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GUILHEN, Bruno Anselmo. Avaliação de algoritmos para a análise preditiva das notas de Engenharia no ENADE utilizando dados socioeconômicos. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-28052024-082941/pt-br.php. Acesso em: 28 out. 2024.
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Guilhen, B. A. (2024). Avaliação de algoritmos para a análise preditiva das notas de Engenharia no ENADE utilizando dados socioeconômicos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-28052024-082941/pt-br.php
NLM
Guilhen BA. Avaliação de algoritmos para a análise preditiva das notas de Engenharia no ENADE utilizando dados socioeconômicos [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-28052024-082941/pt-br.php
Vancouver
Guilhen BA. Avaliação de algoritmos para a análise preditiva das notas de Engenharia no ENADE utilizando dados socioeconômicos [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-28052024-082941/pt-br.php
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Vancouver
Magalhães LP de, Rossi F. Use of indices in RGB and Random Forest Regression to measure the leaf area index in maize [Internet]. Agronomy. 2024 ; 14 1-15.[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agronomy14040750
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Charles T da S, Lopes TR, Duarte SN, Nascimento JG, Ricardo H de C, Pacheco AB, Mendonça FC. Cluster analysis and hydrological regionalization for Brazilian states [Internet]. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental. 2024 ; 28( 11): 1-12.[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v28n11e277005
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Charles T da S, Lopes TR, Duarte SN, Nascimento JG, Ricardo H de C, Pacheco AB, Mendonça FC. Cluster analysis and hydrological regionalization for Brazilian states [Internet]. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental. 2024 ; 28( 11): 1-12.[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v28n11e277005
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DUARTE, Sergio Nascimento et al. Streamflow regionalization in Brazil: traditional methods and state of the art. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 28, n. 9, p. 1-8, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v28n9e276836. Acesso em: 28 out. 2024.
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Duarte, S. N., Wolff, W., Nascimento, J. G., Lopes, T. R., Charles, T. da S., Marques, P. A. A. M., et al. (2024). Streamflow regionalization in Brazil: traditional methods and state of the art. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 28( 9), 1-8. doi:10.1590/1807-1929/agriambi.v28n9e276836
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Duarte SN, Wolff W, Nascimento JG, Lopes TR, Charles T da S, Marques PAAM, Pacheco AB, Ricardo H de C. Streamflow regionalization in Brazil: traditional methods and state of the art [Internet]. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental. 2024 ;28( 9): 1-8.[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v28n9e276836
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EGBON, Osafu Augustine e GAYAWAN, Ezra. Modeling the spatial patterns of antenatal care utilization in Nigeria with inference based on Pólya-Gamma mixtures. Journal of Applied Statistics, v. 51, n. 5, p. 866-890, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2164561. Acesso em: 28 out. 2024.
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Egbon, O. A., & Gayawan, E. (2024). Modeling the spatial patterns of antenatal care utilization in Nigeria with inference based on Pólya-Gamma mixtures. Journal of Applied Statistics, 51( 5), 866-890. doi:10.1080/02664763.2022.2164561
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Egbon OA, Gayawan E. Modeling the spatial patterns of antenatal care utilization in Nigeria with inference based on Pólya-Gamma mixtures [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2024 ; 51( 5): 866-890.[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2164561
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OLIVEIRA, Allison Queiroz de et al. Linear mixed-effects models and least confounded residuals in the modelling of Holstein calves’ performance. Brazilian Journal of Biometrics, v. 42, p. 103-118, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/bjb.v42i2.681. Acesso em: 28 out. 2024.
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Oliveira, A. Q. de, Poczynek, M., Bittar, C. M. M., & Lima, C. G. de. (2024). Linear mixed-effects models and least confounded residuals in the modelling of Holstein calves’ performance. Brazilian Journal of Biometrics, 42, 103-118. doi:10.28951/bjb.v42i2.681
NLM
Oliveira AQ de, Poczynek M, Bittar CMM, Lima CG de. Linear mixed-effects models and least confounded residuals in the modelling of Holstein calves’ performance [Internet]. Brazilian Journal of Biometrics. 2024 ; 42 103-118.[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://doi.org/10.28951/bjb.v42i2.681
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Oliveira AQ de, Poczynek M, Bittar CMM, Lima CG de. Linear mixed-effects models and least confounded residuals in the modelling of Holstein calves’ performance [Internet]. Brazilian Journal of Biometrics. 2024 ; 42 103-118.[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://doi.org/10.28951/bjb.v42i2.681
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MIELKE, Lucas Valle. Previsão do preço do arroz no Brasil usando modelos de aprendizado de máquina e dados de oferta e demanda. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-13052024-163432/. Acesso em: 28 out. 2024.
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Mielke LV. Previsão do preço do arroz no Brasil usando modelos de aprendizado de máquina e dados de oferta e demanda [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-13052024-163432/
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MACARRINGUE, Alcília Mena José Sitoe et al. Multidimensionality of agricultural grain road freight price: a multiple linear regression model approach by variable selection. Ciência Rural, v. 54, n. 04, p. 1-14, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0103-8478cr20220335. Acesso em: 28 out. 2024.
