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Dissertação (Mestrado)
Mineração de regras temporais multivariadas aplicada ao comércio internacional (2024)
Karasawa, Eliane Gniech ; Sousa, Elaine Parros Machado de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, COMÉRCIO INTERNACIONAL, BANCO DE DADOS TEMPORAIS, MINERAÇÃO DE DADOS, PROGRAMAÇÃO ORIENTADA A OBJETOS
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ABNT
KARASAWA, Eliane Gniech. Mineração de regras temporais multivariadas aplicada ao comércio internacional. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01072024-145728/. Acesso em: 09 nov. 2024.
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Karasawa, E. G. (2024). Mineração de regras temporais multivariadas aplicada ao comércio internacional (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01072024-145728/
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Karasawa EG. Mineração de regras temporais multivariadas aplicada ao comércio internacional [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01072024-145728/
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Karasawa EG. Mineração de regras temporais multivariadas aplicada ao comércio internacional [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01072024-145728/
Dissertação (Mestrado)
Avaliação de representações embeddings para similaridade sentencial no Português (2023)
Rodrigues, Ana Carolina; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
RODRIGUES, Ana Carolina. Avaliação de representações embeddings para similaridade sentencial no Português. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02062023-105741/. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Rodrigues, A. C. (2023). Avaliação de representações embeddings para similaridade sentencial no Português (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02062023-105741/
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Rodrigues AC. Avaliação de representações embeddings para similaridade sentencial no Português [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02062023-105741/
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Rodrigues AC. Avaliação de representações embeddings para similaridade sentencial no Português [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02062023-105741/
Dissertação (Mestrado)
Análise e Implementação de Técnicas de Visualização de Bases de Dados para Extratores de Características de Imagens (2023)
Aravechia, Helena do Amparo Teixeira; Traina, Agma Juci Machado (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: VISUALIZAÇÃO, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, EXAMES MÉDICOS, IMAGEM DIGITAL, MINERAÇÃO DE DADOS
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ARAVECHIA, Helena do Amparo Teixeira. Análise e Implementação de Técnicas de Visualização de Bases de Dados para Extratores de Características de Imagens. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05092023-101257/. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Aravechia, H. do A. T. (2023). Análise e Implementação de Técnicas de Visualização de Bases de Dados para Extratores de Características de Imagens (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05092023-101257/
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Aravechia H do AT. Análise e Implementação de Técnicas de Visualização de Bases de Dados para Extratores de Características de Imagens [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05092023-101257/
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Aravechia H do AT. Análise e Implementação de Técnicas de Visualização de Bases de Dados para Extratores de Características de Imagens [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05092023-101257/
Dissertação (Mestrado)
Um modelo computacional para análise de padrões de interação em dinâmica simulada por ambiente virtual e estudo de sua aplicação em avaliação de características psicológicas (2022)
Lopes, Rafael Miranda; Monaco, Francisco José (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: TESTES PSICOLÓGICOS, TEORIA DA INFORMAÇÃO, MINERAÇÃO DE DADOS, GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL
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LOPES, Rafael Miranda. Um modelo computacional para análise de padrões de interação em dinâmica simulada por ambiente virtual e estudo de sua aplicação em avaliação de características psicológicas. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17032022-112247/. Acesso em: 09 nov. 2024.
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Lopes, R. M. (2022). Um modelo computacional para análise de padrões de interação em dinâmica simulada por ambiente virtual e estudo de sua aplicação em avaliação de características psicológicas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17032022-112247/
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Lopes RM. Um modelo computacional para análise de padrões de interação em dinâmica simulada por ambiente virtual e estudo de sua aplicação em avaliação de características psicológicas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17032022-112247/
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Lopes RM. Um modelo computacional para análise de padrões de interação em dinâmica simulada por ambiente virtual e estudo de sua aplicação em avaliação de características psicológicas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17032022-112247/
Dissertação (Mestrado)
Monitoramento de transições em agrupamento de fluxos de dados (2022)
Lima, Afonso Matheus Sousa; Sousa, Elaine Parros Machado de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE DADOS, BANCO DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO
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LIMA, Afonso Matheus Sousa. Monitoramento de transições em agrupamento de fluxos de dados. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12092022-150759/. Acesso em: 09 nov. 2024.
