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  • Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGRESSÃO LINEAR, TEORIA DA DECISÃO

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    • ABNT

      SANTOS, Tiago Mendonça dos. Métodos preditivos computacionalmente eficientes baseados em floresta aleatória. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01052024-164427/. Acesso em: 15 nov. 2024.
    • APA

      Santos, T. M. dos. (2024). Métodos preditivos computacionalmente eficientes baseados em floresta aleatória (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01052024-164427/
    • NLM

      Santos TM dos. Métodos preditivos computacionalmente eficientes baseados em floresta aleatória [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01052024-164427/
    • Vancouver

      Santos TM dos. Métodos preditivos computacionalmente eficientes baseados em floresta aleatória [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01052024-164427/
  • Source: The R Journal. Unidade: IME

    Assunto: REGRESSÃO LINEAR

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    • ABNT

      QUEIROZ, Francisco Felipe de e FERRARI, Sílvia Lopes de Paula. PLreg: an R package for modeling bounded continuous data. The R Journal, n. 4, p. 236-254, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.32614/RJ-2023-093. Acesso em: 15 nov. 2024.
    • APA

      Queiroz, F. F. de, & Ferrari, S. L. de P. (2024). PLreg: an R package for modeling bounded continuous data. The R Journal, ( 4), 236-254. doi:10.32614/RJ-2023-093
    • NLM

      Queiroz FF de, Ferrari SL de P. PLreg: an R package for modeling bounded continuous data [Internet]. The R Journal. 2024 ;( 4): 236-254.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.32614/RJ-2023-093
    • Vancouver

      Queiroz FF de, Ferrari SL de P. PLreg: an R package for modeling bounded continuous data [Internet]. The R Journal. 2024 ;( 4): 236-254.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.32614/RJ-2023-093
  • Source: Statistical Papers. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, REGRESSÃO LINEAR

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    • ABNT

      CHOU-CHEN, Shu Wei et al. Additive partial linear models with autoregressive symmetric errors and its application to the hospitalizations for respiratory diseases. Statistical Papers, v. 65, p. 5145-5166, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00362-024-01590-w. Acesso em: 15 nov. 2024.
    • APA

      Chou-Chen, S. W., Oliveira, R. A., Raicher, I., & Paula, G. A. (2024). Additive partial linear models with autoregressive symmetric errors and its application to the hospitalizations for respiratory diseases. Statistical Papers, 65, 5145-5166. doi:10.1007/s00362-024-01590-w
    • NLM

      Chou-Chen SW, Oliveira RA, Raicher I, Paula GA. Additive partial linear models with autoregressive symmetric errors and its application to the hospitalizations for respiratory diseases [Internet]. Statistical Papers. 2024 ; 65 5145-5166.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-024-01590-w
    • Vancouver

      Chou-Chen SW, Oliveira RA, Raicher I, Paula GA. Additive partial linear models with autoregressive symmetric errors and its application to the hospitalizations for respiratory diseases [Internet]. Statistical Papers. 2024 ; 65 5145-5166.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-024-01590-w
  • Source: Statistical Papers. Unidade: IME

    Assunto: REGRESSÃO LINEAR

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    • ABNT

      RIBEIRO, Terezinha Késsia de Assis e FERRARI, Sílvia Lopes de Paula. Robust estimation in beta regression via maximum Lq-likelihood. Statistical Papers, v. 64, p. 321-353, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00362-022-01320-0. Acesso em: 15 nov. 2024.
    • APA

      Ribeiro, T. K. de A., & Ferrari, S. L. de P. (2023). Robust estimation in beta regression via maximum Lq-likelihood. Statistical Papers, 64, 321-353. doi:10.1007/s00362-022-01320-0
    • NLM

      Ribeiro TK de A, Ferrari SL de P. Robust estimation in beta regression via maximum Lq-likelihood [Internet]. Statistical Papers. 2023 ; 64 321-353.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-022-01320-0
    • Vancouver

