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  • Dissertação (Mestrado)

    Deep Learning Techniques for Content-based Medical Image Retrieval (2022)

    Motta, Cezanne Alves Mendes; Traina, Agma Juci Machado (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MOTTA, Cezanne Alves Mendes. Deep Learning Techniques for Content-based Medical Image Retrieval. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15092022-105141/. Acesso em: 04 out. 2024.

    • APA

      Motta, C. A. M. (2022). Deep Learning Techniques for Content-based Medical Image Retrieval (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15092022-105141/

    • NLM

      Motta CAM. Deep Learning Techniques for Content-based Medical Image Retrieval [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15092022-105141/

    • Vancouver

      Motta CAM. Deep Learning Techniques for Content-based Medical Image Retrieval [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15092022-105141/

  • Dissertação (Mestrado)

    Reduzindo viés em classificação de tons de pele em bases de dados de imagens (2022)

    Manoel, Luiz Augusto Vieira; Ponti, Moacir Antonelli (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: PERCEPÇÃO DA FACE, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VISÃO COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, GRUPOS ÉTNICOS, COLETA DE DADOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MANOEL, Luiz Augusto Vieira. Reduzindo viés em classificação de tons de pele em bases de dados de imagens. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29112022-161352/. Acesso em: 04 out. 2024.

    • APA

      Manoel, L. A. V. (2022). Reduzindo viés em classificação de tons de pele em bases de dados de imagens (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29112022-161352/

    • NLM

      Manoel LAV. Reduzindo viés em classificação de tons de pele em bases de dados de imagens [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29112022-161352/

    • Vancouver

      Manoel LAV. Reduzindo viés em classificação de tons de pele em bases de dados de imagens [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29112022-161352/

  • Tese (Doutorado)

    Algorithms and data structure for component-hypertrees of gray-level images (2021)

    Morimitsu, Alexandre; Hashimoto, Ronaldo Fumio (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ALGORITMOS PARA IMAGENS

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    • ABNT

      MORIMITSU, Alexandre. Algorithms and data structure for component-hypertrees of gray-level images. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23032021-200926/. Acesso em: 04 out. 2024.

    • APA

      Morimitsu, A. (2021). Algorithms and data structure for component-hypertrees of gray-level images (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23032021-200926/

    • NLM

      Morimitsu A. Algorithms and data structure for component-hypertrees of gray-level images [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23032021-200926/

    • Vancouver

      Morimitsu A. Algorithms and data structure for component-hypertrees of gray-level images [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23032021-200926/

  • Dissertação (Mestrado)

    Deep learning em dois estágios para detecção e classificaçãode doenças em folhas de plantas com aplicação em dispositivos móveis (2021)

    Leite, Tiago de Miranda; Ponti, Moacir Antonelli (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FOLHAS (PLANTAS), DOENÇAS DE PLANTAS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      LEITE, Tiago de Miranda. Deep learning em dois estágios para detecção e classificaçãode doenças em folhas de plantas com aplicação em dispositivos móveis. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02022022-121135/. Acesso em: 04 out. 2024.

    • APA

      Leite, T. de M. (2021). Deep learning em dois estágios para detecção e classificaçãode doenças em folhas de plantas com aplicação em dispositivos móveis (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02022022-121135/

    • NLM

      Leite T de M. Deep learning em dois estágios para detecção e classificaçãode doenças em folhas de plantas com aplicação em dispositivos móveis [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02022022-121135/

    • Vancouver

      Leite T de M. Deep learning em dois estágios para detecção e classificaçãode doenças em folhas de plantas com aplicação em dispositivos móveis [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02022022-121135/

  • Artigo de periodico

    DropLeaf: a precision farming smartphone tool for real-time quantification of pesticide application coverage (2021)

    Machado, Bruno Brandoli ; Spadon, Gabriel ; Esau, Travis ; Hennessy, Patrick ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Amer-Yahia, Sihem ; Rodrigues Junior, José Fernando

    Source: Computers and Electronics in Agriculture. Unidade: ICMC

    Subjects: COMPUTAÇÃO MÓVEL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, AGRICULTURA DE PRECISÃO, PESTICIDAS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MACHADO, Bruno Brandoli et al. DropLeaf: a precision farming smartphone tool for real-time quantification of pesticide application coverage. Computers and Electronics in Agriculture, v. 180, n. Ja 2021, p. 1-9, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2020.105906. Acesso em: 04 out. 2024.

