Transfer and multi-task learning in QSAR modeling: advances and Challenges (2018)
- Authors:
- USP affiliated authors: HONORIO, KÁTHIA MARIA - EACH ; OLIVEIRA, PATRÍCIA RUFINO - EACH ; SIMÕES, RODOLFO DA SILVA - EACH
- Unidade: EACH
- DOI: 10.3389/fphar.2018.00074
- Subjects: PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS; QUÍMICA MÉDICA; TRANSFERÊNCIA (APRENDIZAGEM); RELAÇÕES QUANTITATIVAS ENTRE ESTRUTURA QUÍMICA E ATIVIDADE BIOLÓGICA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Frontiers in Pharmacology
- ISSN: 1663-9812
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 9, p. 01-07, fev. 2018
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
SIMÕES, Rodolfo da Silva et al. Transfer and multi-task learning in QSAR modeling: advances and Challenges. Frontiers in Pharmacology, v. fe 2018, p. 01-07, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fphar.2018.00074. Acesso em: 01 abr. 2026. -
APA
Simões, R. da S., Maltarollo, V. G., Oliveira, P. R., & Honorio, K. M. (2018). Transfer and multi-task learning in QSAR modeling: advances and Challenges. Frontiers in Pharmacology, fe 2018, 01-07. doi:10.3389/fphar.2018.00074 -
NLM
Simões R da S, Maltarollo VG, Oliveira PR, Honorio KM. Transfer and multi-task learning in QSAR modeling: advances and Challenges [Internet]. Frontiers in Pharmacology. 2018 ; fe 2018 01-07.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fphar.2018.00074 -
Vancouver
Simões R da S, Maltarollo VG, Oliveira PR, Honorio KM. Transfer and multi-task learning in QSAR modeling: advances and Challenges [Internet]. Frontiers in Pharmacology. 2018 ; fe 2018 01-07.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fphar.2018.00074 - Applying machine learning techniques for ADME-Tox prediction: a review
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