      Ribeiro TK de A, Ferrari SL de P. Robust estimation in beta regression via maximum Lq-likelihood [Internet]. Statistical Papers. 2023 ; 64 321-353.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-022-01320-0
  • Source: Proceedings. Conference titles: Workshop on Job Scheduling Strategies for Parallel Processing - JSSPP. Unidade: IME

    Subjects: HEURÍSTICA, SCHEDULING, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGRESSÃO LINEAR

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    • ABNT

      ROSA, Lucas de Sousa e CARASTAN-SANTOS, Danilo e GOLDMAN, Alfredo. An experimental analysis of regression-obtained HPC scheduling heuristics. 2023, Anais.. Cham: Springer, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-43943-8_6. Acesso em: 15 nov. 2024.
    • APA

      Rosa, L. de S., Carastan-Santos, D., & Goldman, A. (2023). An experimental analysis of regression-obtained HPC scheduling heuristics. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-43943-8_6
    • NLM

      Rosa L de S, Carastan-Santos D, Goldman A. An experimental analysis of regression-obtained HPC scheduling heuristics [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-43943-8_6
    • Vancouver

      Rosa L de S, Carastan-Santos D, Goldman A. An experimental analysis of regression-obtained HPC scheduling heuristics [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-43943-8_6
  • Source: Clinical Nutrition ESPEN. Unidades: FSP, IME, EACH

    Subjects: DOENÇAS CARDIOVASCULARES, ADOLESCENTES, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, REGRESSÃO LINEAR, REGRESSÃO LOGÍSTICA

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    • ABNT

      LEITE, Jean Michel Rocha Sampaio et al. Association of dyslipidemia with single nucleotide polymorphisms of the cholesteryl ester transfer protein gene and cardiovascular disease risk factors in a highly admixed population. Clinical Nutrition ESPEN, v. 58, p. 242-252, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.clnesp.2023.10.002. Acesso em: 15 nov. 2024.
    • APA

      Leite, J. M. R. S., Pereira, J. L., Damasceno, N. R. T., Soler, J. M. P., Fisberg, R. M., Rogero, M. M., & Sarti, F. M. (2023). Association of dyslipidemia with single nucleotide polymorphisms of the cholesteryl ester transfer protein gene and cardiovascular disease risk factors in a highly admixed population. Clinical Nutrition ESPEN, 58, 242-252. doi:10.1016/j.clnesp.2023.10.002
    • NLM

      Leite JMRS, Pereira JL, Damasceno NRT, Soler JMP, Fisberg RM, Rogero MM, Sarti FM. Association of dyslipidemia with single nucleotide polymorphisms of the cholesteryl ester transfer protein gene and cardiovascular disease risk factors in a highly admixed population [Internet]. Clinical Nutrition ESPEN. 2023 ; 58 242-252.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.clnesp.2023.10.002
    • Vancouver

      Leite JMRS, Pereira JL, Damasceno NRT, Soler JMP, Fisberg RM, Rogero MM, Sarti FM. Association of dyslipidemia with single nucleotide polymorphisms of the cholesteryl ester transfer protein gene and cardiovascular disease risk factors in a highly admixed population [Internet]. Clinical Nutrition ESPEN. 2023 ; 58 242-252.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.clnesp.2023.10.002
  • Source: Entropy. Unidade: IME

    Subjects: REGRESSÃO LINEAR, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO

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    • ABNT

      HOYOS, Alejandra Estefanía Patiño et al. Adaptive significance levels in tests for linear regression models: the e-value and p-value cases. Entropy, v. 25, n. 1, p. 1-20, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e25010019. Acesso em: 15 nov. 2024.
    • APA

      Hoyos, A. E. P., Fossaluza, V., Esteves, L. G., & Pereira, C. A. de B. (2023). Adaptive significance levels in tests for linear regression models: the e-value and p-value cases. Entropy, 25( 1), 1-20. doi:10.3390/e25010019
    • NLM

      Hoyos AEP, Fossaluza V, Esteves LG, Pereira CA de B. Adaptive significance levels in tests for linear regression models: the e-value and p-value cases [Internet]. Entropy. 2023 ; 25( 1): 1-20.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e25010019
    • Vancouver

