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  • Source: Proceedings of SPIE. Conference titles: Medical Imaging 2023 : image perception, observer performance, and technology assessment. Unidade: EESC

    Subjects: MAMOGRAFIA, IMAGEM DIGITAL, NEOPLASIAS MAMÁRIAS, ENGENHARIA ELÉTRICA

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    • ABNT

      CARDOSO, Fernanda Junqueira Fortes e SCHIABEL, Homero. Comparative tests between actual and simulated digital mammography images for new computer schemes evaluation database. 2023, Anais.. Bellingham, CA, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2023. p. 1-8. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1117/12.2653336. Acesso em: 05 ago. 2024.
    • APA

      Cardoso, F. J. F., & Schiabel, H. (2023). Comparative tests between actual and simulated digital mammography images for new computer schemes evaluation database. In Proceedings of SPIE (Vol. 12467, p. 1-8). Bellingham, CA, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1117/12.2653336
    • NLM

      Cardoso FJF, Schiabel H. Comparative tests between actual and simulated digital mammography images for new computer schemes evaluation database [Internet]. Proceedings of SPIE. 2023 ; 12467 1-8.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1117/12.2653336
    • Vancouver

      Cardoso FJF, Schiabel H. Comparative tests between actual and simulated digital mammography images for new computer schemes evaluation database [Internet]. Proceedings of SPIE. 2023 ; 12467 1-8.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1117/12.2653336
  • Source: Livro de Resumos Expandidos. Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidade: EESC

    Subjects: MAMOGRAFIA, NEOPLASIAS MAMÁRIAS, SOFTWARES, ENGENHARIA ELÉTRICA

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    • ABNT

      CARDOSO, Fernanda Junqueira Fortes e SCHIABEL, Homero. Esquema computacional para testes comparativos entre imagens mamográficas digitais reais e simuladas. 2022, Anais.. São Carlos, SP: EESC/USP, 2022. Disponível em: http://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/30siicusp/paper/viewFile/3618/2505. Acesso em: 05 ago. 2024.
    • APA

      Cardoso, F. J. F., & Schiabel, H. (2022). Esquema computacional para testes comparativos entre imagens mamográficas digitais reais e simuladas. In Livro de Resumos Expandidos. São Carlos, SP: EESC/USP. Recuperado de http://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/30siicusp/paper/viewFile/3618/2505
    • NLM

      Cardoso FJF, Schiabel H. Esquema computacional para testes comparativos entre imagens mamográficas digitais reais e simuladas [Internet]. Livro de Resumos Expandidos. 2022 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: http://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/30siicusp/paper/viewFile/3618/2505
    • Vancouver

      Cardoso FJF, Schiabel H. Esquema computacional para testes comparativos entre imagens mamográficas digitais reais e simuladas [Internet]. Livro de Resumos Expandidos. 2022 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: http://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/30siicusp/paper/viewFile/3618/2505
  • Source: Journal of Cancer Sciences. Unidade: EESC

    Subjects: NEOPLASIAS MAMÁRIAS, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, ENGENHARIA ELÉTRICA

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    • ABNT

      MARCOMINI, Karem Daiane e FLEURY, E. F. C. e SCHIABEL, Homero. Breast cancer classification: a CAD system for a combined use of elastography and B-mode sonography. Journal of Cancer Sciences, v. 7, n. 1, p. 1-6, 2020Tradução . . Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d550957d-f763-4e09-9fbe-69157025e591/OK___artigo%2001%20%28Journal%20of%20Cancer%20Sciences%29.pdf. Acesso em: 05 ago. 2024.
    • APA

      Marcomini, K. D., Fleury, E. F. C., & Schiabel, H. (2020). Breast cancer classification: a CAD system for a combined use of elastography and B-mode sonography. Journal of Cancer Sciences, 7( 1), 1-6. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/d550957d-f763-4e09-9fbe-69157025e591/OK___artigo%2001%20%28Journal%20of%20Cancer%20Sciences%29.pdf
    • NLM

      Marcomini KD, Fleury EFC, Schiabel H. Breast cancer classification: a CAD system for a combined use of elastography and B-mode sonography [Internet]. Journal of Cancer Sciences. 2020 ; 7( 1): 1-6.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d550957d-f763-4e09-9fbe-69157025e591/OK___artigo%2001%20%28Journal%20of%20Cancer%20Sciences%29.pdf
    • Vancouver

