Distribuições estáveis sob um enfoque Bayesiano: aplicações a dados de saúde pública (2021)
- Authors:
- Autor USP: BUSSOLA, DAIANE PRISCILA SAMPAIO - FMRP
- Unidade: FMRP
- Sigla do Departamento: RMS
- Subjects: SAÚDE PÚBLICA; INFERÊNCIA BAYESIANA; REGRESSÃO LINEAR; NEOPLASIAS MAMÁRIAS
- Keywords: Bayesian methods; Dados de saúde pública; Distribuição estável; Métodos bayesianos; Modelos de regressão; Public health data; Regression models; Stable distributions
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: Nesta dissertação é apresentada uma abordagem Bayesiana para distribuições estáveis na presença de covariáveis. Esta classe de distribuição, apesar da grande flexibilidade de ajuste para os dados, dado que a distribuição generaliza as distribuições gaussianas para diferentes situações de dados assimétricos e de cauda pesada, não é muito popular nas aplicações, pois não existe uma forma analítica para sua função densidade de probabilidade, que implica em grandes dificuldades para obter estimadores de máxima verossimilhança padrão para os parâmetros do modelo. Alternativamente, o uso de métodos Bayesianos pode ser uma boa alternativa para obter as inferências de interesse, especialmente usando métodos MCMC (Markov Chain Monte Carlo), mas em geral há grandes dificuldades para obter convergência dos algoritmos de simulação como o Gibbs padrão ou algoritmos de Metropolis-Hastingss em aplicações. Também é apresentado alguma discussão na escolha de distribuições a priori e, a introdução de modelos de regressão para os parâmetros de locação e escala da distribuição estável que pode ser muito útil em aplicações. Aplicações com conjuntos de dados reais são apresentadas para ilustrar a aplicabilidade da abordagem da modelagem proposta
- Imprenta:
- Publisher place: Ribeirão Preto
- Date published: 2021
- Data da defesa: 29.07.2021
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ABNT
BUSSOLA, Daiane Priscila Sampaio. Distribuições estáveis sob um enfoque Bayesiano: aplicações a dados de saúde pública. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-04102021-165204/. Acesso em: 04 out. 2024. -
APA
Bussola, D. P. S. (2021). Distribuições estáveis sob um enfoque Bayesiano: aplicações a dados de saúde pública (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-04102021-165204/ -
NLM
Bussola DPS. Distribuições estáveis sob um enfoque Bayesiano: aplicações a dados de saúde pública [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-04102021-165204/ -
Vancouver
Bussola DPS. Distribuições estáveis sob um enfoque Bayesiano: aplicações a dados de saúde pública [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-04102021-165204/
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