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Dissertação (Mestrado)
Aprendizado de máquina parcialmente supervisionado multidescrição para realimentação de relevância em recuperação de informação na WEB (2009)
Soares, Matheus Victor Brum; Monard, Maria Carolina (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, MINERAÇÃO DE DADOS, SISTEMAS HÍBRIDOS
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ABNT
SOARES, Matheus Victor Brum. Aprendizado de máquina parcialmente supervisionado multidescrição para realimentação de relevância em recuperação de informação na WEB. 2009. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2009. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03092009-135403/. Acesso em: 16 out. 2024.
APA
Soares, M. V. B. (2009). Aprendizado de máquina parcialmente supervisionado multidescrição para realimentação de relevância em recuperação de informação na WEB (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03092009-135403/
NLM
Soares MVB. Aprendizado de máquina parcialmente supervisionado multidescrição para realimentação de relevância em recuperação de informação na WEB [Internet]. 2009 ;[citado 2024 out. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03092009-135403/
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Soares MVB. Aprendizado de máquina parcialmente supervisionado multidescrição para realimentação de relevância em recuperação de informação na WEB [Internet]. 2009 ;[citado 2024 out. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03092009-135403/
Trabalho de evento-anais periodico
Uncovering overlap community structure in complex networks using particle competition (2009)
Breve, Fabricio; Liang, Zhao; Quiles, Marcos
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: International Conference on Artificial Intelligence and Computational Intelligence - AICI. Unidade: ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
BREVE, Fabricio e LIANG, Zhao e QUILES, Marcos. Uncovering overlap community structure in complex networks using particle competition. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Berlin: Springer-Verlag. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-05253-8_68. Acesso em: 16 out. 2024. , 2009
APA
Breve, F., Liang, Z., & Quiles, M. (2009). Uncovering overlap community structure in complex networks using particle competition. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Berlin: Springer-Verlag. doi:10.1007/978-3-642-05253-8_68
NLM
Breve F, Liang Z, Quiles M. Uncovering overlap community structure in complex networks using particle competition [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2009 ; 5855 619-628.[citado 2024 out. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-05253-8_68
Vancouver
Breve F, Liang Z, Quiles M. Uncovering overlap community structure in complex networks using particle competition [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2009 ; 5855 619-628.[citado 2024 out. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-05253-8_68
Dissertação (Mestrado)
Uso de redes complexas na classificação relacional (2009)
Motta, Robson Carlos da; Lopes, Alneu de Andrade (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, SISTEMAS BASEADOS EM CONHECIMENTO, SISTEMAS HÍBRIDOS
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ABNT
MOTTA, Robson Carlos da. Uso de redes complexas na classificação relacional. 2009. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2009. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02092009-151212/. Acesso em: 16 out. 2024.
APA
Motta, R. C. da. (2009). Uso de redes complexas na classificação relacional (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02092009-151212/
NLM
Motta RC da. Uso de redes complexas na classificação relacional [Internet]. 2009 ;[citado 2024 out. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02092009-151212/
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Motta RC da. Uso de redes complexas na classificação relacional [Internet]. 2009 ;[citado 2024 out. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02092009-151212/
Tese (Doutorado)
Visualização como suporte à extração e exploração de regras de associação (2009)
Yamamoto, Claudio Haruo; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, VISUALIZAÇÃO, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
YAMAMOTO, Claudio Haruo. Visualização como suporte à extração e exploração de regras de associação. 2009. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2009. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18062009-152148/. Acesso em: 16 out. 2024.
APA
Yamamoto, C. H. (2009). Visualização como suporte à extração e exploração de regras de associação (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18062009-152148/
NLM
Yamamoto CH. Visualização como suporte à extração e exploração de regras de associação [Internet]. 2009 ;[citado 2024 out. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18062009-152148/
Vancouver
Yamamoto CH. Visualização como suporte à extração e exploração de regras de associação [Internet]. 2009 ;[citado 2024 out. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18062009-152148/
Tese (Doutorado)
Contribuições para a construção de taxonomias de tópicos em domínios restritos utilizando aprendizado estatístico (2009)
Moura, Maria Fernanda; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, SISTEMAS BASEADOS EM CONHECIMENTO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOURA, Maria Fernanda. Contribuições para a construção de taxonomias de tópicos em domínios restritos utilizando aprendizado estatístico. 2009. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2009. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05042010-162834/. Acesso em: 16 out. 2024.
APA
Moura, M. F. (2009). Contribuições para a construção de taxonomias de tópicos em domínios restritos utilizando aprendizado estatístico (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05042010-162834/
NLM
Moura MF. Contribuições para a construção de taxonomias de tópicos em domínios restritos utilizando aprendizado estatístico [Internet]. 2009 ;[citado 2024 out. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05042010-162834/
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Moura MF. Contribuições para a construção de taxonomias de tópicos em domínios restritos utilizando aprendizado estatístico [Internet]. 2009 ;[citado 2024 out. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05042010-162834/
Dissertação (Mestrado)
Uma metodologia para extração de conhecimento em séries temporais por meio da identificação de motifs e da extração de características (2009)
Maletzke, André Gustavo; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS HÍBRIDOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MALETZKE, André Gustavo. Uma metodologia para extração de conhecimento em séries temporais por meio da identificação de motifs e da extração de características. 2009. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2009. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04062009-201445/. Acesso em: 16 out. 2024.
APA
Maletzke, A. G. (2009). Uma metodologia para extração de conhecimento em séries temporais por meio da identificação de motifs e da extração de características (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04062009-201445/
NLM
Maletzke AG. Uma metodologia para extração de conhecimento em séries temporais por meio da identificação de motifs e da extração de características [Internet]. 2009 ;[citado 2024 out. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04062009-201445/
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Maletzke AG. Uma metodologia para extração de conhecimento em séries temporais por meio da identificação de motifs e da extração de características [Internet]. 2009 ;[citado 2024 out. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04062009-201445/
Tese (Doutorado)
Espaço incremental para a mineração visual de conjuntos dinâmicos de documentos (2009)
Pinho, Roberto Dantas de; Minghim, Rosane (Orientador) ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, VISUALIZAÇÃO, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PINHO, Roberto Dantas de. Espaço incremental para a mineração visual de conjuntos dinâmicos de documentos. 2009. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2009. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14092009-123807/. Acesso em: 16 out. 2024.
APA
Pinho, R. D. de. (2009). Espaço incremental para a mineração visual de conjuntos dinâmicos de documentos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14092009-123807/
NLM
Pinho RD de. Espaço incremental para a mineração visual de conjuntos dinâmicos de documentos [Internet]. 2009 ;[citado 2024 out. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14092009-123807/
Vancouver
Pinho RD de. Espaço incremental para a mineração visual de conjuntos dinâmicos de documentos [Internet]. 2009 ;[citado 2024 out. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14092009-123807/

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