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Artigo de periodico
HumanMetagenomeDB: a public repository of curated and standardized metadata for human metagenomes (2021)
Kasmanas, Jonas Coelho ; Bartholomäus, Alexander ; Corrêa, Felipe Borim ; Tal, Tamara ; Jehmlich, Nico ; Herberth, Gunda ; Bergen, Martin von; Stadler, Peter F ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Rocha, Ulisses Nunes da
Fonte: Nucleic Acids Research. Unidade: ICMC
Assuntos: GENÔMICA, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
KASMANAS, Jonas Coelho et al. HumanMetagenomeDB: a public repository of curated and standardized metadata for human metagenomes. Nucleic Acids Research, v. 49, n. Ja 2021, p. D743–D750, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/nar/gkaa1031. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Kasmanas, J. C., Bartholomäus, A., Corrêa, F. B., Tal, T., Jehmlich, N., Herberth, G., et al. (2021). HumanMetagenomeDB: a public repository of curated and standardized metadata for human metagenomes. Nucleic Acids Research, 49( Ja 2021), D743–D750. doi:10.1093/nar/gkaa1031
NLM
Kasmanas JC, Bartholomäus A, Corrêa FB, Tal T, Jehmlich N, Herberth G, Bergen M von, Stadler PF, Carvalho ACP de LF de, Rocha UN da. HumanMetagenomeDB: a public repository of curated and standardized metadata for human metagenomes [Internet]. Nucleic Acids Research. 2021 ; 49( Ja 2021): D743–D750.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1093/nar/gkaa1031
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Kasmanas JC, Bartholomäus A, Corrêa FB, Tal T, Jehmlich N, Herberth G, Bergen M von, Stadler PF, Carvalho ACP de LF de, Rocha UN da. HumanMetagenomeDB: a public repository of curated and standardized metadata for human metagenomes [Internet]. Nucleic Acids Research. 2021 ; 49( Ja 2021): D743–D750.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1093/nar/gkaa1031
Artigo de periodico
Efficient unsupervised drift detector for fast and high-dimensional data streams (2021)
Souza, Vinícius Mourão Alves de ; Parmezan, Antonio Rafael Sabino ; Chowdhury, Farhan A.; Mueen, Abdullah
Fonte: Knowledge and Information Systems. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
SOUZA, Vinícius Mourão Alves de et al. Efficient unsupervised drift detector for fast and high-dimensional data streams. Knowledge and Information Systems, v. 63, n. 6, p. 1497-1527, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10115-021-01564-6. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Souza, V. M. A. de, Parmezan, A. R. S., Chowdhury, F. A., & Mueen, A. (2021). Efficient unsupervised drift detector for fast and high-dimensional data streams. Knowledge and Information Systems, 63( 6), 1497-1527. doi:10.1007/s10115-021-01564-6
NLM
Souza VMA de, Parmezan ARS, Chowdhury FA, Mueen A. Efficient unsupervised drift detector for fast and high-dimensional data streams [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2021 ; 63( 6): 1497-1527.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10115-021-01564-6
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Souza VMA de, Parmezan ARS, Chowdhury FA, Mueen A. Efficient unsupervised drift detector for fast and high-dimensional data streams [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2021 ; 63( 6): 1497-1527.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10115-021-01564-6
Artigo de periodico
Automatic recommendation of feature selection algorithms based on dataset characteristics (2021)
Parmezan, Antonio Rafael Sabino ; Lee, Huei Diana ; Spolaôr, Newton ; Wu, Feng Chung
Fonte: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
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ABNT
PARMEZAN, Antonio Rafael Sabino et al. Automatic recommendation of feature selection algorithms based on dataset characteristics. Expert Systems with Applications, v. 185, p. 1-30, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115589. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Parmezan, A. R. S., Lee, H. D., Spolaôr, N., & Wu, F. C. (2021). Automatic recommendation of feature selection algorithms based on dataset characteristics. Expert Systems with Applications, 185, 1-30. doi:10.1016/j.eswa.2021.115589
NLM
Parmezan ARS, Lee HD, Spolaôr N, Wu FC. Automatic recommendation of feature selection algorithms based on dataset characteristics [Internet]. Expert Systems with Applications. 2021 ; 185 1-30.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115589
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Parmezan ARS, Lee HD, Spolaôr N, Wu FC. Automatic recommendation of feature selection algorithms based on dataset characteristics [Internet]. Expert Systems with Applications. 2021 ; 185 1-30.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115589
