Uma metodologia para extração de conhecimento em séries temporais por meio da identificação de motifs e da extração de características (2009)
- Authors:
- Autor USP: MALETZKE, ANDRÉ GUSTAVO - ICMC
- Unidade: ICMC
- Sigla do Departamento: SCC
- Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS; ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; SISTEMAS HÍBRIDOS
- Language: Português
- Abstract: Mineração de dados tem sido cada vez mais aplicada em distintas áreas com o objetivo de extrair conhecimento interessante e relevante de grandes conjuntos de dados. Nesse contexto, aprendizado de máquina fornece alguns dos principais métodos utilizados em mineração de dados. Dentre os métodos empregados em aprendizado de máquina destacam-se os simbólicos que possuem como principal contribuição a interpretabilidade. Entretanto, os métodos de aprendizado de máquina tradicionais, como árvores e regras de decisão, não consideram a informação temporal presente nesses dados. Este trabalho propõe uma metodologia para extração de conhecimento de séries temporais por meio da extração de características e da identificação de motifs. Características e motifs são utilizados como atributos para a extração de conhecimento por métodos de aprendizado de máquina. Essa metodologia foi avaliada utilizando conjuntos de dados conhecidos na área. Foi realizada uma análise comparativa entre a metodologia e a aplicação direta de métodos de aprendizado de máquina sobre as séries temporais. Os resultados mostram que existe diferença estatística significativa para a maioria dos conjuntos de dados avaliados. Finalmente, foi realizado um estudo de caso preliminar referente ao monitoramento ambiental do reservatório da Usina Hidrelétrica Itaipu Binacional. Nesse estudo somente a identificação de motifs foi aplicada. Foram utilizadas séries temporais referentes à temperatura da águacoletadas em distintas regiões do reservatório. Nesse estudo observou-se a existência de um padrão na distribuição dos motifs identificados para cada região do reservatório, corroborando com resultados consagrados na literatura
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2009
- Data da defesa: 30.04.2009
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ABNT
MALETZKE, André Gustavo. Uma metodologia para extração de conhecimento em séries temporais por meio da identificação de motifs e da extração de características. 2009. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2009. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04062009-201445/. Acesso em: 24 fev. 2026. -
APA
Maletzke, A. G. (2009). Uma metodologia para extração de conhecimento em séries temporais por meio da identificação de motifs e da extração de características (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04062009-201445/ -
NLM
Maletzke AG. Uma metodologia para extração de conhecimento em séries temporais por meio da identificação de motifs e da extração de características [Internet]. 2009 ;[citado 2026 fev. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04062009-201445/ -
Vancouver
Maletzke AG. Uma metodologia para extração de conhecimento em séries temporais por meio da identificação de motifs e da extração de características [Internet]. 2009 ;[citado 2026 fev. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04062009-201445/
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