      Marcomini KD, Fleury EFC, Schiabel H. Breast cancer classification: a CAD system for a combined use of elastography and B-mode sonography [Internet]. Journal of Cancer Sciences. 2020 ; 7( 1): 1-6.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d550957d-f763-4e09-9fbe-69157025e591/OK___artigo%2001%20%28Journal%20of%20Cancer%20Sciences%29.pdf
  • Source: IFMBE Proceedings. Conference titles: Brazilian Congress on Biomedical Engineering. Unidades: EESC, FM

    Subjects: MAMOGRAFIA, NEOPLASIAS MAMÁRIAS, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS

    PrivadoDOIHow to cite
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    • ABNT

      COSTA, Arthur C et al. Detection of architectural distortion with deep convolutional neural network and data augmentation of limited dataset. 2019, Anais.. Singapore: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2019. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ae99db0e-9613-4c4e-9857-b41536b8ad14/sysno3190509_capitulo%20de%20livro%2003.pdf. Acesso em: 05 ago. 2024.
    • APA

      Costa, A. C., Oliveira, H. C. R. de, Catani, J. H., Barros, N. de, Melo, C. F. E., & Vieira, M. A. da C. (2019). Detection of architectural distortion with deep convolutional neural network and data augmentation of limited dataset. In IFMBE Proceedings. Singapore: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/978-981-13-2517-5_24
    • NLM

      Costa AC, Oliveira HCR de, Catani JH, Barros N de, Melo CFE, Vieira MA da C. Detection of architectural distortion with deep convolutional neural network and data augmentation of limited dataset [Internet]. IFMBE Proceedings. 2019 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ae99db0e-9613-4c4e-9857-b41536b8ad14/sysno3190509_capitulo%20de%20livro%2003.pdf
    • Vancouver

      Costa AC, Oliveira HCR de, Catani JH, Barros N de, Melo CFE, Vieira MA da C. Detection of architectural distortion with deep convolutional neural network and data augmentation of limited dataset [Internet]. IFMBE Proceedings. 2019 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ae99db0e-9613-4c4e-9857-b41536b8ad14/sysno3190509_capitulo%20de%20livro%2003.pdf
  • Source: Proceedings of SPIE. Conference titles: Medical Imaging 2019 : physics of medical imaging. Unidades: FMRP, EESC

    Subjects: MAMOGRAFIA, IMAGEM DIGITAL, NEOPLASIAS MAMÁRIAS, ENGENHARIA ELÉTRICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BORGES, Lucas Rodrigues e MARQUES, Paulo Mazzoncini de Azevedo e VIEIRA, Marcelo Andrade da Costa. A 2-AFC study to validate artificially inserted microcalcification clusters in digital mammography. 2019, Anais.. Bellingham, CA, USA: SPIE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1117/12.2513031. Acesso em: 05 ago. 2024.
    • APA

      Borges, L. R., Marques, P. M. de A., & Vieira, M. A. da C. (2019). A 2-AFC study to validate artificially inserted microcalcification clusters in digital mammography. In Proceedings of SPIE (Vol. 10952). Bellingham, CA, USA: SPIE. doi:10.1117/12.2513031
    • NLM

      Borges LR, Marques PM de A, Vieira MA da C. A 2-AFC study to validate artificially inserted microcalcification clusters in digital mammography [Internet]. Proceedings of SPIE. 2019 ; 10952[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.2513031
    • Vancouver

      Borges LR, Marques PM de A, Vieira MA da C. A 2-AFC study to validate artificially inserted microcalcification clusters in digital mammography [Internet]. Proceedings of SPIE. 2019 ; 10952[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.2513031
  • Source: Biomedical signal processing and control. Unidades: FM, EESC

    Subjects: MAMOGRAFIA, NEOPLASIAS MAMÁRIAS, INTENSIFICAÇÃO DE IMAGEM RADIOGRÁFICA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      OLIVEIRA, Helder Cesar Rodrigues de et al. A cross-cutting approach for tracking architectural distortion locii on digital breast tomosynthesis slices. Biomedical signal processing and control, v. 50, p. 92-102, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.bspc.2019.01.001. Acesso em: 05 ago. 2024.
    • APA

