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Artigo de periodico-carta/editorial
Computational approaches to portuguese [Editorial]: introduction to the special issue (2024)
Santos, Diana; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro
Fonte: Language Resources and Evaluation. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
SANTOS, Diana e PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Computational approaches to portuguese [Editorial]: introduction to the special issue. Language Resources and Evaluation. Dordrecht: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10579-024-09729-9. Acesso em: 14 nov. 2024. , 2024
APA
Santos, D., & Pardo, T. A. S. (2024). Computational approaches to portuguese [Editorial]: introduction to the special issue. Language Resources and Evaluation. Dordrecht: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/s10579-024-09729-9
NLM
Santos D, Pardo TAS. Computational approaches to portuguese [Editorial]: introduction to the special issue [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2024 ; 58( 1): 1-6.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-024-09729-9
Vancouver
Santos D, Pardo TAS. Computational approaches to portuguese [Editorial]: introduction to the special issue [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2024 ; 58( 1): 1-6.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-024-09729-9
Trabalho de evento
UDConcord: a concordancer for Universal Dependencies treebanks (2022)
Miranda, Lucas Gabriel Mendes; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language - PROPOR. Unidades: ICMC, EESC E ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
MIRANDA, Lucas Gabriel Mendes e PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. UDConcord: a concordancer for Universal Dependencies treebanks. 2022, Anais.. Stroudsburg: ACL, 2022. Disponível em: https://aclanthology.org/2022.udfestbr-1.6. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Miranda, L. G. M., & Pardo, T. A. S. (2022). UDConcord: a concordancer for Universal Dependencies treebanks. In Proceedings. Stroudsburg: ACL. Recuperado de https://aclanthology.org/2022.udfestbr-1.6
NLM
Miranda LGM, Pardo TAS. UDConcord: a concordancer for Universal Dependencies treebanks [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://aclanthology.org/2022.udfestbr-1.6
Vancouver
Miranda LGM, Pardo TAS. UDConcord: a concordancer for Universal Dependencies treebanks [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://aclanthology.org/2022.udfestbr-1.6
Trabalho de evento-anais periodico
Abstract meaning representation parsing for the brazilian portuguese language (2022)
Anchieta, Rafael Torres ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language - PROPOR. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL, SEMÂNTICA, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
ANCHIETA, Rafael Torres e PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Abstract meaning representation parsing for the brazilian portuguese language. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-98305-5_41. Acesso em: 14 nov. 2024. , 2022
APA
Anchieta, R. T., & Pardo, T. A. S. (2022). Abstract meaning representation parsing for the brazilian portuguese language. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-98305-5_41
NLM
Anchieta RT, Pardo TAS. Abstract meaning representation parsing for the brazilian portuguese language [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13208 429-434.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-98305-5_41
Vancouver
Anchieta RT, Pardo TAS. Abstract meaning representation parsing for the brazilian portuguese language [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13208 429-434.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-98305-5_41
Trabalho de evento
PortiLexicon-UD: a portuguese lexical resource according to Universal Dependencies Model (2022)
Lopes, Lucelene ; Duran, Magali Sanches ; Fernandes, Paulo; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Conference on Language Resources and Evaluation - LREC. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL, LÉXICO, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
LOPES, Lucelene et al. PortiLexicon-UD: a portuguese lexical resource according to Universal Dependencies Model. 2022, Anais.. Paris: European Language Resources Association - ELRA, 2022. Disponível em: http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2022/pdf/2022.lrec-1.715.pdf. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Lopes, L., Duran, M. S., Fernandes, P., & Pardo, T. A. S. (2022). PortiLexicon-UD: a portuguese lexical resource according to Universal Dependencies Model. In Proceedings. Paris: European Language Resources Association - ELRA. Recuperado de http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2022/pdf/2022.lrec-1.715.pdf
NLM
Lopes L, Duran MS, Fernandes P, Pardo TAS. PortiLexicon-UD: a portuguese lexical resource according to Universal Dependencies Model [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2022/pdf/2022.lrec-1.715.pdf
Vancouver
Lopes L, Duran MS, Fernandes P, Pardo TAS. PortiLexicon-UD: a portuguese lexical resource according to Universal Dependencies Model [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2022/pdf/2022.lrec-1.715.pdf
Trabalho de evento
On auxiliary verb in universal dependencies: untangling the issue and proposing a systematized annotation strategy (2021)
