Agreement between a computer-assisted tool and radiologists to classify lesions in breast elastography images (2017)
- Authors:
- USP affiliated authors: SCHIABEL, HOMERO - EESC ; CARNEIRO, ANTONIO ADILTON OLIVEIRA - FFCLRP
- Unidades: EESC; FFCLRP
- DOI: 10.1117/12.2255001
- Subjects: NEOPLASIAS MAMÁRIAS; ULTRASSONOGRAFIA; ENGENHARIA ELÉTRICA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: SPIE
- Publisher place: Bellingham, United States
- Date published: 2017
- Source:
- Título: Proceedings of SPIE
- ISSN: 0277-786X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 10134, 101342T-1 - 101342T-8, 2017
- Conference titles: Medical Imaging 2017 : image perception, observer performance, and technology assessment
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
MARCOMINI, Karem Daiane et al. Agreement between a computer-assisted tool and radiologists to classify lesions in breast elastography images. Proceedings of SPIE. Bellingham, United States: SPIE. Disponível em: https://doi.org/10.1117/12.2255001. Acesso em: 21 jan. 2026. , 2017 -
APA
Marcomini, K. D., Fleury, E. F. C., Oliveira, V. M., Carneiro, A. A. O., Schiabel, H., & Nishikawa, R. M. (2017). Agreement between a computer-assisted tool and radiologists to classify lesions in breast elastography images. Proceedings of SPIE. Bellingham, United States: SPIE. doi:10.1117/12.2255001 -
NLM
Marcomini KD, Fleury EFC, Oliveira VM, Carneiro AAO, Schiabel H, Nishikawa RM. Agreement between a computer-assisted tool and radiologists to classify lesions in breast elastography images [Internet]. Proceedings of SPIE. 2017 ; 10134[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.2255001 -
Vancouver
Marcomini KD, Fleury EFC, Oliveira VM, Carneiro AAO, Schiabel H, Nishikawa RM. Agreement between a computer-assisted tool and radiologists to classify lesions in breast elastography images [Internet]. Proceedings of SPIE. 2017 ; 10134[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.2255001 - Application of artificial neural network models in segmentation and classification of nodules in breast ultrasound digital images
- Evaluation of a computer-aided diagnosis system in the classification of lesions in breast strain elastography imaging
- Development of a computer tool to detect and classify nodules in ultrasound breast images
- Detecção de nódulos mamários em imagens de simuladores ultrassonográfico e mamográfico
- Segmentação de imagens de nódulos reais e simuladas em US da mama através da rede neural artificial som
- Nondestructive inspection of metal specimen using tone-burst vibro-acoustography
- Análise da textura em vibro-acustografia
- Caracterização de um sistema de vibro-acustografia para o estudo de propriedades visco-elásticas de tecidos moles
- Estudo de contraste gastrointestinal para diagnóstico por ultra-som doppler e medida magnética
- Doppler images of heterogeneous gel dosimeter phantom by multi-frequency vibration
Informações sobre o DOI: 10.1117/12.2255001 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