      Oliveira, H. C. R. de, Mencattini, A., Casti, P., Catani, J. H., Barros, N. de, Gonzaga, A., et al. (2019). A cross-cutting approach for tracking architectural distortion locii on digital breast tomosynthesis slices. Biomedical signal processing and control, 50, 92-102. doi:10.1016/j.bspc.2019.01.001
    • NLM

      Oliveira HCR de, Mencattini A, Casti P, Catani JH, Barros N de, Gonzaga A, Martinelli E, Vieira MA da C. A cross-cutting approach for tracking architectural distortion locii on digital breast tomosynthesis slices [Internet]. Biomedical signal processing and control. 2019 ; 50 92-102.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.bspc.2019.01.001
    • Vancouver

      Oliveira HCR de, Mencattini A, Casti P, Catani JH, Barros N de, Gonzaga A, Martinelli E, Vieira MA da C. A cross-cutting approach for tracking architectural distortion locii on digital breast tomosynthesis slices [Internet]. Biomedical signal processing and control. 2019 ; 50 92-102.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.bspc.2019.01.001
  • Source: Bioengineering. Unidades: FFCLRP, EESC

    Subjects: NEOPLASIAS MAMÁRIAS, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MARCOMINI, Karem Daiane et al. Evaluation of a computer-aided diagnosis system in the classification of lesions in breast strain elastography imaging. Bioengineering, v. 5, n. 3, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/bioengineering5030062. Acesso em: 05 ago. 2024.
    • APA

      Marcomini, K. D., Fleury, E. F. C., Oliveira, V. M. de, Carneiro, A. A. O., Schiabel, H., & Nishikawa, R. M. (2018). Evaluation of a computer-aided diagnosis system in the classification of lesions in breast strain elastography imaging. Bioengineering, 5( 3). doi:10.3390/bioengineering5030062
    • NLM

      Marcomini KD, Fleury EFC, Oliveira VM de, Carneiro AAO, Schiabel H, Nishikawa RM. Evaluation of a computer-aided diagnosis system in the classification of lesions in breast strain elastography imaging [Internet]. Bioengineering. 2018 ; 5( 3):[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.3390/bioengineering5030062
    • Vancouver

      Marcomini KD, Fleury EFC, Oliveira VM de, Carneiro AAO, Schiabel H, Nishikawa RM. Evaluation of a computer-aided diagnosis system in the classification of lesions in breast strain elastography imaging [Internet]. Bioengineering. 2018 ; 5( 3):[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.3390/bioengineering5030062
  • Source: Biomedical Physics & Engineering Express. Unidade: EESC

    Subjects: RADIOGRAFIA, MAMOGRAFIA, CONTROLE DA QUALIDADE, MAMOGRAFIA, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, NEOPLASIAS MAMÁRIAS, ENGENHARIA ELÉTRICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SOUSA, M. A. Z. e MATHEUS, B. R. N. e SCHIABEL, Homero. Development of a structured breast phantom for evaluating CADe/Dx schemes applied on 2D mammography. Biomedical Physics & Engineering Express, v. 4, n. 4, p. 1-17, 2018Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.1088/2057-1976/aac2f2. Acesso em: 05 ago. 2024.
    • APA

      Sousa, M. A. Z., Matheus, B. R. N., & Schiabel, H. (2018). Development of a structured breast phantom for evaluating CADe/Dx schemes applied on 2D mammography. Biomedical Physics & Engineering Express, 4( 4), 1-17. doi:10.1088/2057-1976/aac2f2
    • NLM

      Sousa MAZ, Matheus BRN, Schiabel H. Development of a structured breast phantom for evaluating CADe/Dx schemes applied on 2D mammography [Internet]. Biomedical Physics & Engineering Express. 2018 ; 4( 4): 1-17.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1088/2057-1976/aac2f2
    • Vancouver

      Sousa MAZ, Matheus BRN, Schiabel H. Development of a structured breast phantom for evaluating CADe/Dx schemes applied on 2D mammography [Internet]. Biomedical Physics & Engineering Express. 2018 ; 4( 4): 1-17.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1088/2057-1976/aac2f2
  • Source: Proceedings of SPIE. Conference titles: Medical Imaging 2017 : image perception, observer performance, and technology assessment. Unidades: EESC, FFCLRP

