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Dissertação (Mestrado)
Redes Bayesianas para classificação com aprendizado via Scoring and Restrict: método, aplicação e comparação com métodos tradicionais (2021)
Ozelame, Camila Sgarioni; Louzada, Francisco (Orientador)
Unidade: ICMC/UFSCar
Subjects: PROBABILIDADE, TEORIA DOS GRAFOS, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
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ABNT
OZELAME, Camila Sgarioni. Redes Bayesianas para classificação com aprendizado via Scoring and Restrict: método, aplicação e comparação com métodos tradicionais. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23062021-111521/. Acesso em: 05 ago. 2024.
APA
Ozelame, C. S. (2021). Redes Bayesianas para classificação com aprendizado via Scoring and Restrict: método, aplicação e comparação com métodos tradicionais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23062021-111521/
NLM
Ozelame CS. Redes Bayesianas para classificação com aprendizado via Scoring and Restrict: método, aplicação e comparação com métodos tradicionais [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23062021-111521/
Vancouver
Ozelame CS. Redes Bayesianas para classificação com aprendizado via Scoring and Restrict: método, aplicação e comparação com métodos tradicionais [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23062021-111521/
Artigo de periodico
Maximum likelihood estimation for bivariate SUR Tobit modeling in presence of two right-censored dependent variables (2019)
Ferreira, Paulo H.; Louzada, Francisco
Source: Communications in Statistics - Simulation and Computation. Unidade: ICMC
Subjects: PROBABILIDADE, ANÁLISE DE ERROS, TEORIA DA CONFIABILIDADE, DADOS CENSURADOS
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ABNT
FERREIRA, Paulo H. e LOUZADA, Francisco. Maximum likelihood estimation for bivariate SUR Tobit modeling in presence of two right-censored dependent variables. Communications in Statistics - Simulation and Computation, v. 48, n. Ja 2019, p. 150-168, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610918.2017.1375521. Acesso em: 05 ago. 2024.
APA
Ferreira, P. H., & Louzada, F. (2019). Maximum likelihood estimation for bivariate SUR Tobit modeling in presence of two right-censored dependent variables. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 48( Ja 2019), 150-168. doi:10.1080/03610918.2017.1375521
NLM
Ferreira PH, Louzada F. Maximum likelihood estimation for bivariate SUR Tobit modeling in presence of two right-censored dependent variables [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2019 ; 48( Ja 2019): 150-168.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2017.1375521
Vancouver
Ferreira PH, Louzada F. Maximum likelihood estimation for bivariate SUR Tobit modeling in presence of two right-censored dependent variables [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2019 ; 48( Ja 2019): 150-168.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2017.1375521
Artigo de periodico
Classification binary models for biomedical data: simple probabilistic networks and logistic regression (2018)
Ara, Anderson; Louzada, Francisco ; Milan, Luis Aparecido
Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ICMC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, PROBABILIDADE, REGRESSÃO LOGÍSTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
ARA, Anderson e LOUZADA, Francisco e MILAN, Luis Aparecido. Classification binary models for biomedical data: simple probabilistic networks and logistic regression. Revista Brasileira de Biometria, v. 36, n. 1, p. 48-55, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i1.114. Acesso em: 05 ago. 2024.
APA
Ara, A., Louzada, F., & Milan, L. A. (2018). Classification binary models for biomedical data: simple probabilistic networks and logistic regression. Revista Brasileira de Biometria, 36( 1), 48-55. doi:10.28951/rbb.v36i1.114
NLM
Ara A, Louzada F, Milan LA. Classification binary models for biomedical data: simple probabilistic networks and logistic regression [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 1): 48-55.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i1.114
Vancouver
Ara A, Louzada F, Milan LA. Classification binary models for biomedical data: simple probabilistic networks and logistic regression [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 1): 48-55.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i1.114
Artigo de periodico
Modeling compositional regression with uncorrelated and correlated errors: a Bayesian approach (2018)
Shimizu, Taciana K. O.; Louzada, Francisco ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Ehlers, Ricardo Sandes
Source: Journal of Data Science. Unidade: ICMC
Subjects: PROBABILIDADE, INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
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ABNT
SHIMIZU, Taciana K. O. et al. Modeling compositional regression with uncorrelated and correlated errors: a Bayesian approach. Journal of Data Science, v. 16, n. 2, p. 221-250, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.6339/JDS.201804_16(2).0002. Acesso em: 05 ago. 2024.
