ReP USP - Resultado da busca

Artigo de periodico
A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation (2024)
Ranieri, Caetano Mazzoni ; Souza, Thais Luiza Donega e ; Nishijima, Marislei ; Krishnamachari, Bhaskar ; Ueyama, Jó
Fonte: Applied Intelligence. Unidades: ICMC, IRI, EACH
Assuntos: ENCHENTES URBANAS, APRENDIZAGEM PROFUNDA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RANIERI, Caetano Mazzoni et al. A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation. Applied Intelligence, v. 54, p. 5536-5557, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10489-024-05466-2. Acesso em: 28 ago. 2024.
APA
Ranieri, C. M., Souza, T. L. D. e, Nishijima, M., Krishnamachari, B., & Ueyama, J. (2024). A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation. Applied Intelligence, 54, 5536-5557. doi:10.1007/s10489-024-05466-2
NLM
Ranieri CM, Souza TLD e, Nishijima M, Krishnamachari B, Ueyama J. A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation [Internet]. Applied Intelligence. 2024 ; 54 5536-5557.[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-024-05466-2
Vancouver
Ranieri CM, Souza TLD e, Nishijima M, Krishnamachari B, Ueyama J. A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation [Internet]. Applied Intelligence. 2024 ; 54 5536-5557.[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-024-05466-2
Artigo de periodico
Validation of the Vigor-S image analysis system for the characterization of phytotoxicities in soybean seedlings (2024)
Leite, Caroline Aparecida Moreira ; França-Neto, José de Barros ; Krzyzanowski, Francisco Carlos ; Gomes-Junior, Francisco Guilhien ; Lopes, Ivani de Oliveira Negrão ; Henning, Fernando Augusto
Fonte: Journal of Seed Science. Unidade: ESALQ
Assuntos: FITOTOXICIDADE, GERMINAÇÃO DE SEMENTES, IMAGEM DIGITAL, MUDAS, PLÂNTULAS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, SOJA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LEITE, Caroline Aparecida Moreira et al. Validation of the Vigor-S image analysis system for the characterization of phytotoxicities in soybean seedlings. Journal of Seed Science, v. 46, p. 1-8, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/2317-1545v46279386. Acesso em: 28 ago. 2024.
APA
Leite, C. A. M., França-Neto, J. de B., Krzyzanowski, F. C., Gomes-Junior, F. G., Lopes, I. de O. N., & Henning, F. A. (2024). Validation of the Vigor-S image analysis system for the characterization of phytotoxicities in soybean seedlings. Journal of Seed Science, 46, 1-8. doi:10.1590/2317-1545v46279386
NLM
Leite CAM, França-Neto J de B, Krzyzanowski FC, Gomes-Junior FG, Lopes I de ON, Henning FA. Validation of the Vigor-S image analysis system for the characterization of phytotoxicities in soybean seedlings [Internet]. Journal of Seed Science. 2024 ; 46 1-8.[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1590/2317-1545v46279386
Vancouver
Leite CAM, França-Neto J de B, Krzyzanowski FC, Gomes-Junior FG, Lopes I de ON, Henning FA. Validation of the Vigor-S image analysis system for the characterization of phytotoxicities in soybean seedlings [Internet]. Journal of Seed Science. 2024 ; 46 1-8.[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1590/2317-1545v46279386
Trabalho de evento-resumo
Transforming standard RGB images in 3D digital phantoms for Monte Carlo simulations (2024)
Garcia, Marlon Rodrigues ; Palamoni, Otávio Perez; Moriyama, Lilian Tan
Fonte: Program. Nome do evento: International Laser Physics Workshop - LPHYS'24. Unidade: IFSC
Assuntos: IMAGEM 3D, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SIMULAÇÃO, MÉTODO DE MONTE CARLO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GARCIA, Marlon Rodrigues e PALAMONI, Otávio Perez e MORIYAMA, Lilian Tan. Transforming standard RGB images in 3D digital phantoms for Monte Carlo simulations. 2024, Anais.. Bristol: Institute of Physics - IOP, 2024. Disponível em: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/63/d0/25/742f3bbd6d6198460578104690/abstract.pdf. Acesso em: 28 ago. 2024.
APA
Garcia, M. R., Palamoni, O. P., & Moriyama, L. T. (2024). Transforming standard RGB images in 3D digital phantoms for Monte Carlo simulations. In Program. Bristol: Institute of Physics - IOP. Recuperado de https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/63/d0/25/742f3bbd6d6198460578104690/abstract.pdf