    Subjects: NEOPLASIAS MAMÁRIAS, ULTRASSONOGRAFIA, ENGENHARIA ELÉTRICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MARCOMINI, Karem Daiane et al. Agreement between a computer-assisted tool and radiologists to classify lesions in breast elastography images. Proceedings of SPIE. Bellingham, United States: SPIE. Disponível em: https://doi.org/10.1117/12.2255001. Acesso em: 05 ago. 2024. , 2017
    • APA

      Marcomini, K. D., Fleury, E. F. C., Oliveira, V. M., Carneiro, A. A. O., Schiabel, H., & Nishikawa, R. M. (2017). Agreement between a computer-assisted tool and radiologists to classify lesions in breast elastography images. Proceedings of SPIE. Bellingham, United States: SPIE. doi:10.1117/12.2255001
    • NLM

      Marcomini KD, Fleury EFC, Oliveira VM, Carneiro AAO, Schiabel H, Nishikawa RM. Agreement between a computer-assisted tool and radiologists to classify lesions in breast elastography images [Internet]. Proceedings of SPIE. 2017 ; 10134[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.2255001
    • Vancouver

      Marcomini KD, Fleury EFC, Oliveira VM, Carneiro AAO, Schiabel H, Nishikawa RM. Agreement between a computer-assisted tool and radiologists to classify lesions in breast elastography images [Internet]. Proceedings of SPIE. 2017 ; 10134[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.2255001
  • Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica - CBEB. Unidade: EESC

    Subjects: NEOPLASIAS MAMÁRIAS, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, ENGENHARIA ELÉTRICA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MARCOMINI, Karem Daiane et al. Classification of lesions in breast elastography images based on strain : a performance evaluation between manual delineation and automatic segmentation. 2016, Anais.. Rio de Janeiro, RJ: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2016. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d8dc9d24-5046-4709-9b45-52e258f94aec/OK___trabalho%2016%20-%20Classification%20of%20the%20lesions%20in%20breast%20elastography%20images%20based%20on%20the%20stiffness%20a%20performance%20evaluation%20between%20manual%20delineation%20and%20automatic%20segmentation.pdf. Acesso em: 05 ago. 2024.
    • APA

      Marcomini, K. D., Fleury, E. F. C., Oliveira, V. M., Carneiro, A. A. O., Nishikawa, R. M., & Schiabel, H. (2016). Classification of lesions in breast elastography images based on strain : a performance evaluation between manual delineation and automatic segmentation. In Anais. Rio de Janeiro, RJ: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/d8dc9d24-5046-4709-9b45-52e258f94aec/OK___trabalho%2016%20-%20Classification%20of%20the%20lesions%20in%20breast%20elastography%20images%20based%20on%20the%20stiffness%20a%20performance%20evaluation%20between%20manual%20delineation%20and%20automatic%20segmentation.pdf
    • NLM

      Marcomini KD, Fleury EFC, Oliveira VM, Carneiro AAO, Nishikawa RM, Schiabel H. Classification of lesions in breast elastography images based on strain : a performance evaluation between manual delineation and automatic segmentation [Internet]. Anais. 2016 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d8dc9d24-5046-4709-9b45-52e258f94aec/OK___trabalho%2016%20-%20Classification%20of%20the%20lesions%20in%20breast%20elastography%20images%20based%20on%20the%20stiffness%20a%20performance%20evaluation%20between%20manual%20delineation%20and%20automatic%20segmentation.pdf
    • Vancouver

      Marcomini KD, Fleury EFC, Oliveira VM, Carneiro AAO, Nishikawa RM, Schiabel H. Classification of lesions in breast elastography images based on strain : a performance evaluation between manual delineation and automatic segmentation [Internet]. Anais. 2016 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d8dc9d24-5046-4709-9b45-52e258f94aec/OK___trabalho%2016%20-%20Classification%20of%20the%20lesions%20in%20breast%20elastography%20images%20based%20on%20the%20stiffness%20a%20performance%20evaluation%20between%20manual%20delineation%20and%20automatic%20segmentation.pdf
  • Source: Breast imaging. Conference titles: International Workshop - IWDM 2016. Unidade: EESC

    Subjects: DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, NEOPLASIAS MAMÁRIAS, CAD, ENGENHARIA ELÉTRICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MARCOMINI, Karem Daiane et al. Proposal of semi-automatic classification of breast lesions for strain sonoelastography using a dedicated CAD system. Breast imaging. Tradução . Lausanne, Switzerland: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2016. . Disponível em: https://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-41546-8_57. Acesso em: 05 ago. 2024.
    • APA