    • APA

      Machado, B. B., Spadon, G., Esau, T., Hennessy, P., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Amer-Yahia, S., & Rodrigues Junior, J. F. (2021). DropLeaf: a precision farming smartphone tool for real-time quantification of pesticide application coverage. Computers and Electronics in Agriculture, 180( Ja 2021), 1-9. doi:10.1016/j.compag.2020.105906

    • NLM

      Machado BB, Spadon G, Esau T, Hennessy P, Carvalho ACP de LF de, Amer-Yahia S, Rodrigues Junior JF. DropLeaf: a precision farming smartphone tool for real-time quantification of pesticide application coverage [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2021 ; 180( Ja 2021): 1-9.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2020.105906

    • Vancouver

      Machado BB, Spadon G, Esau T, Hennessy P, Carvalho ACP de LF de, Amer-Yahia S, Rodrigues Junior JF. DropLeaf: a precision farming smartphone tool for real-time quantification of pesticide application coverage [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2021 ; 180( Ja 2021): 1-9.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2020.105906

  • Tese (Doutorado)

    An adaptive Particle-In-Cell method for liquid simulation using RBF-FD (2021)

    Nakanishi, Rafael Umino; Paiva, Afonso (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: ANIMAÇÃO (COMPUTAÇÃO GRÁFICA), DIFERENÇAS FINITAS, DINÂMICA DOS FLUÍDOS COMPUTACIONAL, DADOS CINÉTICOS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      NAKANISHI, Rafael Umino. An adaptive Particle-In-Cell method for liquid simulation using RBF-FD. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14042021-131745/. Acesso em: 04 out. 2024.

    • APA

      Nakanishi, R. U. (2021). An adaptive Particle-In-Cell method for liquid simulation using RBF-FD (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14042021-131745/

    • NLM

      Nakanishi RU. An adaptive Particle-In-Cell method for liquid simulation using RBF-FD [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14042021-131745/

    • Vancouver

      Nakanishi RU. An adaptive Particle-In-Cell method for liquid simulation using RBF-FD [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14042021-131745/

  • Artigo de periodico

    Analysis of activation maps through global pooling measurements for texture classification (2021)

    Condori, Rayner Harold Montes ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Information Sciences. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, MAPAS, VISÃO COMPUTACIONAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CONDORI, Rayner Harold Montes e BRUNO, Odemir Martinez. Analysis of activation maps through global pooling measurements for texture classification. Information Sciences, v. 555, p. 260-279 , 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.09.058. Acesso em: 04 out. 2024.

    • APA

      Condori, R. H. M., & Bruno, O. M. (2021). Analysis of activation maps through global pooling measurements for texture classification. Information Sciences, 555, 260-279 . doi:10.1016/j.ins.2020.09.058

    • NLM

      Condori RHM, Bruno OM. Analysis of activation maps through global pooling measurements for texture classification [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 555 260-279 .[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.09.058

    • Vancouver

      Condori RHM, Bruno OM. Analysis of activation maps through global pooling measurements for texture classification [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 555 260-279 .[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.09.058

  • Artigo de periodico

    A comprehensive benchmark analysis of single image deraining: current challenges and future perspectives (2021)

    Li, Siyuan ; Ren, Wenqi ; Wang, Feng; Araujo, Iago Breno ; Tokuda, Eric Keiji ; Hirata Júnior, Roberto ; César Júnior, Roberto Marcondes ; Wang, Zhangyang ; Cao, Xiaochun

    Source: International Journal of Computer Vision. Unidade: IME

    Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LI, Siyuan et al. A comprehensive benchmark analysis of single image deraining: current challenges and future perspectives. International Journal of Computer Vision, v. 126, p. 1-22, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11263-020-01416-w. Acesso em: 04 out. 2024.