Duran, Magali Sanches ; Pagano, Adriana Silvina ; Rassi, Amanda Pontes ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Dependency Linguistics - Depling. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL, PORTUGUÊS DO BRASIL, VERBO
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ABNT
DURAN, Magali Sanches et al. On auxiliary verb in universal dependencies: untangling the issue and proposing a systematized annotation strategy. 2021, Anais.. Stroudsburg: ACL, 2021. Disponível em: https://aclanthology.org/2021.depling-1.2. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Duran, M. S., Pagano, A. S., Rassi, A. P., & Pardo, T. A. S. (2021). On auxiliary verb in universal dependencies: untangling the issue and proposing a systematized annotation strategy. In Proceedings. Stroudsburg: ACL. Recuperado de https://aclanthology.org/2021.depling-1.2
NLM
Duran MS, Pagano AS, Rassi AP, Pardo TAS. On auxiliary verb in universal dependencies: untangling the issue and proposing a systematized annotation strategy [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://aclanthology.org/2021.depling-1.2
Vancouver
Duran MS, Pagano AS, Rassi AP, Pardo TAS. On auxiliary verb in universal dependencies: untangling the issue and proposing a systematized annotation strategy [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://aclanthology.org/2021.depling-1.2
Trabalho de evento
Porttinari: a large multi-genre treebank for brazilian portuguese (2021)
Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro ; Duran, Magali Sanches ; Lopes, Lucelene; Felippo, Ariani di ; Roman, Norton Trevisan ; Nunes, Maria das Graças Volpe
Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana - STIL. Unidades: ICMC, EACH
Assuntos: LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro et al. Porttinari: a large multi-genre treebank for brazilian portuguese. 2021, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2021. Disponível em: https://sol.sbc.org.br/index.php/stil/article/view/17778. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Pardo, T. A. S., Duran, M. S., Lopes, L., Felippo, A. di, Roman, N. T., & Nunes, M. das G. V. (2021). Porttinari: a large multi-genre treebank for brazilian portuguese. In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de https://sol.sbc.org.br/index.php/stil/article/view/17778
NLM
Pardo TAS, Duran MS, Lopes L, Felippo A di, Roman NT, Nunes M das GV. Porttinari: a large multi-genre treebank for brazilian portuguese [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/stil/article/view/17778
Vancouver
Pardo TAS, Duran MS, Lopes L, Felippo A di, Roman NT, Nunes M das GV. Porttinari: a large multi-genre treebank for brazilian portuguese [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/stil/article/view/17778
Trabalho de evento-anais periodico
Universal dependencies-based PoS tagging refinement through linguistic resources (2021)
Lopes, Lucelene ; Duran, Magali Sanches ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOPES, Lucelene e DURAN, Magali Sanches e PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Universal dependencies-based PoS tagging refinement through linguistic resources. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91699-2_41. Acesso em: 14 nov. 2024. , 2021
APA
Lopes, L., Duran, M. S., & Pardo, T. A. S. (2021). Universal dependencies-based PoS tagging refinement through linguistic resources. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-91699-2_41
NLM
Lopes L, Duran MS, Pardo TAS. Universal dependencies-based PoS tagging refinement through linguistic resources [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2021 ; 13074 601–615.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91699-2_41
Vancouver
Lopes L, Duran MS, Pardo TAS. Universal dependencies-based PoS tagging refinement through linguistic resources [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2021 ; 13074 601–615.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91699-2_41
Trabalho de evento
The challenges of modeling and predicting online review helpfulness (2021)
Sousa, Rogério Figueredo de ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro
Fonte: Anais. Nome do evento: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUSA, Rogério Figueredo de e PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. The challenges of modeling and predicting online review helpfulness. 2021, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2021. Disponível em: https://sol.sbc.org.br/index.php/eniac/article/view/18298. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Sousa, R. F. de, & Pardo, T. A. S. (2021). The challenges of modeling and predicting online review helpfulness. In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de https://sol.sbc.org.br/index.php/eniac/article/view/18298
NLM
Sousa RF de, Pardo TAS. The challenges of modeling and predicting online review helpfulness [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/eniac/article/view/18298
Vancouver
Sousa RF de, Pardo TAS. The challenges of modeling and predicting online review helpfulness [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/eniac/article/view/18298
Trabalho de evento
Transfer learning and data augmentation techniques to the COVID-19 identification tasks in ComParE 2021 (2021)