NLM
Garcia MR, Palamoni OP, Moriyama LT. Transforming standard RGB images in 3D digital phantoms for Monte Carlo simulations [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/63/d0/25/742f3bbd6d6198460578104690/abstract.pdf
Vancouver
Garcia MR, Palamoni OP, Moriyama LT. Transforming standard RGB images in 3D digital phantoms for Monte Carlo simulations [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/63/d0/25/742f3bbd6d6198460578104690/abstract.pdf
Artigo de periodico
Radiographic and spectral images of rice seeds and the photosynthetic efficiency of seedlings (2024)
Silva, Artur Sousa ; Cicero, Silvio Moure ; Gomes Junior, Francisco Guilhien
Fonte: Scientia Agricola. Unidade: ESALQ
Assuntos: ARROZ, FLUORESCÊNCIA, CLOROFILA, MUDAS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RAIOS X, SEMENTES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Artur Sousa e CICERO, Silvio Moure e GOMES JUNIOR, Francisco Guilhien. Radiographic and spectral images of rice seeds and the photosynthetic efficiency of seedlings. Scientia Agricola, v. 81, p. 1-10, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1678-992X-2022-0029. Acesso em: 28 ago. 2024.
APA
Silva, A. S., Cicero, S. M., & Gomes Junior, F. G. (2024). Radiographic and spectral images of rice seeds and the photosynthetic efficiency of seedlings. Scientia Agricola, 81, 1-10. doi:10.1590/1678-992X-2022-0029
NLM
Silva AS, Cicero SM, Gomes Junior FG. Radiographic and spectral images of rice seeds and the photosynthetic efficiency of seedlings [Internet]. Scientia Agricola. 2024 ; 81 1-10.[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1678-992X-2022-0029
Vancouver
Silva AS, Cicero SM, Gomes Junior FG. Radiographic and spectral images of rice seeds and the photosynthetic efficiency of seedlings [Internet]. Scientia Agricola. 2024 ; 81 1-10.[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1678-992X-2022-0029
Trabalho de evento
An algorithm to train unrestricted sequential discrete morphological neural networks (2024)
Marcondes, Diego ; Feldman, Mariana de Sousa ; Barrera, Junior
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Discrete Geometry and Mathematical Morphology - DGMM. Unidade: IME
Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARCONDES, Diego e FELDMAN, Mariana de Sousa e BARRERA, Junior. An algorithm to train unrestricted sequential discrete morphological neural networks. 2024, Anais.. Cham: Springer, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_14. Acesso em: 28 ago. 2024.
APA
Marcondes, D., Feldman, M. de S., & Barrera, J. (2024). An algorithm to train unrestricted sequential discrete morphological neural networks. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-57793-2_14
NLM
Marcondes D, Feldman M de S, Barrera J. An algorithm to train unrestricted sequential discrete morphological neural networks [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_14
Vancouver
Marcondes D, Feldman M de S, Barrera J. An algorithm to train unrestricted sequential discrete morphological neural networks [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_14
Trabalho de evento
The lattice overparametrization paradigm for the machine learning of lattice operators (2024)
Marcondes, Diego ; Barrera, Junior
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Discrete Geometry and Mathematical Morphology - DGMM. Unidade: IME
Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, OPERADORES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARCONDES, Diego e BARRERA, Junior. The lattice overparametrization paradigm for the machine learning of lattice operators. 2024, Anais.. Cham: Springer, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_16. Acesso em: 28 ago. 2024.
APA
Marcondes, D., & Barrera, J. (2024). The lattice overparametrization paradigm for the machine learning of lattice operators. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-57793-2_16
NLM
Marcondes D, Barrera J. The lattice overparametrization paradigm for the machine learning of lattice operators [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_16
