Semantically inspired AMR alignment for the portuguese language (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: PARDO, THIAGO ALEXANDRE SALGUEIRO - ICMC ; ANCHIÊTA, RAFAEL TORRES - ICMC
- Unidade: ICMC
- Subjects: LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL; PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL; PORTUGUÊS DO BRASIL
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: ACL
- Publisher place: Stroudsburg
- Date published: 2020
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing - EMNLP
-
ABNT
ANCHIETA, Rafael Torres e PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Semantically inspired AMR alignment for the portuguese language. 2020, Anais.. Stroudsburg: ACL, 2020. Disponível em: https://www.aclweb.org/anthology/2020.emnlp-main.123.pdf. Acesso em: 30 dez. 2025. -
APA
Anchieta, R. T., & Pardo, T. A. S. (2020). Semantically inspired AMR alignment for the portuguese language. In Proceedings. Stroudsburg: ACL. Recuperado de https://www.aclweb.org/anthology/2020.emnlp-main.123.pdf -
NLM
Anchieta RT, Pardo TAS. Semantically inspired AMR alignment for the portuguese language [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 dez. 30 ] Available from: https://www.aclweb.org/anthology/2020.emnlp-main.123.pdf -
Vancouver
Anchieta RT, Pardo TAS. Semantically inspired AMR alignment for the portuguese language [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 dez. 30 ] Available from: https://www.aclweb.org/anthology/2020.emnlp-main.123.pdf
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| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
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