Artigo de periodico
Visual feature fusion and its application to support unsupervised clustering tasks (2020)
Hilasaca, Gladys Marleny ; Paulovich, Fernando Vieira
Fonte: Information Visualization. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, VISUALIZAÇÃO
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ABNT
HILASACA, Gladys Marleny e PAULOVICH, Fernando Vieira. Visual feature fusion and its application to support unsupervised clustering tasks. Information Visualization, v. 19, n. 2, p. 163-179, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/1473871619891062. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Hilasaca, G. M., & Paulovich, F. V. (2020). Visual feature fusion and its application to support unsupervised clustering tasks. Information Visualization, 19( 2), 163-179. doi:10.1177/1473871619891062
NLM
Hilasaca GM, Paulovich FV. Visual feature fusion and its application to support unsupervised clustering tasks [Internet]. Information Visualization. 2020 ; 19( 2): 163-179.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1473871619891062
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Hilasaca GM, Paulovich FV. Visual feature fusion and its application to support unsupervised clustering tasks [Internet]. Information Visualization. 2020 ; 19( 2): 163-179.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1473871619891062
Artigo de periodico
Temporal network pattern identification by community modelling (2020)
Gao, Xubo; Zheng, Qiusheng; Vega-Oliveros, Didier Augusto ; Anghinoni, Leandro ; Liang, Zhao
Fonte: Scientific Reports. Unidades: FFCLRP, ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
GAO, Xubo et al. Temporal network pattern identification by community modelling. Scientific Reports, v. 10, p. 1-12, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-019-57123-1. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Gao, X., Zheng, Q., Vega-Oliveros, D. A., Anghinoni, L., & Liang, Z. (2020). Temporal network pattern identification by community modelling. Scientific Reports, 10, 1-12. doi:10.1038/s41598-019-57123-1
NLM
Gao X, Zheng Q, Vega-Oliveros DA, Anghinoni L, Liang Z. Temporal network pattern identification by community modelling [Internet]. Scientific Reports. 2020 ; 10 1-12.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-019-57123-1
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Gao X, Zheng Q, Vega-Oliveros DA, Anghinoni L, Liang Z. Temporal network pattern identification by community modelling [Internet]. Scientific Reports. 2020 ; 10 1-12.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-019-57123-1
Artigo de periodico
Visualization in the preprocessing phase: getting insights from enterprise professionals (2020)
Milani, Alessandra Maciel Paz ; Paulovich, Fernando Vieira ; Manssour, Isabel Harb
Fonte: Information Visualization. Unidade: ICMC
Assuntos: VISUALIZAÇÃO, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
MILANI, Alessandra Maciel Paz e PAULOVICH, Fernando Vieira e MANSSOUR, Isabel Harb. Visualization in the preprocessing phase: getting insights from enterprise professionals. Information Visualization, v. 19, n. 4, p. 273-287, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/1473871619896101. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Milani, A. M. P., Paulovich, F. V., & Manssour, I. H. (2020). Visualization in the preprocessing phase: getting insights from enterprise professionals. Information Visualization, 19( 4), 273-287. doi:10.1177/1473871619896101
NLM
Milani AMP, Paulovich FV, Manssour IH. Visualization in the preprocessing phase: getting insights from enterprise professionals [Internet]. Information Visualization. 2020 ; 19( 4): 273-287.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1473871619896101
Vancouver
Milani AMP, Paulovich FV, Manssour IH. Visualization in the preprocessing phase: getting insights from enterprise professionals [Internet]. Information Visualization. 2020 ; 19( 4): 273-287.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1473871619896101
Artigo de periodico
Analysis of green manure decomposition parameters in northeast Brazil using association rule networks (2019)
Calçada, Dario Brito; Rezende, Solange Oliveira ; Teodoro, Mauro Sergio
