Métodos de estimação baseados em modelos na presença de dados faltantes (2022)
Unidade: INTER: ICMC -UFSCARSubjects: REGRESSÃO LINEAR, INTEGRAÇÃO NUMÉRICA, PROBABILIDADE, VEROSSIMILHANÇA
ABNT
RIBEIRO, Taís Roberta. Métodos de estimação baseados em modelos na presença de dados faltantes. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-29112022-094513/. Acesso em: 21 out. 2024.APA
Ribeiro, T. R. (2022). Métodos de estimação baseados em modelos na presença de dados faltantes (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-29112022-094513/NLM
Ribeiro TR. Métodos de estimação baseados em modelos na presença de dados faltantes [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-29112022-094513/Vancouver
Ribeiro TR. Métodos de estimação baseados em modelos na presença de dados faltantes [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-29112022-094513/