Vancouver
Marcondes D, Barrera J. The lattice overparametrization paradigm for the machine learning of lattice operators [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_16
Dissertação (Mestrado)
3D Facial Reconstruction from Point Clouds with Hermite Radial Basis Functions and Multilevel Partition of Unity (2024)
Tubone, Guilherme Hideo; Batista Neto, Joao do Espirito Santo (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: PERCEPÇÃO DA FACE, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, IMAGEM DIGITAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TUBONE, Guilherme Hideo. 3D Facial Reconstruction from Point Clouds with Hermite Radial Basis Functions and Multilevel Partition of Unity. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02072024-085526/. Acesso em: 28 ago. 2024.
APA
Tubone, G. H. (2024). 3D Facial Reconstruction from Point Clouds with Hermite Radial Basis Functions and Multilevel Partition of Unity (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02072024-085526/
NLM
Tubone GH. 3D Facial Reconstruction from Point Clouds with Hermite Radial Basis Functions and Multilevel Partition of Unity [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02072024-085526/
Vancouver
Tubone GH. 3D Facial Reconstruction from Point Clouds with Hermite Radial Basis Functions and Multilevel Partition of Unity [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02072024-085526/
Artigo de jornal
IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno] (2024)
Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Jornal da USP. Unidade: IFSC
Assuntos: FÍSICA, TEXTURA, CIÊNCIA, INOVAÇÃO, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, FÍSICA COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos e BRUNO, Odemir Martinez. IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno]. Tradução . Jornal da USP, São Paulo, 2024. Disponível em: https://jornal.usp.br/ciencias/ia-desenvolvida-na-usp-e-a-melhor-do-mundo-para-reconhecer-texturas/. Acesso em: 28 ago. 2024.
APA
Scabini, L. F. dos S., & Bruno, O. M. (2024). IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno]. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://jornal.usp.br/ciencias/ia-desenvolvida-na-usp-e-a-melhor-do-mundo-para-reconhecer-texturas/
NLM
Scabini LF dos S, Bruno OM. IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno] [Internet]. Jornal da USP. 2024 ;[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://jornal.usp.br/ciencias/ia-desenvolvida-na-usp-e-a-melhor-do-mundo-para-reconhecer-texturas/
Vancouver
Scabini LF dos S, Bruno OM. IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno] [Internet]. Jornal da USP. 2024 ;[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://jornal.usp.br/ciencias/ia-desenvolvida-na-usp-e-a-melhor-do-mundo-para-reconhecer-texturas/
Trabalho de evento-resumo
Shape and size measurements of out-from-equilibrium Bose-Einstein condensates using image processing (2024)
Venassi, João Pedro Gasparini; Bagnato, Vanderlei Salvador ; Telles, Gustavo Deczka
Fonte: Program. Nome do evento: Encontro de Outono da Sociedade Brasileira de Física - EOSBF. Unidade: IFSC
Assuntos: CONDENSADO DE BOSE-EINSTEIN, ÓPTICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VENASSI, João Pedro Gasparini e BAGNATO, Vanderlei Salvador e TELLES, Gustavo Deczka. Shape and size measurements of out-from-equilibrium Bose-Einstein condensates using image processing. 2024, Anais.. São Paulo: Sociedade Brasileira de Física - SBF, 2024. Disponível em: https://sec.sbfisica.org.br/eventos/eosbf/2024/sys/resumos/R0303-1.pdf. Acesso em: 28 ago. 2024.
APA
Venassi, J. P. G., Bagnato, V. S., & Telles, G. D. (2024). Shape and size measurements of out-from-equilibrium Bose-Einstein condensates using image processing. In Program. São Paulo: Sociedade Brasileira de Física - SBF. Recuperado de https://sec.sbfisica.org.br/eventos/eosbf/2024/sys/resumos/R0303-1.pdf
NLM
Venassi JPG, Bagnato VS, Telles GD. Shape and size measurements of out-from-equilibrium Bose-Einstein condensates using image processing [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://sec.sbfisica.org.br/eventos/eosbf/2024/sys/resumos/R0303-1.pdf