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Lima, A. M. S. (2022). Monitoramento de transições em agrupamento de fluxos de dados (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12092022-150759/
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Lima AMS. Monitoramento de transições em agrupamento de fluxos de dados [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12092022-150759/
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Lima AMS. Monitoramento de transições em agrupamento de fluxos de dados [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12092022-150759/
Dissertação (Mestrado)
Text Representation through Multimodal Variational Autoencoder for One-Class Learning (2022)
Gôlo, Marcos Paulo Silva; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE TEXTO
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GÔLO, Marcos Paulo Silva. Text Representation through Multimodal Variational Autoencoder for One-Class Learning. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23052022-150550/. Acesso em: 09 nov. 2024.
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Gôlo, M. P. S. (2022). Text Representation through Multimodal Variational Autoencoder for One-Class Learning (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23052022-150550/
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Gôlo MPS. Text Representation through Multimodal Variational Autoencoder for One-Class Learning [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23052022-150550/
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Gôlo MPS. Text Representation through Multimodal Variational Autoencoder for One-Class Learning [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23052022-150550/
Dissertação (Mestrado)
Detecting outliers and annotating their types with indexing structures (2022)
Silva, Guilherme Domingos Faria; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTERNET, INTERNET DAS COISAS, BASES DE DADOS, ANÁLISE DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS
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SILVA, Guilherme Domingos Faria. Detecting outliers and annotating their types with indexing structures. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15092022-141353/. Acesso em: 09 nov. 2024.
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Silva, G. D. F. (2022). Detecting outliers and annotating their types with indexing structures (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15092022-141353/
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Silva GDF. Detecting outliers and annotating their types with indexing structures [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15092022-141353/
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Silva GDF. Detecting outliers and annotating their types with indexing structures [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15092022-141353/
Dissertação (Mestrado)
Anotação semântica baseada em ontologia para análise de entrevistas dos atletas olímpicos brasileiros (2022)
Freitas, Rovilson de; Sousa, Elaine Parros Machado de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE TEXTO, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO
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FREITAS, Rovilson de. Anotação semântica baseada em ontologia para análise de entrevistas dos atletas olímpicos brasileiros. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01122022-114642/. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Freitas, R. de. (2022). Anotação semântica baseada em ontologia para análise de entrevistas dos atletas olímpicos brasileiros (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01122022-114642/
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Freitas R de. Anotação semântica baseada em ontologia para análise de entrevistas dos atletas olímpicos brasileiros [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01122022-114642/
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Freitas R de. Anotação semântica baseada em ontologia para análise de entrevistas dos atletas olímpicos brasileiros [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01122022-114642/
Dissertação (Mestrado)
Embedding Propagation over Heterogeneous Information Networks (2022)
Carmo, Paulo Ricardo Viviurka do; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES DE INFORMAÇÃO, MINERAÇÃO DE DADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARMO, Paulo Ricardo Viviurka do. Embedding Propagation over Heterogeneous Information Networks. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11012023-172819/. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Carmo, P. R. V. do. (2022). Embedding Propagation over Heterogeneous Information Networks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11012023-172819/
NLM
Carmo PRV do. Embedding Propagation over Heterogeneous Information Networks [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11012023-172819/
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Carmo PRV do. Embedding Propagation over Heterogeneous Information Networks [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11012023-172819/
Dissertação (Mestrado)
Exploiting Inter-session Dynamics for Long Intra-Session Sequences of Interactions with Deep Reinforcement Learning for Session-Aware Recommendation (2021)
Ticona, Gustavo Junior Escobedo; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, MINERAÇÃO DE DADOS, INTERAÇÃO HOMEM-MÁQUINA
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ABNT
TICONA, Gustavo Junior Escobedo. Exploiting Inter-session Dynamics for Long Intra-Session Sequences of Interactions with Deep Reinforcement Learning for Session-Aware Recommendation. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23062021-105306/. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Ticona, G. J. E. (2021). Exploiting Inter-session Dynamics for Long Intra-Session Sequences of Interactions with Deep Reinforcement Learning for Session-Aware Recommendation (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23062021-105306/
