dez. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-03102023-153512/ - Caracterização do comportamento espectral e distinção de tipologias florestais utilizando imagens orbitais multiespectrais de alta resolução
- Perspectivas para o monitoramento remoto da restauração florestal em ampla escala
- Forest landscape restoration: Spectral behavior and diversity of tropical tree cover classes
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.11.2023.tde-03102023-153512 (Fonte: oaDOI API)
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