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  • Source: Mathematics. Unidade: IME

    Subjects: PROBABILIDADE, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, PROCESSOS DE MARKOV

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ROJAS, Helder e LOGACHOV, Artem e IAMBARTSEV, Anatoli. Order book dynamics with liquidity fluctuations: asymptotic analysis of highly competitive regime. Mathematics, v. 11, n. artigo 4235, p. 1-24, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/math11204235. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Rojas, H., Logachov, A., & Iambartsev, A. (2023). Order book dynamics with liquidity fluctuations: asymptotic analysis of highly competitive regime. Mathematics, 11( artigo 4235), 1-24. doi:10.3390/math11204235
    • NLM

      Rojas H, Logachov A, Iambartsev A. Order book dynamics with liquidity fluctuations: asymptotic analysis of highly competitive regime [Internet]. Mathematics. 2023 ; 11( artigo 4235): 1-24.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3390/math11204235
    • Vancouver

      Rojas H, Logachov A, Iambartsev A. Order book dynamics with liquidity fluctuations: asymptotic analysis of highly competitive regime [Internet]. Mathematics. 2023 ; 11( artigo 4235): 1-24.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3390/math11204235
  • Source: Mathematics. Unidades: FEA, ESALQ

    Subjects: MODELOS LINEARES GENERALIZADOS, ESTATÍSTICA, PROBABILIDADE, TOMADA DE DECISÃO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      BARBARA, Flavio et al. Interactive internet framework proposal of WASPAS method: a computational contribution for decision-making analysis. Mathematics, v. 11, n. 15, p. 1-27, 2023Tradução . . Disponível em: https://www.mdpi.com/2227-7390/11/15/3375/pdf?version=1690957576. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Barbara, F., Santos, M. dos, Silva, A. S., Moreira, M. Â. L., Fávero, L. P. L., Pereira Júnior, E. L., et al. (2023). Interactive internet framework proposal of WASPAS method: a computational contribution for decision-making analysis. Mathematics, 11( 15), 1-27. doi:10.3390/math11153375
    • NLM

      Barbara F, Santos M dos, Silva AS, Moreira MÂL, Fávero LPL, Pereira Júnior EL, Carvalho W dos A, Muradas FM, Pereira DA de M, Portella AG. Interactive internet framework proposal of WASPAS method: a computational contribution for decision-making analysis [Internet]. Mathematics. 2023 ; 11( 15): 1-27.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.mdpi.com/2227-7390/11/15/3375/pdf?version=1690957576
    • Vancouver

      Barbara F, Santos M dos, Silva AS, Moreira MÂL, Fávero LPL, Pereira Júnior EL, Carvalho W dos A, Muradas FM, Pereira DA de M, Portella AG. Interactive internet framework proposal of WASPAS method: a computational contribution for decision-making analysis [Internet]. Mathematics. 2023 ; 11( 15): 1-27.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.mdpi.com/2227-7390/11/15/3375/pdf?version=1690957576
  • Source: Mathematics. Unidades: FEA, EP

    Subjects: MODELOS LINEARES GENERALIZADOS, ESTATÍSTICA, PROBABILIDADE, TOMADA DE DECISÃO, DESASTRES NATURAIS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      YALE, Camila Pareja e YOSHIZAKI, Hugo e FÁVERO, Luiz Paulo Lopes. A new zero-inflated negative binomial multilevel model for forecasting the demand of disaster relief supplies in the state of Sao Paulo, Brazil. Mathematics, v. 10, n. 22, p. 1-11, 2022Tradução . . Disponível em: https://www.mdpi.com/2227-7390/10/22/4352/pdf?version=1669093152. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Yale, C. P., Yoshizaki, H., & Fávero, L. P. L. (2022). A new zero-inflated negative binomial multilevel model for forecasting the demand of disaster relief supplies in the state of Sao Paulo, Brazil. Mathematics, 10( 22), 1-11. doi:10.3390/math10224352
    • NLM

      Yale CP, Yoshizaki H, Fávero LPL. A new zero-inflated negative binomial multilevel model for forecasting the demand of disaster relief supplies in the state of Sao Paulo, Brazil [Internet]. Mathematics. 2022 ; 10( 22): 1-11.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.mdpi.com/2227-7390/10/22/4352/pdf?version=1669093152
    • Vancouver

      Yale CP, Yoshizaki H, Fávero LPL. A new zero-inflated negative binomial multilevel model for forecasting the demand of disaster relief supplies in the state of Sao Paulo, Brazil [Internet]. Mathematics. 2022 ; 10( 22): 1-11.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.mdpi.com/2227-7390/10/22/4352/pdf?version=1669093152
  • Source: Mathematics. Unidade: IME

    Subjects: PROBABILIDADE, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      TOVAR-FALÓN, Roger e MARTÍNEZ-FLÓREZ, Guillermo e BOLFARINE, Heleno. Modelling asymmetric data by using the log-gamma-normal regression model. Mathematics, v. 10, n. artigo 1199, p. 1-16, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/math10071199. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Tovar-Falón, R., Martínez-Flórez, G., & Bolfarine, H. (2022). Modelling asymmetric data by using the log-gamma-normal regression model. Mathematics, 10( artigo 1199), 1-16. doi:10.3390/math10071199
    • NLM

      Tovar-Falón R, Martínez-Flórez G, Bolfarine H. Modelling asymmetric data by using the log-gamma-normal regression model [Internet]. Mathematics. 2022 ; 10( artigo 1199): 1-16.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3390/math10071199
    • Vancouver

      Tovar-Falón R, Martínez-Flórez G, Bolfarine H. Modelling asymmetric data by using the log-gamma-normal regression model [Internet]. Mathematics. 2022 ; 10( artigo 1199): 1-16.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3390/math10071199
  • Source: Mathematics. Unidade: FEA

    Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, PROBABILIDADE, REGRESSÃO LINEAR

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FÁVERO, Luiz Paulo Lopes et al. Zero-inflated generalized linear mixed models: a better way to understand data relationships. Mathematics, v. 9, n. 10, p. 1-28, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/math9101100. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Fávero, L. P. L., Hair Jr., J. F., Souza, R. de F., Albergaria, M., & Brugni, T. V. (2021). Zero-inflated generalized linear mixed models: a better way to understand data relationships. Mathematics, 9( 10), 1-28. doi:10.3390/math9101100
    • NLM

      Fávero LPL, Hair Jr. JF, Souza R de F, Albergaria M, Brugni TV. Zero-inflated generalized linear mixed models: a better way to understand data relationships [Internet]. Mathematics. 2021 ; 9( 10): 1-28.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3390/math9101100
    • Vancouver

      Fávero LPL, Hair Jr. JF, Souza R de F, Albergaria M, Brugni TV. Zero-inflated generalized linear mixed models: a better way to understand data relationships [Internet]. Mathematics. 2021 ; 9( 10): 1-28.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3390/math9101100

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