Vancouver
Venassi JPG, Bagnato VS, Telles GD. Shape and size measurements of out-from-equilibrium Bose-Einstein condensates using image processing [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://sec.sbfisica.org.br/eventos/eosbf/2024/sys/resumos/R0303-1.pdf
Dissertação (Mestrado)
Explorando Características Radiômicas Profundas em Modelos de Aprendizado Profundo por meio de Imagens Médicas de COVID-19 (2024)
Costa, Márcus Vinícius Lobo ; Traina, Agma Juci Machado (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, COVID-19, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Márcus Vinícius Lobo. Explorando Características Radiômicas Profundas em Modelos de Aprendizado Profundo por meio de Imagens Médicas de COVID-19. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22032024-142104/. Acesso em: 28 ago. 2024.
APA
Costa, M. V. L. (2024). Explorando Características Radiômicas Profundas em Modelos de Aprendizado Profundo por meio de Imagens Médicas de COVID-19 (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22032024-142104/
NLM
Costa MVL. Explorando Características Radiômicas Profundas em Modelos de Aprendizado Profundo por meio de Imagens Médicas de COVID-19 [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22032024-142104/
Vancouver
Costa MVL. Explorando Características Radiômicas Profundas em Modelos de Aprendizado Profundo por meio de Imagens Médicas de COVID-19 [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22032024-142104/
Artigo de periodico
Sticky multicolor mechanochromic labels (2024)
Castro, Lucas Daniel Chiba de ; Engels, Tom A. P. ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Schenning, Albert P. H. J.
Fonte: ACS Applied Materials and Interfaces. Unidade: IFSC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASTRO, Lucas Daniel Chiba de et al. Sticky multicolor mechanochromic labels. ACS Applied Materials and Interfaces, v. 16, n. 11, p. 14144-14151 + supporting information: S1-S12, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acsami.3c19420. Acesso em: 28 ago. 2024.
APA
Castro, L. D. C. de, Engels, T. A. P., Oliveira Junior, O. N. de, & Schenning, A. P. H. J. (2024). Sticky multicolor mechanochromic labels. ACS Applied Materials and Interfaces, 16( 11), 14144-14151 + supporting information: S1-S12. doi:10.1021/acsami.3c19420
NLM
Castro LDC de, Engels TAP, Oliveira Junior ON de, Schenning APHJ. Sticky multicolor mechanochromic labels [Internet]. ACS Applied Materials and Interfaces. 2024 ; 16( 11): 14144-14151 + supporting information: S1-S12.[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsami.3c19420
Vancouver
Castro LDC de, Engels TAP, Oliveira Junior ON de, Schenning APHJ. Sticky multicolor mechanochromic labels [Internet]. ACS Applied Materials and Interfaces. 2024 ; 16( 11): 14144-14151 + supporting information: S1-S12.[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsami.3c19420
Artigo de periodico
Digital three-dimensional assessment of free gingival graft remodeling over 12 months (2024)
César Neto, João Batista ; Cavalcanti, Marília Cabral; Silva, Cléverson O; Almeida, Vanessa Camillo de ; Pannuti, Claudio Mendes ; Sapata, Vitor Marques ; Lazarin, Rafael de Oliveira ; Jung, Ronald Ernst ; Romito, Guiseppe Alexandre ; Tatakis, Dimitris Nikolaos
Fonte: Journal of Dentistry. Unidade: FO
Assuntos: GENGIVA, RETRAÇÃO GENGIVAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, PROCEDIMENTOS CIRÚRGICOS ODONTOLÓGICOS, TRANSPLANTE DE TECIDOS, CICATRIZAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CÉSAR NETO, João Batista et al. Digital three-dimensional assessment of free gingival graft remodeling over 12 months. Journal of Dentistry, 2024Tradução . . Acesso em: 28 ago. 2024.
APA
César Neto, J. B., Cavalcanti, M. C., Silva, C. O., Almeida, V. C. de, Pannuti, C. M., Sapata, V. M., et al. (2024). Digital three-dimensional assessment of free gingival graft remodeling over 12 months. Journal of Dentistry. doi:10.1016/j.jdent.2024.105216
NLM