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Ticona GJE. Exploiting Inter-session Dynamics for Long Intra-Session Sequences of Interactions with Deep Reinforcement Learning for Session-Aware Recommendation [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23062021-105306/
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Ticona GJE. Exploiting Inter-session Dynamics for Long Intra-Session Sequences of Interactions with Deep Reinforcement Learning for Session-Aware Recommendation [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23062021-105306/
Dissertação (Mestrado)
Fast outlier detection using similarity self-join techniques (2021)
Cabral, Eugenio Ferreira; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: DISPOSITIVOS ELETRÔNICOS, BANCO DE DADOS, ANÁLISE DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CABRAL, Eugenio Ferreira. Fast outlier detection using similarity self-join techniques. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29042021-111846/. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Cabral, E. F. (2021). Fast outlier detection using similarity self-join techniques (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29042021-111846/
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Cabral EF. Fast outlier detection using similarity self-join techniques [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29042021-111846/
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Cabral EF. Fast outlier detection using similarity self-join techniques [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29042021-111846/
Dissertação (Mestrado)
Previsão de Arestas em Redes Complexas (2021)
Ferreira, Ana Clara Kandratavicius; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, TEORIA DOS GRAFOS, MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERREIRA, Ana Clara Kandratavicius. Previsão de Arestas em Redes Complexas. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09092021-105904/. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Ferreira, A. C. K. (2021). Previsão de Arestas em Redes Complexas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09092021-105904/
NLM
Ferreira ACK. Previsão de Arestas em Redes Complexas [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09092021-105904/
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Ferreira ACK. Previsão de Arestas em Redes Complexas [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09092021-105904/
Dissertação (Mestrado)
Geração de recomendações interpretáveis em sistemas de recomendação utilizando contexto (2021)
Tonon, Vitor Rodrigues; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: AQUISIÇÃO DE CONHECIMENTO, MINERAÇÃO DE DADOS, TOMADA DE DECISÃO, WORLD WIDE WEB
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TONON, Vitor Rodrigues. Geração de recomendações interpretáveis em sistemas de recomendação utilizando contexto. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10052021-132937/. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Tonon, V. R. (2021). Geração de recomendações interpretáveis em sistemas de recomendação utilizando contexto (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10052021-132937/
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Tonon VR. Geração de recomendações interpretáveis em sistemas de recomendação utilizando contexto [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10052021-132937/
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Tonon VR. Geração de recomendações interpretáveis em sistemas de recomendação utilizando contexto [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10052021-132937/
Dissertação (Mestrado)
Mineração de Regras de Exceção em Séries Temporais Multivariadas (2020)
Amaral, Thábata; Sousa, Elaine Parros Machado de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, BASES DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS, AGROMETEOROLOGIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AMARAL, Thábata. Mineração de Regras de Exceção em Séries Temporais Multivariadas . 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29072020-114915/. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Amaral, T. (2020). Mineração de Regras de Exceção em Séries Temporais Multivariadas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29072020-114915/
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Amaral T. Mineração de Regras de Exceção em Séries Temporais Multivariadas [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29072020-114915/
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Amaral T. Mineração de Regras de Exceção em Séries Temporais Multivariadas [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29072020-114915/
Dissertação (Mestrado)
Modeling and Analyzing Social Networks of Games (2020)
Moraes, Leonardo Mauro Pereira; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES SOCIAIS, JOGOS DE COMPUTADOR, INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR, ANÁLISE DE DADOS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, BASES DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
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MORAES, Leonardo Mauro Pereira. Modeling and Analyzing Social Networks of Games. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27072020-134224/. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Moraes, L. M. P. (2020). Modeling and Analyzing Social Networks of Games (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27072020-134224/
NLM
Moraes LMP. Modeling and Analyzing Social Networks of Games [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27072020-134224/
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Moraes LMP. Modeling and Analyzing Social Networks of Games [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27072020-134224/