      Marcomini, K. D., Fleury, E. F. C., Schiabel, H., & Nishikawa, R. M. (2016). Proposal of semi-automatic classification of breast lesions for strain sonoelastography using a dedicated CAD system. In Breast imaging. Lausanne, Switzerland: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/978-3-319-41546-8_57
    • NLM

      Marcomini KD, Fleury EFC, Schiabel H, Nishikawa RM. Proposal of semi-automatic classification of breast lesions for strain sonoelastography using a dedicated CAD system [Internet]. In: Breast imaging. Lausanne, Switzerland: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo; 2016. [citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-41546-8_57
    • Vancouver

      Marcomini KD, Fleury EFC, Schiabel H, Nishikawa RM. Proposal of semi-automatic classification of breast lesions for strain sonoelastography using a dedicated CAD system [Internet]. In: Breast imaging. Lausanne, Switzerland: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo; 2016. [citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-41546-8_57
  • Source: Proceedings of SPIE. Conference titles: Medical Imaging 2015 : physics of medical imaging. Unidade: EESC

    Subjects: MAMOGRAFIA, NEOPLASIAS MAMÁRIAS, CAD, IMAGEM DIGITAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SIQUEIRA, Paula Neme et al. Investigating materials for breast nodules simulation by using segmentation and similarity analysis of digital images. Proceedings of SPIE. Bellingham: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1117/12.2082184. Acesso em: 05 ago. 2024. , 2015
    • APA

      Siqueira, P. N., Marcomini, K. D., Sousa, M. A. Z., & Schiabel, H. (2015). Investigating materials for breast nodules simulation by using segmentation and similarity analysis of digital images. Proceedings of SPIE. Bellingham: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1117/12.2082184
    • NLM

      Siqueira PN, Marcomini KD, Sousa MAZ, Schiabel H. Investigating materials for breast nodules simulation by using segmentation and similarity analysis of digital images [Internet]. Proceedings of SPIE. 2015 ; 9412 94123F ( 1-8).[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.2082184
    • Vancouver

      Siqueira PN, Marcomini KD, Sousa MAZ, Schiabel H. Investigating materials for breast nodules simulation by using segmentation and similarity analysis of digital images [Internet]. Proceedings of SPIE. 2015 ; 9412 94123F ( 1-8).[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.2082184
  • Source: Proceedings of SPIE. Conference titles: Medical Imaging 2015 : physics of medical imaging. Unidade: EESC

    Subjects: MAMOGRAFIA, NEOPLASIAS MAMÁRIAS, RADIOLOGIA (PADRÕES)

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SOUSA, Maria Angelica Zucareli e SIQUEIRA, Paula Neme e SCHIABEL, Homero. Evaluation of a simulation procedure designed to recognize shape and contour of suspicious masses in mammography. Proceedings of SPIE. Bellingham: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1117/12.2081231. Acesso em: 05 ago. 2024. , 2015
    • APA

      Sousa, M. A. Z., Siqueira, P. N., & Schiabel, H. (2015). Evaluation of a simulation procedure designed to recognize shape and contour of suspicious masses in mammography. Proceedings of SPIE. Bellingham: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1117/12.2081231
    • NLM

      Sousa MAZ, Siqueira PN, Schiabel H. Evaluation of a simulation procedure designed to recognize shape and contour of suspicious masses in mammography [Internet]. Proceedings of SPIE. 2015 ; 9416 941618 ( 1-6).[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.2081231
    • Vancouver

      Sousa MAZ, Siqueira PN, Schiabel H. Evaluation of a simulation procedure designed to recognize shape and contour of suspicious masses in mammography [Internet]. Proceedings of SPIE. 2015 ; 9416 941618 ( 1-6).[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.2081231
  • Source: IFMBE Proceedings. Conference titles: World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering. Unidade: EESC

    Subjects: MAMOGRAFIA, NEOPLASIAS MAMÁRIAS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MARCOMINI, Karem Daiane e SCHIABEL, Homero. Investigating automatic techniques in segmentation accuracy of masses in digital mammography images. IFMBE Proceedings. Cham: Springer International Publishing. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-19387-8_48. Acesso em: 05 ago. 2024. , 2015
    • APA