      Hoyos AEP, Fossaluza V, Esteves LG, Pereira CA de B. Adaptive significance levels in tests for linear regression models: the e-value and p-value cases [Internet]. Entropy. 2023 ; 25( 1): 1-20.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e25010019
  • Source: Open Journal of Statistics. Unidade: IME

    Subjects: REGRESSÃO LINEAR, TEORIA ASSINTÓTICA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ANDRÉ, Carmen Diva Saldiva de e ELIAN, Silvia Nagib. A comparison of the estimators of the scale parameter of the errors distribution in the L1 regression. Open Journal of Statistics, v. 12, n. 2, p. 261-276, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.4236/ojs.2022.122018. Acesso em: 15 nov. 2024.
    • APA

      André, C. D. S. de, & Elian, S. N. (2022). A comparison of the estimators of the scale parameter of the errors distribution in the L1 regression. Open Journal of Statistics, 12( 2), 261-276. doi:10.4236/ojs.2022.122018
    • NLM

      André CDS de, Elian SN. A comparison of the estimators of the scale parameter of the errors distribution in the L1 regression [Internet]. Open Journal of Statistics. 2022 ; 12( 2): 261-276.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.4236/ojs.2022.122018
    • Vancouver

      André CDS de, Elian SN. A comparison of the estimators of the scale parameter of the errors distribution in the L1 regression [Internet]. Open Journal of Statistics. 2022 ; 12( 2): 261-276.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.4236/ojs.2022.122018
  • Unidade: IME

    Subjects: ENSINO MÉDIO, ENSINO E APRENDIZAGEM, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, REGRESSÃO LINEAR

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    • ABNT

      ARAÚJO, Thiago Dutra de. O ensino de modelos de regressão linear no Ensino Médio: uma proposta visando o desenvolvimento do raciocínio correlacional. 2022. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45135/tde-05082022-165424/. Acesso em: 15 nov. 2024.
    • APA

      Araújo, T. D. de. (2022). O ensino de modelos de regressão linear no Ensino Médio: uma proposta visando o desenvolvimento do raciocínio correlacional (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45135/tde-05082022-165424/
    • NLM

      Araújo TD de. O ensino de modelos de regressão linear no Ensino Médio: uma proposta visando o desenvolvimento do raciocínio correlacional [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45135/tde-05082022-165424/
    • Vancouver

      Araújo TD de. O ensino de modelos de regressão linear no Ensino Médio: uma proposta visando o desenvolvimento do raciocínio correlacional [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45135/tde-05082022-165424/
  • Source: Entropy. Unidade: IME

    Subjects: REGRESSÃO LINEAR, DENGUE

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    • ABNT

      SARAIVA, Erlandson Ferreira et al. Modeling overdispersed dengue data via Poisson inverse gaussian regression model: a case study in the city of Campo Grande, MS, Brazil. Entropy, v. 24, n. artigo 1256, p. 1-16, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e24091256. Acesso em: 15 nov. 2024.
    • APA

      Saraiva, E. F., Vigas, V. P., Flesch, M. V., Gannon, M. A., & Pereira, C. A. de B. (2022). Modeling overdispersed dengue data via Poisson inverse gaussian regression model: a case study in the city of Campo Grande, MS, Brazil. Entropy, 24( artigo 1256), 1-16. doi:10.3390/e24091256
    • NLM

      Saraiva EF, Vigas VP, Flesch MV, Gannon MA, Pereira CA de B. Modeling overdispersed dengue data via Poisson inverse gaussian regression model: a case study in the city of Campo Grande, MS, Brazil [Internet]. Entropy. 2022 ; 24( artigo 1256): 1-16.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e24091256
    • Vancouver

      Saraiva EF, Vigas VP, Flesch MV, Gannon MA, Pereira CA de B. Modeling overdispersed dengue data via Poisson inverse gaussian regression model: a case study in the city of Campo Grande, MS, Brazil [Internet]. Entropy. 2022 ; 24( artigo 1256): 1-16.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e24091256
  • Source: Communications in Statistics - Simulation and Computation. Unidade: IME

