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  • Source: Communications in Statistics - Simulation and Computation. Unidades: ICMC, ESALQ, INTER: ICMC -UFSCAR

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, PROCESSOS DE POISSON, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA

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    • ABNT

      CANCHO, Vicente Garibay et al. A bayesian cure rate regression model using Hamiltonian Monte Carlo methods. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610918.2024.2370985. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Cancho, V. G., Sacramento, M. M., Ortega, E. M. M., Moraes, T. E. N. T., & Cordeiro, G. M. (2024). A bayesian cure rate regression model using Hamiltonian Monte Carlo methods. Communications in Statistics - Simulation and Computation. doi:10.1080/03610918.2024.2370985
    • NLM

      Cancho VG, Sacramento MM, Ortega EMM, Moraes TENT, Cordeiro GM. A bayesian cure rate regression model using Hamiltonian Monte Carlo methods [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2024 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2024.2370985
    • Vancouver

      Cancho VG, Sacramento MM, Ortega EMM, Moraes TENT, Cordeiro GM. A bayesian cure rate regression model using Hamiltonian Monte Carlo methods [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2024 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2024.2370985
  • Source: Journal of Computational and Applied Mathematics. Unidade: ICMC

    Subjects: PROCESSOS DE POISSON, FALHA, VEROSSIMILHANÇA, MÉTODO DE MONTE CARLO

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    • ABNT

      LOPES, Tito et al. Statistical inference for generalized power-law process in repairable systems. Journal of Computational and Applied Mathematics, v. 445, p. 1-20, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cam.2024.115799. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Lopes, T., Tomazella, V. L. D., Leão, J., Ramos, P. L., & Louzada, F. (2024). Statistical inference for generalized power-law process in repairable systems. Journal of Computational and Applied Mathematics, 445, 1-20. doi:10.1016/j.cam.2024.115799
    • NLM

      Lopes T, Tomazella VLD, Leão J, Ramos PL, Louzada F. Statistical inference for generalized power-law process in repairable systems [Internet]. Journal of Computational and Applied Mathematics. 2024 ; 445 1-20.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cam.2024.115799
    • Vancouver

      Lopes T, Tomazella VLD, Leão J, Ramos PL, Louzada F. Statistical inference for generalized power-law process in repairable systems [Internet]. Journal of Computational and Applied Mathematics. 2024 ; 445 1-20.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cam.2024.115799
  • Source: Quality Engineering. Unidade: ICMC

    Subjects: PROCESSOS DE POISSON, MODELAGEM DE DADOS, FALHA

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    • ABNT

      LOPES, Tito et al. Modified imperfect repair model (ARAM1) and new PLP parameterization. Quality Engineering, v. 36, n. 4, p. 774-789, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/08982112.2023.2300814. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Lopes, T., Tomazella, V. L. D., Leão, J., & Louzada, F. (2024). Modified imperfect repair model (ARAM1) and new PLP parameterization. Quality Engineering, 36( 4), 774-789. doi:10.1080/08982112.2023.2300814
    • NLM

      Lopes T, Tomazella VLD, Leão J, Louzada F. Modified imperfect repair model (ARAM1) and new PLP parameterization [Internet]. Quality Engineering. 2024 ; 36( 4): 774-789.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1080/08982112.2023.2300814
    • Vancouver

      Lopes T, Tomazella VLD, Leão J, Louzada F. Modified imperfect repair model (ARAM1) and new PLP parameterization [Internet]. Quality Engineering. 2024 ; 36( 4): 774-789.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1080/08982112.2023.2300814
  • Unidade: ICMC

    Subjects: PROCESSOS DE POISSON, DADOS DE CONTAGEM, PROCESSOS DE CONTAGEM, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA)

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    • ABNT

      BOAVENTURA, Laion Lima et al. New statistical process control charts for overdispersed count data based on the Bell distribution. v. 95, n. 2, p. 1-22, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0001-3765202320200246. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Boaventura, L. L., Ferreira, P. H., Fiaccone, R. L., Ramos, P. L., & Louzada, F. (2023). New statistical process control charts for overdispersed count data based on the Bell distribution, 95( 2), 1-22. doi:10.1590/0001-3765202320200246
    • NLM

