ReP USP - Resultado da busca

Dissertação (Mestrado)
Avaliação de algoritmos para a análise preditiva das notas de Engenharia no ENADE utilizando dados socioeconômicos (2024)
Guilhen, Bruno Anselmo; Kofuji, Sergio Takeo (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGRESSÃO LINEAR, ALGORITMOS PARA PROCESSAMENTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GUILHEN, Bruno Anselmo. Avaliação de algoritmos para a análise preditiva das notas de Engenharia no ENADE utilizando dados socioeconômicos. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-28052024-082941/pt-br.php. Acesso em: 21 out. 2024.
APA
Guilhen, B. A. (2024). Avaliação de algoritmos para a análise preditiva das notas de Engenharia no ENADE utilizando dados socioeconômicos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-28052024-082941/pt-br.php
NLM
Guilhen BA. Avaliação de algoritmos para a análise preditiva das notas de Engenharia no ENADE utilizando dados socioeconômicos [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-28052024-082941/pt-br.php
Vancouver
Guilhen BA. Avaliação de algoritmos para a análise preditiva das notas de Engenharia no ENADE utilizando dados socioeconômicos [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-28052024-082941/pt-br.php
Artigo de periodico
Use of indices in RGB and Random Forest Regression to measure the leaf area index in maize (2024)
Magalhães, Leonardo Pinto de ; Rossi, Fabrício
Source: Agronomy. Unidades: FZEA, ESALQ
Subjects: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, ÍNDICE DE ÁREA FOLIAR, MILHO, REGRESSÃO LINEAR, SENSORIAMENTO REMOTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MAGALHÃES, Leonardo Pinto de e ROSSI, Fabrício. Use of indices in RGB and Random Forest Regression to measure the leaf area index in maize. Agronomy, v. 14, p. 1-15, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/agronomy14040750. Acesso em: 21 out. 2024.
APA
Magalhães, L. P. de, & Rossi, F. (2024). Use of indices in RGB and Random Forest Regression to measure the leaf area index in maize. Agronomy, 14, 1-15. doi:10.3390/agronomy14040750
NLM
Magalhães LP de, Rossi F. Use of indices in RGB and Random Forest Regression to measure the leaf area index in maize [Internet]. Agronomy. 2024 ; 14 1-15.[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agronomy14040750
Vancouver
Magalhães LP de, Rossi F. Use of indices in RGB and Random Forest Regression to measure the leaf area index in maize [Internet]. Agronomy. 2024 ; 14 1-15.[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agronomy14040750
Artigo de periodico
Cluster analysis and hydrological regionalization for Brazilian states (2024)
Charles, Thaís da S ; Lopes, Tárcio R ; Duarte, Sérgio Nascimento ; Nascimento, Jéssica G ; Ricardo, Hugo de Carvalho ; Pacheco, Adriano B ; Mendonça, Fernando Campos
Source: Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental. Unidade: ESALQ
Subjects: ANÁLISE DE CONGLOMERADOS, HIDROLOGIA, RECURSOS HÍDRICOS, REGIONALIZAÇÃO, REGRESSÃO LINEAR, SISTEMA DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CHARLES, Thaís da S et al. Cluster analysis and hydrological regionalization for Brazilian states. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 28, n. 11, p. 1-12, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v28n11e277005. Acesso em: 21 out. 2024.
APA
Charles, T. da S., Lopes, T. R., Duarte, S. N., Nascimento, J. G., Ricardo, H. de C., Pacheco, A. B., & Mendonça, F. C. (2024). Cluster analysis and hydrological regionalization for Brazilian states. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 28( 11), 1-12. doi:10.1590/1807-1929/agriambi.v28n11e277005
NLM
Charles T da S, Lopes TR, Duarte SN, Nascimento JG, Ricardo H de C, Pacheco AB, Mendonça FC. Cluster analysis and hydrological regionalization for Brazilian states [Internet]. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental. 2024 ; 28( 11): 1-12.[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v28n11e277005
Vancouver
Charles T da S, Lopes TR, Duarte SN, Nascimento JG, Ricardo H de C, Pacheco AB, Mendonça FC. Cluster analysis and hydrological regionalization for Brazilian states [Internet]. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental. 2024 ; 28( 11): 1-12.[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v28n11e277005
Artigo de periodico
Soybean and grapevine rusts accelerate the defoliation rates of host plants (2024)