Casanova, Edresson ; Candido Junior, Arnaldo ; Fernandes Jr, Ricardo Corso; Finger, Marcelo ; Gris, Lucas Rafael Stefanel ; Ponti, Moacir Antonelli ; Silva, Daniel Peixoto Pinto da
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Annual Conference of the International Speech Communication Association - INTERSPEECH. Unidades: IME, ICMC
Assuntos: LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, COVID-19
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ABNT
CASANOVA, Edresson et al. Transfer learning and data augmentation techniques to the COVID-19 identification tasks in ComParE 2021. 2021, Anais.. Baixas: ISCA, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.21437/Interspeech.2021-1798. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Casanova, E., Candido Junior, A., Fernandes Jr, R. C., Finger, M., Gris, L. R. S., Ponti, M. A., & Silva, D. P. P. da. (2021). Transfer learning and data augmentation techniques to the COVID-19 identification tasks in ComParE 2021. In Proceedings. Baixas: ISCA. doi:10.21437/Interspeech.2021-1798
NLM
Casanova E, Candido Junior A, Fernandes Jr RC, Finger M, Gris LRS, Ponti MA, Silva DPP da. Transfer learning and data augmentation techniques to the COVID-19 identification tasks in ComParE 2021 [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.21437/Interspeech.2021-1798
Vancouver
Casanova E, Candido Junior A, Fernandes Jr RC, Finger M, Gris LRS, Ponti MA, Silva DPP da. Transfer learning and data augmentation techniques to the COVID-19 identification tasks in ComParE 2021 [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.21437/Interspeech.2021-1798
Tese (Doutorado)
Abstract Meaning Representation Parsing for the Brazilian Portuguese Language (2020)
Anchiêta, Rafael Torres; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, LINGUAGEM NATURAL, SEMÂNTICA DE PROGRAMAÇÃO, SEMÂNTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANCHIÊTA, Rafael Torres. Abstract Meaning Representation Parsing for the Brazilian Portuguese Language. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29072020-120805/. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Anchiêta, R. T. (2020). Abstract Meaning Representation Parsing for the Brazilian Portuguese Language (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29072020-120805/
NLM
Anchiêta RT. Abstract Meaning Representation Parsing for the Brazilian Portuguese Language [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29072020-120805/
Vancouver
Anchiêta RT. Abstract Meaning Representation Parsing for the Brazilian Portuguese Language [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29072020-120805/
Trabalho de evento-anais periodico
Linguistic analysis model for monitoring user reaction on satirical news for brazilian portuguese (2020)
Wick-Pedro, Gabriela ; Santos, Roney Lira de Sales ; Vale, Oto Araujo ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro ; Bontcheva, Kalina ; Scarton, Carolina Evaristo
Nome do evento: International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language - PROPOR. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL, MÍDIAS SOCIAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
WICK-PEDRO, Gabriela et al. Linguistic analysis model for monitoring user reaction on satirical news for brazilian portuguese. . Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-41505-1_30. Acesso em: 14 nov. 2024. , 2020
APA
Wick-Pedro, G., Santos, R. L. de S., Vale, O. A., Pardo, T. A. S., Bontcheva, K., & Scarton, C. E. (2020). Linguistic analysis model for monitoring user reaction on satirical news for brazilian portuguese. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-41505-1_30
NLM
Wick-Pedro G, Santos RL de S, Vale OA, Pardo TAS, Bontcheva K, Scarton CE. Linguistic analysis model for monitoring user reaction on satirical news for brazilian portuguese [Internet]. 2020 ; 12037 313-320.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-41505-1_30
Vancouver
Wick-Pedro G, Santos RL de S, Vale OA, Pardo TAS, Bontcheva K, Scarton CE. Linguistic analysis model for monitoring user reaction on satirical news for brazilian portuguese [Internet]. 2020 ; 12037 313-320.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-41505-1_30
Tese (Doutorado)
Using complex networks and Deep Learning to model and learn context (2020)
Júnior, Edilson Anselmo Corrêa; Amancio, Diego Raphael (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, AMBIGUIDADE, LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE TEXTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
JÚNIOR, Edilson Anselmo Corrêa. Using complex networks and Deep Learning to model and learn context. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16022021-151616/. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Júnior, E. A. C. (2020). Using complex networks and Deep Learning to model and learn context (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16022021-151616/
NLM
Júnior EAC. Using complex networks and Deep Learning to model and learn context [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16022021-151616/
Vancouver
Júnior EAC. Using complex networks and Deep Learning to model and learn context [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16022021-151616/
Monografia/livro-ed/org
Proceedings of the 14th International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language - PROPOR (2020)
Quaresma, Paulo (Editor) ; Vieira, Renata (Editor) ; Aluísio, Sandra Maria (Editor) ; Moniz, Helena (Editor) ; Batista, Fernando (Editor) ; Gonçalves, Teresa (Editor)