      Boaventura LL, Ferreira PH, Fiaccone RL, Ramos PL, Louzada F. New statistical process control charts for overdispersed count data based on the Bell distribution [Internet]. 2023 ; 95( 2): 1-22.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0001-3765202320200246
    • Vancouver

      Boaventura LL, Ferreira PH, Fiaccone RL, Ramos PL, Louzada F. New statistical process control charts for overdispersed count data based on the Bell distribution [Internet]. 2023 ; 95( 2): 1-22.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0001-3765202320200246
  • Source: Revista de la Facultad de Ingeniería. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR

    Subjects: PROCESSOS DE POISSON, NEOPLASIAS DO TRATO RESPIRATÓRIO, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO

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    • ABNT

      GONZATTO JUNIOR, Oilson Alberto et al. Poisson regression for the incidence risk of lung, bronchus, and trachea cancer among women and men in the five Brazilian regions. Revista de la Facultad de Ingeniería, v. 37, p. 22-35, 2023Tradução . . Disponível em: https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/370001.pdf. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Gonzatto Junior, O. A., Santos, H. G. dos, Henriques, M. J., Guedes, T. A., & Janeiro, V. (2023). Poisson regression for the incidence risk of lung, bronchus, and trachea cancer among women and men in the five Brazilian regions. Revista de la Facultad de Ingeniería, 37, 22-35. Recuperado de https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/370001.pdf
    • NLM

      Gonzatto Junior OA, Santos HG dos, Henriques MJ, Guedes TA, Janeiro V. Poisson regression for the incidence risk of lung, bronchus, and trachea cancer among women and men in the five Brazilian regions [Internet]. Revista de la Facultad de Ingeniería. 2023 ; 37 22-35.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/370001.pdf
    • Vancouver

      Gonzatto Junior OA, Santos HG dos, Henriques MJ, Guedes TA, Janeiro V. Poisson regression for the incidence risk of lung, bronchus, and trachea cancer among women and men in the five Brazilian regions [Internet]. Revista de la Facultad de Ingeniería. 2023 ; 37 22-35.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/370001.pdf
  • Source: Livro de Resumos. Conference titles: Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria - RBras. Unidade: ICMC

    Subjects: MODELAGEM DE DADOS, PROCESSOS DE POISSON, VEROSSIMILHANÇA

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    • ABNT

      LOPES, Tito et al. Modi ed imperfect repair model and power law process parameterization. 2023, Anais.. Londrina: Universidade Estadual de Londrina, 2023. Disponível em: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Lopes, T., Tomazella, V. L. D., Leão, J., & Louzada, F. (2023). Modi ed imperfect repair model and power law process parameterization. In Livro de Resumos. Londrina: Universidade Estadual de Londrina. Recuperado de https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C
    • NLM

      Lopes T, Tomazella VLD, Leão J, Louzada F. Modi ed imperfect repair model and power law process parameterization [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C
    • Vancouver

      Lopes T, Tomazella VLD, Leão J, Louzada F. Modi ed imperfect repair model and power law process parameterization [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C
  • Source: Proceedings. Conference titles: Chapel Implementers and Users Workshop - CHIUW. Unidade: ICMC

    Subjects: PROCESSOS DE POISSON, LINGUAGEM DE PROGRAMAÇÃO, ANÁLISE DE DESEMPENHO

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    • ABNT

      JESUS, Anna Caroline Felix Santos de et al. Parallel implementation in Chapel for the numerical solution of the 3D Poisson problem. 2023, Anais.. São Paulo: Hewlett Packard Enterprise, 2023. Disponível em: https://chapel-lang.org/CHIUW2023.html. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Jesus, A. C. F. S. de, Lesinhovski, W. C., Freire, L. S., & Dias, N. L. (2023). Parallel implementation in Chapel for the numerical solution of the 3D Poisson problem. In Proceedings. São Paulo: Hewlett Packard Enterprise. Recuperado de https://chapel-lang.org/CHIUW2023.html
    • NLM

