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Trabalho de evento-anais periodico
White blood cells segmentation and classification using a random forest and residual networks implementation (2024)
Garcia, Marlon Rodrigues ; Ayala, Erika Toneth Ponce ; Pratavieira, Sebastião ; Bagnato, Vanderlei Salvador
Source: Proceedings of SPIE. Conference titles: Photonics West. Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CÉLULAS
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ABNT
GARCIA, Marlon Rodrigues et al. White blood cells segmentation and classification using a random forest and residual networks implementation. Proceedings of SPIE. Bellingham: International Society for Optical Engineering - SPIE. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e74c64bc-3ce8-4b09-8092-d10cdfe4170f/PROD035697_3186763.pdf. Acesso em: 14 nov. 2024. , 2024
APA
Garcia, M. R., Ayala, E. T. P., Pratavieira, S., & Bagnato, V. S. (2024). White blood cells segmentation and classification using a random forest and residual networks implementation. Proceedings of SPIE. Bellingham: International Society for Optical Engineering - SPIE. doi:10.1117/12.3007504
NLM
Garcia MR, Ayala ETP, Pratavieira S, Bagnato VS. White blood cells segmentation and classification using a random forest and residual networks implementation [Internet]. Proceedings of SPIE. 2024 ; 12857[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e74c64bc-3ce8-4b09-8092-d10cdfe4170f/PROD035697_3186763.pdf
Vancouver
Garcia MR, Ayala ETP, Pratavieira S, Bagnato VS. White blood cells segmentation and classification using a random forest and residual networks implementation [Internet]. Proceedings of SPIE. 2024 ; 12857[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e74c64bc-3ce8-4b09-8092-d10cdfe4170f/PROD035697_3186763.pdf
Trabalho de evento-resumo
Smart sensing: detecting SARS-CoV-2 with supervised machine learning on a simplified SERS platform (2024)
Pazin, Wallance Moreira ; Furini, Leonardo Negri; Braz, Daniel César ; Popolin Neto, Mário ; Fernandes, José Diego ; Constantino, Carlos José Leopoldo ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: Presentation program. Conference titles: Brazil MRS Meeting. Unidade: IFSC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SENSOR, COVID-19
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ABNT
PAZIN, Wallance Moreira et al. Smart sensing: detecting SARS-CoV-2 with supervised machine learning on a simplified SERS platform. 2024, Anais.. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat, 2024. Disponível em: https://www.eventweb.com.br/xxiisbpmat/specific-files/manuscripts/xxiisbpmat/1251_1718046791.pdf. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Pazin, W. M., Furini, L. N., Braz, D. C., Popolin Neto, M., Fernandes, J. D., Constantino, C. J. L., & Oliveira Junior, O. N. de. (2024). Smart sensing: detecting SARS-CoV-2 with supervised machine learning on a simplified SERS platform. In Presentation program. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat. Recuperado de https://www.eventweb.com.br/xxiisbpmat/specific-files/manuscripts/xxiisbpmat/1251_1718046791.pdf
NLM
Pazin WM, Furini LN, Braz DC, Popolin Neto M, Fernandes JD, Constantino CJL, Oliveira Junior ON de. Smart sensing: detecting SARS-CoV-2 with supervised machine learning on a simplified SERS platform [Internet]. Presentation program. 2024 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.eventweb.com.br/xxiisbpmat/specific-files/manuscripts/xxiisbpmat/1251_1718046791.pdf
Vancouver
Pazin WM, Furini LN, Braz DC, Popolin Neto M, Fernandes JD, Constantino CJL, Oliveira Junior ON de. Smart sensing: detecting SARS-CoV-2 with supervised machine learning on a simplified SERS platform [Internet]. Presentation program. 2024 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.eventweb.com.br/xxiisbpmat/specific-files/manuscripts/xxiisbpmat/1251_1718046791.pdf
Parte de monografia/livro
A machine learning approach in wearable technologies (2023)
Ibáñez-Redín, Glenda Gisela ; Duarte, Oscar Salomón; Cagnani, Giovana Rosso ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: Machine learning for advanced functional materials. Unidades: IFSC, IQSC
Subjects: ELETROQUÍMICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SENSOR, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
IBÁÑEZ-REDÍN, Glenda Gisela et al. A machine learning approach in wearable technologies. Machine learning for advanced functional materials. Tradução . Singapore: Springer, 2023. . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-981-99-0393-1_3. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Ibáñez-Redín, G. G., Duarte, O. S., Cagnani, G. R., & Oliveira Junior, O. N. de. (2023). A machine learning approach in wearable technologies. In Machine learning for advanced functional materials. Singapore: Springer. doi:10.1007/978-981-99-0393-1_3
NLM
Ibáñez-Redín GG, Duarte OS, Cagnani GR, Oliveira Junior ON de. A machine learning approach in wearable technologies [Internet]. In: Machine learning for advanced functional materials. Singapore: Springer; 2023. [citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-981-99-0393-1_3
Vancouver
Ibáñez-Redín GG, Duarte OS, Cagnani GR, Oliveira Junior ON de. A machine learning approach in wearable technologies [Internet]. In: Machine learning for advanced functional materials. Singapore: Springer; 2023. [citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-981-99-0393-1_3
