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Dissertação (Mestrado)
Estimativa das observáveis GPS da portadora L2 por meio de Redes Neurais Artificiais a partir de dados obtidos em dispositivos móveis (2018)
Negri, Cassio Vinícius Carletti; Segantine, Paulo Cesar Lima (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: GEOPROCESSAMENTO, SISTEMA DE POSICIONAMENTO GLOBAL, REDES NEURAIS
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ABNT
NEGRI, Cassio Vinícius Carletti. Estimativa das observáveis GPS da portadora L2 por meio de Redes Neurais Artificiais a partir de dados obtidos em dispositivos móveis. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18143/tde-08012019-110316/. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Negri, C. V. C. (2018). Estimativa das observáveis GPS da portadora L2 por meio de Redes Neurais Artificiais a partir de dados obtidos em dispositivos móveis (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18143/tde-08012019-110316/
NLM
Negri CVC. Estimativa das observáveis GPS da portadora L2 por meio de Redes Neurais Artificiais a partir de dados obtidos em dispositivos móveis [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18143/tde-08012019-110316/
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Negri CVC. Estimativa das observáveis GPS da portadora L2 por meio de Redes Neurais Artificiais a partir de dados obtidos em dispositivos móveis [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18143/tde-08012019-110316/
Dissertação (Mestrado)
Estimação das observáveis L2 do sistema GPS, através do uso de redes neurais artificiais (2017)
Mazzetto, João Vitor Buranello; Segantine, Paulo César Lima (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: SISTEMA DE POSICIONAMENTO GLOBAL, REDES NEURAIS
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ABNT
MAZZETTO, João Vitor Buranello. Estimação das observáveis L2 do sistema GPS, através do uso de redes neurais artificiais. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18143/tde-22122022-172553/. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Mazzetto, J. V. B. (2017). Estimação das observáveis L2 do sistema GPS, através do uso de redes neurais artificiais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18143/tde-22122022-172553/
NLM
Mazzetto JVB. Estimação das observáveis L2 do sistema GPS, através do uso de redes neurais artificiais [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18143/tde-22122022-172553/
Vancouver
Mazzetto JVB. Estimação das observáveis L2 do sistema GPS, através do uso de redes neurais artificiais [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18143/tde-22122022-172553/
Tese (Doutorado)
Utilização de redes neurais artificiais na previsão do VTEC visando a geração de estações de referência virtuais em tempo-real (2012)
Machado, Wagner Carrupt; Fonseca Júnior, Edvaldo Simões da (Orientador)
Unidade: EP
Assuntos: SISTEMA DE POSICIONAMENTO GLOBAL, REDES NEURAIS, GEODÉSIA ESPACIAL, ATMOSFERA
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ABNT
MACHADO, Wagner Carrupt. Utilização de redes neurais artificiais na previsão do VTEC visando a geração de estações de referência virtuais em tempo-real. 2012. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2012. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-08022013-155136/. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Machado, W. C. (2012). Utilização de redes neurais artificiais na previsão do VTEC visando a geração de estações de referência virtuais em tempo-real (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-08022013-155136/
NLM
Machado WC. Utilização de redes neurais artificiais na previsão do VTEC visando a geração de estações de referência virtuais em tempo-real [Internet]. 2012 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-08022013-155136/
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Machado WC. Utilização de redes neurais artificiais na previsão do VTEC visando a geração de estações de referência virtuais em tempo-real [Internet]. 2012 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-08022013-155136/
Tese (Doutorado)
Método de extração da posição de máquinas agrícolas por visão computacional baseado em redes pulsadas e ponto de fuga (2008)
Neris, Luciano de Oliveira; Obac Roda, Valentin (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: CONTROLE AUTOMÁTICO, SISTEMA DE POSICIONAMENTO GLOBAL, VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