Nome do evento: International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language - PROPOR. Unidade: ICMC
Assuntos: LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
Proceedings of the 14th International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language - PROPOR. . Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-41505-1. Acesso em: 14 nov. 2024. , 2020
APA
Proceedings of the 14th International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language - PROPOR. (2020). Proceedings of the 14th International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language - PROPOR. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-41505-1
NLM
Proceedings of the 14th International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language - PROPOR [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-41505-1
Vancouver
Proceedings of the 14th International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language - PROPOR [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-41505-1
Trabalho de evento-anais periodico
A dataset for the evaluation of lexical simplification in portuguese for children (2020)
Hartmann, Nathan Siegle; Paetzold, Gustavo Henrique ; Aluísio, Sandra Maria
Nome do evento: International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language - PROPOR. Unidade: ICMC
Assuntos: LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL, LEXICOLOGIA, BENCHMARKS, LINGUAGEM INFANTIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HARTMANN, Nathan Siegle e PAETZOLD, Gustavo Henrique e ALUÍSIO, Sandra Maria. A dataset for the evaluation of lexical simplification in portuguese for children. . Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-41505-1_6. Acesso em: 14 nov. 2024. , 2020
APA
Hartmann, N. S., Paetzold, G. H., & Aluísio, S. M. (2020). A dataset for the evaluation of lexical simplification in portuguese for children. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-41505-1_6
NLM
Hartmann NS, Paetzold GH, Aluísio SM. A dataset for the evaluation of lexical simplification in portuguese for children [Internet]. 2020 ; 12037 55-64.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-41505-1_6
Vancouver
Hartmann NS, Paetzold GH, Aluísio SM. A dataset for the evaluation of lexical simplification in portuguese for children [Internet]. 2020 ; 12037 55-64.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-41505-1_6
Trabalho de evento
Semantically inspired AMR alignment for the portuguese language (2020)
Anchieta, Rafael Torres ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing - EMNLP. Unidade: ICMC
Assuntos: LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANCHIETA, Rafael Torres e PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Semantically inspired AMR alignment for the portuguese language. 2020, Anais.. Stroudsburg: ACL, 2020. Disponível em: https://www.aclweb.org/anthology/2020.emnlp-main.123.pdf. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Anchieta, R. T., & Pardo, T. A. S. (2020). Semantically inspired AMR alignment for the portuguese language. In Proceedings. Stroudsburg: ACL. Recuperado de https://www.aclweb.org/anthology/2020.emnlp-main.123.pdf
NLM
Anchieta RT, Pardo TAS. Semantically inspired AMR alignment for the portuguese language [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.aclweb.org/anthology/2020.emnlp-main.123.pdf
Vancouver
Anchieta RT, Pardo TAS. Semantically inspired AMR alignment for the portuguese language [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.aclweb.org/anthology/2020.emnlp-main.123.pdf
Trabalho de evento
NILC at SR'20: exploring pre-trained models in surface realisation (2020)
Cabezudo, Marco Antonio Sobrevilla ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Workshop on Multilingual Surface Realisation - MSR. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CABEZUDO, Marco Antonio Sobrevilla e PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. NILC at SR'20: exploring pre-trained models in surface realisation. 2020, Anais.. Stroudsburg: ACL, 2020. Disponível em: https://www.aclweb.org/anthology/2020.msr-1.6. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Cabezudo, M. A. S., & Pardo, T. A. S. (2020). NILC at SR'20: exploring pre-trained models in surface realisation. In Proceedings. Stroudsburg: ACL. Recuperado de https://www.aclweb.org/anthology/2020.msr-1.6
NLM
Cabezudo MAS, Pardo TAS. NILC at SR'20: exploring pre-trained models in surface realisation [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.aclweb.org/anthology/2020.msr-1.6
Vancouver
Cabezudo MAS, Pardo TAS. NILC at SR'20: exploring pre-trained models in surface realisation [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.aclweb.org/anthology/2020.msr-1.6
Trabalho de evento-anais periodico
Fact-checking for portuguese: knowledge graph and Google search-based methods (2020)
Santos, Roney Lira de Sales ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro
Nome do evento: International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language - PROPOR. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL, NOTÍCIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Roney Lira de Sales e PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Fact-checking for portuguese: knowledge graph and Google search-based methods. . Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-41505-1_19. Acesso em: 14 nov. 2024. , 2020