    Assunto: REGRESSÃO LINEAR

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    • ABNT

      FERREIRA, Clécio S. e BOLFARINE, Heleno e LACHOS, Victor Hugo. Linear mixed models based on skew scale mixtures of normal distributions. Communications in Statistics - Simulation and Computation, v. 51, n. 12, p. 7194-7214, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610918.2020.1827265. Acesso em: 15 nov. 2024.
    • APA

      Ferreira, C. S., Bolfarine, H., & Lachos, V. H. (2022). Linear mixed models based on skew scale mixtures of normal distributions. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 51( 12), 7194-7214. doi:10.1080/03610918.2020.1827265
    • NLM

      Ferreira CS, Bolfarine H, Lachos VH. Linear mixed models based on skew scale mixtures of normal distributions [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2022 ; 51( 12): 7194-7214.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2020.1827265
    • Vancouver

      Ferreira CS, Bolfarine H, Lachos VH. Linear mixed models based on skew scale mixtures of normal distributions [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2022 ; 51( 12): 7194-7214.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2020.1827265
  • Source: Statistical Papers. Unidades: ICMC, IME, INTER: ICMC -UFSCAR

    Assunto: REGRESSÃO LINEAR

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    • ABNT

      AOKI, Reiko e BUSTAMANTE, Juan Pablo Mamani e PAULA, Gilberto Alvarenga. Local influence diagnostics with forward search in regression analysis. Statistical Papers, v. 63, n. 5, p. 1477-1497, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00362-021-01279-4. Acesso em: 15 nov. 2024.
    • APA

      Aoki, R., Bustamante, J. P. M., & Paula, G. A. (2022). Local influence diagnostics with forward search in regression analysis. Statistical Papers, 63( 5), 1477-1497. doi:10.1007/s00362-021-01279-4
    • NLM

      Aoki R, Bustamante JPM, Paula GA. Local influence diagnostics with forward search in regression analysis [Internet]. Statistical Papers. 2022 ; 63( 5): 1477-1497.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-021-01279-4
    • Vancouver

      Aoki R, Bustamante JPM, Paula GA. Local influence diagnostics with forward search in regression analysis [Internet]. Statistical Papers. 2022 ; 63( 5): 1477-1497.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-021-01279-4
  • Source: Scientific Reports. Unidades: FM, IME, IAG, IPEN

    Subjects: POLUIÇÃO ATMOSFÉRICA, MONITORAMENTO AMBIENTAL, METAIS PESADOS, PULMÃO, ESTATÍSTICA APLICADA, REGRESSÃO LINEAR

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SANTOS, Nathália Villa dos et al. Accumulation of trace element content in the lungs of Sao Paulo city residents and its correlation to lifetime exposure to air pollution. Scientific Reports, v. 12, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-022-15048-2. Acesso em: 15 nov. 2024.
    • APA

      Santos, N. V. dos, Vieira, C. L. Z., Saldiva, P. H. N., André, C. D. S. de, Mazzilli, B. P., Andrade, M. de F., et al. (2022). Accumulation of trace element content in the lungs of Sao Paulo city residents and its correlation to lifetime exposure to air pollution. Scientific Reports, 12. doi:10.1038/s41598-022-15048-2
    • NLM

      Santos NV dos, Vieira CLZ, Saldiva PHN, André CDS de, Mazzilli BP, Andrade M de F, Saueia CH, Saiki M, Veras MM, Koutrakis P. Accumulation of trace element content in the lungs of Sao Paulo city residents and its correlation to lifetime exposure to air pollution [Internet]. Scientific Reports. 2022 ; 12[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-022-15048-2
    • Vancouver

      Santos NV dos, Vieira CLZ, Saldiva PHN, André CDS de, Mazzilli BP, Andrade M de F, Saueia CH, Saiki M, Veras MM, Koutrakis P. Accumulation of trace element content in the lungs of Sao Paulo city residents and its correlation to lifetime exposure to air pollution [Internet]. Scientific Reports. 2022 ; 12[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-022-15048-2
  • Source: Computational Statistics. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, REGRESSÃO LINEAR