    • APA

      Li, S., Ren, W., Wang, F., Araujo, I. B., Tokuda, E. K., Hirata Júnior, R., et al. (2021). A comprehensive benchmark analysis of single image deraining: current challenges and future perspectives. International Journal of Computer Vision, 126, 1-22. doi:10.1007/s11263-020-01416-w

    • NLM

      Li S, Ren W, Wang F, Araujo IB, Tokuda EK, Hirata Júnior R, César Júnior RM, Wang Z, Cao X. A comprehensive benchmark analysis of single image deraining: current challenges and future perspectives [Internet]. International Journal of Computer Vision. 2021 ; 126 1-22.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11263-020-01416-w

    • Vancouver

      Li S, Ren W, Wang F, Araujo IB, Tokuda EK, Hirata Júnior R, César Júnior RM, Wang Z, Cao X. A comprehensive benchmark analysis of single image deraining: current challenges and future perspectives [Internet]. International Journal of Computer Vision. 2021 ; 126 1-22.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11263-020-01416-w

  • Artigo de periodico

    Laplacian coordinates: theory and methods for seeded image segmentation (2021)

    Casaca, Wallace Correa de Oliveira ; Gois, João Paulo ; Batagelo, Harlen ; Taubin, Gabriel ; Nonato, Luis Gustavo

    Source: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. Unidade: ICMC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, OPERADORES, BENCHMARKS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CASACA, Wallace Correa de Oliveira et al. Laplacian coordinates: theory and methods for seeded image segmentation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, v. 48, n. 8, p. 2665-2681, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TPAMI.2020.2974475. Acesso em: 04 out. 2024.

    • APA

      Casaca, W. C. de O., Gois, J. P., Batagelo, H., Taubin, G., & Nonato, L. G. (2021). Laplacian coordinates: theory and methods for seeded image segmentation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 48( 8), 2665-2681. doi:10.1109/TPAMI.2020.2974475

    • NLM

      Casaca WC de O, Gois JP, Batagelo H, Taubin G, Nonato LG. Laplacian coordinates: theory and methods for seeded image segmentation [Internet]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2021 ; 48( 8): 2665-2681.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TPAMI.2020.2974475

    • Vancouver

      Casaca WC de O, Gois JP, Batagelo H, Taubin G, Nonato LG. Laplacian coordinates: theory and methods for seeded image segmentation [Internet]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2021 ; 48( 8): 2665-2681.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TPAMI.2020.2974475

  • Dissertação (Mestrado)

    Explorando uma abordagem de Fusão Multimodal para auxílio a Gestão de Desastres: um estudo de caso com tweets e dados contextuais (2021)

    Costa, Thiago Aparecido Gonçalves da; Ueyama, Jó (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: DESASTRES NATURAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ENCHENTES URBANAS, SOFTWARES

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COSTA, Thiago Aparecido Gonçalves da. Explorando uma abordagem de Fusão Multimodal para auxílio a Gestão de Desastres: um estudo de caso com tweets e dados contextuais. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10112021-105635/. Acesso em: 04 out. 2024.

    • APA

      Costa, T. A. G. da. (2021). Explorando uma abordagem de Fusão Multimodal para auxílio a Gestão de Desastres: um estudo de caso com tweets e dados contextuais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10112021-105635/

    • NLM

      Costa TAG da. Explorando uma abordagem de Fusão Multimodal para auxílio a Gestão de Desastres: um estudo de caso com tweets e dados contextuais [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10112021-105635/

    • Vancouver

      Costa TAG da. Explorando uma abordagem de Fusão Multimodal para auxílio a Gestão de Desastres: um estudo de caso com tweets e dados contextuais [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10112021-105635/

  • Dissertação (Mestrado)

    Processamento eficiente de consultas analíticas estendidas com predicado de similaridade sobre um data warehouse de imagens em ambientes paralelos e distribuídos (2020)

    Rocha, Guilherme Muzzi da; Ciferri, Cristina Dutra de Aguiar (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, IMAGEM DIGITAL, GERENCIADORES DE BANCO DE DADOS, PROCESSAMENTO DE DADOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ROCHA, Guilherme Muzzi da. Processamento eficiente de consultas analíticas estendidas com predicado de similaridade sobre um data warehouse de imagens em ambientes paralelos e distribuídos. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23102020-164945/. Acesso em: 04 out. 2024.

