Quantile modeling through multivariate log‐normal/independent linear regression models with application to newborn data (2021)
- Authors:
- Autor USP: FERRARI, SILVIA LOPES DE PAULA - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1002/bimj.202000200
- Subjects: REGRESSÃO LINEAR; DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)
- Keywords: EM algorithm; multivariate linear regression; multivariate normal/independent distribution; newborn; quantile modeling
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Biometrical Journal
- ISSN: 0323-3847
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 63, p. 1290-1308, 2021
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
MORÁN‐VÁSQUEZ, Raúl Alejandro e MAZO‐LOPERA, Mauricio Alejandro e FERRARI, Sílvia Lopes de Paula. Quantile modeling through multivariate log‐normal/independent linear regression models with application to newborn data. Biometrical Journal, v. 63, p. 1290-1308, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/bimj.202000200. Acesso em: 06 out. 2024. -
APA
Morán‐Vásquez, R. A., Mazo‐Lopera, M. A., & Ferrari, S. L. de P. (2021). Quantile modeling through multivariate log‐normal/independent linear regression models with application to newborn data. Biometrical Journal, 63, 1290-1308. doi:10.1002/bimj.202000200 -
NLM
Morán‐Vásquez RA, Mazo‐Lopera MA, Ferrari SL de P. Quantile modeling through multivariate log‐normal/independent linear regression models with application to newborn data [Internet]. Biometrical Journal. 2021 ; 63 1290-1308.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.202000200 -
Vancouver
Morán‐Vásquez RA, Mazo‐Lopera MA, Ferrari SL de P. Quantile modeling through multivariate log‐normal/independent linear regression models with application to newborn data [Internet]. Biometrical Journal. 2021 ; 63 1290-1308.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.202000200 - Refinamento de aproximações para testes de hipóteses
- Aperfeicoamento da estatistica escore para testes de hipoteses simples
- Estimação e previsão bayesianas em dados agrupados
- Aperfeiçoamento de testes escore, aplicações e extensões
- Improved heteroscedasticity-consistent covariance matrix estimators
- Monotonic improved critical values for chi-squared asymptotic criteria (vol 71, pg 307, 2001)
- higher-order asymtotic refinements for score tests in proper dispersion models
- Analytical and resampling-based bias corrections for one-parameter models
- Aperfeiçoamento do teste gradiente em modelos lineares generalizados
- Adjusted profile likelihoods for the weibull shape parameter
Informações sobre o DOI: 10.1002/bimj.202000200 (Fonte: oaDOI API)
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