APA
Shimizu, T. K. O., Louzada, F., Suzuki, A. K., & Ehlers, R. S. (2018). Modeling compositional regression with uncorrelated and correlated errors: a Bayesian approach. Journal of Data Science, 16( 2), 221-250. doi:10.6339/JDS.201804_16(2).0002
NLM
Shimizu TKO, Louzada F, Suzuki AK, Ehlers RS. Modeling compositional regression with uncorrelated and correlated errors: a Bayesian approach [Internet]. Journal of Data Science. 2018 ; 16( 2): 221-250.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.6339/JDS.201804_16(2).0002
Vancouver
Shimizu TKO, Louzada F, Suzuki AK, Ehlers RS. Modeling compositional regression with uncorrelated and correlated errors: a Bayesian approach [Internet]. Journal of Data Science. 2018 ; 16( 2): 221-250.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.6339/JDS.201804_16(2).0002
Artigo de periodico
Zero-modified power series distribution and its Hurdle distribution version (2017)
Conceição, Katiane Silva ; Louzada, Francisco ; Andrade, Marinho Gomes de ; Helou, Elias Salomão
Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC
Subjects: ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, PROBABILIDADE, OTIMIZAÇÃO, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA
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ABNT
CONCEIÇÃO, Katiane Silva et al. Zero-modified power series distribution and its Hurdle distribution version. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. Fe 2017, n. 9, p. 1842-1862, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1289529. Acesso em: 05 ago. 2024.
APA
Conceição, K. S., Louzada, F., Andrade, M. G. de, & Helou, E. S. (2017). Zero-modified power series distribution and its Hurdle distribution version. Journal of Statistical Computation and Simulation, Fe 2017( 9), 1842-1862. doi:10.1080/00949655.2017.1289529
NLM
Conceição KS, Louzada F, Andrade MG de, Helou ES. Zero-modified power series distribution and its Hurdle distribution version [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2017 ; Fe 2017( 9): 1842-1862.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1289529
Vancouver
Conceição KS, Louzada F, Andrade MG de, Helou ES. Zero-modified power series distribution and its Hurdle distribution version [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2017 ; Fe 2017( 9): 1842-1862.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1289529
Artigo de periodico
Biparametric zero-modified power series distributions: Bayesian analysis under a reference prior approach (2017)
Conceição, Katiane Silva ; Tomazella, Vera L. D.; Andrade, Marinho Gomes de ; Louzada, Francisco
Source: Communications in Statistics - Theory and Methods. Unidade: ICMC
Subjects: ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, PROBABILIDADE
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ABNT
CONCEIÇÃO, Katiane Silva et al. Biparametric zero-modified power series distributions: Bayesian analysis under a reference prior approach. Communications in Statistics - Theory and Methods, v. 46, p. 10507-10517, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610926.2016.1236960. Acesso em: 05 ago. 2024.
APA
Conceição, K. S., Tomazella, V. L. D., Andrade, M. G. de, & Louzada, F. (2017). Biparametric zero-modified power series distributions: Bayesian analysis under a reference prior approach. Communications in Statistics - Theory and Methods, 46, 10507-10517. doi:10.1080/03610926.2016.1236960
NLM
Conceição KS, Tomazella VLD, Andrade MG de, Louzada F. Biparametric zero-modified power series distributions: Bayesian analysis under a reference prior approach [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2017 ; 46 10507-10517.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2016.1236960
Vancouver
Conceição KS, Tomazella VLD, Andrade MG de, Louzada F. Biparametric zero-modified power series distributions: Bayesian analysis under a reference prior approach [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2017 ; 46 10507-10517.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2016.1236960
Artigo de periodico
Effective sample size for importance sampling based on discrepancy measures (2017)
Martino, L.; Elvira, Víctor; Louzada, Francisco
Source: Signal Processing. Unidade: ICMC
Subjects: ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, PROBABILIDADE, OTIMIZAÇÃO, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTINO, L. e ELVIRA, Víctor e LOUZADA, Francisco. Effective sample size for importance sampling based on discrepancy measures. Signal Processing, v. Fe 2017, p. 386-401, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2016.08.025. Acesso em: 05 ago. 2024.
