Proposal of semi-automatic classification of breast lesions for strain sonoelastography using a dedicated CAD system (2016)
- Authors:
- USP affiliated authors: SCHIABEL, HOMERO - EESC ; MARCOMINI, KAREM DAIANE - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.1007/978-3-319-41546-8_57
- Subjects: DIAGNÓSTICO POR IMAGEM; NEOPLASIAS MAMÁRIAS; CAD; ENGENHARIA ELÉTRICA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Lausanne, Switzerland
- Date published: 2016
- Source:
- Título: Breast imaging
- ISSN: 0302-9743
- Volume/Número/Paginação/Ano: 688 p
- Conference titles: International Workshop - IWDM 2016
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
MARCOMINI, Karem Daiane et al. Proposal of semi-automatic classification of breast lesions for strain sonoelastography using a dedicated CAD system. Breast imaging. Tradução . Lausanne, Switzerland: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2016. . Disponível em: https://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-41546-8_57. Acesso em: 13 fev. 2026. -
APA
Marcomini, K. D., Fleury, E. F. C., Schiabel, H., & Nishikawa, R. M. (2016). Proposal of semi-automatic classification of breast lesions for strain sonoelastography using a dedicated CAD system. In Breast imaging. Lausanne, Switzerland: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/978-3-319-41546-8_57 -
NLM
Marcomini KD, Fleury EFC, Schiabel H, Nishikawa RM. Proposal of semi-automatic classification of breast lesions for strain sonoelastography using a dedicated CAD system [Internet]. In: Breast imaging. Lausanne, Switzerland: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo; 2016. [citado 2026 fev. 13 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-41546-8_57 -
Vancouver
Marcomini KD, Fleury EFC, Schiabel H, Nishikawa RM. Proposal of semi-automatic classification of breast lesions for strain sonoelastography using a dedicated CAD system [Internet]. In: Breast imaging. Lausanne, Switzerland: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo; 2016. [citado 2026 fev. 13 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-41546-8_57 - Classification of lesions in breast elastography images based on strain : a performance evaluation between manual delineation and automatic segmentation
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Informações sobre o DOI: 10.1007/978-3-319-41546-8_57 (Fonte: oaDOI API)
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