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Trabalho de evento-resumo
Constraint qualifications and strong global convergence properties of an augmented Lagrangian method on Riemannian manifolds (2024)
Couto, Kelvin R. ; Andreani, Roberto ; Ferreira, Orizon Pereira ; Haeser, Gabriel
Fonte: Notebook of abstracts. Nome do evento: Brazilian Workshop on Continuous Optimization - BrazOpt. Unidade: IME
Assuntos: OTIMIZAÇÃO RESTRITA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, VARIEDADES RIEMANNIANAS
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ABNT
COUTO, Kelvin R. et al. Constraint qualifications and strong global convergence properties of an augmented Lagrangian method on Riemannian manifolds. 2024, Anais.. Rio de Janeiro: FGV/EMAp, 2024. Disponível em: https://eventos.fgv.br/sites/eventos.fgv.br/files/arquivos/u1314/abst_notebook_vf2.pdf. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Couto, K. R., Andreani, R., Ferreira, O. P., & Haeser, G. (2024). Constraint qualifications and strong global convergence properties of an augmented Lagrangian method on Riemannian manifolds. In Notebook of abstracts. Rio de Janeiro: FGV/EMAp. Recuperado de https://eventos.fgv.br/sites/eventos.fgv.br/files/arquivos/u1314/abst_notebook_vf2.pdf
NLM
Couto KR, Andreani R, Ferreira OP, Haeser G. Constraint qualifications and strong global convergence properties of an augmented Lagrangian method on Riemannian manifolds [Internet]. Notebook of abstracts. 2024 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://eventos.fgv.br/sites/eventos.fgv.br/files/arquivos/u1314/abst_notebook_vf2.pdf
Vancouver
Couto KR, Andreani R, Ferreira OP, Haeser G. Constraint qualifications and strong global convergence properties of an augmented Lagrangian method on Riemannian manifolds [Internet]. Notebook of abstracts. 2024 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://eventos.fgv.br/sites/eventos.fgv.br/files/arquivos/u1314/abst_notebook_vf2.pdf
Artigo de periodico
Optimality conditions for nonlinear second-order cone programming and symmetric cone programming (2024)
Andreani, Roberto ; Fukuda, Ellen Hidemi ; Haeser, Gabriel ; Santos, Daiana O; Secchin, Leornardo Delarmelina
Fonte: Journal of Optimization Theory and Applications. Unidade: IME
Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO RESTRITA
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ABNT
ANDREANI, Roberto et al. Optimality conditions for nonlinear second-order cone programming and symmetric cone programming. Journal of Optimization Theory and Applications, v. 200, p. 1-33, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10957-023-02338-6. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Andreani, R., Fukuda, E. H., Haeser, G., Santos, D. O., & Secchin, L. D. (2024). Optimality conditions for nonlinear second-order cone programming and symmetric cone programming. Journal of Optimization Theory and Applications, 200, 1-33. doi:10.1007/s10957-023-02338-6
NLM
Andreani R, Fukuda EH, Haeser G, Santos DO, Secchin LD. Optimality conditions for nonlinear second-order cone programming and symmetric cone programming [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2024 ; 200 1-33.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-023-02338-6
Vancouver
Andreani R, Fukuda EH, Haeser G, Santos DO, Secchin LD. Optimality conditions for nonlinear second-order cone programming and symmetric cone programming [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2024 ; 200 1-33.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-023-02338-6
Trabalho de evento-resumo
Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming (2024)
Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo Makoto ; Ramírez, Héctor
Fonte: Notebook of abstracts. Nome do evento: Brazilian Workshop on Continuous Optimization - BrazOpt. Unidade: IME
Assuntos: OTIMIZAÇÃO RESTRITA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
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ABNT
ANDREANI, Roberto et al. Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming. 2024, Anais.. Rio de Janeiro: FGV/EMAp, 2024. Disponível em: https://eventos.fgv.br/sites/eventos.fgv.br/files/arquivos/u1314/abst_notebook_vf2.pdf. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Andreani, R., Haeser, G., Mito, L. M., & Ramírez, H. (2024). Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming. In Notebook of abstracts. Rio de Janeiro: FGV/EMAp. Recuperado de https://eventos.fgv.br/sites/eventos.fgv.br/files/arquivos/u1314/abst_notebook_vf2.pdf
