Subjects: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL, INFERÊNCIA BAYESIANA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
ABNT
NESPOLO, Renan Guilherme. Regressão Transdutiva Baseada em Grafos Aplicada à Previsão de Indicadores de Desenvolvimento Sustentável. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28042025-134532/. Acesso em: 15 jun. 2025.APA
Nespolo, R. G. (2025). Regressão Transdutiva Baseada em Grafos Aplicada à Previsão de Indicadores de Desenvolvimento Sustentável (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28042025-134532/NLM
Nespolo RG. Regressão Transdutiva Baseada em Grafos Aplicada à Previsão de Indicadores de Desenvolvimento Sustentável [Internet]. 2025 ;[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28042025-134532/Vancouver
Nespolo RG. Regressão Transdutiva Baseada em Grafos Aplicada à Previsão de Indicadores de Desenvolvimento Sustentável [Internet]. 2025 ;[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28042025-134532/