Primiano, Isabela Vescove ; Amorim, Lilian
Source: Plant Pathology. Unidade: ESALQ
Subjects: DESFOLHA, DINÂMICA TEMPORAL, FERRUGEM (DOENÇA DE PLANTA), FUNGICIDAS, FUNGOS FITOPATOGÊNICOS, PLANTAS HOSPEDEIRAS, REGRESSÃO LINEAR, SOJA, UVA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PRIMIANO, Isabela Vescove e AMORIM, Lilian. Soybean and grapevine rusts accelerate the defoliation rates of host plants. Plant Pathology, v. 73, p. 657-665, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/ppa.13841. Acesso em: 21 out. 2024.
APA
Primiano, I. V., & Amorim, L. (2024). Soybean and grapevine rusts accelerate the defoliation rates of host plants. Plant Pathology, 73, 657-665. doi:10.1111/ppa.13841
NLM
Primiano IV, Amorim L. Soybean and grapevine rusts accelerate the defoliation rates of host plants [Internet]. Plant Pathology. 2024 ; 73 657-665.[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1111/ppa.13841
Vancouver
Primiano IV, Amorim L. Soybean and grapevine rusts accelerate the defoliation rates of host plants [Internet]. Plant Pathology. 2024 ; 73 657-665.[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1111/ppa.13841
Artigo de periodico
Streamflow regionalization in Brazil: traditional methods and state of the art (2024)
Duarte, Sergio Nascimento ; Wolff, Wagner ; Nascimento, Jéssica G; Lopes, Tárcio R; Charles, Thaís da Silva ; Marques, Patricia Angélica Alves Marques ; Pacheco, Adriano B; Ricardo, Hugo de Carvalho
Source: Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental. Unidade: ESALQ
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BACIA HIDROGRÁFICA, HIDROLOGIA, RECURSOS HÍDRICOS, REGRESSÃO LINEAR, SENSORIAMENTO REMOTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DUARTE, Sergio Nascimento et al. Streamflow regionalization in Brazil: traditional methods and state of the art. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 28, n. 9, p. 1-8, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v28n9e276836. Acesso em: 21 out. 2024.
APA
Duarte, S. N., Wolff, W., Nascimento, J. G., Lopes, T. R., Charles, T. da S., Marques, P. A. A. M., et al. (2024). Streamflow regionalization in Brazil: traditional methods and state of the art. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 28( 9), 1-8. doi:10.1590/1807-1929/agriambi.v28n9e276836
NLM
Duarte SN, Wolff W, Nascimento JG, Lopes TR, Charles T da S, Marques PAAM, Pacheco AB, Ricardo H de C. Streamflow regionalization in Brazil: traditional methods and state of the art [Internet]. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental. 2024 ;28( 9): 1-8.[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v28n9e276836
Vancouver
Duarte SN, Wolff W, Nascimento JG, Lopes TR, Charles T da S, Marques PAAM, Pacheco AB, Ricardo H de C. Streamflow regionalization in Brazil: traditional methods and state of the art [Internet]. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental. 2024 ;28( 9): 1-8.[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v28n9e276836
Artigo de periodico
Modeling the spatial patterns of antenatal care utilization in Nigeria with inference based on Pólya-Gamma mixtures (2024)
Egbon, Osafu Augustine ; Gayawan, Ezra
Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, REGRESSÃO LINEAR, ESTATÍSTICA APLICADA, FATORES SOCIOECONÔMICOS, DIAGNÓSTICO PRÉ-NATAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
EGBON, Osafu Augustine e GAYAWAN, Ezra. Modeling the spatial patterns of antenatal care utilization in Nigeria with inference based on Pólya-Gamma mixtures. Journal of Applied Statistics, v. 51, n. 5, p. 866-890, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2164561. Acesso em: 21 out. 2024.
APA
Egbon, O. A., & Gayawan, E. (2024). Modeling the spatial patterns of antenatal care utilization in Nigeria with inference based on Pólya-Gamma mixtures. Journal of Applied Statistics, 51( 5), 866-890. doi:10.1080/02664763.2022.2164561
NLM
Egbon OA, Gayawan E. Modeling the spatial patterns of antenatal care utilization in Nigeria with inference based on Pólya-Gamma mixtures [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2024 ; 51( 5): 866-890.[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2164561
Vancouver
