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Visualização como suporte à extração e exploração de regras de associação (2009)

  • Authors:
  • USP affiliated author: YAMAMOTO, CLAUDIO HARUO - ICMC
  • School: ICMC
  • Sigla do Departamento: SCC
  • Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS; VISUALIZAÇÃO; COMPUTAÇÃO GRÁFICA; PROCESSAMENTO DE IMAGENS
  • Language: Português
  • Abstract: Desde a definção do problema de obtenção de regras de associação, vários algoritmos eficientes foram introduzidos para tratá-lo. Entretanto, ainda hoje o problema apresenta várias dificuldades práticas para os mineradores, como a determinação de limiares adequados de suporte mínimo e confiança mínima, a manipulação de grandes conjuntos de regras, e a compreensão de regras (especialmente aquelas contendo muitos itens). Para tratar estes problemas, pesquisadores têm investigado a aplicação de técnicas interativas, sumarização (de conjuntos de regras) e representações visuais. Entretanto, nenhuma abordagem na qual os usuários podem entender e controlar o processo por meio da interação com o algoritmo analítico ao longo de sua execução foi introduzida. Neste trabalho, é introduzida uma abordagem interativa para extração e exploração de regras de associação que insere o usuário no processo por meio de: execução interativa do Apriori ; seleção interativa de itemsets freqüentes; extração de regras baseada em itemsets e orientada por agrupamentos de itemsets similares; e exploração de regras aos pares. Para validar a abordagem, foram realizados diversos estudos, apoiados pelo Sistema 'I IND.2' E, com o objetivo de: comparar a abordagem interativa, sob diversos aspectos, com uma abordagem convencional de obtenção de regras de associação; avaliar o efeito de variar alguns parâmetros do processo nos resultados finais; e mostrar a aplicação dos recursos oferecidos emsituações reais e com usuários reais. Os resultados indicam que a abordagem apresentada é adequada, tanto em cenários exploratórios quanto em cenários em que há um direcionamento inicial para o processo, à execução de certas tarefas de extração de regras de associação, pois: provém recursos capazes de evitar execuções inteiras do algoritmo antes que os resultados sejam analisados; gera conjuntos de regras mais ) compactos; preserva a cobertura de itemsets; favorece a reformulação de tarefas ou a formulação de novas tarefas; e provê meios para comparação visual de regras, aumentando o poder de análise do minerador
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 17.04.2009
  • Online source access
    How to cite
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    • ABNT

      YAMAMOTO, Claudio Haruo; OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de. Visualização como suporte à extração e exploração de regras de associação. 2009.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2009. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18062009-152148/ >.
    • APA

      Yamamoto, C. H., & Oliveira, M. C. F. de. (2009). Visualização como suporte à extração e exploração de regras de associação. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18062009-152148/
    • NLM

      Yamamoto CH, Oliveira MCF de. Visualização como suporte à extração e exploração de regras de associação [Internet]. 2009 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18062009-152148/
    • Vancouver

      Yamamoto CH, Oliveira MCF de. Visualização como suporte à extração e exploração de regras de associação [Internet]. 2009 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18062009-152148/

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