A bayesian cure rate regression model using Hamiltonian Monte Carlo methods (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: CANCHO, VICENTE GARIBAY - ICMC ; ORTEGA, EDWIN MOISES MARCOS - ESALQ ; SACRAMENTO, MICHELE MACIEL - Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística ; MORAES, TALITA EVELIN NABARRETE TRISTÃO DE - ESALQ
- Unidades: ICMC; ESALQ; Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- DOI: 10.1080/03610918.2024.2370985
- Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA; PROCESSOS DE POISSON; ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA
- Language: Inglês
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- Título: Communications in Statistics - Simulation and Computation
- ISSN: 0361-0918
- Volume/Número/Paginação/Ano: In press
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
CANCHO, Vicente Garibay et al. A bayesian cure rate regression model using Hamiltonian Monte Carlo methods. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610918.2024.2370985. Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Cancho, V. G., Sacramento, M. M., Ortega, E. M. M., Moraes, T. E. N. T., & Cordeiro, G. M. (2024). A bayesian cure rate regression model using Hamiltonian Monte Carlo methods. Communications in Statistics - Simulation and Computation. doi:10.1080/03610918.2024.2370985 -
NLM
Cancho VG, Sacramento MM, Ortega EMM, Moraes TENT, Cordeiro GM. A bayesian cure rate regression model using Hamiltonian Monte Carlo methods [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2024 ;[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2024.2370985 -
Vancouver
Cancho VG, Sacramento MM, Ortega EMM, Moraes TENT, Cordeiro GM. A bayesian cure rate regression model using Hamiltonian Monte Carlo methods [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2024 ;[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2024.2370985 - Modelos de sobrevivência induzidos por fragilidade usando métodos hamiltonianos de Monte Carlo
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Informações sobre o DOI: 10.1080/03610918.2024.2370985 (Fonte: oaDOI API)
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