    • APA

      Rocha, G. M. da. (2020). Processamento eficiente de consultas analíticas estendidas com predicado de similaridade sobre um data warehouse de imagens em ambientes paralelos e distribuídos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23102020-164945/

    • NLM

      Rocha GM da. Processamento eficiente de consultas analíticas estendidas com predicado de similaridade sobre um data warehouse de imagens em ambientes paralelos e distribuídos [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23102020-164945/

    • Vancouver

      Rocha GM da. Processamento eficiente de consultas analíticas estendidas com predicado de similaridade sobre um data warehouse de imagens em ambientes paralelos e distribuídos [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23102020-164945/

  • Artigo de periodico

    Morphological and physiological changes during maturation of okra seeds evaluated through image analysis (2020)

    Santos, Rayssa Fernanda dos ; Gomes-Junior, Francisco Guilhien ; Marcos-Filho, Julio

    Source: Scientia Agricola. Unidade: ESALQ

    Subjects: MATURAÇÃO VEGETAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, QUIABO, RAIOS X, SEMENTES

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Rayssa Fernanda dos e GOMES-JUNIOR, Francisco Guilhien e MARCOS-FILHO, Julio. Morphological and physiological changes during maturation of okra seeds evaluated through image analysis. Scientia Agricola, v. 77, n. 3, p. 1-9, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1678-992X-2018-0297. Acesso em: 04 out. 2024.

    • APA

      Santos, R. F. dos, Gomes-Junior, F. G., & Marcos-Filho, J. (2020). Morphological and physiological changes during maturation of okra seeds evaluated through image analysis. Scientia Agricola, 77( 3), 1-9. doi:10.1590/1678-992X-2018-0297

    • NLM

      Santos RF dos, Gomes-Junior FG, Marcos-Filho J. Morphological and physiological changes during maturation of okra seeds evaluated through image analysis [Internet]. Scientia Agricola. 2020 ; 77( 3): 1-9.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1678-992X-2018-0297

    • Vancouver

      Santos RF dos, Gomes-Junior FG, Marcos-Filho J. Morphological and physiological changes during maturation of okra seeds evaluated through image analysis [Internet]. Scientia Agricola. 2020 ; 77( 3): 1-9.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1678-992X-2018-0297

  • Artigo de periodico

    USPLeaf: automatic leaf area determination using a computer vision system (2020)

    Meira, Luiz Antonio ; Pereira, Lilian Elgalise Techio ; Santos, Manoel Eduardo Rozalino ; Tech, Adriano Rogério Bruno

    Source: Revista Ciência Agronômica. Unidade: FZEA

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ÍNDICE DE ÁREA FOLIAR, VISÃO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MEIRA, Luiz Antonio et al. USPLeaf: automatic leaf area determination using a computer vision system. Revista Ciência Agronômica, v. 51, n. 4, p. 1-10, 2020Tradução . . Disponível em: http://ccarevista.ufc.br/seer/index.php/ccarevista/article/view/7300/1930. Acesso em: 04 out. 2024.

    • APA

      Meira, L. A., Pereira, L. E. T., Santos, M. E. R., & Tech, A. R. B. (2020). USPLeaf: automatic leaf area determination using a computer vision system. Revista Ciência Agronômica, 51( 4), 1-10. Recuperado de http://ccarevista.ufc.br/seer/index.php/ccarevista/article/view/7300/1930

    • NLM

      Meira LA, Pereira LET, Santos MER, Tech ARB. USPLeaf: automatic leaf area determination using a computer vision system [Internet]. Revista Ciência Agronômica. 2020 ; 51( 4): 1-10.[citado 2024 out. 04 ] Available from: http://ccarevista.ufc.br/seer/index.php/ccarevista/article/view/7300/1930