Parte de monografia/livro
Recent advances in machine learning for electrochemical, optical, and gas sensors (2023)
Materon, Elsa Maria ; Silva, Filipe Sampaio Reis da ; Ribas, Lucas Correia ; Joshi, Nirav Kumar Jitendrabhai ; Bruno, Odemir Martinez ; Carrilho, Emanuel ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: Machine learning for advanced functional materials. Unidades: IFSC, IQSC
Subjects: ELETROQUÍMICA, SENSORES QUÍMICOS, SENSORES ÓPTICOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
MATERON, Elsa Maria et al. Recent advances in machine learning for electrochemical, optical, and gas sensors. Machine learning for advanced functional materials. Tradução . Singapore: Springer, 2023. . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-981-99-0393-1_6. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Materon, E. M., Silva, F. S. R. da, Ribas, L. C., Joshi, N. K. J., Bruno, O. M., Carrilho, E., & Oliveira Junior, O. N. de. (2023). Recent advances in machine learning for electrochemical, optical, and gas sensors. In Machine learning for advanced functional materials. Singapore: Springer. doi:10.1007/978-981-99-0393-1_6
NLM
Materon EM, Silva FSR da, Ribas LC, Joshi NKJ, Bruno OM, Carrilho E, Oliveira Junior ON de. Recent advances in machine learning for electrochemical, optical, and gas sensors [Internet]. In: Machine learning for advanced functional materials. Singapore: Springer; 2023. [citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-981-99-0393-1_6
Vancouver
Materon EM, Silva FSR da, Ribas LC, Joshi NKJ, Bruno OM, Carrilho E, Oliveira Junior ON de. Recent advances in machine learning for electrochemical, optical, and gas sensors [Internet]. In: Machine learning for advanced functional materials. Singapore: Springer; 2023. [citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-981-99-0393-1_6
Trabalho de evento
A complex network approach for fish species recognition based on otolith shape (2022)
Ribas, Lucas Correia ; Scabini, Leonardo ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications - IPTA. Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, IMAGEM DIGITAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
RIBAS, Lucas Correia e SCABINI, Leonardo e BRUNO, Odemir Martinez. A complex network approach for fish species recognition based on otolith shape. 2022, Anais.. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784114. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Ribas, L. C., Scabini, L., & Bruno, O. M. (2022). A complex network approach for fish species recognition based on otolith shape. In Proceedings. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE. doi:10.1109/IPTA54936.2022.9784114
NLM
Ribas LC, Scabini L, Bruno OM. A complex network approach for fish species recognition based on otolith shape [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784114
Vancouver
Ribas LC, Scabini L, Bruno OM. A complex network approach for fish species recognition based on otolith shape [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784114
Trabalho de evento
Complex texture features learned by applying randomized neural network on graphs (2022)
Zielinski, Kallil M. C.; Ribas, Lucas Correia ; Scabini, Leonardo ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications - IPTA. Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, IMAGEM DIGITAL (ANÁLISE), RECONHECIMENTO DE IMAGEM, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TEXTURA (ANÁLISE), INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
ZIELINSKI, Kallil M. C. et al. Complex texture features learned by applying randomized neural network on graphs. 2022, Anais.. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784123. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Zielinski, K. M. C., Ribas, L. C., Scabini, L., & Bruno, O. M. (2022). Complex texture features learned by applying randomized neural network on graphs. In Proceedings. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE. doi:10.1109/IPTA54936.2022.9784123
NLM
Zielinski KMC, Ribas LC, Scabini L, Bruno OM. Complex texture features learned by applying randomized neural network on graphs [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784123
Vancouver
Zielinski KMC, Ribas LC, Scabini L, Bruno OM. Complex texture features learned by applying randomized neural network on graphs [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784123
Artigo de periodico
On hypercomplex networks (2022)
Cunha, Éverton Fernandes da; Costa, Luciano da Fontoura
Source: Physica A. Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MODELAGEM DE DADOS
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ABNT
CUNHA, Éverton Fernandes da e COSTA, Luciano da Fontoura. On hypercomplex networks. Physica A, v. 591, p. 126714-1-126714-9, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126714. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Cunha, É. F. da, & Costa, L. da F. (2022). On hypercomplex networks. Physica A, 591, 126714-1-126714-9. doi:10.1016/j.physa.2021.126714
NLM
Cunha ÉF da, Costa L da F. On hypercomplex networks [Internet]. Physica A. 2022 ; 591 126714-1-126714-9.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126714
Vancouver
Cunha ