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Artigo de periodico
Evaluating Deep Learning models for predicting ALK-5 inhibition (2021)
Espinoza, Gabriel Zarzana; Angelo, Rafaela Molina de ; Oliveira, Patrícia Rufino; Honório, Káthia Maria
Source: PLOS ONE. Unidade: EACH
Subjects: QUÍMICA MÉDICA, QUÍMICA FARMACÊUTICA, PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS, NEOPLASIAS
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ABNT
ESPINOZA, Gabriel Zarzana et al. Evaluating Deep Learning models for predicting ALK-5 inhibition. PLOS ONE, v. 16, n. ja 2021, p. 01-16, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0246126. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Espinoza, G. Z., Angelo, R. M. de, Oliveira, P. R., & Honório, K. M. (2021). Evaluating Deep Learning models for predicting ALK-5 inhibition. PLOS ONE, 16( ja 2021), 01-16. doi:10.1371/journal.pone.0246126
NLM
Espinoza GZ, Angelo RM de, Oliveira PR, Honório KM. Evaluating Deep Learning models for predicting ALK-5 inhibition [Internet]. PLOS ONE. 2021 ; 16( ja 2021): 01-16.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0246126
Vancouver
Espinoza GZ, Angelo RM de, Oliveira PR, Honório KM. Evaluating Deep Learning models for predicting ALK-5 inhibition [Internet]. PLOS ONE. 2021 ; 16( ja 2021): 01-16.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0246126
Artigo de periodico
In silico studies on the interaction between bioactive ligands and DPP-IV: insights on potential candidates for the treatment of type 2 diabetes mellitus (2021)
Martins, Michelle C.M.R.; Pantaleão, Simone Queiroz ; Almeida, Michell de Oliveira ; Weber, Karen C; Honório, Káthia Maria
Source: Medicinal Chemistry. Unidades: EACH, IQSC
Subjects: PÂNCREAS, ENZIMAS, QUÍMICA MÉDICA
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ABNT
MARTINS, Michelle C.M.R. et al. In silico studies on the interaction between bioactive ligands and DPP-IV: insights on potential candidates for the treatment of type 2 diabetes mellitus. Medicinal Chemistry, v. 17, n. 3, p. 247-263, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2174/1573406416666200129151256. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Martins, M. C. M. R., Pantaleão, S. Q., Almeida, M. de O., Weber, K. C., & Honório, K. M. (2021). In silico studies on the interaction between bioactive ligands and DPP-IV: insights on potential candidates for the treatment of type 2 diabetes mellitus. Medicinal Chemistry, 17( 3), 247-263. doi:10.2174/1573406416666200129151256
NLM
Martins MCMR, Pantaleão SQ, Almeida M de O, Weber KC, Honório KM. In silico studies on the interaction between bioactive ligands and DPP-IV: insights on potential candidates for the treatment of type 2 diabetes mellitus [Internet]. Medicinal Chemistry. 2021 ; 17( 3): 247-263.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.2174/1573406416666200129151256
Vancouver
Martins MCMR, Pantaleão SQ, Almeida M de O, Weber KC, Honório KM. In silico studies on the interaction between bioactive ligands and DPP-IV: insights on potential candidates for the treatment of type 2 diabetes mellitus [Internet]. Medicinal Chemistry. 2021 ; 17( 3): 247-263.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.2174/1573406416666200129151256
Artigo de periodico
Knowing and combating the enemy: a brief review on SARS-CoV-2 and computational approaches applied to the discovery of drug candidates (2021)
Serafim, Mateus Sá Magalhães ; Gertrudes, Jadson Castro ; Costa, Debora M.A.; Oliveira, Patrícia Rufino; Maltarollo, Vinícius Gonçalves ; Honório, Káthia Maria
Source: Bioscience Reports. Unidade: EACH
Subjects: COVID-19, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS, QUÍMICA MÉDICA
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ABNT
SERAFIM, Mateus Sá Magalhães et al. Knowing and combating the enemy: a brief review on SARS-CoV-2 and computational approaches applied to the discovery of drug candidates. Bioscience Reports, v. 41, n. 3, p. 01-16, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1042/BSR20202616. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Serafim, M. S. M., Gertrudes, J. C., Costa, D. M. A., Oliveira, P. R., Maltarollo, V. G., & Honório, K. M. (2021). Knowing and combating the enemy: a brief review on SARS-CoV-2 and computational approaches applied to the discovery of drug candidates. Bioscience Reports, 41( 3), 01-16. doi:10.1042/BSR20202616
NLM
Serafim MSM, Gertrudes JC, Costa DMA, Oliveira PR, Maltarollo VG, Honório KM. Knowing and combating the enemy: a brief review on SARS-CoV-2 and computational approaches applied to the discovery of drug candidates [Internet]. Bioscience Reports. 2021 ; 41( 3): 01-16.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1042/BSR20202616
Vancouver
Serafim MSM, Gertrudes JC, Costa DMA, Oliveira PR, Maltarollo VG, Honório KM. Knowing and combating the enemy: a brief review on SARS-CoV-2 and computational approaches applied to the discovery of drug candidates [Internet]. Bioscience Reports. 2021 ; 41( 3): 01-16.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1042/BSR20202616
Trabalho de evento-resumo
Uso de aprendizagem profunda para predição de atividade de inibidores de ALK-5 (2020)
Espinoza, Gabriel Zarzana; Angelo, Rafaela Molina de ; Oliveira, Patrícia Rufino; Honório, Káthia Maria
Source: Resumos. Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidade: EACH
Subjects: QUÍMICA MÉDICA, QUÍMICA FARMACÊUTICA, PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS
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ABNT
ESPINOZA, Gabriel Zarzana et al. Uso de aprendizagem profunda para predição de atividade de inibidores de ALK-5. 2020, Anais.. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, 2020. Disponível em: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Espinoza, G. Z., Angelo, R. M. de, Oliveira, P. R., & Honório, K. M. (2020). Uso de aprendizagem profunda para predição de atividade de inibidores de ALK-5. In Resumos. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP. Recuperado de https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
NLM
Espinoza GZ, Angelo RM de, Oliveira PR, Honório KM. Uso de aprendizagem profunda para predição de atividade de inibidores de ALK-5 [Internet]. Resumos. 2020 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
Vancouver
Espinoza GZ, Angelo RM de, Oliveira PR, Honório KM. Uso de aprendizagem profunda para predição de atividade de inibidores de ALK-5 [Internet]. Resumos. 2020 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
Artigo de periodico
Drug design of new 5-HT6 antagonists: a QSAR study of arylsulfonamide derivatives (2020)
Silva, Aldineia Pereira da; Angelo, Rafaela Machado de; Paula, Heberth De; Honório, Káthia Maria ; Silva, Alberico Borges Ferreira da
Source: Structural Chemistry: computational and experimental studies of chemical and biological systems. Unidades: EACH, IQSC
Assunto: QUÍMICA MÉDICA
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ABNT
SILVA, Aldineia Pereira da et al. Drug design of new 5-HT6 antagonists: a QSAR study of arylsulfonamide derivatives. Structural Chemistry: computational and experimental studies of chemical and biological systems, v. 31, p. 1585–1597, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11224-020-01513-z. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Silva, A. P. da, Angelo, R. M. de, Paula, H. D., Honório, K. M., & Silva, A. B. F. da. (2020). Drug design of new 5-HT6 antagonists: a QSAR study of arylsulfonamide derivatives. Structural Chemistry: computational and experimental studies of chemical and biological systems, 31, 1585–1597. doi:10.1007/s11224-020-01513-z
NLM
Silva AP da, Angelo RM de, Paula HD, Honório KM, Silva ABF da. Drug design of new 5-HT6 antagonists: a QSAR study of arylsulfonamide derivatives [Internet]. Structural Chemistry: computational and experimental studies of chemical and biological systems. 2020 ; 31 1585–1597.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11224-020-01513-z
Vancouver
Silva AP da, Angelo RM de, Paula HD, Honório KM, Silva ABF da. Drug design of new 5-HT6 antagonists: a QSAR study of arylsulfonamide derivatives [Internet]. Structural Chemistry: computational and experimental studies of chemical and biological systems. 2020 ; 31 1585–1597.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11224-020-01513-z
Artigo de periodico
Design of Inhibitors for Glyceraldehyde-3-phosphate Dehydrogenase (GAPDH) Enzyme of Leishmania mexicana (2020)
Alves, Krisnna M.A. ; Cardoso, Fábio José Bonfim ; Honório, Káthia Maria ; Molfetta, Fábio A. de
Source: Medicinal Chemistry. Unidade: EACH
Subjects: LEISHMANIA MEXICANA, ENZIMAS, QUÍMICA MÉDICA
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ABNT
ALVES, Krisnna M.A. et al. Design of Inhibitors for Glyceraldehyde-3-phosphate Dehydrogenase (GAPDH) Enzyme of Leishmania mexicana. Medicinal Chemistry, v. 16, n. 6, p. 784-795, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2174/1573406415666190712111139. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Alves, K. M. A., Cardoso, F. J. B., Honório, K. M., & Molfetta, F. A. de. (2020). Design of Inhibitors for Glyceraldehyde-3-phosphate Dehydrogenase (GAPDH) Enzyme of Leishmania mexicana. Medicinal Chemistry, 16( 6), 784-795. doi:10.2174/1573406415666190712111139
NLM
Alves KMA, Cardoso FJB, Honório KM, Molfetta FA de. Design of Inhibitors for Glyceraldehyde-3-phosphate Dehydrogenase (GAPDH) Enzyme of Leishmania mexicana [Internet]. Medicinal Chemistry. 2020 ; 16( 6): 784-795.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.2174/1573406415666190712111139
Vancouver
Alves KMA, Cardoso FJB, Honório KM, Molfetta FA de. Design of Inhibitors for Glyceraldehyde-3-phosphate Dehydrogenase (GAPDH) Enzyme of Leishmania mexicana [Internet]. Medicinal Chemistry. 2020 ; 16( 6): 784-795.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.2174/1573406415666190712111139
Artigo de periodico
Advances with support vector machines for novel drug discovery (2019)
Maltarollo, Vinicius Gonçalves; Kronenberger, Thales; Espinoza, Gabriel Zarzana; Oliveira, Patricia Rufino; Honorio, Kathia Maria
Source: Expert Opinion on Drug Discovery. Unidade: EACH
Subjects: QUÍMICA MÉDICA, PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS, RELAÇÕES QUANTITATIVAS ENTRE ESTRUTURA QUÍMICA E ATIVIDADE BIOLÓGICA
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ABNT
MALTAROLLO, Vinicius Gonçalves et al. Advances with support vector machines for novel drug discovery. Expert Opinion on Drug Discovery, v. 14, n. Ja 2019, p. 01-11, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/17460441.2019.1549033. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Maltarollo, V. G., Kronenberger, T., Espinoza, G. Z., Oliveira, P. R., & Honorio, K. M. (2019). Advances with support vector machines for novel drug discovery. Expert Opinion on Drug Discovery, 14( Ja 2019), 01-11. doi:10.1080/17460441.2019.1549033
NLM
Maltarollo VG, Kronenberger T, Espinoza GZ, Oliveira PR, Honorio KM. Advances with support vector machines for novel drug discovery [Internet]. Expert Opinion on Drug Discovery. 2019 ; 14( Ja 2019): 01-11.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/17460441.2019.1549033
Vancouver
Maltarollo VG, Kronenberger T, Espinoza GZ, Oliveira PR, Honorio KM. Advances with support vector machines for novel drug discovery [Internet]. Expert Opinion on Drug Discovery. 2019 ; 14( Ja 2019): 01-11.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/17460441.2019.1549033
Artigo de periodico
Advances and Perspectives in Applying Deep Learning for Drug Design and Discovery (2019)
Lipinski, Célio Fernando ; Maltarollo, Vinícius Gonçalves ; Oliveira, Patrícia Rufino; Silva, Alberico Borges Ferreira da ; Honório, Káthia Maria
Source: Frontiers in Robotics and AI. Unidades: IQSC, EACH
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, QUÍMICA MÉDICA, QUÍMICA FARMACÊUTICA, PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIPINSKI, Célio Fernando et al. Advances and Perspectives in Applying Deep Learning for Drug Design and Discovery. Frontiers in Robotics and AI, v. no 2019, p. 01-06, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/frobt.2019.00108. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Lipinski, C. F., Maltarollo, V. G., Oliveira, P. R., Silva, A. B. F. da, & Honório, K. M. (2019). Advances and Perspectives in Applying Deep Learning for Drug Design and Discovery. Frontiers in Robotics and AI, no 2019, 01-06. doi:10.3389/frobt.2019.00108
NLM
Lipinski CF, Maltarollo VG, Oliveira PR, Silva ABF da, Honório KM. Advances and Perspectives in Applying Deep Learning for Drug Design and Discovery [Internet]. Frontiers in Robotics and AI. 2019 ; no 2019 01-06.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.3389/frobt.2019.00108
Vancouver
Lipinski CF, Maltarollo VG, Oliveira PR, Silva ABF da, Honório KM. Advances and Perspectives in Applying Deep Learning for Drug Design and Discovery [Internet]. Frontiers in Robotics and AI. 2019 ; no 2019 01-06.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.3389/frobt.2019.00108
Artigo de periodico
Studies on the dual activity of EGFR and HER-2 inhibitors using structure-based drug design techniques (2018)
Angelo, Rafaela Molina De; Almeida, Michell de Oliveira; Paula, Heberth De; Honorio, Káthia Maria
Source: International Journal of Molecular Sciences. Unidade: EACH
Subjects: NEOPLASIAS, QUÍMICA MÉDICA, PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANGELO, Rafaela Molina De et al. Studies on the dual activity of EGFR and HER-2 inhibitors using structure-based drug design techniques. International Journal of Molecular Sciences, v. 19, n. 12, p. 01-16, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/ijms19123728. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Angelo, R. M. D., Almeida, M. de O., Paula, H. D., & Honorio, K. M. (2018). Studies on the dual activity of EGFR and HER-2 inhibitors using structure-based drug design techniques. International Journal of Molecular Sciences, 19( 12), 01-16. doi:10.3390/ijms19123728
NLM
Angelo RMD, Almeida M de O, Paula HD, Honorio KM. Studies on the dual activity of EGFR and HER-2 inhibitors using structure-based drug design techniques [Internet]. International Journal of Molecular Sciences. 2018 ; 19( 12): 01-16.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.3390/ijms19123728
Vancouver
Angelo RMD, Almeida M de O, Paula HD, Honorio KM. Studies on the dual activity of EGFR and HER-2 inhibitors using structure-based drug design techniques [Internet]. International Journal of Molecular Sciences. 2018 ; 19( 12): 01-16.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.3390/ijms19123728
Artigo de periodico
Transfer and multi-task learning in QSAR modeling: advances and Challenges (2018)
Simões, Rodolfo da Silva; Maltarollo, Vinicius G.; Oliveira, Patrícia Rufino; Honorio, Kathia Maria
Source: Frontiers in Pharmacology. Unidade: EACH
Subjects: PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS, QUÍMICA MÉDICA, TRANSFERÊNCIA (APRENDIZAGEM), RELAÇÕES QUANTITATIVAS ENTRE ESTRUTURA QUÍMICA E ATIVIDADE BIOLÓGICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SIMÕES, Rodolfo da Silva et al. Transfer and multi-task learning in QSAR modeling: advances and Challenges. Frontiers in Pharmacology, v. fe 2018, p. 01-07, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fphar.2018.00074. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Simões, R. da S., Maltarollo, V. G., Oliveira, P. R., & Honorio, K. M. (2018). Transfer and multi-task learning in QSAR modeling: advances and Challenges. Frontiers in Pharmacology, fe 2018, 01-07. doi:10.3389/fphar.2018.00074
NLM
Simões R da S, Maltarollo VG, Oliveira PR, Honorio KM. Transfer and multi-task learning in QSAR modeling: advances and Challenges [Internet]. Frontiers in Pharmacology. 2018 ; fe 2018 01-07.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fphar.2018.00074
Vancouver
Simões R da S, Maltarollo VG, Oliveira PR, Honorio KM. Transfer and multi-task learning in QSAR modeling: advances and Challenges [Internet]. Frontiers in Pharmacology. 2018 ; fe 2018 01-07.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fphar.2018.00074
Artigo de periodico
Molecular description of α-keto-based inhibitors of cruzain with activity against Chagas disease combining 3D-QSAR studies and molecular dynamics (2018)
Saraiva, Ádria P. B.; Miranda, Ricardo M.; Valente, Renan P. P.; Araújo, Jéssica O.; Souza, Rutelene N. B.; Costa, Clauber H. S.; Oliveira, Amanda R. S.; Almeida, Michell O.; Figueiredo, Antonio F.; Ferreira, João E. V.; Alves, Cláudio Nahum; Honorio, Káthia Maria
Source: Chemical Biology and Drug Design. Unidade: EACH
Subjects: DOENÇA DE CHAGAS, QUÍMICA MÉDICA, RELAÇÕES QUANTITATIVAS ENTRE ESTRUTURA QUÍMICA E ATIVIDADE BIOLÓGICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SARAIVA, Ádria P. B. et al. Molecular description of α-keto-based inhibitors of cruzain with activity against Chagas disease combining 3D-QSAR studies and molecular dynamics. Chemical Biology and Drug Design, p. 01-13, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/cbdd.13313. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Saraiva, Á. P. B., Miranda, R. M., Valente, R. P. P., Araújo, J. O., Souza, R. N. B., Costa, C. H. S., et al. (2018). Molecular description of α-keto-based inhibitors of cruzain with activity against Chagas disease combining 3D-QSAR studies and molecular dynamics. Chemical Biology and Drug Design, 01-13. doi:10.1111/cbdd.13313
NLM
Saraiva ÁPB, Miranda RM, Valente RPP, Araújo JO, Souza RNB, Costa CHS, Oliveira ARS, Almeida MO, Figueiredo AF, Ferreira JEV, Alves CN, Honorio KM. Molecular description of α-keto-based inhibitors of cruzain with activity against Chagas disease combining 3D-QSAR studies and molecular dynamics [Internet]. Chemical Biology and Drug Design. 2018 ; 01-13.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1111/cbdd.13313
Vancouver
Saraiva ÁPB, Miranda RM, Valente RPP, Araújo JO, Souza RNB, Costa CHS, Oliveira ARS, Almeida MO, Figueiredo AF, Ferreira JEV, Alves CN, Honorio KM. Molecular description of α-keto-based inhibitors of cruzain with activity against Chagas disease combining 3D-QSAR studies and molecular dynamics [Internet]. Chemical Biology and Drug Design. 2018 ; 01-13.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1111/cbdd.13313
Artigo de periodico
Identification of structural and electronic features for a series of MCH1R antagonists (2013)
Silva, Danielle C.; Andricopulo, Adriano Defini ; Lima, Emmanuela F.; Honório, Káthia Maria
Source: Medicinal Chemistry. Unidades: IFSC, EACH
Subjects: MODELAGEM MOLECULAR, RECEPTORES HORMONAIS, QUÍMICA MÉDICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Danielle C. et al. Identification of structural and electronic features for a series of MCH1R antagonists. Medicinal Chemistry, v. 9, n. 1, p. 22-31, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2174/157340613804488305. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Silva, D. C., Andricopulo, A. D., Lima, E. F., & Honório, K. M. (2013). Identification of structural and electronic features for a series of MCH1R antagonists. Medicinal Chemistry, 9( 1), 22-31. doi:10.2174/157340613804488305
NLM
Silva DC, Andricopulo AD, Lima EF, Honório KM. Identification of structural and electronic features for a series of MCH1R antagonists [Internet]. Medicinal Chemistry. 2013 ; 9( 1): 22-31.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.2174/157340613804488305
Vancouver
Silva DC, Andricopulo AD, Lima EF, Honório KM. Identification of structural and electronic features for a series of MCH1R antagonists [Internet]. Medicinal Chemistry. 2013 ; 9( 1): 22-31.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.2174/157340613804488305
Artigo de periodico
Pharmacokinetic properties and in silico ADME modeling in drug discovery (2013)
Honório, Kathia Maria; Moda, Tiago L.; Andricopulo, Adriano Defini
Source: Medicinal Chemistry. Unidades: IFSC, EACH
Subjects: PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS, QUÍMICA MÉDICA, FARMACOCINÉTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HONÓRIO, Kathia Maria e MODA, Tiago L. e ANDRICOPULO, Adriano Defini. Pharmacokinetic properties and in silico ADME modeling in drug discovery. Medicinal Chemistry, v. 9, n. 2, p. 163-176, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2174/1573406411309020002. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Honório, K. M., Moda, T. L., & Andricopulo, A. D. (2013). Pharmacokinetic properties and in silico ADME modeling in drug discovery. Medicinal Chemistry, 9( 2), 163-176. doi:10.2174/1573406411309020002
NLM
Honório KM, Moda TL, Andricopulo AD. Pharmacokinetic properties and in silico ADME modeling in drug discovery [Internet]. Medicinal Chemistry. 2013 ; 9( 2): 163-176.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.2174/1573406411309020002
Vancouver
Honório KM, Moda TL, Andricopulo AD. Pharmacokinetic properties and in silico ADME modeling in drug discovery [Internet]. Medicinal Chemistry. 2013 ; 9( 2): 163-176.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.2174/1573406411309020002
Artigo de periodico
Molecular features for antitrypanosomal activity of thiosemicarbazones revealed by OPS-PLS QSAR studies (2012)
Lozano, Norka Beatriz Huamán; Maltarollo, Vinícius Gonçalves; Weber, Karen Cacilda; Honório, Káthia Maria; Guido, Rafael Victorio Carvalho ; Andricopulo, Adriano Defini ; Silva, Alberico Borges Ferreira da
Source: Medicinal Chemistry. Unidades: EACH, IFSC, IQSC
Subjects: QUÍMICA MÉDICA, TRIPANOSSOMICIDAS, MODELAGEM MOLECULAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOZANO, Norka Beatriz Huamán et al. Molecular features for antitrypanosomal activity of thiosemicarbazones revealed by OPS-PLS QSAR studies. Medicinal Chemistry, v. No 2012, n. 6, p. 1045-1056, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2174/157340612804075043. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Lozano, N. B. H., Maltarollo, V. G., Weber, K. C., Honório, K. M., Guido, R. V. C., Andricopulo, A. D., & Silva, A. B. F. da. (2012). Molecular features for antitrypanosomal activity of thiosemicarbazones revealed by OPS-PLS QSAR studies. Medicinal Chemistry, No 2012( 6), 1045-1056. doi:10.2174/157340612804075043
NLM
Lozano NBH, Maltarollo VG, Weber KC, Honório KM, Guido RVC, Andricopulo AD, Silva ABF da. Molecular features for antitrypanosomal activity of thiosemicarbazones revealed by OPS-PLS QSAR studies [Internet]. Medicinal Chemistry. 2012 ; No 2012( 6): 1045-1056.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.2174/157340612804075043
Vancouver
Lozano NBH, Maltarollo VG, Weber KC, Honório KM, Guido RVC, Andricopulo AD, Silva ABF da. Molecular features for antitrypanosomal activity of thiosemicarbazones revealed by OPS-PLS QSAR studies [Internet]. Medicinal Chemistry. 2012 ; No 2012( 6): 1045-1056.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.2174/157340612804075043
Parte de monografia/livro
Forças intermoleculares e a interação fármaco-receptor (2011)
Honório, Kathia Maria; Silva, Alberico Borges Ferreira da
Source: Química medicinal: métodos e fundamentos em planejamento de fármacos. Unidades: EACH, IQSC
Subjects: QUÍMICA MÉDICA, QUÍMICA FARMACÊUTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HONÓRIO, Kathia Maria e SILVA, Alberico Borges Ferreira da. Forças intermoleculares e a interação fármaco-receptor. Química medicinal: métodos e fundamentos em planejamento de fármacos. Tradução . São Paulo: Edusp, 2011. . . Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Honório, K. M., & Silva, A. B. F. da. (2011). Forças intermoleculares e a interação fármaco-receptor. In Química medicinal: métodos e fundamentos em planejamento de fármacos. São Paulo: Edusp.
NLM
Honório KM, Silva ABF da. Forças intermoleculares e a interação fármaco-receptor. In: Química medicinal: métodos e fundamentos em planejamento de fármacos. São Paulo: Edusp; 2011. [citado 2024 nov. 09 ]
Vancouver
Honório KM, Silva ABF da. Forças intermoleculares e a interação fármaco-receptor. In: Química medicinal: métodos e fundamentos em planejamento de fármacos. São Paulo: Edusp; 2011. [citado 2024 nov. 09 ]
Parte de monografia/livro
Triagem virtual: fundamentos e aplicações na descoberta de fármacos (2011)
Honório, Kathia Maria; Andricopulo, Adriano Defini
Source: Química medicinal : métodos e fundamentos em planejamento de fármacos. Unidades: EACH, IFSC
Subjects: QUÍMICA MÉDICA, QUÍMICA FARMACÊUTICA, PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HONÓRIO, Kathia Maria e ANDRICOPULO, Adriano Defini. Triagem virtual: fundamentos e aplicações na descoberta de fármacos. Química medicinal : métodos e fundamentos em planejamento de fármacos. Tradução . São Paulo: Edusp, 2011. . . Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Honório, K. M., & Andricopulo, A. D. (2011). Triagem virtual: fundamentos e aplicações na descoberta de fármacos. In Química medicinal : métodos e fundamentos em planejamento de fármacos. São Paulo: Edusp.
NLM
Honório KM, Andricopulo AD. Triagem virtual: fundamentos e aplicações na descoberta de fármacos. In: Química medicinal : métodos e fundamentos em planejamento de fármacos. São Paulo: Edusp; 2011. [citado 2024 nov. 09 ]
Vancouver
Honório KM, Andricopulo AD. Triagem virtual: fundamentos e aplicações na descoberta de fármacos. In: Química medicinal : métodos e fundamentos em planejamento de fármacos. São Paulo: Edusp; 2011. [citado 2024 nov. 09 ]
Parte de monografia/livro
Propriedades farmacocinéticas e o planejamento de novas substâncias bioativas (2011)
Moda, Tiago L.; Honório, Kathia Maria; Andricopulo, Adriano Defini
Source: Química medicinal : métodos e fundamentos em planejamento de fármacos. Unidades: EACH, IFSC
Subjects: QUÍMICA MÉDICA, QUÍMICA FARMACÊUTICA, PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS
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ABNT
MODA, Tiago L. e HONÓRIO, Kathia Maria e ANDRICOPULO, Adriano Defini. Propriedades farmacocinéticas e o planejamento de novas substâncias bioativas. Química medicinal : métodos e fundamentos em planejamento de fármacos. Tradução . São Paulo: Edusp, 2011. . . Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Moda, T. L., Honório, K. M., & Andricopulo, A. D. (2011). Propriedades farmacocinéticas e o planejamento de novas substâncias bioativas. In Química medicinal : métodos e fundamentos em planejamento de fármacos. São Paulo: Edusp.
NLM
Moda TL, Honório KM, Andricopulo AD. Propriedades farmacocinéticas e o planejamento de novas substâncias bioativas. In: Química medicinal : métodos e fundamentos em planejamento de fármacos. São Paulo: Edusp; 2011. [citado 2024 nov. 09 ]
Vancouver
Moda TL, Honório KM, Andricopulo AD. Propriedades farmacocinéticas e o planejamento de novas substâncias bioativas. In: Química medicinal : métodos e fundamentos em planejamento de fármacos. São Paulo: Edusp; 2011. [citado 2024 nov. 09 ]
Artigo de periodico
Role of physicochemical properties in the activation of peroxisome proliferator-activated receptor δ (2011)
Maltarollo, Vinícius G; Homem de Mello, Paula; Honório, Kathia Maria
Source: Journal of Molecular Modeling. Unidade: EACH
Subjects: DIABETES MELLITUS, FÁRMACOS (DESIGN), DOENÇAS METABÓLICAS (TRATAMENTO), QUÍMICA MÉDICA, QUÍMICA FARMACÊUTICA
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ABNT
MALTAROLLO, Vinícius G e HOMEM DE MELLO, Paula e HONÓRIO, Kathia Maria. Role of physicochemical properties in the activation of peroxisome proliferator-activated receptor δ. Journal of Molecular Modeling, v. 17, n. 10, p. 2549-2558, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00894-010-0935-x. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Maltarollo, V. G., Homem de Mello, P., & Honório, K. M. (2011). Role of physicochemical properties in the activation of peroxisome proliferator-activated receptor δ. Journal of Molecular Modeling, 17( 10), 2549-2558. doi:10.1007/s00894-010-0935-x