      Marcomini, K. D., & Schiabel, H. (2015). Investigating automatic techniques in segmentation accuracy of masses in digital mammography images. IFMBE Proceedings. Cham: Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-319-19387-8_48
    • NLM

      Marcomini KD, Schiabel H. Investigating automatic techniques in segmentation accuracy of masses in digital mammography images [Internet]. IFMBE Proceedings. 2015 ; 51 199-202.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-19387-8_48
    • Vancouver

      Marcomini KD, Schiabel H. Investigating automatic techniques in segmentation accuracy of masses in digital mammography images [Internet]. IFMBE Proceedings. 2015 ; 51 199-202.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-19387-8_48
  • Source: Anais. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, MAMOGRAFIA, NEOPLASIAS MAMÁRIAS

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      OLIVEIRA, Helder Cesar Rodrigues de et al. Investigating the use of block-matching 3D denoising algorithm to reduce radiation dose in digital mammography. 2014, Anais.. São Paulo: [s.n.], 2014. . Acesso em: 05 ago. 2024.
    • APA

      Oliveira, H. C. R. de, Nunes, P. F., Borges, L. R., & Vieira, M. A. da C. (2014). Investigating the use of block-matching 3D denoising algorithm to reduce radiation dose in digital mammography. In Anais. São Paulo: [s.n.].
    • NLM

      Oliveira HCR de, Nunes PF, Borges LR, Vieira MA da C. Investigating the use of block-matching 3D denoising algorithm to reduce radiation dose in digital mammography. Anais. 2014 ;[citado 2024 ago. 05 ]
    • Vancouver

      Oliveira HCR de, Nunes PF, Borges LR, Vieira MA da C. Investigating the use of block-matching 3D denoising algorithm to reduce radiation dose in digital mammography. Anais. 2014 ;[citado 2024 ago. 05 ]
  • Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica - CBEB. Unidade: EESC

    Subjects: MAMOGRAFIA, NEOPLASIAS MAMÁRIAS, CAD

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MARCOMINI, Karem Daiane e SCHIABEL, Homero. Investigação da influência do tamanho de ROIs na segmentação automática de nódulos em imagens de simuladores mamográficos. 2014, Anais.. [Bauru: Canal 6], 2014. Disponível em: http://www.canal6.com.br/CBEB2014/artigos/cbeb2014_submission_117.pdf. Acesso em: 05 ago. 2024.
    • APA

      Marcomini, K. D., & Schiabel, H. (2014). Investigação da influência do tamanho de ROIs na segmentação automática de nódulos em imagens de simuladores mamográficos. In Anais. [Bauru: Canal 6]. Recuperado de http://www.canal6.com.br/CBEB2014/artigos/cbeb2014_submission_117.pdf
    • NLM

      Marcomini KD, Schiabel H. Investigação da influência do tamanho de ROIs na segmentação automática de nódulos em imagens de simuladores mamográficos [Internet]. Anais. 2014 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: http://www.canal6.com.br/CBEB2014/artigos/cbeb2014_submission_117.pdf
    • Vancouver

      Marcomini KD, Schiabel H. Investigação da influência do tamanho de ROIs na segmentação automática de nódulos em imagens de simuladores mamográficos [Internet]. Anais. 2014 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: http://www.canal6.com.br/CBEB2014/artigos/cbeb2014_submission_117.pdf
  • Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Física Médica - CBFM. Unidades: EESC, FFCLRP

    Subjects: NEOPLASIAS MAMÁRIAS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ULTRASSONOGRAFIA MAMÁRIA (MEDIDAS;AVALIAÇÃO)

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MARCOMINI, Karem Daiane e SCHIABEL, Homero e CARNEIRO, Antonio Adilton Oliveira. Detecção de nódulos mamários em imagens de simuladores ultrassonográfico e mamográfico. 2013, Anais.. [São Pedro, SP]: ABFM, 2013. Disponível em: http://www.brasilrad.com.br/anais/XVIIICBFM/PDF/COSINAISII3.pdf. Acesso em: 05 ago. 2024.
    • APA

      Marcomini, K. D., Schiabel, H., & Carneiro, A. A. O. (2013). Detecção de nódulos mamários em imagens de simuladores ultrassonográfico e mamográfico. In Anais. [São Pedro, SP]: ABFM. Recuperado de http://www.brasilrad.com.br/anais/XVIIICBFM/PDF/COSINAISII3.pdf
    • NLM

