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  • Tese (Doutorado)

    Graph Neural Networks contributions and advancements (2024)

    Gonçalves, Thales ; Nonato, Luis Gustavo (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, GRAFOS ALEATÓRIOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      GONÇALVES, Thales. Graph Neural Networks contributions and advancements. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16072024-103201/. Acesso em: 19 nov. 2024.

    • APA

      Gonçalves, T. (2024). Graph Neural Networks contributions and advancements (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16072024-103201/

    • NLM

      Gonçalves T. Graph Neural Networks contributions and advancements [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16072024-103201/

    • Vancouver

      Gonçalves T. Graph Neural Networks contributions and advancements [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16072024-103201/

  • Tese (Doutorado)

    Study of cosmic-ray composition with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes (2024)

    Giler, Andres Gabriel Delgado; Souza, Vitor de (Orientador) ; Peletier, Reynier (Orientador)

    Unidade: IFSC

    Subjects: ASTROFÍSICA, TELESCÓPIOS, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      GILER, Andres Gabriel Delgado. Study of cosmic-ray composition with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-26042024-113543/. Acesso em: 19 nov. 2024.

    • APA

      Giler, A. G. D. (2024). Study of cosmic-ray composition with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-26042024-113543/

    • NLM

      Giler AGD. Study of cosmic-ray composition with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-26042024-113543/

    • Vancouver

      Giler AGD. Study of cosmic-ray composition with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-26042024-113543/

  • Tese (Doutorado)

    Leveraging Modular Architectures and End-to-End Learning for Autonomous Driving in Unmapped Environments (2024)

    Rosero, Luis Alberto Rosero ; Osório, Fernando Santos (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: VEÍCULOS AUTÔNOMOS, TRAJETÓRIA, TOMADA DE DECISÃO, PREDIÇÃO, REDES NEURAIS, PERCEPÇÃO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ROSERO, Luis Alberto Rosero. Leveraging Modular Architectures and End-to-End Learning for Autonomous Driving in Unmapped Environments. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09082024-163642/. Acesso em: 19 nov. 2024.

    • APA

      Rosero, L. A. R. (2024). Leveraging Modular Architectures and End-to-End Learning for Autonomous Driving in Unmapped Environments (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09082024-163642/

    • NLM

      Rosero LAR. Leveraging Modular Architectures and End-to-End Learning for Autonomous Driving in Unmapped Environments [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09082024-163642/

    • Vancouver

      Rosero LAR. Leveraging Modular Architectures and End-to-End Learning for Autonomous Driving in Unmapped Environments [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09082024-163642/

  • Dissertação (Mestrado)

    A neural network-aided microwave sensing approach for qualitative and quantitative analysis of adulteration in extra virgin olive oil (2024)

    Alarcon, Júlio Cesar Picolo; Borges, Ben-Hur Viana (Orientador)

    Unidade: EESC

    Subjects: REDES NEURAIS, ESPECTROSCOPIA, DIELÉTRICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TECNOLOGIA DE MICRO-ONDAS, AZEITE

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ALARCON, Júlio Cesar Picolo. A neural network-aided microwave sensing approach for qualitative and quantitative analysis of adulteration in extra virgin olive oil. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18155/tde-09092024-101534/. Acesso em: 19 nov. 2024.

    • APA

      Alarcon, J. C. P. (2024). A neural network-aided microwave sensing approach for qualitative and quantitative analysis of adulteration in extra virgin olive oil (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18155/tde-09092024-101534/

    • NLM

      Alarcon JCP. A neural network-aided microwave sensing approach for qualitative and quantitative analysis of adulteration in extra virgin olive oil [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18155/tde-09092024-101534/

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      Alarcon JCP. A neural network-aided microwave sensing approach for qualitative and quantitative analysis of adulteration in extra virgin olive oil [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18155/tde-09092024-101534/

  • Dissertação (Mestrado)

    Ocean current estimation for a Turret-Moored FPSO using neural networks (2024)

    Dias, Pedro Felipe Lavra; Tannuri, Eduardo Aoun (Orientador) ; Costa, Anna Helena Reali (coorient)

    Unidade: EP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CORRENTES OCEÂNICAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      DIAS, Pedro Felipe Lavra. Ocean current estimation for a Turret-Moored FPSO using neural networks. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-20082024-113409/pt-br.php. Acesso em: 19 nov. 2024.