APA
Martino, L., Elvira, V., & Louzada, F. (2017). Effective sample size for importance sampling based on discrepancy measures. Signal Processing, Fe 2017, 386-401. doi:10.1016/j.sigpro.2016.08.025
NLM
Martino L, Elvira V, Louzada F. Effective sample size for importance sampling based on discrepancy measures [Internet]. Signal Processing. 2017 ; Fe 2017 386-401.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2016.08.025
Vancouver
Martino L, Elvira V, Louzada F. Effective sample size for importance sampling based on discrepancy measures [Internet]. Signal Processing. 2017 ; Fe 2017 386-401.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2016.08.025
Artigo de periodico
New defective models based on the Kumaraswamy family of distributions with application to cancer data sets (2017)
Rocha, Ricardo; Nadarajah, Saralees; Tomazella, Vera; Louzada, Francisco ; Eudes, Amanda
Source: Statistical Methods in Medical Research. Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, PROBABILIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROCHA, Ricardo et al. New defective models based on the Kumaraswamy family of distributions with application to cancer data sets. Statistical Methods in Medical Research, v. 26, n. 4, p. 1737-1755, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/0962280215587976. Acesso em: 05 ago. 2024.
APA
Rocha, R., Nadarajah, S., Tomazella, V., Louzada, F., & Eudes, A. (2017). New defective models based on the Kumaraswamy family of distributions with application to cancer data sets. Statistical Methods in Medical Research, 26( 4), 1737-1755. doi:10.1177/0962280215587976
NLM
Rocha R, Nadarajah S, Tomazella V, Louzada F, Eudes A. New defective models based on the Kumaraswamy family of distributions with application to cancer data sets [Internet]. Statistical Methods in Medical Research. 2017 ; 26( 4): 1737-1755.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1177/0962280215587976
Vancouver
Rocha R, Nadarajah S, Tomazella V, Louzada F, Eudes A. New defective models based on the Kumaraswamy family of distributions with application to cancer data sets [Internet]. Statistical Methods in Medical Research. 2017 ; 26( 4): 1737-1755.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1177/0962280215587976
Artigo de periodico-carta/editorial
This is the special volume... [Editorial] (2017)
Louzada, Francisco
Source: Brazilian Journal of Probability and Statistics. Unidade: ICMC
Subjects: PROBABILIDADE, ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOUZADA, Francisco. This is the special volume.. [Editorial]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. São Paulo: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1214/17-BJP313ED. Acesso em: 05 ago. 2024. , 2017
APA
Louzada, F. (2017). This is the special volume.. [Editorial]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. São Paulo: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1214/17-BJP313ED
NLM
Louzada F. This is the special volume.. [Editorial] [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2017 ; 31( 3): 413.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1214/17-BJP313ED
Vancouver
Louzada F. This is the special volume.. [Editorial] [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2017 ; 31( 3): 413.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1214/17-BJP313ED
Artigo de periodico
Power and reversal power links for binary regressions: an application for motor insurance policyholders (2017)
Bazán Guzmán, Jorge Luis ; Torres-Avilés, F; Suzuki, Adriano Kamimura ; Louzada, Francisco
Source: Applied Stochastic Models in Business and Industry. Unidade: ICMC
Subjects: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA, PROBABILIDADE, INFERÊNCIA BAYESIANA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BAZÁN GUZMÁN, Jorge Luis et al. Power and reversal power links for binary regressions: an application for motor insurance policyholders. Applied Stochastic Models in Business and Industry, v. Jan./Fe 2017, n. 1, p. 22-34, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/asmb.2215. Acesso em: 05 ago. 2024.
APA
Bazán Guzmán, J. L., Torres-Avilés, F., Suzuki, A. K., & Louzada, F. (2017). Power and reversal power links for binary regressions: an application for motor insurance policyholders. Applied Stochastic Models in Business and Industry, Jan./Fe 2017( 1), 22-34. doi:10.1002/asmb.2215
NLM
Bazán Guzmán JL, Torres-Avilés F, Suzuki AK, Louzada F. Power and reversal power links for binary regressions: an application for motor insurance policyholders [Internet]. Applied Stochastic Models in Business and Industry. 2017 ; Jan./Fe 2017( 1): 22-34.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1002/asmb.2215
Vancouver
Bazán Guzmán JL, Torres-Avilés F, Suzuki AK, Louzada F. Power and reversal power links for binary regressions: an application for motor insurance policyholders [Internet]. Applied Stochastic Models in Business and Industry. 2017 ; Jan./Fe 2017( 1): 22-34.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1002/asmb.2215
Artigo de periodico
Uma abordagem bayesiana para previsão de resultados de jogos de futebol: uma aplicação ao campeonato inglês (2017)
Filho, Ciro Alexandre Olivieri; Suzuki, Adriano Kamimura ; Louzada, Francisco ; Saraiva, Erlandson Ferreira; Salasar, Luis Ernesto Bueno
Source: Revista Brasileira de Biometria / Biometric Brazilian Journal. Unidade: ICMC
Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, PROBABILIDADE, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA PARAMÉTRICA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, FUTEBOL, SIMULAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FILHO, Ciro Alexandre Olivieri et al. Uma abordagem bayesiana para previsão de resultados de jogos de futebol: uma aplicação ao campeonato inglês. Revista Brasileira de Biometria / Biometric Brazilian Journal, v. 35, n. 1, p. 76-97, 2017Tradução . . Disponível em: http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/296. Acesso em: 05 ago. 2024.