    • Vancouver

      Meira LA, Pereira LET, Santos MER, Tech ARB. USPLeaf: automatic leaf area determination using a computer vision system [Internet]. Revista Ciência Agronômica. 2020 ; 51( 4): 1-10.[citado 2024 out. 04 ] Available from: http://ccarevista.ufc.br/seer/index.php/ccarevista/article/view/7300/1930

  • Dissertação (Mestrado)

    Detecção de dutos submarinos para rastreamento por AUVs. (2020)

    Soto Bravo, Carlos Andrés; Barros, Ettore Apolônio de (Orientador) ; Okamoto Junior, Jun (coorient)

    Unidade: EP

    Subjects: FILTROS DE KALMAN, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, DUTOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SOTO BRAVO, Carlos Andrés. Detecção de dutos submarinos para rastreamento por AUVs. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-11022021-120552/. Acesso em: 04 out. 2024.

    • APA

      Soto Bravo, C. A. (2020). Detecção de dutos submarinos para rastreamento por AUVs. (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-11022021-120552/

    • NLM

      Soto Bravo CA. Detecção de dutos submarinos para rastreamento por AUVs. [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-11022021-120552/

    • Vancouver

      Soto Bravo CA. Detecção de dutos submarinos para rastreamento por AUVs. [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-11022021-120552/

  • Mestrado Profissionalizante

    Descrição e validação da técnica de inserção do parafuso S2 - asa do ilíaco (2020)

    Pontes, Mariana Demétrio de Sousa; Herrero, Carlos Fernando Pereira da Silva (Orientador)

    Unidade: FMRP

    Subjects: COLUNA VERTEBRAL, ARTICULAÇÕES, TOMOGRAFIA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ARTRODESE, VALIDADE DO TESTE

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      PONTES, Mariana Demétrio de Sousa. Descrição e validação da técnica de inserção do parafuso S2 - asa do ilíaco. 2020. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17165/tde-23082020-134736/. Acesso em: 04 out. 2024.

    • APA

      Pontes, M. D. de S. (2020). Descrição e validação da técnica de inserção do parafuso S2 - asa do ilíaco (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17165/tde-23082020-134736/

    • NLM

      Pontes MD de S. Descrição e validação da técnica de inserção do parafuso S2 - asa do ilíaco [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17165/tde-23082020-134736/

    • Vancouver

      Pontes MD de S. Descrição e validação da técnica de inserção do parafuso S2 - asa do ilíaco [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17165/tde-23082020-134736/

  • Dissertação (Mestrado)

    Métodos de mosaico em imagens microscópicas (2020)

    Cunha, Ângela Silviane Moura; Bruno, Odemir Martinez (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: MICROSCOPIA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, BIOINFORMÁTICA, RECONHECIMENTO DE IMAGEM

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CUNHA, Ângela Silviane Moura. Métodos de mosaico em imagens microscópicas. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062020-152503/. Acesso em: 04 out. 2024.

    • APA

      Cunha, Â. S. M. (2020). Métodos de mosaico em imagens microscópicas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062020-152503/

    • NLM

      Cunha ÂSM. Métodos de mosaico em imagens microscópicas [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062020-152503/

    • Vancouver

      Cunha ÂSM. Métodos de mosaico em imagens microscópicas [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062020-152503/

  • Trabalho de evento

    Skeletal similarity based structural performance evaluation for document binarization (2020)

    Silva, Augusto Cesar Monteiro ; Hirata, Nina Sumiko Tomita ; Jiang, Xiong

    Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition - ICFHR. Unidade: IME

    Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SILVA, Augusto Cesar Monteiro e HIRATA, Nina Sumiko Tomita e JIANG, Xiong. Skeletal similarity based structural performance evaluation for document binarization. 2020, Anais.. Piscataway: IEEE, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICFHR2020.2020.00018. Acesso em: 04 out. 2024.