      Jesus ACFS de, Lesinhovski WC, Freire LS, Dias NL. Parallel implementation in Chapel for the numerical solution of the 3D Poisson problem [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://chapel-lang.org/CHIUW2023.html
    • Vancouver

      Jesus ACFS de, Lesinhovski WC, Freire LS, Dias NL. Parallel implementation in Chapel for the numerical solution of the 3D Poisson problem [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://chapel-lang.org/CHIUW2023.html
  • Source: Quality and Reliability Engineering International. Unidade: ICMC

    Subjects: PROCESSOS DE POISSON, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), DADOS DE CONTAGEM

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      JESUS, Bruno D et al. Statistical process control of overdispersed count data based on one-parameter Poisson mixture models. Quality and Reliability Engineering International, v. 38, n. 5, p. 2324-2344, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/qre.3077. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Jesus, B. D., Ferreira, P. H., Boaventura, L. L., Fiaccone, R. L., Silva, W. B. da, Ramos, P. L., & Louzada, F. (2022). Statistical process control of overdispersed count data based on one-parameter Poisson mixture models. Quality and Reliability Engineering International, 38( 5), 2324-2344. doi:10.1002/qre.3077
    • NLM

      Jesus BD, Ferreira PH, Boaventura LL, Fiaccone RL, Silva WB da, Ramos PL, Louzada F. Statistical process control of overdispersed count data based on one-parameter Poisson mixture models [Internet]. Quality and Reliability Engineering International. 2022 ; 38( 5): 2324-2344.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1002/qre.3077
    • Vancouver

      Jesus BD, Ferreira PH, Boaventura LL, Fiaccone RL, Silva WB da, Ramos PL, Louzada F. Statistical process control of overdispersed count data based on one-parameter Poisson mixture models [Internet]. Quality and Reliability Engineering International. 2022 ; 38( 5): 2324-2344.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1002/qre.3077
  • Source: Probability in the Engineering and Informational Sciences. Unidade: IME

    Subjects: SUFICIÊNCIA, TEORIA DA INFORMAÇÃO, ENTROPIA, PROCESSOS DE POISSON

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BUENO, Vanderlei da Costa e BALAKRISHNAN, Narayanaswamy. A cumulative residual inaccuracy measure for coherent systems at component level and under nonhomogeneous poisson processes. Probability in the Engineering and Informational Sciences, v. 36, n. 2, p. 294-319, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1017/S0269964820000637. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Bueno, V. da C., & Balakrishnan, N. (2022). A cumulative residual inaccuracy measure for coherent systems at component level and under nonhomogeneous poisson processes. Probability in the Engineering and Informational Sciences, 36( 2), 294-319. doi:10.1017/S0269964820000637
    • NLM

      Bueno V da C, Balakrishnan N. A cumulative residual inaccuracy measure for coherent systems at component level and under nonhomogeneous poisson processes [Internet]. Probability in the Engineering and Informational Sciences. 2022 ; 36( 2): 294-319.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1017/S0269964820000637
    • Vancouver

      Bueno V da C, Balakrishnan N. A cumulative residual inaccuracy measure for coherent systems at component level and under nonhomogeneous poisson processes [Internet]. Probability in the Engineering and Informational Sciences. 2022 ; 36( 2): 294-319.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1017/S0269964820000637
  • Source: Biometrical Journal. Unidade: ICMC

    Subjects: PROCESSOS DE POISSON, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, COVID-19

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SANTANA, Rogerio Alves et al. Type I multivariate zero-inflated COM-Poisson regression model. Biometrical Journal, v. 64, n. 3, p. 481-505, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/bimj.202000249. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Santana, R. A., Conceição, K. S., Diniz, C. A. R., & Andrade, M. G. de. (2022). Type I multivariate zero-inflated COM-Poisson regression model. Biometrical Journal, 64( 3), 481-505. doi:10.1002/bimj.202000249
    • NLM