Egbon OA, Gayawan E. Modeling the spatial patterns of antenatal care utilization in Nigeria with inference based on Pólya-Gamma mixtures [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2024 ; 51( 5): 866-890.[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2164561
Artigo de periodico
Linear mixed-effects models and least confounded residuals in the modelling of Holstein calves’ performance (2024)
Oliveira, Allison Queiroz de ; Poczynek, Milaine ; Bittar, Carla Maris Machado ; Lima, César Gonçalves de
Source: Brazilian Journal of Biometrics. Unidades: ESALQ, FZEA
Subjects: ANÁLISE DE DADOS LONGITUDINAIS, BEZERROS, GADO HOLANDÊS, MODELOS MATEMÁTICOS, REGRESSÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Allison Queiroz de et al. Linear mixed-effects models and least confounded residuals in the modelling of Holstein calves’ performance. Brazilian Journal of Biometrics, v. 42, p. 103-118, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/bjb.v42i2.681. Acesso em: 21 out. 2024.
APA
Oliveira, A. Q. de, Poczynek, M., Bittar, C. M. M., & Lima, C. G. de. (2024). Linear mixed-effects models and least confounded residuals in the modelling of Holstein calves’ performance. Brazilian Journal of Biometrics, 42, 103-118. doi:10.28951/bjb.v42i2.681
NLM
Oliveira AQ de, Poczynek M, Bittar CMM, Lima CG de. Linear mixed-effects models and least confounded residuals in the modelling of Holstein calves’ performance [Internet]. Brazilian Journal of Biometrics. 2024 ; 42 103-118.[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://doi.org/10.28951/bjb.v42i2.681
Vancouver
Oliveira AQ de, Poczynek M, Bittar CMM, Lima CG de. Linear mixed-effects models and least confounded residuals in the modelling of Holstein calves’ performance [Internet]. Brazilian Journal of Biometrics. 2024 ; 42 103-118.[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://doi.org/10.28951/bjb.v42i2.681
Dissertação (Mestrado)
Previsão do preço do arroz no Brasil usando modelos de aprendizado de máquina e dados de oferta e demanda (2024)
Mielke, Lucas Valle ; Boas, Paulino Ribeiro Villas (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ARROZ, BOLSA DE MERCADORIAS, REGRESSÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MIELKE, Lucas Valle. Previsão do preço do arroz no Brasil usando modelos de aprendizado de máquina e dados de oferta e demanda. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-13052024-163432/. Acesso em: 21 out. 2024.
APA
Mielke, L. V. (2024). Previsão do preço do arroz no Brasil usando modelos de aprendizado de máquina e dados de oferta e demanda (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-13052024-163432/
NLM
Mielke LV. Previsão do preço do arroz no Brasil usando modelos de aprendizado de máquina e dados de oferta e demanda [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-13052024-163432/
Vancouver
Mielke LV. Previsão do preço do arroz no Brasil usando modelos de aprendizado de máquina e dados de oferta e demanda [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-13052024-163432/
Artigo de periodico
Multidimensionality of agricultural grain road freight price: a multiple linear regression model approach by variable selection (2024)
Macarringue, Alcília Mena José Sitoe ; Oliveira, Andréa Leda Ramos de ; Dias, Carlos Tadeu dos Santos ; Marsola, Karina Braga
Source: Ciência Rural. Unidade: ESALQ
Subjects: FRETE, GRÃOS, LOGÍSTICA, MODELOS MATEMÁTICOS, PREÇOS, REGRESSÃO LINEAR, TRANSPORTE RODOVIÁRIO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MACARRINGUE, Alcília Mena José Sitoe et al. Multidimensionality of agricultural grain road freight price: a multiple linear regression model approach by variable selection. Ciência Rural, v. 54, n. 04, p. 1-14, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0103-8478cr20220335. Acesso em: 21 out. 2024.
APA
Macarringue, A. M. J. S., Oliveira, A. L. R. de, Dias, C. T. dos S., & Marsola, K. B. (2024). Multidimensionality of agricultural grain road freight price: a multiple linear regression model approach by variable selection. Ciência Rural, 54( 04), 1-14. doi:10.1590/0103-8478cr20220335
NLM
Macarringue AMJS, Oliveira ALR de, Dias CT dos S, Marsola KB. Multidimensionality of agricultural grain road freight price: a multiple linear regression model approach by variable selection [Internet]. Ciência Rural. 2024 ; 54( 04): 1-14.[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0103-8478cr20220335
Vancouver