    • APA

      Dias, P. F. L. (2024). Ocean current estimation for a Turret-Moored FPSO using neural networks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-20082024-113409/pt-br.php

    • NLM

      Dias PFL. Ocean current estimation for a Turret-Moored FPSO using neural networks [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-20082024-113409/pt-br.php

    • Vancouver

      Dias PFL. Ocean current estimation for a Turret-Moored FPSO using neural networks [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-20082024-113409/pt-br.php

  • Tese (Doutorado)

    Bayesian network quantization method and structural learning (2024)

    Ribeiro, Rafael Rodrigues Mendes; Maciel, Carlos Dias (Orientador)

    Unidade: EESC

    Subjects: ALGORITMOS, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INFERÊNCIA BAYESIANA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      RIBEIRO, Rafael Rodrigues Mendes. Bayesian network quantization method and structural learning. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/. Acesso em: 19 nov. 2024.

    • APA

      Ribeiro, R. R. M. (2024). Bayesian network quantization method and structural learning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/

    • NLM

      Ribeiro RRM. Bayesian network quantization method and structural learning [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/

    • Vancouver

      Ribeiro RRM. Bayesian network quantization method and structural learning [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/

  • Dissertação (Mestrado)

    Fusão sensorial aplicada à detecção 3D de obstáculos sob condições adversas (2024)

    Santos, Ruan Robert Bispo dos; Grassi Júnior, Valdir (Orientador)

    Unidade: EESC

    Subjects: VEÍCULOS AUTÔNOMOS, REDES NEURAIS, REALIDADE VIRTUAL, VISÃO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SANTOS, Ruan Robert Bispo dos. Fusão sensorial aplicada à detecção 3D de obstáculos sob condições adversas. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-01112024-104925/. Acesso em: 19 nov. 2024.

    • APA

      Santos, R. R. B. dos. (2024). Fusão sensorial aplicada à detecção 3D de obstáculos sob condições adversas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-01112024-104925/

    • NLM

      Santos RRB dos. Fusão sensorial aplicada à detecção 3D de obstáculos sob condições adversas [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-01112024-104925/

    • Vancouver

      Santos RRB dos. Fusão sensorial aplicada à detecção 3D de obstáculos sob condições adversas [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-01112024-104925/

  • Dissertação (Mestrado)

    Inteligência artificial aplicada em séries temporais (2024)

    Martins, Daniel Walter de Paula; Iambartsev, Anatoli (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MARTINS, Daniel Walter de Paula. Inteligência artificial aplicada em séries temporais. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08042024-094807/. Acesso em: 19 nov. 2024.

    • APA

      Martins, D. W. de P. (2024). Inteligência artificial aplicada em séries temporais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08042024-094807/

    • NLM

      Martins DW de P. Inteligência artificial aplicada em séries temporais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08042024-094807/

    • Vancouver

      Martins DW de P. Inteligência artificial aplicada em séries temporais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08042024-094807/

  • Dissertação (Mestrado)

    Internal representations analysis in spiking neural networks (2024)

    Sant'Ana, João Henrique de; Alfonso, Nestor Felipe Caticha (Orientador)

    Unidade: IF

    Assunto: REDES NEURAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANT'ANA, João Henrique de. Internal representations analysis in spiking neural networks. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-17062024-144329/. Acesso em: 19 nov. 2024.

    • APA

      Sant'Ana, J. H. de. (2024). Internal representations analysis in spiking neural networks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-17062024-144329/

    • NLM

      Sant'Ana JH de. Internal representations analysis in spiking neural networks [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-17062024-144329/

    • Vancouver

      Sant'Ana JH de. Internal representations analysis in spiking neural networks [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-17062024-144329/

  • Dissertação (Mestrado)

    ConSentiment: Análise de Sentimentos baseada em Aspectos a partir de Consenso de Modelos em Grafos (2024)

    Marcon, Guilherme dos Santos; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, ANÁLISE DE TEXTO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MARCON, Guilherme dos Santos. ConSentiment: Análise de Sentimentos baseada em Aspectos a partir de Consenso de Modelos em Grafos. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17062024-085235/. Acesso em: 19 nov. 2024.

