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Dissertação (Mestrado)
Classificação de Variações Linguísticas do Português do Brasil por meio da Fala (2024)
Matos, Ariadne Nascimento ; Ponti, Moacir Antonelli (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, VARIAÇÃO LINGUÍSTICA, RECONHECIMENTO DA FALA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
MATOS, Ariadne Nascimento. Classificação de Variações Linguísticas do Português do Brasil por meio da Fala. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062024-161431/. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Matos, A. N. (2024). Classificação de Variações Linguísticas do Português do Brasil por meio da Fala (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062024-161431/
NLM
Matos AN. Classificação de Variações Linguísticas do Português do Brasil por meio da Fala [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062024-161431/
Vancouver
Matos AN. Classificação de Variações Linguísticas do Português do Brasil por meio da Fala [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062024-161431/
Trabalho de evento
Evaluating methods for extraction of aspect terms in opinion texts in portuguese: the challenges of implicit aspects (2022)
Machado, Mateus Tarcinalli ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Conference on Language Resources and Evaluation - LREC. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, EMOÇÕES, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
MACHADO, Mateus Tarcinalli e PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Evaluating methods for extraction of aspect terms in opinion texts in portuguese: the challenges of implicit aspects. 2022, Anais.. Paris: European Language Resources Association - ELRA, 2022. Disponível em: http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2022/pdf/2022.lrec-1.407.pdf. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Machado, M. T., & Pardo, T. A. S. (2022). Evaluating methods for extraction of aspect terms in opinion texts in portuguese: the challenges of implicit aspects. In Proceedings. Paris: European Language Resources Association - ELRA. Recuperado de http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2022/pdf/2022.lrec-1.407.pdf
NLM
Machado MT, Pardo TAS. Evaluating methods for extraction of aspect terms in opinion texts in portuguese: the challenges of implicit aspects [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2022/pdf/2022.lrec-1.407.pdf
Vancouver
Machado MT, Pardo TAS. Evaluating methods for extraction of aspect terms in opinion texts in portuguese: the challenges of implicit aspects [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2022/pdf/2022.lrec-1.407.pdf
Artigo de periodico
OneEE: a one-stage framework for fast overlapping and nested event extraction (2022)
Cao, Hu; Li, Jingye; Su, Fangfang; Li, Fei; Fei, Hao; Wu, Shengqiong; Li, Bobo; Liang, Zhao; Ji, Donghong
Fonte: arXiv. Unidade: FFCLRP
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REPRESENTAÇÃO ORDINÁRIA
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ABNT
CAO, Hu et al. OneEE: a one-stage framework for fast overlapping and nested event extraction. arXiv, p. 1-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.48550/arXiv.2209.02693. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Cao, H., Li, J., Su, F., Li, F., Fei, H., Wu, S., et al. (2022). OneEE: a one-stage framework for fast overlapping and nested event extraction. arXiv, 1-13. doi:10.48550/arXiv.2209.02693
NLM
Cao H, Li J, Su F, Li F, Fei H, Wu S, Li B, Liang Z, Ji D. OneEE: a one-stage framework for fast overlapping and nested event extraction [Internet]. arXiv. 2022 ; 1-13.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.48550/arXiv.2209.02693
Vancouver
Cao H, Li J, Su F, Li F, Fei H, Wu S, Li B, Liang Z, Ji D. OneEE: a one-stage framework for fast overlapping and nested event extraction [Internet]. arXiv. 2022 ; 1-13.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.48550/arXiv.2209.02693
Trabalho de evento
Toward discourse-aware models for multilingual fake news detection (2021)
Vargas, Francielle Alves ; Benevenuto, Fabrício ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference Recent Advances in Natural Language Processing - RANLP. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, LINGUÍSTICA DE CORPUS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FAKE NEWS
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ABNT
VARGAS, Francielle Alves e BENEVENUTO, Fabrício e PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Toward discourse-aware models for multilingual fake news detection. 2021, Anais.. Shoumen: INCOMA, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.26615/issn.2603-2821.2021_029. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Vargas, F. A., Benevenuto, F., & Pardo, T. A. S. (2021). Toward discourse-aware models for multilingual fake news detection. In Proceedings. Shoumen: INCOMA. doi:10.26615/issn.2603-2821.2021_029
NLM
Vargas FA, Benevenuto F, Pardo TAS. Toward discourse-aware models for multilingual fake news detection [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.26615/issn.2603-2821.2021_029
Vancouver
Vargas FA, Benevenuto F, Pardo TAS. Toward discourse-aware models for multilingual fake news detection [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.26615/issn.2603-2821.2021_029
Artigo de periodico
Introducing the Discrete Path Transform (DPT) and its applications insignal analysis, artefact removal, and spoken word recognition (2021)
Guido, Rodrigo Capobianco ; Pedroso, Fernando; Contreras, Rodrigo Colnago ; Rodrigues, Luciene Cavalcanti; Guariglia, Emanuel ; Suda Neto, Jogi
Fonte: Digital Signal Processing. Unidade: ICMC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE SINAIS, PROCESSAMENTO DE SINAIS BIOMÉDICOS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
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ABNT
GUIDO, Rodrigo Capobianco et al. Introducing the Discrete Path Transform (DPT) and its applications insignal analysis, artefact removal, and spoken word recognition. Digital Signal Processing, v. 117, p. 1-14, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2021.103158. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Guido, R. C., Pedroso, F., Contreras, R. C., Rodrigues, L. C., Guariglia, E., & Suda Neto, J. (2021). Introducing the Discrete Path Transform (DPT) and its applications insignal analysis, artefact removal, and spoken word recognition. Digital Signal Processing, 117, 1-14. doi:10.1016/j.dsp.2021.103158