Fonte: Computers and Electronics in Agriculture. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, AGRICULTURA DE PRECISÃO, ADUBO VERDE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CALÇADA, Dario Brito e REZENDE, Solange Oliveira e TEODORO, Mauro Sergio. Analysis of green manure decomposition parameters in northeast Brazil using association rule networks. Computers and Electronics in Agriculture, v. 159, p. 34-41, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2019.02.013. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Calçada, D. B., Rezende, S. O., & Teodoro, M. S. (2019). Analysis of green manure decomposition parameters in northeast Brazil using association rule networks. Computers and Electronics in Agriculture, 159, 34-41. doi:10.1016/j.compag.2019.02.013
NLM
Calçada DB, Rezende SO, Teodoro MS. Analysis of green manure decomposition parameters in northeast Brazil using association rule networks [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2019 ; 159 34-41.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2019.02.013
Vancouver
Calçada DB, Rezende SO, Teodoro MS. Analysis of green manure decomposition parameters in northeast Brazil using association rule networks [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2019 ; 159 34-41.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2019.02.013
Artigo de periodico
Text-mined dataset of inorganic materials synthesis recipes (2019)
Kononova, Olga ; Huo, Haoyan ; He, Tanjin; Rong, Ziqin; Botari, Tiago ; Sun, Wenhao ; Tshitoyan, Vahe; Ceder, Gerbrand
Fonte: Scientific Data. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, COMPUTAÇÃO APLICADA, MATERIAIS
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ABNT
KONONOVA, Olga et al. Text-mined dataset of inorganic materials synthesis recipes. Scientific Data, v. 6, p. 1-11, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41597-019-0224-1. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Kononova, O., Huo, H., He, T., Rong, Z., Botari, T., Sun, W., et al. (2019). Text-mined dataset of inorganic materials synthesis recipes. Scientific Data, 6, 1-11. doi:10.1038/s41597-019-0224-1
NLM
Kononova O, Huo H, He T, Rong Z, Botari T, Sun W, Tshitoyan V, Ceder G. Text-mined dataset of inorganic materials synthesis recipes [Internet]. Scientific Data. 2019 ; 6 1-11.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41597-019-0224-1
Vancouver
Kononova O, Huo H, He T, Rong Z, Botari T, Sun W, Tshitoyan V, Ceder G. Text-mined dataset of inorganic materials synthesis recipes [Internet]. Scientific Data. 2019 ; 6 1-11.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41597-019-0224-1
Artigo de periodico
Combining semantic and term frequency similarities for text clustering (2019)
Soares, Victor Hugo Andrade ; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto ; Nourashrafeddin, Seyednaser ; Milios, Evangelos ; Naldi, Murilo Coelho
Fonte: Knowledge and Information Systems. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOARES, Victor Hugo Andrade et al. Combining semantic and term frequency similarities for text clustering. Knowledge and Information Systems, v. 61, n. 3, p. 1485-1516, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10115-018-1278-7. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Soares, V. H. A., Campello, R. J. G. B., Nourashrafeddin, S., Milios, E., & Naldi, M. C. (2019). Combining semantic and term frequency similarities for text clustering. Knowledge and Information Systems, 61( 3), 1485-1516. doi:10.1007/s10115-018-1278-7
NLM
Soares VHA, Campello RJGB, Nourashrafeddin S, Milios E, Naldi MC. Combining semantic and term frequency similarities for text clustering [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2019 ; 61( 3): 1485-1516.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10115-018-1278-7
Vancouver
Soares VHA, Campello RJGB, Nourashrafeddin S, Milios E, Naldi MC. Combining semantic and term frequency similarities for text clustering [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2019 ; 61( 3): 1485-1516.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10115-018-1278-7
Artigo de periodico
Enhancing multilabel classification for food truck recommendation (2018)
Rivolli, Adriano; Soares, Carlos; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Expert Systems. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIVOLLI, Adriano e SOARES, Carlos e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Enhancing multilabel classification for food truck recommendation. Expert Systems, v. 35, n. 4, p. 1-9, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/exsy.12304. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Rivolli, A., Soares, C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2018). Enhancing multilabel classification for food truck recommendation. Expert Systems, 35( 4), 1-9. doi:10.1111/exsy.12304
NLM