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NERIS, Luciano de Oliveira. Método de extração da posição de máquinas agrícolas por visão computacional baseado em redes pulsadas e ponto de fuga. 2008. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2008. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-04072008-084047/. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Neris, L. de O. (2008). Método de extração da posição de máquinas agrícolas por visão computacional baseado em redes pulsadas e ponto de fuga (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-04072008-084047/
NLM
Neris L de O. Método de extração da posição de máquinas agrícolas por visão computacional baseado em redes pulsadas e ponto de fuga [Internet]. 2008 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-04072008-084047/
Vancouver
Neris L de O. Método de extração da posição de máquinas agrícolas por visão computacional baseado em redes pulsadas e ponto de fuga [Internet]. 2008 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-04072008-084047/
Trabalho de evento
A method for agricultural machine guidance on row crops based on the vanishing point (2007)
Oliveira, Luciano Neris de; Obac Roda, Valentin; Trindade Junior, Onofre
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Vehicular Electronics and Safety - ICVES. Unidades: EESC, ICMC
Assuntos: CONTROLE AUTOMÁTICO, SISTEMA DE POSICIONAMENTO GLOBAL, VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, AGRICULTURA DE PRECISÃO, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
OLIVEIRA, Luciano Neris de e OBAC RODA, Valentin e TRINDADE JUNIOR, Onofre. A method for agricultural machine guidance on row crops based on the vanishing point. 2007, Anais.. Piscataway, NJ: IEEE, 2007. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICVES.2007.4456365. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Oliveira, L. N. de, Obac Roda, V., & Trindade Junior, O. (2007). A method for agricultural machine guidance on row crops based on the vanishing point. In Proceedings. Piscataway, NJ: IEEE. doi:10.1109/ICVES.2007.4456365
NLM
Oliveira LN de, Obac Roda V, Trindade Junior O. A method for agricultural machine guidance on row crops based on the vanishing point [Internet]. Proceedings. 2007 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICVES.2007.4456365
Vancouver
Oliveira LN de, Obac Roda V, Trindade Junior O. A method for agricultural machine guidance on row crops based on the vanishing point [Internet]. Proceedings. 2007 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICVES.2007.4456365
Artigo de periodico
Determinação da superfície geoidal através de redes neurais artificiais (2007)
Reinke, Meriéle; Veronez, Maurício Roberto; Thum, Adriane Brill; Souza, Genival Correa de; Segantine, Paulo Cesar Lima
Fonte: GAEA. Unidade: EESC
Assuntos: SISTEMA DE POSICIONAMENTO GLOBAL, REDES NEURAIS
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ABNT
REINKE, Meriéle et al. Determinação da superfície geoidal através de redes neurais artificiais. GAEA, v. 3, n. ja/ju 2007, p. 27-36, 2007Tradução . . Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Reinke, M., Veronez, M. R., Thum, A. B., Souza, G. C. de, & Segantine, P. C. L. (2007). Determinação da superfície geoidal através de redes neurais artificiais. GAEA, 3( ja/ju 2007), 27-36.
NLM
Reinke M, Veronez MR, Thum AB, Souza GC de, Segantine PCL. Determinação da superfície geoidal através de redes neurais artificiais. GAEA. 2007 ; 3( ja/ju 2007): 27-36.[citado 2024 nov. 11 ]
Vancouver
Reinke M, Veronez MR, Thum AB, Souza GC de, Segantine PCL. Determinação da superfície geoidal através de redes neurais artificiais. GAEA. 2007 ; 3( ja/ju 2007): 27-36.[citado 2024 nov. 11 ]
Tese (Doutorado)
Utilização de redes neurais na determinação de modelos geoidais (2003)
Maia, Tule César Barcelos; Segantine, Paulo César Lima (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: REDES NEURAIS, SISTEMA DE POSICIONAMENTO GLOBAL, GRAVIMETRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MAIA, Tule César Barcelos. Utilização de redes neurais na determinação de modelos geoidais. 2003. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2003. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18137/tde-19122003-185113/. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Maia, T. C. B. (2003). Utilização de redes neurais na determinação de modelos geoidais (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18137/tde-19122003-185113/
NLM
Maia TCB. Utilização de redes neurais na determinação de modelos geoidais [Internet]. 2003 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18137/tde-19122003-185113/
Vancouver
Maia TCB. Utilização de redes neurais na determinação de modelos geoidais [Internet]. 2003 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18137/tde-19122003-185113/

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