APA
Santos, R. L. de S., & Pardo, T. A. S. (2020). Fact-checking for portuguese: knowledge graph and Google search-based methods. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-41505-1_19
NLM
Santos RL de S, Pardo TAS. Fact-checking for portuguese: knowledge graph and Google search-based methods [Internet]. 2020 ; 12037 195-205.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-41505-1_19
Vancouver
Santos RL de S, Pardo TAS. Fact-checking for portuguese: knowledge graph and Google search-based methods [Internet]. 2020 ; 12037 195-205.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-41505-1_19
Parte de monografia/livro-apres/pref/posf
This volume presents the 14th edition... [Prefácio] (2020)
Quaresma, Paulo ; Vieira, Renata ; Aluísio, Sandra Maria ; Moniz, Helena ; Batista, Fernando ; Gonçalves, Teresa (Editor)
Fonte: Proceedings of the 14th International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language - PROPOR. Nome do evento: International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language - PROPOR. Unidade: ICMC
Assuntos: LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
QUARESMA, Paulo et al. This volume presents the 14th edition.. [Prefácio]. Proceedings of the 14th International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language - PROPOR. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-41505-1. Acesso em: 14 nov. 2024. , 2020
APA
Quaresma, P., Vieira, R., Aluísio, S. M., Moniz, H., & Batista, F. (2020). This volume presents the 14th edition.. [Prefácio]. Proceedings of the 14th International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language - PROPOR. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-41505-1
NLM
Quaresma P, Vieira R, Aluísio SM, Moniz H, Batista F. This volume presents the 14th edition.. [Prefácio] [Internet]. Proceedings of the 14th International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language - PROPOR. 2020 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-41505-1
Vancouver
Quaresma P, Vieira R, Aluísio SM, Moniz H, Batista F. This volume presents the 14th edition.. [Prefácio] [Internet]. Proceedings of the 14th International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language - PROPOR. 2020 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-41505-1
Trabalho de evento
Measuring the impact of readability features in fake news Detection (2020)
Santos, Roney Lira de Sales ; Wick-Pedro, Gabriela ; Leal, Sidney Evaldo; Vale, Oto Araujo ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro ; Bontcheva, Kalina ; Scarton, Carolina Evaristo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Conference on Language Resources and Evaluation - LREC. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL, NOTÍCIA, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Roney Lira de Sales et al. Measuring the impact of readability features in fake news Detection. 2020, Anais.. Paris: European Language Resources Association, 2020. Disponível em: https://www.aclweb.org/anthology/2020.lrec-1.176. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Santos, R. L. de S., Wick-Pedro, G., Leal, S. E., Vale, O. A., Pardo, T. A. S., Bontcheva, K., & Scarton, C. E. (2020). Measuring the impact of readability features in fake news Detection. In Proceedings. Paris: European Language Resources Association. Recuperado de https://www.aclweb.org/anthology/2020.lrec-1.176
NLM
Santos RL de S, Wick-Pedro G, Leal SE, Vale OA, Pardo TAS, Bontcheva K, Scarton CE. Measuring the impact of readability features in fake news Detection [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.aclweb.org/anthology/2020.lrec-1.176
Vancouver
Santos RL de S, Wick-Pedro G, Leal SE, Vale OA, Pardo TAS, Bontcheva K, Scarton CE. Measuring the impact of readability features in fake news Detection [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.aclweb.org/anthology/2020.lrec-1.176
Artigo de periodico
Adaptação lexical automática em textos informativos do português brasileiro para o ensino fundamental (2020)
Hartmann, Nathan Siegle; Aluísio, Sandra Maria
Fonte: LinguaMÁTICA. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL, LINGUAGEM INFANTIL, LEITURA, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HARTMANN, Nathan Siegle e ALUÍSIO, Sandra Maria. Adaptação lexical automática em textos informativos do português brasileiro para o ensino fundamental. LinguaMÁTICA, v. 12, n. 2, p. 3-27, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.21814/lm.12.2.323. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Hartmann, N. S., & Aluísio, S. M. (2020). Adaptação lexical automática em textos informativos do português brasileiro para o ensino fundamental. LinguaMÁTICA, 12( 2), 3-27. doi:10.21814/lm.12.2.323
NLM
Hartmann NS, Aluísio SM. Adaptação lexical automática em textos informativos do português brasileiro para o ensino fundamental [Internet]. LinguaMÁTICA. 2020 ; 12( 2): 3-27.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.21814/lm.12.2.323
Vancouver
Hartmann NS, Aluísio SM. Adaptação lexical automática em textos informativos do português brasileiro para o ensino fundamental [Internet]. LinguaMÁTICA. 2020 ; 12( 2): 3-27.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.21814/lm.12.2.323

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