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  • Source: Statistical Papers. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, REGRESSÃO LINEAR

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    • ABNT

      CHOU-CHEN, Shu Wei et al. Additive partial linear models with autoregressive symmetric errors and its application to the hospitalizations for respiratory diseases. Statistical Papers, v. 65, p. 5145-5166, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00362-024-01590-w. Acesso em: 12 out. 2024.
    • APA

      Chou-Chen, S. W., Oliveira, R. A., Raicher, I., & Paula, G. A. (2024). Additive partial linear models with autoregressive symmetric errors and its application to the hospitalizations for respiratory diseases. Statistical Papers, 65, 5145-5166. doi:10.1007/s00362-024-01590-w
    • NLM

      Chou-Chen SW, Oliveira RA, Raicher I, Paula GA. Additive partial linear models with autoregressive symmetric errors and its application to the hospitalizations for respiratory diseases [Internet]. Statistical Papers. 2024 ; 65 5145-5166.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-024-01590-w
    • Vancouver

      Chou-Chen SW, Oliveira RA, Raicher I, Paula GA. Additive partial linear models with autoregressive symmetric errors and its application to the hospitalizations for respiratory diseases [Internet]. Statistical Papers. 2024 ; 65 5145-5166.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-024-01590-w
  • Source: Statistical Papers. Unidade: IME

    Assunto: REGRESSÃO LINEAR

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    • ABNT

      RIBEIRO, Terezinha Késsia de Assis e FERRARI, Sílvia Lopes de Paula. Robust estimation in beta regression via maximum Lq-likelihood. Statistical Papers, v. 64, p. 321-353, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00362-022-01320-0. Acesso em: 12 out. 2024.
    • APA

      Ribeiro, T. K. de A., & Ferrari, S. L. de P. (2023). Robust estimation in beta regression via maximum Lq-likelihood. Statistical Papers, 64, 321-353. doi:10.1007/s00362-022-01320-0
    • NLM

      Ribeiro TK de A, Ferrari SL de P. Robust estimation in beta regression via maximum Lq-likelihood [Internet]. Statistical Papers. 2023 ; 64 321-353.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-022-01320-0
    • Vancouver

      Ribeiro TK de A, Ferrari SL de P. Robust estimation in beta regression via maximum Lq-likelihood [Internet]. Statistical Papers. 2023 ; 64 321-353.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-022-01320-0
  • Source: Statistical Papers. Unidades: ICMC, IME, INTER: ICMC -UFSCAR

    Assunto: REGRESSÃO LINEAR

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    • ABNT

      AOKI, Reiko e BUSTAMANTE, Juan Pablo Mamani e PAULA, Gilberto Alvarenga. Local influence diagnostics with forward search in regression analysis. Statistical Papers, v. 63, n. 5, p. 1477-1497, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00362-021-01279-4. Acesso em: 12 out. 2024.
    • APA

      Aoki, R., Bustamante, J. P. M., & Paula, G. A. (2022). Local influence diagnostics with forward search in regression analysis. Statistical Papers, 63( 5), 1477-1497. doi:10.1007/s00362-021-01279-4
    • NLM

      Aoki R, Bustamante JPM, Paula GA. Local influence diagnostics with forward search in regression analysis [Internet]. Statistical Papers. 2022 ; 63( 5): 1477-1497.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-021-01279-4
    • Vancouver

      Aoki R, Bustamante JPM, Paula GA. Local influence diagnostics with forward search in regression analysis [Internet]. Statistical Papers. 2022 ; 63( 5): 1477-1497.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-021-01279-4
  • Source: Computational Statistics. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, REGRESSÃO LINEAR

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      OLIVEIRA, Rodrigo A. e PAULA, Gilberto Alvarenga. Additive models with autoregressive symmetric errors based on penalized regression splines. Computational Statistics, v. 36, n. 4, p. 2435-2466, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00180-021-01106-2. Acesso em: 12 out. 2024.
    • APA

      Oliveira, R. A., & Paula, G. A. (2021). Additive models with autoregressive symmetric errors based on penalized regression splines. Computational Statistics, 36( 4), 2435-2466. doi:10.1007/s00180-021-01106-2
    • NLM

      Oliveira RA, Paula GA. Additive models with autoregressive symmetric errors based on penalized regression splines [Internet]. Computational Statistics. 2021 ; 36( 4): 2435-2466.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-021-01106-2
    • Vancouver

      Oliveira RA, Paula GA. Additive models with autoregressive symmetric errors based on penalized regression splines [Internet]. Computational Statistics. 2021 ; 36( 4): 2435-2466.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-021-01106-2
  • Source: Biometrical Journal. Unidade: IME