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      OLIVEIRA, Rodrigo A. e PAULA, Gilberto Alvarenga. Additive models with autoregressive symmetric errors based on penalized regression splines. Computational Statistics, v. 36, n. 4, p. 2435-2466, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00180-021-01106-2. Acesso em: 15 nov. 2024.
    • APA

      Oliveira, R. A., & Paula, G. A. (2021). Additive models with autoregressive symmetric errors based on penalized regression splines. Computational Statistics, 36( 4), 2435-2466. doi:10.1007/s00180-021-01106-2
    • NLM

      Oliveira RA, Paula GA. Additive models with autoregressive symmetric errors based on penalized regression splines [Internet]. Computational Statistics. 2021 ; 36( 4): 2435-2466.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-021-01106-2
    • Vancouver

      Oliveira RA, Paula GA. Additive models with autoregressive symmetric errors based on penalized regression splines [Internet]. Computational Statistics. 2021 ; 36( 4): 2435-2466.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-021-01106-2
  • Source: Biometrical Journal. Unidade: IME

    Subjects: REGRESSÃO LINEAR, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MORÁN‐VÁSQUEZ, Raúl Alejandro e MAZO‐LOPERA, Mauricio Alejandro e FERRARI, Sílvia Lopes de Paula. Quantile modeling through multivariate log‐normal/independent linear regression models with application to newborn data. Biometrical Journal, v. 63, p. 1290-1308, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/bimj.202000200. Acesso em: 15 nov. 2024.
    • APA

      Morán‐Vásquez, R. A., Mazo‐Lopera, M. A., & Ferrari, S. L. de P. (2021). Quantile modeling through multivariate log‐normal/independent linear regression models with application to newborn data. Biometrical Journal, 63, 1290-1308. doi:10.1002/bimj.202000200
    • NLM

      Morán‐Vásquez RA, Mazo‐Lopera MA, Ferrari SL de P. Quantile modeling through multivariate log‐normal/independent linear regression models with application to newborn data [Internet]. Biometrical Journal. 2021 ; 63 1290-1308.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.202000200
    • Vancouver

      Morán‐Vásquez RA, Mazo‐Lopera MA, Ferrari SL de P. Quantile modeling through multivariate log‐normal/independent linear regression models with application to newborn data [Internet]. Biometrical Journal. 2021 ; 63 1290-1308.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.202000200
  • Unidade: IME

    Assunto: REGRESSÃO LINEAR

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    • ABNT

      OLIVEIRA, Rodrigo Alves de. Modelos lineares parciais aditivos com erros simétricos condicionais autorregressivos e penalização com splines cúbicos. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-19062021-171520/. Acesso em: 15 nov. 2024.
    • APA

      Oliveira, R. A. de. (2021). Modelos lineares parciais aditivos com erros simétricos condicionais autorregressivos e penalização com splines cúbicos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-19062021-171520/
    • NLM

      Oliveira RA de. Modelos lineares parciais aditivos com erros simétricos condicionais autorregressivos e penalização com splines cúbicos [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-19062021-171520/
    • Vancouver

      Oliveira RA de. Modelos lineares parciais aditivos com erros simétricos condicionais autorregressivos e penalização com splines cúbicos [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-19062021-171520/
  • Source: Brazilian Journal of Probability and Statistics. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA, TESTES DE HIPÓTESES, REGRESSÃO LINEAR

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      HOKAMA, Julio et al. Inference in a linear functional relationship with replications. Brazilian Journal of Probability and Statistics, v. 35, n. 3, p. 569-589, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/21-BJPS498. Acesso em: 15 nov. 2024.
    • APA

      Hokama, J., Morettin, P. A., Bolfarine, H., & Galea Rojas, M. J. (2021). Inference in a linear functional relationship with replications. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 35( 3), 569-589. doi:10.1214/21-BJPS498
    • NLM

      Hokama J, Morettin PA, Bolfarine H, Galea Rojas MJ. Inference in a linear functional relationship with replications [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2021 ; 35( 3): 569-589.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1214/21-BJPS498
    • Vancouver