NLM
Maltarollo VG, Homem de Mello P, Honório KM. Role of physicochemical properties in the activation of peroxisome proliferator-activated receptor δ [Internet]. Journal of Molecular Modeling. 2011 ; 17( 10): 2549-2558.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00894-010-0935-x
Vancouver
Maltarollo VG, Homem de Mello P, Honório KM. Role of physicochemical properties in the activation of peroxisome proliferator-activated receptor δ [Internet]. Journal of Molecular Modeling. 2011 ; 17( 10): 2549-2558.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00894-010-0935-x
Trabalho de evento-resumo
QSAR 3D CoMFA para uma série de quinolinas moduladoras do receptor MCH1R (2010)
Silva, Danielle da Costa; Salum, Lívia B.; Andricopulo, Adriano Defini ; Honório, Kathia Maria
Conference titles: Reunião Anual Sociedade Brasileira de Química. Unidades: IFSC, EACH
Subjects: NEUROPEPTÍDEOS, RELAÇÕES QUANTITATIVAS ENTRE ESTRUTURA QUÍMICA E ATIVIDADE BIOLÓGICA, RECEPTORES, OBESIDADE (TRATAMENTO), PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS, HORMÔNIOS, QUÍMICA MÉDICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Danielle da Costa et al. QSAR 3D CoMFA para uma série de quinolinas moduladoras do receptor MCH1R. 2010, Anais.. São Paulo: Sociedade Brasileira de Química, 2010. Disponível em: http://sec.sbq.org.br/cdrom/33ra/resumos/T0513-2.pdf. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Silva, D. da C., Salum, L. B., Andricopulo, A. D., & Honório, K. M. (2010). QSAR 3D CoMFA para uma série de quinolinas moduladoras do receptor MCH1R. In . São Paulo: Sociedade Brasileira de Química. Recuperado de http://sec.sbq.org.br/cdrom/33ra/resumos/T0513-2.pdf
NLM
Silva D da C, Salum LB, Andricopulo AD, Honório KM. QSAR 3D CoMFA para uma série de quinolinas moduladoras do receptor MCH1R [Internet]. 2010 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: http://sec.sbq.org.br/cdrom/33ra/resumos/T0513-2.pdf
Vancouver
Silva D da C, Salum LB, Andricopulo AD, Honório KM. QSAR 3D CoMFA para uma série de quinolinas moduladoras do receptor MCH1R [Internet]. 2010 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: http://sec.sbq.org.br/cdrom/33ra/resumos/T0513-2.pdf
Artigo de periodico
Pharmacophore-based 3D QSAR studies on a series of high affinity 5-H'T IND.1A' receptor ligands (2010)
Weber, Karen C.; Salum, Lívia B.; Honório, Káthia Maria; Andricopulo, Adriano Defini ; Silva, Alberico Borges Ferreira da
Source: European Journal of Medicinal Chemistry. Unidades: EACH, IFSC, IQSC
Subjects: PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS, RECEPTORES DE SEROTONINA, RELAÇÕES QUANTITATIVAS ENTRE ESTRUTURA QUÍMICA E ATIVIDADE BIOLÓGICA, BIOLOGIA MOLECULAR, QUÍMICA MÉDICA, LIGANTES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
WEBER, Karen C. et al. Pharmacophore-based 3D QSAR studies on a series of high affinity 5-H'T IND.1A' receptor ligands. European Journal of Medicinal Chemistry, v. 45, n. 4, p. 1508-1514, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ejmech.2009.12.059. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Weber, K. C., Salum, L. B., Honório, K. M., Andricopulo, A. D., & Silva, A. B. F. da. (2010). Pharmacophore-based 3D QSAR studies on a series of high affinity 5-H'T IND.1A' receptor ligands. European Journal of Medicinal Chemistry, 45( 4), 1508-1514. doi:10.1016/j.ejmech.2009.12.059
NLM
Weber KC, Salum LB, Honório KM, Andricopulo AD, Silva ABF da. Pharmacophore-based 3D QSAR studies on a series of high affinity 5-H'T IND.1A' receptor ligands [Internet]. European Journal of Medicinal Chemistry. 2010 ; 45( 4): 1508-1514.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ejmech.2009.12.059
Vancouver
Weber KC, Salum LB, Honório KM, Andricopulo AD, Silva ABF da. Pharmacophore-based 3D QSAR studies on a series of high affinity 5-H'T IND.1A' receptor ligands [Internet]. European Journal of Medicinal Chemistry. 2010 ; 45( 4): 1508-1514.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ejmech.2009.12.059

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