    • APA

      Marcon, G. dos S. (2024). ConSentiment: Análise de Sentimentos baseada em Aspectos a partir de Consenso de Modelos em Grafos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17062024-085235/

    • NLM

      Marcon G dos S. ConSentiment: Análise de Sentimentos baseada em Aspectos a partir de Consenso de Modelos em Grafos [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17062024-085235/

    • Vancouver

      Marcon G dos S. ConSentiment: Análise de Sentimentos baseada em Aspectos a partir de Consenso de Modelos em Grafos [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17062024-085235/

  • Dissertação (Mestrado)

    Desenvolvimento de estratégias de controle aproximado por faixas e com restrições utilizando redes neurais artificiais (2024)

    Santos, Alef Tenorio; Odloak, Darci (Orientador)

    Unidade: EP

    Assunto: REDES NEURAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Alef Tenorio. Desenvolvimento de estratégias de controle aproximado por faixas e com restrições utilizando redes neurais artificiais. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-23052024-073218/pt-br.php. Acesso em: 19 nov. 2024.

    • APA

      Santos, A. T. (2024). Desenvolvimento de estratégias de controle aproximado por faixas e com restrições utilizando redes neurais artificiais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-23052024-073218/pt-br.php

    • NLM

      Santos AT. Desenvolvimento de estratégias de controle aproximado por faixas e com restrições utilizando redes neurais artificiais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-23052024-073218/pt-br.php

    • Vancouver

      Santos AT. Desenvolvimento de estratégias de controle aproximado por faixas e com restrições utilizando redes neurais artificiais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-23052024-073218/pt-br.php

  • Dissertação (Mestrado)

    Avaliação de redes neurais artificiais como aproximador da função de entropia amostral para séries temporais (2024)

    Silva, Mateus Rossato; Murta Júnior, Luiz Otávio (Orientador)

    Unidade: FFCLRP

    Subjects: ENTROPIA, REDES NEURAIS, RNA, COMPUTAÇÃO APLICADA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Mateus Rossato. Avaliação de redes neurais artificiais como aproximador da função de entropia amostral para séries temporais. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-03072024-082413/. Acesso em: 19 nov. 2024.

    • APA

      Silva, M. R. (2024). Avaliação de redes neurais artificiais como aproximador da função de entropia amostral para séries temporais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-03072024-082413/

    • NLM

      Silva MR. Avaliação de redes neurais artificiais como aproximador da função de entropia amostral para séries temporais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-03072024-082413/

    • Vancouver

      Silva MR. Avaliação de redes neurais artificiais como aproximador da função de entropia amostral para séries temporais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-03072024-082413/

  • Tese (Doutorado)

    Water security monitoring and forecasting using artificial intelligence: application of artificial neural networks in hydrological ecosystem services modeling (2024)

    Leon Sarmiento, Jorge Eduardo ; Folegatti, Marcos Vinicius (Orientador)

    Unidade: ECOLOGIAAPLICADA

    Subjects: HIDROLOGIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, SENSORIAMENTO REMOTO, SERVIÇOS AMBIENTAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LEON SARMIENTO, Jorge Eduardo. Water security monitoring and forecasting using artificial intelligence: application of artificial neural networks in hydrological ecosystem services modeling. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/91/91131/tde-10102024-105155/. Acesso em: 19 nov. 2024.