NLM
Andreani R, Haeser G, Mito LM, Ramírez H. Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming [Internet]. Notebook of abstracts. 2024 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://eventos.fgv.br/sites/eventos.fgv.br/files/arquivos/u1314/abst_notebook_vf2.pdf
Vancouver
Andreani R, Haeser G, Mito LM, Ramírez H. Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming [Internet]. Notebook of abstracts. 2024 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://eventos.fgv.br/sites/eventos.fgv.br/files/arquivos/u1314/abst_notebook_vf2.pdf
Artigo de periodico
Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming (2024)
Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo Makoto ; Ramírez, Héctor
Fonte: Mathematical Programming. Unidade: IME
Assuntos: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
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ABNT
ANDREANI, Roberto et al. Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming. Mathematical Programming, v. 205, n. 1-2, p. 1-32, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01970-4. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Andreani, R., Haeser, G., Mito, L. M., & Ramírez, H. (2024). Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming. Mathematical Programming, 205( 1-2), 1-32. doi:10.1007/s10107-023-01970-4
NLM
Andreani R, Haeser G, Mito LM, Ramírez H. Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming [Internet]. Mathematical Programming. 2024 ; 205( 1-2): 1-32.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01970-4
Vancouver
Andreani R, Haeser G, Mito LM, Ramírez H. Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming [Internet]. Mathematical Programming. 2024 ; 205( 1-2): 1-32.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01970-4
Artigo de periodico
Constraint qualifications and strong global Convergence properties of an augmented lagrangian method on riemannian manifolds (2024)
Andreani, Roberto ; Couto, Kelvin R. ; Ferreira, Orizon Pereira ; Haeser, Gabriel
Fonte: SIAM Journal on Optimization. Unidade: IME
Assuntos: CÁLCULO DE VARIAÇÕES, CONTROLE ÓTIMO, ANÁLISE NUMÉRICA, PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
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ABNT
ANDREANI, Roberto et al. Constraint qualifications and strong global Convergence properties of an augmented lagrangian method on riemannian manifolds. SIAM Journal on Optimization, v. 34, n. 2, p. 1799-1825, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1137/23M1582382. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Andreani, R., Couto, K. R., Ferreira, O. P., & Haeser, G. (2024). Constraint qualifications and strong global Convergence properties of an augmented lagrangian method on riemannian manifolds. SIAM Journal on Optimization, 34( 2), 1799-1825. doi:10.1137/23M1582382
NLM
Andreani R, Couto KR, Ferreira OP, Haeser G. Constraint qualifications and strong global Convergence properties of an augmented lagrangian method on riemannian manifolds [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2024 ; 34( 2): 1799-1825.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1137/23M1582382
Vancouver
Andreani R, Couto KR, Ferreira OP, Haeser G. Constraint qualifications and strong global Convergence properties of an augmented lagrangian method on riemannian manifolds [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2024 ; 34( 2): 1799-1825.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1137/23M1582382
Trabalho de evento-resumo
Constant rank constraint qualification for nonlinear second-order cone programming (2023)
Haeser, Gabriel ; Andreani, Roberto ; Mito, Leonardo Makoto ; Ramírez, Héctor ; Silveira, Thiago Parente da
Fonte: Abstracts. Nome do evento: Conference on Optimization - OP23. Unidade: IME
Assunto: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
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ABNT