Rivolli A, Soares C, Carvalho ACP de LF de. Enhancing multilabel classification for food truck recommendation [Internet]. Expert Systems. 2018 ; 35( 4): 1-9.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1111/exsy.12304
Vancouver
Rivolli A, Soares C, Carvalho ACP de LF de. Enhancing multilabel classification for food truck recommendation [Internet]. Expert Systems. 2018 ; 35( 4): 1-9.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1111/exsy.12304
Artigo de periodico
The role of location and social strength for friendship prediction in location-based social networks (2018)
Valverde-Rebaza, Jorge Carlos; Roche, Mathieu; Poncelet, Pascal; Lopes, Alneu de Andrade
Fonte: Information Processing & Management. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, MÍDIAS SOCIAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VALVERDE-REBAZA, Jorge Carlos et al. The role of location and social strength for friendship prediction in location-based social networks. Information Processing & Management, v. 54, n. 4, p. 475-489, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ipm.2018.02.004. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Valverde-Rebaza, J. C., Roche, M., Poncelet, P., & Lopes, A. de A. (2018). The role of location and social strength for friendship prediction in location-based social networks. Information Processing & Management, 54( 4), 475-489. doi:10.1016/j.ipm.2018.02.004
NLM
Valverde-Rebaza JC, Roche M, Poncelet P, Lopes A de A. The role of location and social strength for friendship prediction in location-based social networks [Internet]. Information Processing & Management. 2018 ; 54( 4): 475-489.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ipm.2018.02.004
Vancouver
Valverde-Rebaza JC, Roche M, Poncelet P, Lopes A de A. The role of location and social strength for friendship prediction in location-based social networks [Internet]. Information Processing & Management. 2018 ; 54( 4): 475-489.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ipm.2018.02.004
Artigo de periodico
Latent association rule cluster based model to extract topics for classification and recommendation applications (2018)
Santos, Fabiano Fernandes dos; Domingues, Marcos Aurélio; Sundermann, Camila Vaccari; Carvalho, Veronica Oliveira de; Moura, Maria Fernanda; Rezende, Solange Oliveira
Fonte: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Fabiano Fernandes dos et al. Latent association rule cluster based model to extract topics for classification and recommendation applications. Expert Systems with Applications, v. 112, p. 34-60, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.06.021. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Santos, F. F. dos, Domingues, M. A., Sundermann, C. V., Carvalho, V. O. de, Moura, M. F., & Rezende, S. O. (2018). Latent association rule cluster based model to extract topics for classification and recommendation applications. Expert Systems with Applications, 112, 34-60. doi:10.1016/j.eswa.2018.06.021
NLM
Santos FF dos, Domingues MA, Sundermann CV, Carvalho VO de, Moura MF, Rezende SO. Latent association rule cluster based model to extract topics for classification and recommendation applications [Internet]. Expert Systems with Applications. 2018 ; 112 34-60.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.06.021
Vancouver
Santos FF dos, Domingues MA, Sundermann CV, Carvalho VO de, Moura MF, Rezende SO. Latent association rule cluster based model to extract topics for classification and recommendation applications [Internet]. Expert Systems with Applications. 2018 ; 112 34-60.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.06.021
Trabalho de evento-anais periodico
Visual analytics of time-varying multivariate ionospheric scintillation data (2017)
Soriano-Vargas, Aurea; Vani, Bruno C; Shimabukuro, Milton H; Monico, João F. G; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de ; Hamann, Bernd
Fonte: Computers & Graphics. Nome do evento: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: ICMC
Assuntos: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VISUALIZAÇÃO, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SORIANO-VARGAS, Aurea et al. Visual analytics of time-varying multivariate ionospheric scintillation data. Computers & Graphics. Kidlington: Elsevier-Pergamon. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cag.2017.08.013. Acesso em: 02 nov. 2024. , 2017
APA
Soriano-Vargas, A., Vani, B. C., Shimabukuro, M. H., Monico, J. F. G., Oliveira, M. C. F. de, & Hamann, B. (2017). Visual analytics of time-varying multivariate ionospheric scintillation data. Computers & Graphics. Kidlington: Elsevier-Pergamon. doi:10.1016/j.cag.2017.08.013
NLM