Macarringue AMJS, Oliveira ALR de, Dias CT dos S, Marsola KB. Multidimensionality of agricultural grain road freight price: a multiple linear regression model approach by variable selection [Internet]. Ciência Rural. 2024 ; 54( 04): 1-14.[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0103-8478cr20220335
Trabalho de evento-anais periodico
Geolocalized transductive graph-based regression applied to sustainability indicators prediction (2024)
Nespolo, Renan Guilherme ; Valejo, Alan Demetrius Baria ; Lopes, Alneu de Andrade
Source: Lecture Notes in Networks and Systems. Conference titles: International Conference on Intelligent Systems Design and Applications - ISDA. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), TEORIA DOS GRAFOS, REGRESSÃO LINEAR, SUSTENTABILIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NESPOLO, Renan Guilherme e VALEJO, Alan Demetrius Baria e LOPES, Alneu de Andrade. Geolocalized transductive graph-based regression applied to sustainability indicators prediction. Lecture Notes in Networks and Systems. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-64847-2_44. Acesso em: 21 out. 2024. , 2024
APA
Nespolo, R. G., Valejo, A. D. B., & Lopes, A. de A. (2024). Geolocalized transductive graph-based regression applied to sustainability indicators prediction. Lecture Notes in Networks and Systems. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-64847-2_44
NLM
Nespolo RG, Valejo ADB, Lopes A de A. Geolocalized transductive graph-based regression applied to sustainability indicators prediction [Internet]. Lecture Notes in Networks and Systems. 2024 ; 1050 471-482.[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-64847-2_44
Vancouver
Nespolo RG, Valejo ADB, Lopes A de A. Geolocalized transductive graph-based regression applied to sustainability indicators prediction [Internet]. Lecture Notes in Networks and Systems. 2024 ; 1050 471-482.[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-64847-2_44
Artigo de periodico
PLreg: an R package for modeling bounded continuous data (2024)
Queiroz, Francisco Felipe de ; Ferrari, Sílvia Lopes de Paula
Source: The R Journal. Unidade: IME
Assunto: REGRESSÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
QUEIROZ, Francisco Felipe de e FERRARI, Sílvia Lopes de Paula. PLreg: an R package for modeling bounded continuous data. The R Journal, n. 4, p. 236-254, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.32614/RJ-2023-093. Acesso em: 21 out. 2024.
APA
Queiroz, F. F. de, & Ferrari, S. L. de P. (2024). PLreg: an R package for modeling bounded continuous data. The R Journal, ( 4), 236-254. doi:10.32614/RJ-2023-093
NLM
Queiroz FF de, Ferrari SL de P. PLreg: an R package for modeling bounded continuous data [Internet]. The R Journal. 2024 ;( 4): 236-254.[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://doi.org/10.32614/RJ-2023-093
Vancouver
Queiroz FF de, Ferrari SL de P. PLreg: an R package for modeling bounded continuous data [Internet]. The R Journal. 2024 ;( 4): 236-254.[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://doi.org/10.32614/RJ-2023-093
Tese (Doutorado)
Métodos preditivos computacionalmente eficientes baseados em floresta aleatória (2024)
Santos, Tiago Mendonça dos; Esteves, Luís Gustavo (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGRESSÃO LINEAR, TEORIA DA DECISÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Tiago Mendonça dos. Métodos preditivos computacionalmente eficientes baseados em floresta aleatória. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01052024-164427/. Acesso em: 21 out. 2024.
APA
Santos, T. M. dos. (2024). Métodos preditivos computacionalmente eficientes baseados em floresta aleatória (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01052024-164427/
NLM
Santos TM dos. Métodos preditivos computacionalmente eficientes baseados em floresta aleatória [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01052024-164427/
Vancouver
Santos TM dos. Métodos preditivos computacionalmente eficientes baseados em floresta aleatória [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01052024-164427/
Artigo de periodico
Reparametrized generalized gamma partially linear regression with application to breast cancer data (2024)
Fidelis, Cleanderson Romualdo ; Ortega, Edwin Moises Marcos ; Prataviera, Fábio ; Vila, Roberto; Cordeiro, Gauss M
Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: ESALQ
Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), NEOPLASIAS MAMÁRIAS, REGRESSÃO LINEAR, VEROSSIMILHANÇA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FIDELIS, Cleanderson Romualdo et al. Reparametrized generalized gamma partially linear regression with application to breast cancer data. Journal of Applied Statistics, p. 1-18, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2024.2337086. Acesso em: 21 out. 2024.
APA
Fidelis, C. R., Ortega, E. M. M., Prataviera, F., Vila, R., & Cordeiro, G. M. (2024). Reparametrized generalized gamma partially linear regression with application to breast cancer data. Journal of Applied Statistics, 1-18. doi:10.1080/02664763.2024.2337086
NLM
Fidelis CR, Ortega EMM, Prataviera F, Vila R, Cordeiro GM. Reparametrized generalized gamma partially linear regression with application to breast cancer data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2024 ; 1-18.[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2024.2337086
Vancouver
Fidelis CR, Ortega EMM, Prataviera F, Vila R, Cordeiro GM. Reparametrized generalized gamma partially linear regression with application to breast cancer data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2024 ; 1-18.[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2024.2337086
Artigo de periodico
A new regression model under informative censoring mechanism with applications (2024)
Vigas, Valdemiro Piedade; Ortega, Edwin Moises Marcos ; Cordeiro, Gauss M; Silva, Giovani L ; Santos Junior, Paulo C. dos
Source: Communications in Statistics. Theory and Methods. Unidade: ESALQ
Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DADOS CENSURADOS, DISTRIBUIÇÃO LOGÍSTICA, MODELOS MATEMÁTICOS, REGRESSÃO LINEAR, VEROSSIMILHANÇA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VIGAS, Valdemiro Piedade et al. A new regression model under informative censoring mechanism with applications. Communications in Statistics. Theory and Methods, p. 1-6, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610926.2024.2371487. Acesso em: 21 out. 2024.
APA
Vigas, V. P., Ortega, E. M. M., Cordeiro, G. M., Silva, G. L., & Santos Junior, P. C. dos. (2024). A new regression model under informative censoring mechanism with applications. Communications in Statistics. Theory and Methods, 1-6. doi:10.1080/03610926.2024.2371487
NLM
Vigas VP, Ortega EMM, Cordeiro GM, Silva GL, Santos Junior PC dos. A new regression model under informative censoring mechanism with applications [Internet]. Communications in Statistics. Theory and Methods. 2024 ; 1-6.[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2024.2371487
Vancouver
Vigas VP, Ortega EMM, Cordeiro GM, Silva GL, Santos Junior PC dos. A new regression model under informative censoring mechanism with applications [Internet]. Communications in Statistics. Theory and Methods. 2024 ; 1-6.[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2024.2371487
Artigo de periodico
Additive partial linear models with autoregressive symmetric errors and its application to the hospitalizations for respiratory diseases (2024)
Chou-Chen, Shu Wei ; Oliveira, Rodrigo A.; Raicher, Irina ; Paula, Gilberto Alvarenga
Source: Statistical Papers. Unidade: IME
Subjects: INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, REGRESSÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CHOU-CHEN, Shu Wei et al. Additive partial linear models with autoregressive symmetric errors and its application to the hospitalizations for respiratory diseases. Statistical Papers, v. 65, p. 5145-5166, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00362-024-01590-w. Acesso em: 21 out. 2024.
APA
Chou-Chen, S. W., Oliveira, R. A., Raicher, I., & Paula, G. A. (2024). Additive partial linear models with autoregressive symmetric errors and its application to the hospitalizations for respiratory diseases. Statistical Papers, 65, 5145-5166. doi:10.1007/s00362-024-01590-w
NLM
Chou-Chen SW, Oliveira RA, Raicher I, Paula GA. Additive partial linear models with autoregressive symmetric errors and its application to the hospitalizations for respiratory diseases [Internet]. Statistical Papers. 2024 ; 65 5145-5166.[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-024-01590-w
Vancouver
Chou-Chen SW, Oliveira RA, Raicher I, Paula GA. Additive partial linear models with autoregressive symmetric errors and its application to the hospitalizations for respiratory diseases [Internet]. Statistical Papers. 2024 ; 65 5145-5166.[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-024-01590-w