      Hokama J, Morettin PA, Bolfarine H, Galea Rojas MJ. Inference in a linear functional relationship with replications [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2021 ; 35( 3): 569-589.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1214/21-BJPS498
  • Source: Statistical Methods in Medical Research. Unidades: IME, IB

    Subjects: ESCLEROSE AMIOTRÓFICA LATERAL, BIOESTATÍSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, REGRESSÃO LINEAR

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SINGER, Júlio da Motta et al. Random changepoint segmented regression with smooth transition. Statistical Methods in Medical Research, v. 30, n. 3, p. 643-654, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/0962280220964953. Acesso em: 15 nov. 2024.
    • APA

      Singer, J. da M., Rocha, F. M. M. da, Lima, A. C. P. de, Silva, G. L. da, Coatti, G. C., & Zatz, M. (2021). Random changepoint segmented regression with smooth transition. Statistical Methods in Medical Research, 30( 3), 643-654. doi:10.1177/0962280220964953
    • NLM

      Singer J da M, Rocha FMM da, Lima ACP de, Silva GL da, Coatti GC, Zatz M. Random changepoint segmented regression with smooth transition [Internet]. Statistical Methods in Medical Research. 2021 ; 30( 3): 643-654.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1177/0962280220964953
    • Vancouver

      Singer J da M, Rocha FMM da, Lima ACP de, Silva GL da, Coatti GC, Zatz M. Random changepoint segmented regression with smooth transition [Internet]. Statistical Methods in Medical Research. 2021 ; 30( 3): 643-654.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1177/0962280220964953
  • Source: Proceedings. Conference titles: Latin-American Conference on Communications - LATINCOM. Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTERNET DAS COISAS, REGRESSÃO LINEAR

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      OLIVEIRA, Guilherme Werneck de et al. Predicting response time in SDN-Fog environments for IIoT applications. 2021, Anais.. Piscataway: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LATINCOM53176.2021.9647803. Acesso em: 15 nov. 2024.
    • APA

      Oliveira, G. W. de, Ney, R. T., Herrera, J. L., Batista, D. M., Hirata Júnior, R., Galán-Jiménez, J., et al. (2021). Predicting response time in SDN-Fog environments for IIoT applications. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/LATINCOM53176.2021.9647803
    • NLM

      Oliveira GW de, Ney RT, Herrera JL, Batista DM, Hirata Júnior R, Galán-Jiménez J, Berrocal J, Murillo JM, Santos ALD, Nogueira M. Predicting response time in SDN-Fog environments for IIoT applications [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LATINCOM53176.2021.9647803
    • Vancouver

      Oliveira GW de, Ney RT, Herrera JL, Batista DM, Hirata Júnior R, Galán-Jiménez J, Berrocal J, Murillo JM, Santos ALD, Nogueira M. Predicting response time in SDN-Fog environments for IIoT applications [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LATINCOM53176.2021.9647803
  • Source: Journal of Time Series Analysis. Unidade: IME

    Subjects: REGRESSÃO LINEAR, MODELOS EM SÉRIES TEMPORAIS

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MELO, Moizes e ALENCAR, Airlane Pereira. Conway-Maxwell-Poisson autoregressive moving average model for equidispersed, underdispersed, and overdispersed count data. Journal of Time Series Analysis, v. 41, n. 6, p. 830-857, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/jtsa.12550. Acesso em: 15 nov. 2024.
    • APA

      Melo, M., & Alencar, A. P. (2020). Conway-Maxwell-Poisson autoregressive moving average model for equidispersed, underdispersed, and overdispersed count data. Journal of Time Series Analysis, 41( 6), 830-857. doi:10.1111/jtsa.12550
    • NLM

      Melo M, Alencar AP. Conway-Maxwell-Poisson autoregressive moving average model for equidispersed, underdispersed, and overdispersed count data [Internet]. Journal of Time Series Analysis. 2020 ; 41( 6): 830-857.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1111/jtsa.12550
    • Vancouver

      Melo M, Alencar AP. Conway-Maxwell-Poisson autoregressive moving average model for equidispersed, underdispersed, and overdispersed count data [Internet]. Journal of Time Series Analysis. 2020 ; 41( 6): 830-857.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1111/jtsa.12550

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