      Marcomini KD, Schiabel H, Carneiro AAO. Detecção de nódulos mamários em imagens de simuladores ultrassonográfico e mamográfico [Internet]. Anais. 2013 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: http://www.brasilrad.com.br/anais/XVIIICBFM/PDF/COSINAISII3.pdf
    • Vancouver

      Marcomini KD, Schiabel H, Carneiro AAO. Detecção de nódulos mamários em imagens de simuladores ultrassonográfico e mamográfico [Internet]. Anais. 2013 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: http://www.brasilrad.com.br/anais/XVIIICBFM/PDF/COSINAISII3.pdf
  • Source: International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. Unidade: EESC

    Subjects: MAMOGRAFIA, CAD, NEOPLASIAS MAMÁRIAS, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SCHIABEL, Homero e MENECHELLI, Renan Caldeira. Automated characterization of secondary signals of breast cancer to compose a module from a CADx scheme. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, v. 8, n. 1 supplement, p. S404-S405, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11548-013-0883-x. Acesso em: 05 ago. 2024.
    • APA

      Schiabel, H., & Menechelli, R. C. (2013). Automated characterization of secondary signals of breast cancer to compose a module from a CADx scheme. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, 8( 1 supplement), S404-S405. doi:10.1007/s11548-013-0883-x
    • NLM

      Schiabel H, Menechelli RC. Automated characterization of secondary signals of breast cancer to compose a module from a CADx scheme [Internet]. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. 2013 ; 8( 1 supplement): S404-S405.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11548-013-0883-x
    • Vancouver

      Schiabel H, Menechelli RC. Automated characterization of secondary signals of breast cancer to compose a module from a CADx scheme [Internet]. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. 2013 ; 8( 1 supplement): S404-S405.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11548-013-0883-x
  • Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Física Médica. Unidade: EESC

    Subjects: NEOPLASIAS MAMÁRIAS, ULTRASSOM (AVALIAÇÃO), MAMOGRAFIA

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MARCOMINI, Karem Daiane e SCHIABEL, Homero e VERÇOSA, Luciana Buffa. Aplicação de contornos ativos para a segmentação de nódulos em imagens de ultrassonografia da mama. 2012, Anais.. Natal: Associação Brasileira de Física Médica, 2012. . Acesso em: 05 ago. 2024.
    • APA

      Marcomini, K. D., Schiabel, H., & Verçosa, L. B. (2012). Aplicação de contornos ativos para a segmentação de nódulos em imagens de ultrassonografia da mama. In Anais. Natal: Associação Brasileira de Física Médica.
    • NLM

      Marcomini KD, Schiabel H, Verçosa LB. Aplicação de contornos ativos para a segmentação de nódulos em imagens de ultrassonografia da mama. Anais. 2012 ;[citado 2024 ago. 05 ]
    • Vancouver

      Marcomini KD, Schiabel H, Verçosa LB. Aplicação de contornos ativos para a segmentação de nódulos em imagens de ultrassonografia da mama. Anais. 2012 ;[citado 2024 ago. 05 ]
  • Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica - CBEB. Unidade: EESC

    Subjects: NEOPLASIAS MAMÁRIAS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ULTRASSOM (AVALIAÇÃO)

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MARCOMINI, Karem Daiane e SCHIABEL, Homero. Avaliação de técnicas de segmentação aplicadas em regiões suspeitas de imagens ultrassonográficas da mama. 2012, Anais.. Rio de Janeiro: SBEB, 2012. . Acesso em: 05 ago. 2024.
    • APA

      Marcomini, K. D., & Schiabel, H. (2012). Avaliação de técnicas de segmentação aplicadas em regiões suspeitas de imagens ultrassonográficas da mama. In Anais. Rio de Janeiro: SBEB.
    • NLM

      Marcomini KD, Schiabel H. Avaliação de técnicas de segmentação aplicadas em regiões suspeitas de imagens ultrassonográficas da mama. Anais. 2012 ;[citado 2024 ago. 05 ]
    • Vancouver

      Marcomini KD, Schiabel H. Avaliação de técnicas de segmentação aplicadas em regiões suspeitas de imagens ultrassonográficas da mama. Anais. 2012 ;[citado 2024 ago. 05 ]

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