      Santana RA, Conceição KS, Diniz CAR, Andrade MG de. Type I multivariate zero-inflated COM-Poisson regression model [Internet]. Biometrical Journal. 2022 ; 64( 3): 481-505.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.202000249
    • Vancouver

      Santana RA, Conceição KS, Diniz CAR, Andrade MG de. Type I multivariate zero-inflated COM-Poisson regression model [Internet]. Biometrical Journal. 2022 ; 64( 3): 481-505.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.202000249
  • Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR

    Subjects: TEORIA DE RESPOSTA AO ITEM, PROCESSOS DE POISSON, ATENÇÃO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SANTOS, Naiara Caroline Aparecido dos e BAZÁN GUZMÁN, Jorge Luis. Residual analysis in Rasch Poisson counts models. Revista Brasileira de Biometria, v. 39, n. 1, p. 206-220, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v39i1.531. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Santos, N. C. A. dos, & Bazán Guzmán, J. L. (2021). Residual analysis in Rasch Poisson counts models. Revista Brasileira de Biometria, 39( 1), 206-220. doi:10.28951/rbb.v39i1.531
    • NLM

      Santos NCA dos, Bazán Guzmán JL. Residual analysis in Rasch Poisson counts models [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2021 ; 39( 1): 206-220.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v39i1.531
    • Vancouver

      Santos NCA dos, Bazán Guzmán JL. Residual analysis in Rasch Poisson counts models [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2021 ; 39( 1): 206-220.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v39i1.531
  • Source: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics. Conference titles: Annual Meeting of the Psychometric Society. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR

    Subjects: TEORIA DE RESPOSTA AO ITEM, PROCESSOS DE POISSON, INFERÊNCIA BAYESIANA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SANTOS, Naiara Caroline Aparecido dos e BAZÁN GUZMÁN, Jorge Luis. Residual analysis in rasch counts models. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-74772-5_26. Acesso em: 18 nov. 2024. , 2021
    • APA

      Santos, N. C. A. dos, & Bazán Guzmán, J. L. (2021). Residual analysis in rasch counts models. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-74772-5_26
    • NLM

      Santos NCA dos, Bazán Guzmán JL. Residual analysis in rasch counts models [Internet]. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics. 2021 ; 353 285-295.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-74772-5_26
    • Vancouver

      Santos NCA dos, Bazán Guzmán JL. Residual analysis in rasch counts models [Internet]. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics. 2021 ; 353 285-295.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-74772-5_26
  • Source: Statistical Methods and Applications. Unidade: ICMC

    Subjects: MÉTODOS MCMC, PROCESSOS DE POISSON, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CONCEIÇÃO, Katiane Silva e SUZUKI, Adriano Kamimura e ANDRADE, Marinho Gomes de. A Bayesian approach for zero-modified Skellam model with Hamiltonian MCMC. Statistical Methods and Applications, v. 30, p. 747-765, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10260-020-00541-7. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Conceição, K. S., Suzuki, A. K., & Andrade, M. G. de. (2021). A Bayesian approach for zero-modified Skellam model with Hamiltonian MCMC. Statistical Methods and Applications, 30, 747-765. doi:10.1007/s10260-020-00541-7
    • NLM

      Conceição KS, Suzuki AK, Andrade MG de. A Bayesian approach for zero-modified Skellam model with Hamiltonian MCMC [Internet]. Statistical Methods and Applications. 2021 ; 30 747-765.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10260-020-00541-7
    • Vancouver

      Conceição KS, Suzuki AK, Andrade MG de. A Bayesian approach for zero-modified Skellam model with Hamiltonian MCMC [Internet]. Statistical Methods and Applications. 2021 ; 30 747-765.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10260-020-00541-7
  • Source: Applied Mathematics and Computation. Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR

    Subjects: PROCESSOS DE POISSON, PROCESSOS DE MARKOV

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SOUZA, Matheus de Oliveira e RODRÍGUEZ, Pablo Martín. On a fractional queueing model with catastrophes. Applied Mathematics and Computation, v. 410, p. 1-14, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.amc.2021.126468. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Souza, M. de O., & Rodríguez, P. M. (2021). On a fractional queueing model with catastrophes. Applied Mathematics and Computation, 410, 1-14. doi:10.1016/j.amc.2021.126468
    • NLM