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Macarringue, A. M. J. S., Oliveira, A. L. R. de, Dias, C. T. dos S., & Marsola, K. B. (2024). Multidimensionality of agricultural grain road freight price: a multiple linear regression model approach by variable selection. Ciência Rural, 54( 04), 1-14. doi:10.1590/0103-8478cr20220335
NLM
Macarringue AMJS, Oliveira ALR de, Dias CT dos S, Marsola KB. Multidimensionality of agricultural grain road freight price: a multiple linear regression model approach by variable selection [Internet]. Ciência Rural. 2024 ; 54( 04): 1-14.[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0103-8478cr20220335
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Macarringue AMJS, Oliveira ALR de, Dias CT dos S, Marsola KB. Multidimensionality of agricultural grain road freight price: a multiple linear regression model approach by variable selection [Internet]. Ciência Rural. 2024 ; 54( 04): 1-14.[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0103-8478cr20220335
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NESPOLO, Renan Guilherme e VALEJO, Alan Demetrius Baria e LOPES, Alneu de Andrade. Geolocalized transductive graph-based regression applied to sustainability indicators prediction. Lecture Notes in Networks and Systems. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-64847-2_44. Acesso em: 28 out. 2024. , 2024
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Nespolo, R. G., Valejo, A. D. B., & Lopes, A. de A. (2024). Geolocalized transductive graph-based regression applied to sustainability indicators prediction. Lecture Notes in Networks and Systems. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-64847-2_44
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Nespolo RG, Valejo ADB, Lopes A de A. Geolocalized transductive graph-based regression applied to sustainability indicators prediction [Internet]. Lecture Notes in Networks and Systems. 2024 ; 1050 471-482.[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-64847-2_44
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Nespolo RG, Valejo ADB, Lopes A de A. Geolocalized transductive graph-based regression applied to sustainability indicators prediction [Internet]. Lecture Notes in Networks and Systems. 2024 ; 1050 471-482.[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-64847-2_44
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Queiroz FF de, Ferrari SL de P. PLreg: an R package for modeling bounded continuous data [Internet]. The R Journal. 2024 ;( 4): 236-254.[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://doi.org/10.32614/RJ-2023-093
Vancouver
Queiroz FF de, Ferrari SL de P. PLreg: an R package for modeling bounded continuous data [Internet]. The R Journal. 2024 ;( 4): 236-254.[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://doi.org/10.32614/RJ-2023-093
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ABNT
SANTOS, Tiago Mendonça dos. Métodos preditivos computacionalmente eficientes baseados em floresta aleatória. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01052024-164427/. Acesso em: 28 out. 2024.
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Santos, T. M. dos. (2024). Métodos preditivos computacionalmente eficientes baseados em floresta aleatória (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01052024-164427/
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Vigas VP, Ortega EMM, Cordeiro GM, Silva GL, Santos Junior PC dos. A new regression model under informative censoring mechanism with applications [Internet]. Communications in Statistics. Theory and Methods. 2024 ; 1-6.[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2024.2371487
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GUZMAN, Daniel Camilo Fuentes. Influence Diagnostics in Linear Censored Regression Models with Skew Scale Mixtures of Normal Distributions. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-30072024-110832/. Acesso em: 28 out. 2024.
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NESPOLO, Renan Guilherme e VALEJO, Alan Demetrius Baria e LOPES, Alneu de Andrade. A study of transductive graph-based regression. Lecture Notes in Networks and Systems. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-64836-6_34. Acesso em: 28 out. 2024. , 2024
APA
Nespolo, R. G., Valejo, A. D. B., & Lopes, A. de A. (2024). A study of transductive graph-based regression. Lecture Notes in Networks and Systems. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-64836-6_34
NLM
Nespolo RG, Valejo ADB, Lopes A de A. A study of transductive graph-based regression [Internet]. Lecture Notes in Networks and Systems. 2024 ; 1047 350-359.[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-64836-6_34
Vancouver
Nespolo RG, Valejo ADB, Lopes A de A. A study of transductive graph-based regression [Internet]. Lecture Notes in Networks and Systems. 2024 ; 1047 350-359.[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-64836-6_34
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ABNT
ALVES, Lucilio Rogerio Aparecido e SANCHES, André Luis Ramos e FELIPE, Fábio Isaías. Determinantes da disponibilidade de matéria-prima e produção de fécula de mandioca no Brasil. 2023, Anais.. Piracicaba, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.even3.com.br/anais/sober2023/626869-determinantes-da-disponibilidade-de-materia-prima-e-producao-de-fecula-de-mandioca-no-brasil/. Acesso em: 28 out. 2024.
APA
Alves, L. R. A., Sanches, A. L. R., & Felipe, F. I. (2023). Determinantes da disponibilidade de matéria-prima e produção de fécula de mandioca no Brasil. In Agropecuária do futuro: tecnologia, sustentabilidade e a segurança alimentar. Grupo de Trabalho GT 02: Governança e gestão do agronegócio. Piracicaba, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www.even3.com.br/anais/sober2023/626869-determinantes-da-disponibilidade-de-materia-prima-e-producao-de-fecula-de-mandioca-no-brasil/
NLM
Alves LRA, Sanches ALR, Felipe FI. Determinantes da disponibilidade de matéria-prima e produção de fécula de mandioca no Brasil [Internet]. Agropecuária do futuro: tecnologia, sustentabilidade e a segurança alimentar. Grupo de Trabalho GT 02: Governança e gestão do agronegócio. 2023 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://www.even3.com.br/anais/sober2023/626869-determinantes-da-disponibilidade-de-materia-prima-e-producao-de-fecula-de-mandioca-no-brasil/
Vancouver
Alves LRA, Sanches ALR, Felipe FI. Determinantes da disponibilidade de matéria-prima e produção de fécula de mandioca no Brasil [Internet]. Agropecuária do futuro: tecnologia, sustentabilidade e a segurança alimentar. Grupo de Trabalho GT 02: Governança e gestão do agronegócio. 2023 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://www.even3.com.br/anais/sober2023/626869-determinantes-da-disponibilidade-de-materia-prima-e-producao-de-fecula-de-mandioca-no-brasil/