    • APA

      Leon Sarmiento, J. E. (2024). Water security monitoring and forecasting using artificial intelligence: application of artificial neural networks in hydrological ecosystem services modeling (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/91/91131/tde-10102024-105155/

    • NLM

      Leon Sarmiento JE. Water security monitoring and forecasting using artificial intelligence: application of artificial neural networks in hydrological ecosystem services modeling [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/91/91131/tde-10102024-105155/

    • Vancouver

      Leon Sarmiento JE. Water security monitoring and forecasting using artificial intelligence: application of artificial neural networks in hydrological ecosystem services modeling [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/91/91131/tde-10102024-105155/

  • Tese (Doutorado)

    A novel hybrid optimization approach for fault detection in PV arrays and inverters using AI and statistical learning techniques (2024)

    Abubakar, Ahmad; Almeida, Carlos Frederico Meschini (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: ALGORITMOS, DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ABUBAKAR, Ahmad. A novel hybrid optimization approach for fault detection in PV arrays and inverters using AI and statistical learning techniques. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-16102024-065858/pt-br.php. Acesso em: 19 nov. 2024.

    • APA

      Abubakar, A. (2024). A novel hybrid optimization approach for fault detection in PV arrays and inverters using AI and statistical learning techniques (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-16102024-065858/pt-br.php

    • NLM

      Abubakar A. A novel hybrid optimization approach for fault detection in PV arrays and inverters using AI and statistical learning techniques [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-16102024-065858/pt-br.php

    • Vancouver

      Abubakar A. A novel hybrid optimization approach for fault detection in PV arrays and inverters using AI and statistical learning techniques [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-16102024-065858/pt-br.php

  • Dissertação (Mestrado)

    Redes neurais artificiais aplicadas a séries temporais para predição de enchentes (2024)

    Mesquita, Laleska Aparecida Ferreira; Ueyama, Jó (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: ENCHENTES URBANAS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MESQUITA, Laleska Aparecida Ferreira. Redes neurais artificiais aplicadas a séries temporais para predição de enchentes. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06082024-140435/. Acesso em: 19 nov. 2024.

    • APA

      Mesquita, L. A. F. (2024). Redes neurais artificiais aplicadas a séries temporais para predição de enchentes (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06082024-140435/

    • NLM

      Mesquita LAF. Redes neurais artificiais aplicadas a séries temporais para predição de enchentes [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06082024-140435/

    • Vancouver

      Mesquita LAF. Redes neurais artificiais aplicadas a séries temporais para predição de enchentes [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06082024-140435/

  • Dissertação (Mestrado)

    Modelo de rede neural constituído por córtex e tálamo para simular efeitos de estimulação cerebral profunda em doença de Parkinson (2024)

    Soeiro, Celine Fonseca Casanova; Silva Filho, Antônio Carlos Roque da (Orientador)

    Unidade: FFCLRP

    Subjects: ESTIMULAÇÃO CEREBRAL, REDES NEURAIS, COMPUTAÇÃO APLICADA, DOENÇA DE PARKINSON

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SOEIRO, Celine Fonseca Casanova. Modelo de rede neural constituído por córtex e tálamo para simular efeitos de estimulação cerebral profunda em doença de Parkinson. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-02072024-141824/. Acesso em: 19 nov. 2024.

    • APA

      Soeiro, C. F. C. (2024). Modelo de rede neural constituído por córtex e tálamo para simular efeitos de estimulação cerebral profunda em doença de Parkinson (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-02072024-141824/

    • NLM

      Soeiro CFC. Modelo de rede neural constituído por córtex e tálamo para simular efeitos de estimulação cerebral profunda em doença de Parkinson [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-02072024-141824/

    • Vancouver

      Soeiro CFC. Modelo de rede neural constituído por córtex e tálamo para simular efeitos de estimulação cerebral profunda em doença de Parkinson [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-02072024-141824/

  • Tese (Doutorado)

    Desenvolvimento de um sistema para detecção de ceratocone subclínico, utilizando mapas da superfície anterior da córnea e deep learning (2024)

    Oliveira, Lucas Orlandi de; Castro Neto, Jarbas Caiado de (Orientador); Siqueira, Wallace Chamon Alves de (coorient)

    Unidade: IFSC

    Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, CÓRNEA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OLIVEIRA, Lucas Orlandi de. Desenvolvimento de um sistema para detecção de ceratocone subclínico, utilizando mapas da superfície anterior da córnea e deep learning. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-01102024-082410/. Acesso em: 19 nov. 2024.