César Neto JB, Cavalcanti MC, Silva CO, Almeida VC de, Pannuti CM, Sapata VM, Lazarin R de O, Jung RE, Romito GA, Tatakis DN. Digital three-dimensional assessment of free gingival graft remodeling over 12 months. Journal of Dentistry. 2024 ;[citado 2024 ago. 28 ]
Vancouver
César Neto JB, Cavalcanti MC, Silva CO, Almeida VC de, Pannuti CM, Sapata VM, Lazarin R de O, Jung RE, Romito GA, Tatakis DN. Digital three-dimensional assessment of free gingival graft remodeling over 12 months. Journal of Dentistry. 2024 ;[citado 2024 ago. 28 ]
Dissertação (Mestrado)
Métodos de aprendizado profundo para a escolha do parâmetro de regularização (2024)
Souza, Emanuel Oliveira ; Helou, Elias Salomão (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: PROBLEMAS INVERSOS, MÉTODOS DE REGULARIZAÇÃO E PENALIZAÇÃO, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Emanuel Oliveira. Métodos de aprendizado profundo para a escolha do parâmetro de regularização. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17072024-104240/. Acesso em: 28 ago. 2024.
APA
Souza, E. O. (2024). Métodos de aprendizado profundo para a escolha do parâmetro de regularização (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17072024-104240/
NLM
Souza EO. Métodos de aprendizado profundo para a escolha do parâmetro de regularização [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17072024-104240/
Vancouver
Souza EO. Métodos de aprendizado profundo para a escolha do parâmetro de regularização [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17072024-104240/
Artigo de periodico
Use of the X-ray technique to evaluate the internal morphology of seeds of green manure species (2024)
Zacharias, Marina Barros ; Cicero, Silvio Moure ; Gomes-Junior, Francisco Guilhien ; Forti, Victor Augusto; Silva, Josué Bispo da
Fonte: Journal of Seed Science. Unidade: ESALQ
Assuntos: ADUBO VERDE, ESTILOSANTE, FEIJÃO, GUANDU, MORFOLOGIA VEGETAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RAIOS X, SEMENTES, TREMOÇO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ZACHARIAS, Marina Barros et al. Use of the X-ray technique to evaluate the internal morphology of seeds of green manure species. Journal of Seed Science, v. 46, p. 1-11, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/2317-1545v46280489. Acesso em: 28 ago. 2024.
APA
Zacharias, M. B., Cicero, S. M., Gomes-Junior, F. G., Forti, V. A., & Silva, J. B. da. (2024). Use of the X-ray technique to evaluate the internal morphology of seeds of green manure species. Journal of Seed Science, 46, 1-11. doi:10.1590/2317-1545v46280489
NLM
Zacharias MB, Cicero SM, Gomes-Junior FG, Forti VA, Silva JB da. Use of the X-ray technique to evaluate the internal morphology of seeds of green manure species [Internet]. Journal of Seed Science. 2024 ; 46 1-11.[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1590/2317-1545v46280489
Vancouver
Zacharias MB, Cicero SM, Gomes-Junior FG, Forti VA, Silva JB da. Use of the X-ray technique to evaluate the internal morphology of seeds of green manure species [Internet]. Journal of Seed Science. 2024 ; 46 1-11.[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1590/2317-1545v46280489
Tese (Doutorado)
Avaliação de qualidade de sementes de cana-de-açúcar por meio de análise de imagens (2024)
Calzado, Felipe ; Cicero, Silvio Moure (Orientador)
Unidade: ESALQ
Assuntos: CANA-DE-AÇÚCAR, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RAIOS X, SEMENTES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CALZADO, Felipe. Avaliação de qualidade de sementes de cana-de-açúcar por meio de análise de imagens. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-01082024-133118/. Acesso em: 28 ago. 2024.
APA
Calzado, F. (2024). Avaliação de qualidade de sementes de cana-de-açúcar por meio de análise de imagens (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-01082024-133118/
NLM
Calzado F. Avaliação de qualidade de sementes de cana-de-açúcar por meio de análise de imagens [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-01082024-133118/
Vancouver
Calzado F. Avaliação de qualidade de sementes de cana-de-açúcar por meio de análise de imagens [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-01082024-133118/
Trabalho de evento-resumo