    Subjects: REGRESSÃO LINEAR, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MORÁN‐VÁSQUEZ, Raúl Alejandro e MAZO‐LOPERA, Mauricio Alejandro e FERRARI, Sílvia Lopes de Paula. Quantile modeling through multivariate log‐normal/independent linear regression models with application to newborn data. Biometrical Journal, v. 63, p. 1290-1308, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/bimj.202000200. Acesso em: 12 out. 2024.
    • APA

      Morán‐Vásquez, R. A., Mazo‐Lopera, M. A., & Ferrari, S. L. de P. (2021). Quantile modeling through multivariate log‐normal/independent linear regression models with application to newborn data. Biometrical Journal, 63, 1290-1308. doi:10.1002/bimj.202000200
    • NLM

      Morán‐Vásquez RA, Mazo‐Lopera MA, Ferrari SL de P. Quantile modeling through multivariate log‐normal/independent linear regression models with application to newborn data [Internet]. Biometrical Journal. 2021 ; 63 1290-1308.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.202000200
    • Vancouver

      Morán‐Vásquez RA, Mazo‐Lopera MA, Ferrari SL de P. Quantile modeling through multivariate log‐normal/independent linear regression models with application to newborn data [Internet]. Biometrical Journal. 2021 ; 63 1290-1308.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.202000200
  • Source: Statistical Papers. Unidade: IME

    Assunto: REGRESSÃO LINEAR

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BORSSOI, Joelmir Andre e PAULA, Gilberto Alvarenga e GALEA, Manuel. Elliptical linear mixed models with a covariate subject to measurement error. Statistical Papers, v. 61, p. 31-69, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00362-017-0921-9. Acesso em: 12 out. 2024.
    • APA

      Borssoi, J. A., Paula, G. A., & Galea, M. (2020). Elliptical linear mixed models with a covariate subject to measurement error. Statistical Papers, 61, 31-69. doi:10.1007/s00362-017-0921-9
    • NLM

      Borssoi JA, Paula GA, Galea M. Elliptical linear mixed models with a covariate subject to measurement error [Internet]. Statistical Papers. 2020 ; 61 31-69.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-017-0921-9
    • Vancouver

      Borssoi JA, Paula GA, Galea M. Elliptical linear mixed models with a covariate subject to measurement error [Internet]. Statistical Papers. 2020 ; 61 31-69.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-017-0921-9
  • Source: Test. Unidade: IME

    Subjects: REGRESSÃO LINEAR, MODELOS LINEARES GENERALIZADOS

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      TAPIA, Alejandra et al. Influence diagnostics in mixed effects logistic regression models. Test, v. 28, n. 3, p. 920–942, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11749-018-0613-3. Acesso em: 12 out. 2024.
    • APA

      Tapia, A., Leiva, V., Diaz, M. del P., & Giampaoli, V. (2019). Influence diagnostics in mixed effects logistic regression models. Test, 28( 3), 920–942. doi:10.1007/s11749-018-0613-3
    • NLM

      Tapia A, Leiva V, Diaz M del P, Giampaoli V. Influence diagnostics in mixed effects logistic regression models [Internet]. Test. 2019 ; 28( 3): 920–942.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11749-018-0613-3
    • Vancouver

      Tapia A, Leiva V, Diaz M del P, Giampaoli V. Influence diagnostics in mixed effects logistic regression models [Internet]. Test. 2019 ; 28( 3): 920–942.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11749-018-0613-3
  • Source: Statistical Papers. Unidade: IME

    Subjects: REGRESSÃO LINEAR, VALORES ATÍPICOS, ANÁLISE MULTIVARIADA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GARAY, Aldo M et al. Linear censored regression models with scale mixtures of normal distributions. Statistical Papers, v. 58, n. 1, p. 247–278, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00362-015-0696-9. Acesso em: 12 out. 2024.
    • APA

      Garay, A. M., Lachos, V. H., Bolfarine, H., & Cabral, C. R. B. (2017). Linear censored regression models with scale mixtures of normal distributions. Statistical Papers, 58( 1), 247–278. doi:10.1007/s00362-015-0696-9
    • NLM

      Garay AM, Lachos VH, Bolfarine H, Cabral CRB. Linear censored regression models with scale mixtures of normal distributions [Internet]. Statistical Papers. 2017 ; 58( 1): 247–278.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-015-0696-9
    • Vancouver

      Garay AM, Lachos VH, Bolfarine H, Cabral CRB. Linear censored regression models with scale mixtures of normal distributions [Internet]. Statistical Papers. 2017 ; 58( 1): 247–278.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-015-0696-9
  • Source: Statistical Papers. Unidade: IME