    • APA

      Silva, A. C. M., Hirata, N. S. T., & Jiang, X. (2020). Skeletal similarity based structural performance evaluation for document binarization. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ICFHR2020.2020.00018

    • NLM

      Silva ACM, Hirata NST, Jiang X. Skeletal similarity based structural performance evaluation for document binarization [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICFHR2020.2020.00018

    • Vancouver

      Silva ACM, Hirata NST, Jiang X. Skeletal similarity based structural performance evaluation for document binarization [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICFHR2020.2020.00018

  • Trabalho de evento

    Multi-level graph label propagation for image segmentation (2020)

    Belizario, Ivar Vargas ; Batista Neto, João do Espírito Santo

    Source: Proceedings. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: ICMC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BELIZARIO, Ivar Vargas e BATISTA NETO, João do Espírito Santo. Multi-level graph label propagation for image segmentation. 2020, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI51738.2020.00034. Acesso em: 04 out. 2024.

    • APA

      Belizario, I. V., & Batista Neto, J. do E. S. (2020). Multi-level graph label propagation for image segmentation. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI51738.2020.00034

    • NLM

      Belizario IV, Batista Neto J do ES. Multi-level graph label propagation for image segmentation [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI51738.2020.00034

    • Vancouver

      Belizario IV, Batista Neto J do ES. Multi-level graph label propagation for image segmentation [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI51738.2020.00034

  • Artigo de periodico

    Segmenting skin ulcers and measuring the wound area using deep convolutional networks (2020)

    Chino, Daniel Yoshinobu Takada ; Scabora, Lucas de Carvalho ; Cazzolato, Mirela Teixeira ; Jorge, Ana Elisa Serafim ; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado

    Source: Computer Methods and Programs in Biomedicine. Unidade: ICMC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, REDES NEURAIS, ÚLCERA CUTÂNEA, TECNOLOGIAS DA SAÚDE

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CHINO, Daniel Yoshinobu Takada et al. Segmenting skin ulcers and measuring the wound area using deep convolutional networks. Computer Methods and Programs in Biomedicine, v. 191, p. 1-11, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2020.105376. Acesso em: 04 out. 2024.

    • APA

      Chino, D. Y. T., Scabora, L. de C., Cazzolato, M. T., Jorge, A. E. S., Traina Junior, C., & Traina, A. J. M. (2020). Segmenting skin ulcers and measuring the wound area using deep convolutional networks. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 191, 1-11. doi:10.1016/j.cmpb.2020.105376

    • NLM

      Chino DYT, Scabora L de C, Cazzolato MT, Jorge AES, Traina Junior C, Traina AJM. Segmenting skin ulcers and measuring the wound area using deep convolutional networks [Internet]. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2020 ; 191 1-11.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2020.105376

    • Vancouver

      Chino DYT, Scabora L de C, Cazzolato MT, Jorge AES, Traina Junior C, Traina AJM. Segmenting skin ulcers and measuring the wound area using deep convolutional networks [Internet]. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2020 ; 191 1-11.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2020.105376

  • Trabalho de evento

    FINE: improving time and precision of segmentation techniques for vertebral compression fractures in MRI (2020)

    Ramos, Jonathan da Silva ; Cazzolato, Mirela Teixeira ; Nogueira-Barbosa, Marcello Henrique ; Traina, Agma Juci Machado

    Source: Proceedings. Conference titles: ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing - SAC. Unidades: FMRP, ICMC

    Subjects: INFORMÁTICA MÉDICA, METODOLOGIA E TÉCNICAS DE COMPUTAÇÃO, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RAMOS, Jonathan da Silva et al. FINE: improving time and precision of segmentation techniques for vertebral compression fractures in MRI. 2020, Anais.. New York: ACM, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3341105.3374100. Acesso em: 04 out. 2024.

    • APA

      Ramos, J. da S., Cazzolato, M. T., Nogueira-Barbosa, M. H., & Traina, A. J. M. (2020). FINE: improving time and precision of segmentation techniques for vertebral compression fractures in MRI. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3341105.3374100

    • NLM

      Ramos J da S, Cazzolato MT, Nogueira-Barbosa MH, Traina AJM. FINE: improving time and precision of segmentation techniques for vertebral compression fractures in MRI [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3341105.3374100

    • Vancouver

      Ramos J da S, Cazzolato MT, Nogueira-Barbosa MH, Traina AJM. FINE: improving time and precision of segmentation techniques for vertebral compression fractures in MRI [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3341105.3374100

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