Artigo de periodico
Application of the JULES-crop model and agrometeorological indicators for forecasting off-season maize yield in Brazil (2024)
Prudente Junior, Amauri Cassio ; Vianna, Murilo S; Willians, Karina; Galdos, Marcelo V; Marin, Fabio Ricardo
Source: Heliyon. Unidade: ESALQ
Subjects: AGROMETEOROLOGIA, MILHO, REGRESSÃO LINEAR, SAFRA, SIMULAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PRUDENTE JUNIOR, Amauri Cassio et al. Application of the JULES-crop model and agrometeorological indicators for forecasting off-season maize yield in Brazil. Heliyon, v. 10, p. 1-12, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e29555. Acesso em: 21 out. 2024.
APA
Prudente Junior, A. C., Vianna, M. S., Willians, K., Galdos, M. V., & Marin, F. R. (2024). Application of the JULES-crop model and agrometeorological indicators for forecasting off-season maize yield in Brazil. Heliyon, 10, 1-12. doi:10.1016/j.heliyon.2024.e29555
NLM
Prudente Junior AC, Vianna MS, Willians K, Galdos MV, Marin FR. Application of the JULES-crop model and agrometeorological indicators for forecasting off-season maize yield in Brazil [Internet]. Heliyon. 2024 ; 10 1-12.[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e29555
Vancouver
Prudente Junior AC, Vianna MS, Willians K, Galdos MV, Marin FR. Application of the JULES-crop model and agrometeorological indicators for forecasting off-season maize yield in Brazil [Internet]. Heliyon. 2024 ; 10 1-12.[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e29555
Artigo de periodico
A new computational algorithm for assessing overdispersion and zero-inflation in machine learning count models with Python (2024)
Fávero, Luiz Paulo Lopes ; Duarte, Alexandre ; Santos, Helder Prado
Source: Computers. Unidades: FEA, ESALQ, EP
Subjects: REGRESSÃO LINEAR, DISTRIBUIÇÃO DISCRETA, PYTHON, ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FÁVERO, Luiz Paulo Lopes e DUARTE, Alexandre e SANTOS, Helder Prado. A new computational algorithm for assessing overdispersion and zero-inflation in machine learning count models with Python. Computers, v. 13, n. 4, p. 1-15, 2024Tradução . . Disponível em: https://www.mdpi.com/2073-431X/13/4/88. Acesso em: 21 out. 2024.
APA
Fávero, L. P. L., Duarte, A., & Santos, H. P. (2024). A new computational algorithm for assessing overdispersion and zero-inflation in machine learning count models with Python. Computers, 13( 4), 1-15. doi:10.3390/computers13040088
NLM
Fávero LPL, Duarte A, Santos HP. A new computational algorithm for assessing overdispersion and zero-inflation in machine learning count models with Python [Internet]. Computers. 2024 ; 13( 4): 1-15.[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://www.mdpi.com/2073-431X/13/4/88
Vancouver
Fávero LPL, Duarte A, Santos HP. A new computational algorithm for assessing overdispersion and zero-inflation in machine learning count models with Python [Internet]. Computers. 2024 ; 13( 4): 1-15.[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://www.mdpi.com/2073-431X/13/4/88
Tese (Doutorado)
Influence Diagnostics in Linear Censored Regression Models with Skew Scale Mixtures of Normal Distributions (2024)
Guzman, Daniel Camilo Fuentes ; Louzada, Francisco (Orientador)
Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR
Subjects: REGRESSÃO LINEAR, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), ANÁLISE DE DADOS, VEROSSIMILHANÇA, ASSIMETRIA, CENSURA, DIAGNÓSTICO, VALORES ATÍPICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GUZMAN, Daniel Camilo Fuentes. Influence Diagnostics in Linear Censored Regression Models with Skew Scale Mixtures of Normal Distributions. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-30072024-110832/. Acesso em: 21 out. 2024.
APA
Guzman, D. C. F. (2024). Influence Diagnostics in Linear Censored Regression Models with Skew Scale Mixtures of Normal Distributions (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-30072024-110832/
NLM
Guzman DCF. Influence Diagnostics in Linear Censored Regression Models with Skew Scale Mixtures of Normal Distributions [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-30072024-110832/
Vancouver
Guzman DCF. Influence Diagnostics in Linear Censored Regression Models with Skew Scale Mixtures of Normal Distributions [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-30072024-110832/