HAESER, Gabriel et al. Constant rank constraint qualification for nonlinear second-order cone programming. 2023, Anais.. Philadelphia: SIAM, 2023. Disponível em: https://www.siam.org/Portals/0/Conferences/OP/OP23_ABSTRACTS.pdf. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Haeser, G., Andreani, R., Mito, L. M., Ramírez, H., & Silveira, T. P. da. (2023). Constant rank constraint qualification for nonlinear second-order cone programming. In Abstracts. Philadelphia: SIAM. Recuperado de https://www.siam.org/Portals/0/Conferences/OP/OP23_ABSTRACTS.pdf
NLM
Haeser G, Andreani R, Mito LM, Ramírez H, Silveira TP da. Constant rank constraint qualification for nonlinear second-order cone programming [Internet]. Abstracts. 2023 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://www.siam.org/Portals/0/Conferences/OP/OP23_ABSTRACTS.pdf
Vancouver
Haeser G, Andreani R, Mito LM, Ramírez H, Silveira TP da. Constant rank constraint qualification for nonlinear second-order cone programming [Internet]. Abstracts. 2023 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://www.siam.org/Portals/0/Conferences/OP/OP23_ABSTRACTS.pdf
Artigo de periodico
Sequential constant rank constraint qualifications for nonlinear semidefinite programming with algorithmic applications (2023)
Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo ; Ramírez, Héctor
Fonte: Set-Valued and Variational Analysis. Unidade: IME
Assuntos: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO GLOBAL
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ABNT
ANDREANI, Roberto et al. Sequential constant rank constraint qualifications for nonlinear semidefinite programming with algorithmic applications. Set-Valued and Variational Analysis, v. 31, n. artigo 3, p. 1-27, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11228-023-00666-3. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Andreani, R., Haeser, G., Mito, L., & Ramírez, H. (2023). Sequential constant rank constraint qualifications for nonlinear semidefinite programming with algorithmic applications. Set-Valued and Variational Analysis, 31( artigo 3), 1-27. doi:10.1007/s11228-023-00666-3
NLM
Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez H. Sequential constant rank constraint qualifications for nonlinear semidefinite programming with algorithmic applications [Internet]. Set-Valued and Variational Analysis. 2023 ; 31( artigo 3): 1-27.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11228-023-00666-3
Vancouver
Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez H. Sequential constant rank constraint qualifications for nonlinear semidefinite programming with algorithmic applications [Internet]. Set-Valued and Variational Analysis. 2023 ; 31( artigo 3): 1-27.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11228-023-00666-3
Artigo de periodico
First- and second-order optimality conditions for second-order cone and semidefinite programming under a constant rank condition (2023)
Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo ; Ramírez, Héctor; Silveira, Thiago Parente da
Fonte: Mathematical Programming. Unidade: IME
Assuntos: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDREANI, Roberto et al. First- and second-order optimality conditions for second-order cone and semidefinite programming under a constant rank condition. Mathematical Programming, v. 202, p. 473-513, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01942-8. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Andreani, R., Haeser, G., Mito, L., Ramírez, H., & Silveira, T. P. da. (2023). First- and second-order optimality conditions for second-order cone and semidefinite programming under a constant rank condition. Mathematical Programming, 202, 473-513. doi:10.1007/s10107-023-01942-8
NLM
Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez H, Silveira TP da. First- and second-order optimality conditions for second-order cone and semidefinite programming under a constant rank condition [Internet]. Mathematical Programming. 2023 ; 202 473-513.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01942-8
Vancouver
Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez H, Silveira TP da. First- and second-order optimality conditions for second-order cone and semidefinite programming under a constant rank condition [Internet]. Mathematical Programming. 2023 ; 202 473-513.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01942-8
