Application of artificial neural network models in segmentation and classification of nodules in breast ultrasound digital images (2016)
- Authors:
- USP affiliated authors: SCHIABEL, HOMERO - EESC ; CARNEIRO, ANTONIO ADILTON OLIVEIRA - FFCLRP
- Unidades: EESC; FFCLRP
- DOI: 10.1155/2016/7987212
- Subjects: BIOMEDICINA; REDES NEURAIS; IMAGEM DIGITAL; ULTRASSONOGRAFIA MAMÁRIA; PROCESSAMENTO DE IMAGENS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: New York, NY, USA
- Date published: 2016
- Source:
- Título: International Journal of Biomedical Imaging
- ISSN: 1687-4188
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 2016, article ID 7987212, p. 1-13
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
MARCOMINI, Karem Daiane e CARNEIRO, Antonio Adilton Oliveira e SCHIABEL, Homero. Application of artificial neural network models in segmentation and classification of nodules in breast ultrasound digital images. International Journal of Biomedical Imaging, v. 2016, p. 1-13, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1155/2016/7987212. Acesso em: 21 jan. 2026. -
APA
Marcomini, K. D., Carneiro, A. A. O., & Schiabel, H. (2016). Application of artificial neural network models in segmentation and classification of nodules in breast ultrasound digital images. International Journal of Biomedical Imaging, 2016, 1-13. doi:10.1155/2016/7987212 -
NLM
Marcomini KD, Carneiro AAO, Schiabel H. Application of artificial neural network models in segmentation and classification of nodules in breast ultrasound digital images [Internet]. International Journal of Biomedical Imaging. 2016 ; 2016 1-13.[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1155/2016/7987212 -
Vancouver
Marcomini KD, Carneiro AAO, Schiabel H. Application of artificial neural network models in segmentation and classification of nodules in breast ultrasound digital images [Internet]. International Journal of Biomedical Imaging. 2016 ; 2016 1-13.[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1155/2016/7987212 - Agreement between a computer-assisted tool and radiologists to classify lesions in breast elastography images
- Evaluation of a computer-aided diagnosis system in the classification of lesions in breast strain elastography imaging
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Informações sobre o DOI: 10.1155/2016/7987212 (Fonte: oaDOI API)
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