Dissertação (Mestrado)
The impact of tinkering and planning behaviors on learning introductory programming concepts (2020)
Silva, Fernando Henrique Carvalho; Isotani, Seiji (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: RESOLUÇÃO DE PROBLEMAS, MINERAÇÃO DE DADOS, INFORMÁTICA, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, CURRÍCULO DE ENSINO SUPERIOR, PROCESSOS COGNITIVOS, ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
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SILVA, Fernando Henrique Carvalho. The impact of tinkering and planning behaviors on learning introductory programming concepts. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26082020-164043/. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Silva, F. H. C. (2020). The impact of tinkering and planning behaviors on learning introductory programming concepts (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26082020-164043/
NLM
Silva FHC. The impact of tinkering and planning behaviors on learning introductory programming concepts [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26082020-164043/
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Silva FHC. The impact of tinkering and planning behaviors on learning introductory programming concepts [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26082020-164043/
Dissertação (Mestrado)
Unsupervised Dimensionality Reduction in Big Data via Massive Parallel Processing with MapReduce and Resilient Distributed Datasets (2020)
Oliveira, Jadson Jose Monteiro; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, FRACTAIS, BIG DATA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Jadson Jose Monteiro. Unsupervised Dimensionality Reduction in Big Data via Massive Parallel Processing with MapReduce and Resilient Distributed Datasets. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20012021-125711/. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Oliveira, J. J. M. (2020). Unsupervised Dimensionality Reduction in Big Data via Massive Parallel Processing with MapReduce and Resilient Distributed Datasets (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20012021-125711/
NLM
Oliveira JJM. Unsupervised Dimensionality Reduction in Big Data via Massive Parallel Processing with MapReduce and Resilient Distributed Datasets [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20012021-125711/
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Oliveira JJM. Unsupervised Dimensionality Reduction in Big Data via Massive Parallel Processing with MapReduce and Resilient Distributed Datasets [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20012021-125711/
Dissertação (Mestrado)
Visual active learnig para rotulagem por características discriminantes em paisagens acústicas (2020)
Hilasaca, Liz Maribel Huancapaza; Minghim, Rosane (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DO SOM, ANÁLISE DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
HILASACA, Liz Maribel Huancapaza. Visual active learnig para rotulagem por características discriminantes em paisagens acústicas. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21082020-135049/. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Hilasaca, L. M. H. (2020). Visual active learnig para rotulagem por características discriminantes em paisagens acústicas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21082020-135049/
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Hilasaca LMH. Visual active learnig para rotulagem por características discriminantes em paisagens acústicas [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21082020-135049/
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Hilasaca LMH. Visual active learnig para rotulagem por características discriminantes em paisagens acústicas [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21082020-135049/
Dissertação (Mestrado)
Diagnóstico de doenças mentais baseado em mineração de dados e redes complexas (2019)
Alves, Caroline Lourenço; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, MINERAÇÃO DE DADOS, BIOINFORMÁTICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALVES, Caroline Lourenço. Diagnóstico de doenças mentais baseado em mineração de dados e redes complexas. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07032019-102825/. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Alves, C. L. (2019). Diagnóstico de doenças mentais baseado em mineração de dados e redes complexas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07032019-102825/
NLM
Alves CL. Diagnóstico de doenças mentais baseado em mineração de dados e redes complexas [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07032019-102825/
Vancouver
Alves CL. Diagnóstico de doenças mentais baseado em mineração de dados e redes complexas [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07032019-102825/
Dissertação (Mestrado)
Proposta de uma arquitetura base para integração de VANT (2019)
Guidoti, Fernanda Pereira; Estrella, Júlio Cezar (Orientador) ; Toledo, Claudio Fabiano Motta (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ARQUITETURA DE SOFTWARE, AERONAVES NÃO TRIPULADAS, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GUIDOTI, Fernanda Pereira. Proposta de uma arquitetura base para integração de VANT. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17072019-085517/. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Guidoti, F. P. (2019). Proposta de uma arquitetura base para integração de VANT (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17072019-085517/
NLM
Guidoti FP. Proposta de uma arquitetura base para integração de VANT [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17072019-085517/
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Guidoti FP. Proposta de uma arquitetura base para integração de VANT [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17072019-085517/

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