Artigo de periodico
Erratum to New constraint qualifications and optimality conditions for second order cone programs (2022)
Andreani, Roberto ; Fukuda, Ellen Hidemi ; Haeser, Gabriel ; Ramírez, H; Santos, Daiana O; Silva, Paulo J. S. ; Silveira, Thiago Parente da
Fonte: Set-Valued and Varational Analysis. Unidade: IME
Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO CONVEXA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDREANI, Roberto et al. Erratum to New constraint qualifications and optimality conditions for second order cone programs. Set-Valued and Varational Analysis, v. 30, n. 1, p. 329-333, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11228-018-0487-2. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Andreani, R., Fukuda, E. H., Haeser, G., Ramírez, H., Santos, D. O., Silva, P. J. S., & Silveira, T. P. da. (2022). Erratum to New constraint qualifications and optimality conditions for second order cone programs. Set-Valued and Varational Analysis, 30( 1), 329-333. doi:10.1007/s11228-018-0487-2
NLM
Andreani R, Fukuda EH, Haeser G, Ramírez H, Santos DO, Silva PJS, Silveira TP da. Erratum to New constraint qualifications and optimality conditions for second order cone programs [Internet]. Set-Valued and Varational Analysis. 2022 ; 30( 1): 329-333.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11228-018-0487-2
Vancouver
Andreani R, Fukuda EH, Haeser G, Ramírez H, Santos DO, Silva PJS, Silveira TP da. Erratum to New constraint qualifications and optimality conditions for second order cone programs [Internet]. Set-Valued and Varational Analysis. 2022 ; 30( 1): 329-333.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11228-018-0487-2
Artigo de periodico
On optimality conditions for nonlinear conic programming (2022)
Andreani, Roberto ; Gómez, Walter ; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo ; Ramos, Alberto
Fonte: Mathematics of Operations Research. Unidade: IME
Assuntos: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDREANI, Roberto et al. On optimality conditions for nonlinear conic programming. Mathematics of Operations Research, v. 47, n. 3, p. 2160-2185, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1287/moor.2021.1203. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Andreani, R., Gómez, W., Haeser, G., Mito, L., & Ramos, A. (2022). On optimality conditions for nonlinear conic programming. Mathematics of Operations Research, 47( 3), 2160-2185. doi:10.1287/moor.2021.1203
NLM
Andreani R, Gómez W, Haeser G, Mito L, Ramos A. On optimality conditions for nonlinear conic programming [Internet]. Mathematics of Operations Research. 2022 ; 47( 3): 2160-2185.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1287/moor.2021.1203
Vancouver
Andreani R, Gómez W, Haeser G, Mito L, Ramos A. On optimality conditions for nonlinear conic programming [Internet]. Mathematics of Operations Research. 2022 ; 47( 3): 2160-2185.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1287/moor.2021.1203
Artigo de periodico
Naive constant rank-type constraint qualifications for multifold second-order cone programming and semidefinite programming (2022)
Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo ; Ramírez, H. ; Santos, D. O.; Silveira, ‪Thiago Parente da
Fonte: Optimization Letters. Unidade: IME
Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDREANI, Roberto et al. Naive constant rank-type constraint qualifications for multifold second-order cone programming and semidefinite programming. Optimization Letters, v. 16, n. 2, p. 589-610, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11590-021-01737-w. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Andreani, R., Haeser, G., Mito, L., Ramírez, H., Santos, D. O., & Silveira, ‪T. P. da. (2022). Naive constant rank-type constraint qualifications for multifold second-order cone programming and semidefinite programming. Optimization Letters, 16( 2), 589-610. doi:10.1007/s11590-021-01737-w
NLM
Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez H, Santos DO, Silveira ‪TP da. Naive constant rank-type constraint qualifications for multifold second-order cone programming and semidefinite programming [Internet]. Optimization Letters. 2022 ; 16( 2): 589-610.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11590-021-01737-w