    Subjects: REGRESSÃO LINEAR, ESPAÇOS DE BANACH

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MONTENEGRO, Lourdes C. e LACHOS DÁVILA, Victor Hugo e BOLFARINE, Heleno. Inference for a skew extension of the Grubbs model. Statistical Papers, v. 51, n. 3, p. 701-715, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00362-008-0157-9. Acesso em: 12 out. 2024.
    • APA

      Montenegro, L. C., Lachos Dávila, V. H., & Bolfarine, H. (2010). Inference for a skew extension of the Grubbs model. Statistical Papers, 51( 3), 701-715. doi:10.1007/s00362-008-0157-9
    • NLM

      Montenegro LC, Lachos Dávila VH, Bolfarine H. Inference for a skew extension of the Grubbs model [Internet]. Statistical Papers. 2010 ; 51( 3): 701-715.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-008-0157-9
    • Vancouver

      Montenegro LC, Lachos Dávila VH, Bolfarine H. Inference for a skew extension of the Grubbs model [Internet]. Statistical Papers. 2010 ; 51( 3): 701-715.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-008-0157-9
  • Source: Biometrical Journal. Unidade: IME

    Assunto: REGRESSÃO LINEAR

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      NOBRE, Juvêncio Santos e SINGER, Júlio da Motta. Residual analysis for linear mixed models. Biometrical Journal, v. 49, n. 6, p. 863-875, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/bimj.200610341. Acesso em: 12 out. 2024.
    • APA

      Nobre, J. S., & Singer, J. da M. (2007). Residual analysis for linear mixed models. Biometrical Journal, 49( 6), 863-875. doi:10.1002/bimj.200610341
    • NLM

      Nobre JS, Singer J da M. Residual analysis for linear mixed models [Internet]. Biometrical Journal. 2007 ; 49( 6): 863-875.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.200610341
    • Vancouver

      Nobre JS, Singer J da M. Residual analysis for linear mixed models [Internet]. Biometrical Journal. 2007 ; 49( 6): 863-875.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.200610341
  • Source: Annals of the Institute of Statistical Mathematics. Unidades: IME, ICMC

    Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, REGRESSÃO LINEAR

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ZAVALA, Arturo A. Z. e BOLFARINE, Heleno e CASTRO, Mário de. Consistent estimation and testing in heteroscedastic polynomial errors-in-variables models. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, v. 59, p. 515-530, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10463-006-0069-1. Acesso em: 12 out. 2024.
    • APA

      Zavala, A. A. Z., Bolfarine, H., & Castro, M. de. (2007). Consistent estimation and testing in heteroscedastic polynomial errors-in-variables models. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 59, 515-530. doi:10.1007/s10463-006-0069-1
    • NLM

      Zavala AAZ, Bolfarine H, Castro M de. Consistent estimation and testing in heteroscedastic polynomial errors-in-variables models [Internet]. Annals of the Institute of Statistical Mathematics. 2007 ; 59 515-530.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10463-006-0069-1
    • Vancouver

      Zavala AAZ, Bolfarine H, Castro M de. Consistent estimation and testing in heteroscedastic polynomial errors-in-variables models [Internet]. Annals of the Institute of Statistical Mathematics. 2007 ; 59 515-530.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10463-006-0069-1
  • Source: Computational Statistics. Unidade: IME

    Subjects: REGRESSÃO LINEAR, ANÁLISE FATORIAL

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BOLFARINE, Heleno e GALEA ROJAS, Manuel Jesus. On structural comparative calibration under a t-model. Computational Statistics, v. 11, n. 1, p. 63-85, 1996Tradução . . Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/616ef943-47c2-4a71-ae88-ac68a3e67690/3162144.pdf. Acesso em: 12 out. 2024.
    • APA

      Bolfarine, H., & Galea Rojas, M. J. (1996). On structural comparative calibration under a t-model. Computational Statistics, 11( 1), 63-85. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/616ef943-47c2-4a71-ae88-ac68a3e67690/3162144.pdf
    • NLM

      Bolfarine H, Galea Rojas MJ. On structural comparative calibration under a t-model [Internet]. Computational Statistics. 1996 ; 11( 1): 63-85.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/616ef943-47c2-4a71-ae88-ac68a3e67690/3162144.pdf
    • Vancouver

      Bolfarine H, Galea Rojas MJ. On structural comparative calibration under a t-model [Internet]. Computational Statistics. 1996 ; 11( 1): 63-85.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/616ef943-47c2-4a71-ae88-ac68a3e67690/3162144.pdf

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