NLM
Guido RC, Pedroso F, Contreras RC, Rodrigues LC, Guariglia E, Suda Neto J. Introducing the Discrete Path Transform (DPT) and its applications insignal analysis, artefact removal, and spoken word recognition [Internet]. Digital Signal Processing. 2021 ; 117 1-14.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2021.103158
Vancouver
Guido RC, Pedroso F, Contreras RC, Rodrigues LC, Guariglia E, Suda Neto J. Introducing the Discrete Path Transform (DPT) and its applications insignal analysis, artefact removal, and spoken word recognition [Internet]. Digital Signal Processing. 2021 ; 117 1-14.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2021.103158
Trabalho de evento
Contextual-lexicon approach for abusive language detection (2021)
Vargas, Francielle Alves ; Goes, Fabiana Rodrigues de ; Carvalho, Isabelle ; Benevenuto, Fabrício ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference Recent Advances in Natural Language Processing - RANLP. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MÍDIAS SOCIAIS, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
VARGAS, Francielle Alves et al. Contextual-lexicon approach for abusive language detection. 2021, Anais.. Shoumen: INCOMA, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.26615/978-954-452-072-4_162. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Vargas, F. A., Goes, F. R. de, Carvalho, I., Benevenuto, F., & Pardo, T. A. S. (2021). Contextual-lexicon approach for abusive language detection. In Proceedings. Shoumen: INCOMA. doi:10.26615/978-954-452-072-4_162
NLM
Vargas FA, Goes FR de, Carvalho I, Benevenuto F, Pardo TAS. Contextual-lexicon approach for abusive language detection [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.26615/978-954-452-072-4_162
Vancouver
Vargas FA, Goes FR de, Carvalho I, Benevenuto F, Pardo TAS. Contextual-lexicon approach for abusive language detection [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.26615/978-954-452-072-4_162
Dissertação (Mestrado)
Atribuição autoral com uso de classificadores de perfis (2020)
Deutsch, Caio ; Paraboni, Ivandre (Orientador)
Unidade: EACH
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DEUTSCH, Caio. Atribuição autoral com uso de classificadores de perfis. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-04112020-152132/. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Deutsch, C. (2020). Atribuição autoral com uso de classificadores de perfis (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-04112020-152132/
NLM
Deutsch C. Atribuição autoral com uso de classificadores de perfis [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-04112020-152132/
Vancouver
Deutsch C. Atribuição autoral com uso de classificadores de perfis [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-04112020-152132/
Trabalho de evento
MLearning-PL: a pedagogical pattern language for mobile learning applications (2018)
Fioravanti, Maria Lydia; Barbosa, Ellen Francine
Fonte: Anais. Nome do evento: Congresso Brasileiro de Informática na Educação - CBIE. Unidade: ICMC
Assuntos: COMPUTAÇÃO MÓVEL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, COMPUTAÇÃO APLICADA, ENSINO E APRENDIZAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FIORAVANTI, Maria Lydia e BARBOSA, Ellen Francine. MLearning-PL: a pedagogical pattern language for mobile learning applications. 2018, Anais.. Porto Alegre, RS: Sociedade Brasileira de Computação – SBC, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.5753/cbie.wcbie.2018.64. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Fioravanti, M. L., & Barbosa, E. F. (2018). MLearning-PL: a pedagogical pattern language for mobile learning applications. In Anais. Porto Alegre, RS: Sociedade Brasileira de Computação – SBC. doi:10.5753/cbie.wcbie.2018.64
NLM
Fioravanti ML, Barbosa EF. MLearning-PL: a pedagogical pattern language for mobile learning applications [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.5753/cbie.wcbie.2018.64
Vancouver
Fioravanti ML, Barbosa EF. MLearning-PL: a pedagogical pattern language for mobile learning applications [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.5753/cbie.wcbie.2018.64
Dissertação (Mestrado)
MLearning-PL: a pedagogical pattern language for mobile learning applications (2017)
Fioravanti, Maria Lydia; Barbosa, Ellen Francine (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: COMPUTAÇÃO MÓVEL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, COMPUTAÇÃO APLICADA, ENSINO E APRENDIZAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FIORAVANTI, Maria Lydia. MLearning-PL: a pedagogical pattern language for mobile learning applications. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06072018-102108/. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Fioravanti, M. L. (2017). MLearning-PL: a pedagogical pattern language for mobile learning applications (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06072018-102108/
NLM
Fioravanti ML. MLearning-PL: a pedagogical pattern language for mobile learning applications [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06072018-102108/
Vancouver
Fioravanti ML. MLearning-PL: a pedagogical pattern language for mobile learning applications [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06072018-102108/
Dissertação (Mestrado)
Development of new models for authorship recognition using complex networks (2017)
Marinho, Vanessa Queiroz; Amancio, Diego Raphael (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARINHO, Vanessa Queiroz. Development of new models for authorship recognition using complex networks. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14112017-091805/. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Marinho, V. Q. (2017). Development of new models for authorship recognition using complex networks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14112017-091805/
NLM
Marinho VQ. Development of new models for authorship recognition using complex networks [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14112017-091805/
Vancouver
Marinho VQ. Development of new models for authorship recognition using complex networks [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14112017-091805/

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