      Souza M de O, Rodríguez PM. On a fractional queueing model with catastrophes [Internet]. Applied Mathematics and Computation. 2021 ; 410 1-14.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.amc.2021.126468
    • Vancouver

      Souza M de O, Rodríguez PM. On a fractional queueing model with catastrophes [Internet]. Applied Mathematics and Computation. 2021 ; 410 1-14.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.amc.2021.126468
  • Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC

    Subjects: PROCESSOS DE POISSON, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), ANÁLISE DE DADOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RAQUEL, Gabriela Cintra et al. A zero-modified Poisson mixed model with generalized random effect. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 91, n. 12, p. 2457-2474, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2021.1898612. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Raquel, G. C., Conceição, K. S., Prates, M. O., & Andrade, M. G. de. (2021). A zero-modified Poisson mixed model with generalized random effect. Journal of Statistical Computation and Simulation, 91( 12), 2457-2474. doi:10.1080/00949655.2021.1898612
    • NLM

      Raquel GC, Conceição KS, Prates MO, Andrade MG de. A zero-modified Poisson mixed model with generalized random effect [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2021 ; 91( 12): 2457-2474.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2021.1898612
    • Vancouver

      Raquel GC, Conceição KS, Prates MO, Andrade MG de. A zero-modified Poisson mixed model with generalized random effect [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2021 ; 91( 12): 2457-2474.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2021.1898612
  • Source: Axioms. Unidade: ICMC

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, FUTEBOL, PROCESSOS DE POISSON

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BLANCO, Leonardo Barrios et al. Is football/soccer purely stochastic, made out of luck, or maybe predictable?: how does Bayesian reasoning assess sports?. Axioms, v. 10, n. 4, p. 1-17, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/axioms10040276. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Blanco, L. B., Ferreira, P. H., Louzada, F., & Nascimento, D. C. do. (2021). Is football/soccer purely stochastic, made out of luck, or maybe predictable?: how does Bayesian reasoning assess sports? Axioms, 10( 4), 1-17. doi:10.3390/axioms10040276
    • NLM

      Blanco LB, Ferreira PH, Louzada F, Nascimento DC do. Is football/soccer purely stochastic, made out of luck, or maybe predictable?: how does Bayesian reasoning assess sports? [Internet]. Axioms. 2021 ; 10( 4): 1-17.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3390/axioms10040276
    • Vancouver

      Blanco LB, Ferreira PH, Louzada F, Nascimento DC do. Is football/soccer purely stochastic, made out of luck, or maybe predictable?: how does Bayesian reasoning assess sports? [Internet]. Axioms. 2021 ; 10( 4): 1-17.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3390/axioms10040276
  • Source: Coleção desafios das engenharias: engenharia de computação 3. Unidade: FZEA

    Subjects: MÉTODO DOS ELEMENTOS FINITOS, SIMULAÇÃO, PROCESSOS DE POISSON

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ANCORI, Ricardo Javier Hancco et al. Comparative analysis of the performance of a enriched mixed finite element method with static condensation for Poisson problems. Coleção desafios das engenharias: engenharia de computação 3. Tradução . Ponta Grossa: Atena, 2021. . Disponível em: https://doi.org/10.22533/at.ed.1922129114. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Ancori, R. J. H., Pastor, J. D. A., Bustincio, R. W. C., Condori, E. D. V., Chávez, R. E. M., Condori, F. F. M., & Calle, J. L. D. (2021). Comparative analysis of the performance of a enriched mixed finite element method with static condensation for Poisson problems. In Coleção desafios das engenharias: engenharia de computação 3. Ponta Grossa: Atena. doi:10.22533/at.ed.1922129114
    • NLM

      Ancori RJH, Pastor JDA, Bustincio RWC, Condori EDV, Chávez REM, Condori FFM, Calle JLD. Comparative analysis of the performance of a enriched mixed finite element method with static condensation for Poisson problems [Internet]. In: Coleção desafios das engenharias: engenharia de computação 3. Ponta Grossa: Atena; 2021. [citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.22533/at.ed.1922129114
    • Vancouver