    • APA

      Oliveira, L. O. de. (2024). Desenvolvimento de um sistema para detecção de ceratocone subclínico, utilizando mapas da superfície anterior da córnea e deep learning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-01102024-082410/

    • NLM

      Oliveira LO de. Desenvolvimento de um sistema para detecção de ceratocone subclínico, utilizando mapas da superfície anterior da córnea e deep learning [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-01102024-082410/

    • Vancouver

      Oliveira LO de. Desenvolvimento de um sistema para detecção de ceratocone subclínico, utilizando mapas da superfície anterior da córnea e deep learning [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-01102024-082410/

  • Dissertação (Mestrado)

    Monitoring fluidized bed dryers containing inert ABS particles using passive acoustic emissions and artificial neural networks (2024)

    Metzner, Willian Velloso; Dacanal, Gustavo Cesar (Orientador)

    Unidade: FZEA

    Subjects: MONITORAMENTO, SECADORES, SENSOR, TRANSFORMADA DE FOURIER, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      METZNER, Willian Velloso. Monitoring fluidized bed dryers containing inert ABS particles using passive acoustic emissions and artificial neural networks. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Pirassununga, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74133/tde-26092024-150951/. Acesso em: 19 nov. 2024.

    • APA

      Metzner, W. V. (2024). Monitoring fluidized bed dryers containing inert ABS particles using passive acoustic emissions and artificial neural networks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Pirassununga. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74133/tde-26092024-150951/

    • NLM

      Metzner WV. Monitoring fluidized bed dryers containing inert ABS particles using passive acoustic emissions and artificial neural networks [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74133/tde-26092024-150951/

    • Vancouver

      Metzner WV. Monitoring fluidized bed dryers containing inert ABS particles using passive acoustic emissions and artificial neural networks [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74133/tde-26092024-150951/

  • Tese (Doutorado)

    Meta-Learning applied to Neural Architecture Search. Towards new interactive learning approaches for indexing and analyzing images from expert domains (2024)

    Pereira, Gean Trindade ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PEREIRA, Gean Trindade e CARVALHO, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Meta-Learning applied to Neural Architecture Search. Towards new interactive learning approaches for indexing and analyzing images from expert domains. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042024-135847/. Acesso em: 19 nov. 2024.

    • APA

      Pereira, G. T., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2024). Meta-Learning applied to Neural Architecture Search. Towards new interactive learning approaches for indexing and analyzing images from expert domains (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042024-135847/

    • NLM

      Pereira GT, Carvalho ACP de LF de. Meta-Learning applied to Neural Architecture Search. Towards new interactive learning approaches for indexing and analyzing images from expert domains [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042024-135847/

    • Vancouver

      Pereira GT, Carvalho ACP de LF de. Meta-Learning applied to Neural Architecture Search. Towards new interactive learning approaches for indexing and analyzing images from expert domains [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042024-135847/

  • Dissertação (Mestrado)

    Modelagem de redes neurais artificiais MLP para previsão de vazões na bacia do rio Miranda afluente do Pantanal (2024)

    Bouix, Christian Pascal Silva ; Marques, Patricia Angélica Alves (Orientador)

    Unidade: ESALQ

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BACIA HIDROGRÁFICA, HIDROLOGIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MODELAGEM DE DADOS, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BOUIX, Christian Pascal Silva. Modelagem de redes neurais artificiais MLP para previsão de vazões na bacia do rio Miranda afluente do Pantanal. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-10052024-112545/. Acesso em: 19 nov. 2024.

    • APA

      Bouix, C. P. S. (2024). Modelagem de redes neurais artificiais MLP para previsão de vazões na bacia do rio Miranda afluente do Pantanal (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-10052024-112545/

    • NLM

      Bouix CPS. Modelagem de redes neurais artificiais MLP para previsão de vazões na bacia do rio Miranda afluente do Pantanal [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-10052024-112545/

    • Vancouver

      Bouix CPS. Modelagem de redes neurais artificiais MLP para previsão de vazões na bacia do rio Miranda afluente do Pantanal [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-10052024-112545/

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