Quantile modeling through multivariate log‐normal/independent linear regression models with application to newborn data (2021)
- Authors:
- Autor USP: FERRARI, SILVIA LOPES DE PAULA - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1002/bimj.202000200
- Subjects: REGRESSÃO LINEAR; DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)
- Keywords: EM algorithm; multivariate linear regression; multivariate normal/independent distribution; newborn; quantile modeling
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Biometrical Journal
- ISSN: 0323-3847
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 63, p. 1290-1308, 2021
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
MORÁN‐VÁSQUEZ, Raúl Alejandro e MAZO‐LOPERA, Mauricio Alejandro e FERRARI, Sílvia Lopes de Paula. Quantile modeling through multivariate log‐normal/independent linear regression models with application to newborn data. Biometrical Journal, v. 63, p. 1290-1308, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/bimj.202000200. Acesso em: 15 fev. 2026. -
APA
Morán‐Vásquez, R. A., Mazo‐Lopera, M. A., & Ferrari, S. L. de P. (2021). Quantile modeling through multivariate log‐normal/independent linear regression models with application to newborn data. Biometrical Journal, 63, 1290-1308. doi:10.1002/bimj.202000200 -
NLM
Morán‐Vásquez RA, Mazo‐Lopera MA, Ferrari SL de P. Quantile modeling through multivariate log‐normal/independent linear regression models with application to newborn data [Internet]. Biometrical Journal. 2021 ; 63 1290-1308.[citado 2026 fev. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.202000200 -
Vancouver
Morán‐Vásquez RA, Mazo‐Lopera MA, Ferrari SL de P. Quantile modeling through multivariate log‐normal/independent linear regression models with application to newborn data [Internet]. Biometrical Journal. 2021 ; 63 1290-1308.[citado 2026 fev. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.202000200 - Bootstrap prediction intervals in beta regressions
- Improved score tests in symmetric linear regression models
- Adjusted likelihood inference in an elliptical multivariate errors-in-variables model
- Errors-in-variables beta regression models
- Mixed beta regression: A Bayesian perspective
- Multiplicative errors-in-variables beta regression
- Robust estimation in beta regression via maximum Lq-likelihood
- Bartlett-type corrections for some score tests in proper dispersion models
- A modified signed likelihood ratio test in elliptical structural models
- Improved likelihood inference in Birnbaum-Saunders regressions
Informações sobre o DOI: 10.1002/bimj.202000200 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
3049039.pdf |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