      Ancori RJH, Pastor JDA, Bustincio RWC, Condori EDV, Chávez REM, Condori FFM, Calle JLD. Comparative analysis of the performance of a enriched mixed finite element method with static condensation for Poisson problems [Internet]. In: Coleção desafios das engenharias: engenharia de computação 3. Ponta Grossa: Atena; 2021. [citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.22533/at.ed.1922129114
  • Source: Geophysics. Unidade: IAG

    Subjects: GEOMAGNETISMO, GRAVIMETRIA, MAGNETISMO, PROCESSOS DE POISSON

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MATOS, Caio Alencar de e MENDONCA, Carlos Alberto. Poisson magnetization-to-density-ratio and magnetization inclination properties of banded iron formations of the Carajás mineral province from processing airborne gravity and magnetic data. Geophysics, v. 85, n. 5, p. K1-K11, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1190/geo2019-042.1. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Matos, C. A. de, & Mendonca, C. A. (2020). Poisson magnetization-to-density-ratio and magnetization inclination properties of banded iron formations of the Carajás mineral province from processing airborne gravity and magnetic data. Geophysics, 85( 5), K1-K11. doi:10.1190/geo2019-042.1
    • NLM

      Matos CA de, Mendonca CA. Poisson magnetization-to-density-ratio and magnetization inclination properties of banded iron formations of the Carajás mineral province from processing airborne gravity and magnetic data [Internet]. Geophysics. 2020 ; 85( 5): K1-K11.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1190/geo2019-042.1
    • Vancouver

      Matos CA de, Mendonca CA. Poisson magnetization-to-density-ratio and magnetization inclination properties of banded iron formations of the Carajás mineral province from processing airborne gravity and magnetic data [Internet]. Geophysics. 2020 ; 85( 5): K1-K11.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1190/geo2019-042.1
  • Source: Statistical Modelling. Unidade: ICMC

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, PROCESSOS DE POISSON

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Wesley Bertoli da et al. A Bayesian approach for some zero-modified Poisson mixture models. Statistical Modelling, v. 20, n. 5, p. 467-501, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/1471082X19841984. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Silva, W. B. da, Conceição, K. S., Andrade, M. G. de, & Louzada, F. (2020). A Bayesian approach for some zero-modified Poisson mixture models. Statistical Modelling, 20( 5), 467-501. doi:10.1177/1471082X19841984
    • NLM

      Silva WB da, Conceição KS, Andrade MG de, Louzada F. A Bayesian approach for some zero-modified Poisson mixture models [Internet]. Statistical Modelling. 2020 ; 20( 5): 467-501.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1471082X19841984
    • Vancouver

      Silva WB da, Conceição KS, Andrade MG de, Louzada F. A Bayesian approach for some zero-modified Poisson mixture models [Internet]. Statistical Modelling. 2020 ; 20( 5): 467-501.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1471082X19841984
  • Source: Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical. Unidade: IME

    Subjects: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, DISTRIBUIÇÃO DE POISSON, PROCESSOS DE POISSON

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FONTES, Luiz Renato e GREJO, Carolina Bueno e MARQUES, Fábio Sternieri. An evolution model with event-based extinction. Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical, v. 53, n. 19, p. 1-16, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1751-8121/ab7cfd. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Fontes, L. R., Grejo, C. B., & Marques, F. S. (2020). An evolution model with event-based extinction. Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical, 53( 19), 1-16. doi:10.1088/1751-8121/ab7cfd
    • NLM

      Fontes LR, Grejo CB, Marques FS. An evolution model with event-based extinction [Internet]. Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical. 2020 ; 53( 19): 1-16.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1751-8121/ab7cfd
    • Vancouver

      Fontes LR, Grejo CB, Marques FS. An evolution model with event-based extinction [Internet]. Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical. 2020 ; 53( 19): 1-16.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1751-8121/ab7cfd

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