Soriano-Vargas A, Vani BC, Shimabukuro MH, Monico JFG, Oliveira MCF de, Hamann B. Visual analytics of time-varying multivariate ionospheric scintillation data [Internet]. Computers & Graphics. 2017 ; No 2017 96-107.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cag.2017.08.013
Vancouver
Soriano-Vargas A, Vani BC, Shimabukuro MH, Monico JFG, Oliveira MCF de, Hamann B. Visual analytics of time-varying multivariate ionospheric scintillation data [Internet]. Computers & Graphics. 2017 ; No 2017 96-107.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cag.2017.08.013
Artigo de periodico-carta/editorial
This special issue contains four papers selected from... [Editorial] (2016)
Traina, Agma Juci Machado ; Traina Junior, Caetano
Fonte: Information Systems. Unidade: ICMC
Assuntos: SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, BANCO DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TRAINA, Agma Juci Machado e TRAINA JUNIOR, Caetano. This special issue contains four papers selected from.. [Editorial]. Information Systems. Oxford: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.is.2016.03.001. Acesso em: 02 nov. 2024. , 2016
APA
Traina, A. J. M., & Traina Junior, C. (2016). This special issue contains four papers selected from.. [Editorial]. Information Systems. Oxford: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.is.2016.03.001
NLM
Traina AJM, Traina Junior C. This special issue contains four papers selected from.. [Editorial] [Internet]. Information Systems. 2016 ; 59 1.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.is.2016.03.001
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Traina AJM, Traina Junior C. This special issue contains four papers selected from.. [Editorial] [Internet]. Information Systems. 2016 ; 59 1.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.is.2016.03.001
Artigo de periodico
Optimization and label propagation in bipartite heterogeneous networks to improve transductive classification of texts (2016)
Rossi, Rafael Geraldeli; Lopes, Alneu de Andrade ; Rezende, Solange Oliveira
Fonte: Information Processing and Management. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROSSI, Rafael Geraldeli e LOPES, Alneu de Andrade e REZENDE, Solange Oliveira. Optimization and label propagation in bipartite heterogeneous networks to improve transductive classification of texts. Information Processing and Management, v. 52, n. 2, p. 217-257, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ipm.2015.07.004. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Rossi, R. G., Lopes, A. de A., & Rezende, S. O. (2016). Optimization and label propagation in bipartite heterogeneous networks to improve transductive classification of texts. Information Processing and Management, 52( 2), 217-257. doi:10.1016/j.ipm.2015.07.004
NLM
Rossi RG, Lopes A de A, Rezende SO. Optimization and label propagation in bipartite heterogeneous networks to improve transductive classification of texts [Internet]. Information Processing and Management. 2016 ; 52( 2): 217-257.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ipm.2015.07.004
Vancouver
Rossi RG, Lopes A de A, Rezende SO. Optimization and label propagation in bipartite heterogeneous networks to improve transductive classification of texts [Internet]. Information Processing and Management. 2016 ; 52( 2): 217-257.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ipm.2015.07.004
Artigo de periodico
Class imbalance revisited: a new experimental setup to assess the performance of treatment methods (2015)
Prati, Ronaldo C; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves; Silva, Diego Furtado
Fonte: Knowledge and Information Systems. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
PRATI, Ronaldo C e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves e SILVA, Diego Furtado. Class imbalance revisited: a new experimental setup to assess the performance of treatment methods. Knowledge and Information Systems, v. 45, n. 1, p. 247-270, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10115-014-0794-3. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Prati, R. C., Batista, G. E. de A. P. A., & Silva, D. F. (2015). Class imbalance revisited: a new experimental setup to assess the performance of treatment methods. Knowledge and Information Systems, 45( 1), 247-270. doi:10.1007/s10115-014-0794-3
NLM
Prati RC, Batista GE de APA, Silva DF. Class imbalance revisited: a new experimental setup to assess the performance of treatment methods [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2015 ; 45( 1): 247-270.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10115-014-0794-3
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