APA
Filho, C. A. O., Suzuki, A. K., Louzada, F., Saraiva, E. F., & Salasar, L. E. B. (2017). Uma abordagem bayesiana para previsão de resultados de jogos de futebol: uma aplicação ao campeonato inglês. Revista Brasileira de Biometria / Biometric Brazilian Journal, 35( 1), 76-97. Recuperado de http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/296
NLM
Filho CAO, Suzuki AK, Louzada F, Saraiva EF, Salasar LEB. Uma abordagem bayesiana para previsão de resultados de jogos de futebol: uma aplicação ao campeonato inglês [Internet]. Revista Brasileira de Biometria / Biometric Brazilian Journal. 2017 ; 35( 1): 76-97.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/296
Vancouver
Filho CAO, Suzuki AK, Louzada F, Saraiva EF, Salasar LEB. Uma abordagem bayesiana para previsão de resultados de jogos de futebol: uma aplicação ao campeonato inglês [Internet]. Revista Brasileira de Biometria / Biometric Brazilian Journal. 2017 ; 35( 1): 76-97.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/296
Artigo de periodico
Partitioning gene expression data by data-driven Markov chain Monte Carlo (2016)
Saraiva, E. F; Suzuki, Adriano Kamimura ; Louzada, Francisco ; Milan, Luis
Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: ICMC
Subjects: PROBABILIDADE, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA PARAMÉTRICA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SARAIVA, E. F et al. Partitioning gene expression data by data-driven Markov chain Monte Carlo. Journal of Applied Statistics, v. 43, n. 6, p. 1155-1173, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2015.1092113. Acesso em: 05 ago. 2024.
APA
Saraiva, E. F., Suzuki, A. K., Louzada, F., & Milan, L. (2016). Partitioning gene expression data by data-driven Markov chain Monte Carlo. Journal of Applied Statistics, 43( 6), 1155-1173. doi:10.1080/02664763.2015.1092113
NLM
Saraiva EF, Suzuki AK, Louzada F, Milan L. Partitioning gene expression data by data-driven Markov chain Monte Carlo [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2016 ; 43( 6): 1155-1173.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2015.1092113
Vancouver
Saraiva EF, Suzuki AK, Louzada F, Milan L. Partitioning gene expression data by data-driven Markov chain Monte Carlo [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2016 ; 43( 6): 1155-1173.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2015.1092113
Artigo de periodico
Predicting football scores via Poisson regression model: applications to the National Football League (2016)
Saraiva, E. F; Suzuki, Adriano Kamimura ; Filho, Ciro A. O; Louzada, Francisco
Source: Communications for Statistical Applications and Methods. Unidade: ICMC
Subjects: PROBABILIDADE, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA PARAMÉTRICA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SARAIVA, E. F et al. Predicting football scores via Poisson regression model: applications to the National Football League. Communications for Statistical Applications and Methods, v. 23, n. 4, p. 297-319, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5351/CSAM.2016.23.4.297. Acesso em: 05 ago. 2024.
