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Tese (Doutorado)
Influence Diagnostics in Linear Censored Regression Models with Skew Scale Mixtures of Normal Distributions (2024)
Guzman, Daniel Camilo Fuentes ; Louzada, Francisco (Orientador)
Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR
Subjects: REGRESSÃO LINEAR, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), ANÁLISE DE DADOS, VEROSSIMILHANÇA, ASSIMETRIA, CENSURA, DIAGNÓSTICO, VALORES ATÍPICOS
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ABNT
GUZMAN, Daniel Camilo Fuentes. Influence Diagnostics in Linear Censored Regression Models with Skew Scale Mixtures of Normal Distributions. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-30072024-110832/. Acesso em: 21 out. 2024.
APA
Guzman, D. C. F. (2024). Influence Diagnostics in Linear Censored Regression Models with Skew Scale Mixtures of Normal Distributions (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-30072024-110832/
NLM
Guzman DCF. Influence Diagnostics in Linear Censored Regression Models with Skew Scale Mixtures of Normal Distributions [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-30072024-110832/
Vancouver
Guzman DCF. Influence Diagnostics in Linear Censored Regression Models with Skew Scale Mixtures of Normal Distributions [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-30072024-110832/
Tese (Doutorado)
A Modified Echo State Network Model Using Non-Random Topology (2023)
Arroyo, Diana Carolina Roca ; Liang, Zhao (Orientador) ; Silva, Israel T. (coorient)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, REDES COMPLEXAS, MINERAÇÃO DE DADOS, REGRESSÃO LINEAR
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ABNT
ARROYO, Diana Carolina Roca. A Modified Echo State Network Model Using Non-Random Topology. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12092023-210015/. Acesso em: 21 out. 2024.
APA
Arroyo, D. C. R. (2023). A Modified Echo State Network Model Using Non-Random Topology (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12092023-210015/
NLM
Arroyo DCR. A Modified Echo State Network Model Using Non-Random Topology [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12092023-210015/
Vancouver
Arroyo DCR. A Modified Echo State Network Model Using Non-Random Topology [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12092023-210015/
Tese (Doutorado)
Modelo de regressão chances de sobrevivência proporcionais para dados discretos com presença de censura (2023)
Cardial, Marcilio Ramos Pereira; Cobre, Juliana (Orientador) ; Nakano, Eduardo Yoshio (coorient)
Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR
Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, ANÁLISE DE DADOS, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, ANÁLISE DE RISCO, REGRESSÃO LINEAR
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ABNT
CARDIAL, Marcilio Ramos Pereira. Modelo de regressão chances de sobrevivência proporcionais para dados discretos com presença de censura. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-24082023-143119/. Acesso em: 21 out. 2024.
APA
Cardial, M. R. P. (2023). Modelo de regressão chances de sobrevivência proporcionais para dados discretos com presença de censura (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-24082023-143119/
NLM
Cardial MRP. Modelo de regressão chances de sobrevivência proporcionais para dados discretos com presença de censura [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-24082023-143119/
Vancouver
Cardial MRP. Modelo de regressão chances de sobrevivência proporcionais para dados discretos com presença de censura [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-24082023-143119/
Tese (Doutorado)
Modelos lineares parciais aditivos com erros simétricos condicionais autorregressivos e penalização com splines cúbicos (2021)
Oliveira, Rodrigo Alves de; Paula, Gilberto Alvarenga (Orientador)
Unidade: IME
Assunto: REGRESSÃO LINEAR
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ABNT
OLIVEIRA, Rodrigo Alves de. Modelos lineares parciais aditivos com erros simétricos condicionais autorregressivos e penalização com splines cúbicos. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-19062021-171520/. Acesso em: 21 out. 2024.
APA
Oliveira, R. A. de. (2021). Modelos lineares parciais aditivos com erros simétricos condicionais autorregressivos e penalização com splines cúbicos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-19062021-171520/
NLM
Oliveira RA de. Modelos lineares parciais aditivos com erros simétricos condicionais autorregressivos e penalização com splines cúbicos [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-19062021-171520/
Vancouver
Oliveira RA de. Modelos lineares parciais aditivos com erros simétricos condicionais autorregressivos e penalização com splines cúbicos [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-19062021-171520/
Dissertação (Mestrado)
Distribuições estáveis sob um enfoque Bayesiano: aplicações a dados de saúde pública (2021)
Bussola, Daiane Priscila Sampaio; Achcar, Jorge Alberto (Orientador)
Unidade: FMRP
Subjects: SAÚDE PÚBLICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, REGRESSÃO LINEAR, NEOPLASIAS MAMÁRIAS
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ABNT
BUSSOLA, Daiane Priscila Sampaio. Distribuições estáveis sob um enfoque Bayesiano: aplicações a dados de saúde pública. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-04102021-165204/. Acesso em: 21 out. 2024.
APA
Bussola, D. P. S. (2021). Distribuições estáveis sob um enfoque Bayesiano: aplicações a dados de saúde pública (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-04102021-165204/
NLM
Bussola DPS. Distribuições estáveis sob um enfoque Bayesiano: aplicações a dados de saúde pública [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-04102021-165204/
Vancouver
Bussola DPS. Distribuições estáveis sob um enfoque Bayesiano: aplicações a dados de saúde pública [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-04102021-165204/
Mestrado Profissionalizante
Trilha socioecológica do Salto Belo: um jogo para a promoção da educação ambiental (2020)
Clementino, Isabel Dias da Rocha; Bonzanini, Taitiâny Kárita (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: GRANULOMETRIA DO SOLO, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, MAPEAMENTO DO SOLO, REGRESSÃO LINEAR, SENSORIAMENTO REMOTO, TEXTURA DO SOLO
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ABNT
CLEMENTINO, Isabel Dias da Rocha. Trilha socioecológica do Salto Belo: um jogo para a promoção da educação ambiental. 2020. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18160/tde-05082020-110108/. Acesso em: 21 out. 2024.
APA
Clementino, I. D. da R. (2020). Trilha socioecológica do Salto Belo: um jogo para a promoção da educação ambiental (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18160/tde-05082020-110108/
NLM
Clementino ID da R. Trilha socioecológica do Salto Belo: um jogo para a promoção da educação ambiental [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18160/tde-05082020-110108/
Vancouver
Clementino ID da R. Trilha socioecológica do Salto Belo: um jogo para a promoção da educação ambiental [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18160/tde-05082020-110108/

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