Vancouver
Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez H, Santos DO, Silveira ‪TP da. Naive constant rank-type constraint qualifications for multifold second-order cone programming and semidefinite programming [Internet]. Optimization Letters. 2022 ; 16( 2): 589-610.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11590-021-01737-w
Artigo de periodico
On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees (2022)
Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Schuverdt, María Laura ; Secchin, Leornardo Delarmelina ; Silva e Silva, Paulo José
Fonte: Mathematical Programming Computation. Unidade: IME
Assuntos: OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, MÉTODOS NUMÉRICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDREANI, Roberto et al. On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees. Mathematical Programming Computation, v. 14, n. 1, p. 121-146, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12532-021-00207-9. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Andreani, R., Haeser, G., Schuverdt, M. L., Secchin, L. D., & Silva e Silva, P. J. (2022). On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees. Mathematical Programming Computation, 14( 1), 121-146. doi:10.1007/s12532-021-00207-9
NLM
Andreani R, Haeser G, Schuverdt ML, Secchin LD, Silva e Silva PJ. On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees [Internet]. Mathematical Programming Computation. 2022 ; 14( 1): 121-146.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12532-021-00207-9
Vancouver
Andreani R, Haeser G, Schuverdt ML, Secchin LD, Silva e Silva PJ. On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees [Internet]. Mathematical Programming Computation. 2022 ; 14( 1): 121-146.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12532-021-00207-9
Artigo de periodico
Global convergence of algorithms under constant rank conditions for nonlinear second-order cone programming (2022)
Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo ; Ramírez, C. Héctor ; Silveira, Thiago Parente da
Fonte: Journal of Optimization Theory and Applications. Unidade: IME
Assuntos: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDREANI, Roberto et al. Global convergence of algorithms under constant rank conditions for nonlinear second-order cone programming. Journal of Optimization Theory and Applications, v. 195, p. 42-78, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10957-022-02056-5. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Andreani, R., Haeser, G., Mito, L., Ramírez, C. H., & Silveira, T. P. da. (2022). Global convergence of algorithms under constant rank conditions for nonlinear second-order cone programming. Journal of Optimization Theory and Applications, 195, 42-78. doi:10.1007/s10957-022-02056-5
NLM
Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez CH, Silveira TP da. Global convergence of algorithms under constant rank conditions for nonlinear second-order cone programming [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2022 ; 195 42-78.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-022-02056-5
Vancouver
Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez CH, Silveira TP da. Global convergence of algorithms under constant rank conditions for nonlinear second-order cone programming [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2022 ; 195 42-78.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-022-02056-5
Artigo de periodico
On complexity and convergence of high-order coordinate descent algorithms for smooth nonconvex box-constrained minimization (2022)
Amaral, V. S.; Andreani, Roberto ; Birgin, Ernesto Julian Goldberg ; Marcondes, Diaulas Murize Santana Vieira ; Martínez, José Mário
Fonte: Journal of Global Optimization. Unidade: IME
Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, CÁLCULO DE VARIAÇÕES, CONTROLE ÓTIMO, MÉTODOS NUMÉRICOS, ANÁLISE NUMÉRICA, PESQUISA OPERACIONAL, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AMARAL, V. S. et al. On complexity and convergence of high-order coordinate descent algorithms for smooth nonconvex box-constrained minimization. Journal of Global Optimization, v. 84, p. 527-561, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10898-022-01168-6. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Amaral, V. S., Andreani, R., Birgin, E. J. G., Marcondes, D. M. S. V., & Martínez, J. M. (2022). On complexity and convergence of high-order coordinate descent algorithms for smooth nonconvex box-constrained minimization. Journal of Global Optimization, 84, 527-561. doi:10.1007/s10898-022-01168-6
NLM
Amaral VS, Andreani R, Birgin EJG, Marcondes DMSV, Martínez JM. On complexity and convergence of high-order coordinate descent algorithms for smooth nonconvex box-constrained minimization [Internet]. Journal of Global Optimization. 2022 ; 84 527-561.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10898-022-01168-6
Vancouver
Amaral VS, Andreani R, Birgin EJG, Marcondes DMSV, Martínez JM. On complexity and convergence of high-order coordinate descent algorithms for smooth nonconvex box-constrained minimization [Internet]. Journal of Global Optimization. 2022 ; 84 527-561.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10898-022-01168-6
Artigo de periodico
On the use of Jordan Algebras for improving global convergence of an Augmented Lagrangian method in nonlinear semidefinite programming (2021)
Andreani, Roberto ; Fukuda, Ellen Hidemi ; Haeser, Gabriel ; Santos, D. O.; Secchin, Leornardo Delarmelina
Fonte: Computational Optimization and Applications. Unidade: IME
Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, MÉTODOS NUMÉRICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDREANI, Roberto et al. On the use of Jordan Algebras for improving global convergence of an Augmented Lagrangian method in nonlinear semidefinite programming. Computational Optimization and Applications, v. 79, p. 633-648, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10589-021-00281-8. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Andreani, R., Fukuda, E. H., Haeser, G., Santos, D. O., & Secchin, L. D. (2021). On the use of Jordan Algebras for improving global convergence of an Augmented Lagrangian method in nonlinear semidefinite programming. Computational Optimization and Applications, 79, 633-648. doi:10.1007/s10589-021-00281-8
NLM
Andreani R, Fukuda EH, Haeser G, Santos DO, Secchin LD. On the use of Jordan Algebras for improving global convergence of an Augmented Lagrangian method in nonlinear semidefinite programming [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2021 ; 79 633-648.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-021-00281-8
Vancouver
Andreani R, Fukuda EH, Haeser G, Santos DO, Secchin LD. On the use of Jordan Algebras for improving global convergence of an Augmented Lagrangian method in nonlinear semidefinite programming [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2021 ; 79 633-648.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-021-00281-8
Artigo de periodico
Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming (2020)
Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Viana, Daiana S.
Fonte: Mathematical Programming. Unidade: IME
Assuntos: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDREANI, Roberto e HAESER, Gabriel e VIANA, Daiana S. Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming. Mathematical Programming, v. 180, n. 1-2, p. 203-235, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1354-5. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Andreani, R., Haeser, G., & Viana, D. S. (2020). Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming. Mathematical Programming, 180( 1-2), 203-235. doi:10.1007/s10107-018-1354-5
NLM
Andreani R, Haeser G, Viana DS. Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming [Internet]. Mathematical Programming. 2020 ; 180( 1-2): 203-235.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1354-5
Vancouver
Andreani R, Haeser G, Viana DS. Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming [Internet]. Mathematical Programming. 2020 ; 180( 1-2): 203-235.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1354-5
Artigo de periodico
New sequential optimality conditions for mathematical programs with complementarity constraints and algorithmic consequences (2019)
Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Secchin, Leornardo Delarmelina ; Silva, P. J. S.