APA
Saraiva, E. F., Suzuki, A. K., Filho, C. A. O., & Louzada, F. (2016). Predicting football scores via Poisson regression model: applications to the National Football League. Communications for Statistical Applications and Methods, 23( 4), 297-319. doi:10.5351/CSAM.2016.23.4.297
NLM
Saraiva EF, Suzuki AK, Filho CAO, Louzada F. Predicting football scores via Poisson regression model: applications to the National Football League [Internet]. Communications for Statistical Applications and Methods. 2016 ; 23( 4): 297-319.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.5351/CSAM.2016.23.4.297
Vancouver
Saraiva EF, Suzuki AK, Filho CAO, Louzada F. Predicting football scores via Poisson regression model: applications to the National Football League [Internet]. Communications for Statistical Applications and Methods. 2016 ; 23( 4): 297-319.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.5351/CSAM.2016.23.4.297
Artigo de periodico
The generalized time-dependent logistic frailty model: an application to a population-based prospective study of incident cases of lung cancer diagnosed in Northern Ireland (2015)
Milani, Eder; Tomazella, Vera L. D; Dias, Teresa Cristina Martins; Louzada, Francisco
Source: Brazilian Journal of Probability and Statistics. Unidade: ICMC
Subjects: PROBABILIDADE, LOGÍSTICA, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MILANI, Eder et al. The generalized time-dependent logistic frailty model: an application to a population-based prospective study of incident cases of lung cancer diagnosed in Northern Ireland. Brazilian Journal of Probability and Statistics, v. 29, n. 1, p. 132-144, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/13-BJPS232. Acesso em: 05 ago. 2024.
APA
Milani, E., Tomazella, V. L. D., Dias, T. C. M., & Louzada, F. (2015). The generalized time-dependent logistic frailty model: an application to a population-based prospective study of incident cases of lung cancer diagnosed in Northern Ireland. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 29( 1), 132-144. doi:10.1214/13-BJPS232
NLM
Milani E, Tomazella VLD, Dias TCM, Louzada F. The generalized time-dependent logistic frailty model: an application to a population-based prospective study of incident cases of lung cancer diagnosed in Northern Ireland [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2015 ; 29( 1): 132-144.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1214/13-BJPS232
Vancouver
Milani E, Tomazella VLD, Dias TCM, Louzada F. The generalized time-dependent logistic frailty model: an application to a population-based prospective study of incident cases of lung cancer diagnosed in Northern Ireland [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2015 ; 29( 1): 132-144.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1214/13-BJPS232
Artigo de periodico
Função de intensidade Poisson perturbada pelo número de eventos recorrentes (2013)
Roman, M; Caetano, Sabrina L; Louzada, Francisco ; Fogo, J C
Source: TEMA : Tendências em Matemática Aplicada e Computacional. Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, PROBABILIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROMAN, M et al. Função de intensidade Poisson perturbada pelo número de eventos recorrentes. TEMA : Tendências em Matemática Aplicada e Computacional, v. 14, n. 3, p. 429-440, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5540/tema.2013.014.03.0429. Acesso em: 05 ago. 2024.
APA
Roman, M., Caetano, S. L., Louzada, F., & Fogo, J. C. (2013). Função de intensidade Poisson perturbada pelo número de eventos recorrentes. TEMA : Tendências em Matemática Aplicada e Computacional, 14( 3), 429-440. doi:10.5540/tema.2013.014.03.0429
NLM
Roman M, Caetano SL, Louzada F, Fogo JC. Função de intensidade Poisson perturbada pelo número de eventos recorrentes [Internet]. TEMA : Tendências em Matemática Aplicada e Computacional. 2013 ; 14( 3): 429-440.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.5540/tema.2013.014.03.0429
Vancouver
Roman M, Caetano SL, Louzada F, Fogo JC. Função de intensidade Poisson perturbada pelo número de eventos recorrentes [Internet]. TEMA : Tendências em Matemática Aplicada e Computacional. 2013 ; 14( 3): 429-440.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.5540/tema.2013.014.03.0429
Artigo de periodico
A general hazard model for lifetime data in the presence of cure rate (2011)
Perdoná, Gleici Castro; Louzada, Francisco
Source: Journal of Applied Statistics. Unidades: FMRP, ICMC
Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, PROBABILIDADE, CRIANÇAS, HIV
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ABNT
PERDONÁ, Gleici Castro e LOUZADA, Francisco. A general hazard model for lifetime data in the presence of cure rate. Journal of Applied Statistics, v. 38, n. 7, p. 1395-1405, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2010.505948. Acesso em: 05 ago. 2024.
APA
Perdoná, G. C., & Louzada, F. (2011). A general hazard model for lifetime data in the presence of cure rate. Journal of Applied Statistics, 38( 7), 1395-1405. doi:10.1080/02664763.2010.505948
NLM
Perdoná GC, Louzada F. A general hazard model for lifetime data in the presence of cure rate [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2011 ; 38( 7): 1395-1405.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2010.505948
Vancouver
Perdoná GC, Louzada F. A general hazard model for lifetime data in the presence of cure rate [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2011 ; 38( 7): 1395-1405.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2010.505948

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