Validation of a in silico model for optical dosimetry in lung therapies using energy-efficient monte carlo simulation (2024)
Tovar, Johan Sebastián Díaz; Reis, F. P. dos; Fernandes, Paulo Manuel Pego ; Yakovlev, Vladislav V. ; Bagnato, Vanderlei Salvador ; Doronin, Alexander ; Kurachi, Cristina
Fonte: Program. Nome do evento: International Laser Physics Workshop - LPHYS'24. Unidades: FM, IFSC
Assuntos: PULMÃO, DOSIMETRIA, MÉTODO DE MONTE CARLO, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, SIMULAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TOVAR, Johan Sebastián Díaz et al. Validation of a in silico model for optical dosimetry in lung therapies using energy-efficient monte carlo simulation. 2024, Anais.. Bristol: Institute of Physics - IOP, 2024. Disponível em: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/4d/12/29/214b9b6cea164d8929b268783e/abstract.pdf. Acesso em: 28 ago. 2024.
APA
Tovar, J. S. D., Reis, F. P. dos, Fernandes, P. M. P., Yakovlev, V. V., Bagnato, V. S., Doronin, A., & Kurachi, C. (2024). Validation of a in silico model for optical dosimetry in lung therapies using energy-efficient monte carlo simulation. In Program. Bristol: Institute of Physics - IOP. Recuperado de https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/4d/12/29/214b9b6cea164d8929b268783e/abstract.pdf
NLM
Tovar JSD, Reis FP dos, Fernandes PMP, Yakovlev VV, Bagnato VS, Doronin A, Kurachi C. Validation of a in silico model for optical dosimetry in lung therapies using energy-efficient monte carlo simulation [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/4d/12/29/214b9b6cea164d8929b268783e/abstract.pdf
Vancouver
Tovar JSD, Reis FP dos, Fernandes PMP, Yakovlev VV, Bagnato VS, Doronin A, Kurachi C. Validation of a in silico model for optical dosimetry in lung therapies using energy-efficient monte carlo simulation [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/4d/12/29/214b9b6cea164d8929b268783e/abstract.pdf
Trabalho de evento-resumo
Morphological analysis of out-of-equilibrium bose-einstein condensates based on image processing (2024)
Venassi, João Pedro Gasparini; Bagnato, Vanderlei Salvador ; Telles, Gustavo Deczka
Fonte: Program. Nome do evento: International Laser Physics Workshop - LPHYS'24. Unidade: IFSC
Assuntos: CONDENSADO DE BOSE-EINSTEIN, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, SISTEMA QUÂNTICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VENASSI, João Pedro Gasparini e BAGNATO, Vanderlei Salvador e TELLES, Gustavo Deczka. Morphological analysis of out-of-equilibrium bose-einstein condensates based on image processing. 2024, Anais.. Bristol: Institute of Physics - IOP, 2024. Disponível em: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/25/d8/5e/4dd417b8be5ea9c68e381c8784/abstract.pdf. Acesso em: 28 ago. 2024.
APA
Venassi, J. P. G., Bagnato, V. S., & Telles, G. D. (2024). Morphological analysis of out-of-equilibrium bose-einstein condensates based on image processing. In Program. Bristol: Institute of Physics - IOP. Recuperado de https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/25/d8/5e/4dd417b8be5ea9c68e381c8784/abstract.pdf
NLM
Venassi JPG, Bagnato VS, Telles GD. Morphological analysis of out-of-equilibrium bose-einstein condensates based on image processing [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/25/d8/5e/4dd417b8be5ea9c68e381c8784/abstract.pdf
Vancouver
Venassi JPG, Bagnato VS, Telles GD. Morphological analysis of out-of-equilibrium bose-einstein condensates based on image processing [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/25/d8/5e/4dd417b8be5ea9c68e381c8784/abstract.pdf
Trabalho de evento-anais periodico
Image segmentation by hierarchical layered oriented image foresting transform subject to closeness constraints (2024)
Santos, Luiz Felipe Dolabela ; Kleine, Felipe Augusto de Souza; Miranda, Paulo André Vechiatto de
Fonte: Lecture Notes in Computer Science. Nome do evento: International Conference on Discrete Geometry and Mathematical Morphology - DGMM. Unidade: IME
Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Luiz Felipe Dolabela e KLEINE, Felipe Augusto de Souza e MIRANDA, Paulo André Vechiatto de. Image segmentation by hierarchical layered oriented image foresting transform subject to closeness constraints. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_26. Acesso em: 28 ago. 2024. , 2024