Fonte: SIAM Journal on Optimization. Unidade: IME
Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, TEOREMA DE EXISTÊNCIA, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDREANI, Roberto et al. New sequential optimality conditions for mathematical programs with complementarity constraints and algorithmic consequences. SIAM Journal on Optimization, v. 29, n. 4, p. 3201-3230, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1137/18M121040X. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Andreani, R., Haeser, G., Secchin, L. D., & Silva, P. J. S. (2019). New sequential optimality conditions for mathematical programs with complementarity constraints and algorithmic consequences. SIAM Journal on Optimization, 29( 4), 3201-3230. doi:10.1137/18M121040X
NLM
Andreani R, Haeser G, Secchin LD, Silva PJS. New sequential optimality conditions for mathematical programs with complementarity constraints and algorithmic consequences [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2019 ; 29( 4): 3201-3230.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1137/18M121040X
Vancouver
Andreani R, Haeser G, Secchin LD, Silva PJS. New sequential optimality conditions for mathematical programs with complementarity constraints and algorithmic consequences [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2019 ; 29( 4): 3201-3230.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1137/18M121040X
Artigo de periodico
A second-order sequential optimality condition associated to the convergence of optimization algorithms (2017)
Andreani, Roberto; Silva, Paulo J. S.; Haeser, Gabriel ; Ramos, Alberto
Fonte: IMA Journal of Numerical Analysis. Unidade: IME
Assuntos: ANÁLISE NUMÉRICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDREANI, Roberto et al. A second-order sequential optimality condition associated to the convergence of optimization algorithms. IMA Journal of Numerical Analysis, v. 37, n. 4, p. 1902-1929, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/imanum/drw064. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Andreani, R., Silva, P. J. S., Haeser, G., & Ramos, A. (2017). A second-order sequential optimality condition associated to the convergence of optimization algorithms. IMA Journal of Numerical Analysis, 37( 4), 1902-1929. doi:10.1093/imanum/drw064
NLM
Andreani R, Silva PJS, Haeser G, Ramos A. A second-order sequential optimality condition associated to the convergence of optimization algorithms [Internet]. IMA Journal of Numerical Analysis. 2017 ; 37( 4): 1902-1929.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1093/imanum/drw064
Vancouver
Andreani R, Silva PJS, Haeser G, Ramos A. A second-order sequential optimality condition associated to the convergence of optimization algorithms [Internet]. IMA Journal of Numerical Analysis. 2017 ; 37( 4): 1902-1929.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1093/imanum/drw064
Artigo de periodico
On second-order optimality conditions in nonlinear optimization (2017)
Andreani, Roberto; Behling, Roger; Haeser, Gabriel ; Silva, Paulo J. Silva e
Fonte: Optimization Methods and Software. Unidade: IME
Assuntos: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDREANI, Roberto et al. On second-order optimality conditions in nonlinear optimization. Optimization Methods and Software, v. 32, n. 1, p. 22-38, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/10556788.2016.1188926. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Andreani, R., Behling, R., Haeser, G., & Silva, P. J. S. e. (2017). On second-order optimality conditions in nonlinear optimization. Optimization Methods and Software, 32( 1), 22-38. doi:10.1080/10556788.2016.1188926
NLM
Andreani R, Behling R, Haeser G, Silva PJS e. On second-order optimality conditions in nonlinear optimization [Internet]. Optimization Methods and Software. 2017 ; 32( 1): 22-38.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2016.1188926
Vancouver
Andreani R, Behling R, Haeser G, Silva PJS e. On second-order optimality conditions in nonlinear optimization [Internet]. Optimization Methods and Software. 2017 ; 32( 1): 22-38.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2016.1188926
Artigo de periodico
A relaxed constant positive linear dependence constraint qualification and applications (2011)
Andreani, Roberto; Haeser, Gabriel ; Schuverdt, María Laura ; Silva, Paulo J. S.
Fonte: Mathematical Programming. Unidade: IME
Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, CÁLCULO DE VARIAÇÕES, CONTROLE ÓTIMO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDREANI, Roberto et al. A relaxed constant positive linear dependence constraint qualification and applications. Mathematical Programming, v. 135, n. 1-2, p. 255-273, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-011-0456-0. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Andreani, R., Haeser, G., Schuverdt, M. L., & Silva, P. J. S. (2011). A relaxed constant positive linear dependence constraint qualification and applications. Mathematical Programming, 135( 1-2), 255-273. doi:10.1007/s10107-011-0456-0
NLM
Andreani R, Haeser G, Schuverdt ML, Silva PJS. A relaxed constant positive linear dependence constraint qualification and applications [Internet]. Mathematical Programming. 2011 ; 135( 1-2): 255-273.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-011-0456-0
Vancouver
Andreani R, Haeser G, Schuverdt ML, Silva PJS. A relaxed constant positive linear dependence constraint qualification and applications [Internet]. Mathematical Programming. 2011 ; 135( 1-2): 255-273.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-011-0456-0

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