Trabalho de evento-anais periodico
A study of transductive graph-based regression (2024)
Nespolo, Renan Guilherme ; Valejo, Alan Demetrius Baria ; Lopes, Alneu de Andrade
Source: Lecture Notes in Networks and Systems. Conference titles: International Conference on Intelligent Systems Design and Applications - ISDA. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TEORIA DOS GRAFOS, REGRESSÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NESPOLO, Renan Guilherme e VALEJO, Alan Demetrius Baria e LOPES, Alneu de Andrade. A study of transductive graph-based regression. Lecture Notes in Networks and Systems. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-64836-6_34. Acesso em: 21 out. 2024. , 2024
APA
Nespolo, R. G., Valejo, A. D. B., & Lopes, A. de A. (2024). A study of transductive graph-based regression. Lecture Notes in Networks and Systems. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-64836-6_34
NLM
Nespolo RG, Valejo ADB, Lopes A de A. A study of transductive graph-based regression [Internet]. Lecture Notes in Networks and Systems. 2024 ; 1047 350-359.[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-64836-6_34
Vancouver
Nespolo RG, Valejo ADB, Lopes A de A. A study of transductive graph-based regression [Internet]. Lecture Notes in Networks and Systems. 2024 ; 1047 350-359.[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-64836-6_34
Trabalho de evento
Determinantes da disponibilidade de matéria-prima e produção de fécula de mandioca no Brasil (2023)
Alves, Lucilio Rogerio Aparecido ; Sanches, André Luis Ramos; Felipe, Fábio Isaías
Source: Agropecuária do futuro: tecnologia, sustentabilidade e a segurança alimentar. Grupo de Trabalho GT 02: Governança e gestão do agronegócio. Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Economia, Administração e Sociologia Rural - SOBER. Unidade: ESALQ
Subjects: AMIDO, COLHEITA, FÉCULA, MANDIOCA, MODELOS MATEMÁTICOS, REGRESSÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALVES, Lucilio Rogerio Aparecido e SANCHES, André Luis Ramos e FELIPE, Fábio Isaías. Determinantes da disponibilidade de matéria-prima e produção de fécula de mandioca no Brasil. 2023, Anais.. Piracicaba, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.even3.com.br/anais/sober2023/626869-determinantes-da-disponibilidade-de-materia-prima-e-producao-de-fecula-de-mandioca-no-brasil/. Acesso em: 21 out. 2024.
APA
Alves, L. R. A., Sanches, A. L. R., & Felipe, F. I. (2023). Determinantes da disponibilidade de matéria-prima e produção de fécula de mandioca no Brasil. In Agropecuária do futuro: tecnologia, sustentabilidade e a segurança alimentar. Grupo de Trabalho GT 02: Governança e gestão do agronegócio. Piracicaba, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www.even3.com.br/anais/sober2023/626869-determinantes-da-disponibilidade-de-materia-prima-e-producao-de-fecula-de-mandioca-no-brasil/
NLM
Alves LRA, Sanches ALR, Felipe FI. Determinantes da disponibilidade de matéria-prima e produção de fécula de mandioca no Brasil [Internet]. Agropecuária do futuro: tecnologia, sustentabilidade e a segurança alimentar. Grupo de Trabalho GT 02: Governança e gestão do agronegócio. 2023 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://www.even3.com.br/anais/sober2023/626869-determinantes-da-disponibilidade-de-materia-prima-e-producao-de-fecula-de-mandioca-no-brasil/
Vancouver
Alves LRA, Sanches ALR, Felipe FI. Determinantes da disponibilidade de matéria-prima e produção de fécula de mandioca no Brasil [Internet]. Agropecuária do futuro: tecnologia, sustentabilidade e a segurança alimentar. Grupo de Trabalho GT 02: Governança e gestão do agronegócio. 2023 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://www.even3.com.br/anais/sober2023/626869-determinantes-da-disponibilidade-de-materia-prima-e-producao-de-fecula-de-mandioca-no-brasil/

USP Schools

ReP

Filtros

Document Types

USP Schools

Departament

Authors

USP affiliated authors

Date published

Subjects

Source title

Publisher

Conference titles

Countries/Territories

Funding Agencies

Indexado em

Normalized affiliation

Non normalized affiliation

Countries of institutions of collaboration

Área de concentração

Sigla do Departamento/Programa de Pós Graduação

Departamento/Programa de Pós Graduação