APA
Santos, L. F. D., Kleine, F. A. de S., & Miranda, P. A. V. de. (2024). Image segmentation by hierarchical layered oriented image foresting transform subject to closeness constraints. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-57793-2_26
NLM
Santos LFD, Kleine FA de S, Miranda PAV de. Image segmentation by hierarchical layered oriented image foresting transform subject to closeness constraints [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2024 ; 14605 338-349.[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_26
Vancouver
Santos LFD, Kleine FA de S, Miranda PAV de. Image segmentation by hierarchical layered oriented image foresting transform subject to closeness constraints [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2024 ; 14605 338-349.[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_26
Artigo de periodico
Meta-learners for few-shot weakly-supervised medical image segmentation (2024)
Oliveira, Hugo Neves de ; Gama, Pedro Henrique Targino ; Bloch, Isabelle ; César Júnior, Roberto Marcondes
Fonte: Pattern Recognition. Unidade: IME
Assuntos: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Hugo Neves de et al. Meta-learners for few-shot weakly-supervised medical image segmentation. Pattern Recognition, v. 153, n. artigo 110471, p. 1-13, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110471. Acesso em: 28 ago. 2024.
APA
Oliveira, H. N. de, Gama, P. H. T., Bloch, I., & César Júnior, R. M. (2024). Meta-learners for few-shot weakly-supervised medical image segmentation. Pattern Recognition, 153( artigo 110471), 1-13. doi:10.1016/j.patcog.2024.110471
NLM
Oliveira HN de, Gama PHT, Bloch I, César Júnior RM. Meta-learners for few-shot weakly-supervised medical image segmentation [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 153( artigo 110471): 1-13.[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110471
Vancouver
Oliveira HN de, Gama PHT, Bloch I, César Júnior RM. Meta-learners for few-shot weakly-supervised medical image segmentation [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 153( artigo 110471): 1-13.[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110471
Dissertação (Mestrado)
Métodos físicos e computacionais para análises de alterações em pinturas do patrimônio histórico-cultural (2024)
Vasconcellos, Samara Beatriz Naka de ; Hirata, Nina Sumiko Tomita (coorient) ; Rizzutto, Márcia de Almeida (Orientador)
Unidade: IF
Assuntos: ESPECTROSCOPIA DE RAIO X, ESPECTROSCOPIA RAMAN, FLUORESCÊNCIA, PINTURA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, OBRA DE ARTE, MAPAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VASCONCELLOS, Samara Beatriz Naka de. Métodos físicos e computacionais para análises de alterações em pinturas do patrimônio histórico-cultural. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-21082024-100718/. Acesso em: 28 ago. 2024.
APA
Vasconcellos, S. B. N. de. (2024). Métodos físicos e computacionais para análises de alterações em pinturas do patrimônio histórico-cultural (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-21082024-100718/
NLM
Vasconcellos SBN de. Métodos físicos e computacionais para análises de alterações em pinturas do patrimônio histórico-cultural [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-21082024-100718/
Vancouver
Vasconcellos SBN de. Métodos físicos e computacionais para análises de alterações em pinturas do patrimônio histórico-cultural [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-21082024-100718/

Unidades USP

ReP

Filtros

Tipo de material

Unidades USP

Departamento

Autores

Autores USP

Ano de publicação

Assuntos

Título da fonte

Editora

Nome do evento

País de publicação

Grupo de pesquisa

Agência de fomento

Indexado em

Afiliação dos autores externos normalizada

Afiliação dos autores externos não normalizada

País das instituições de afiliação dos autores externos

Área de concentração

Sigla do Departamento/Programa de Pós Graduação

Departamento/Programa de Pós Graduação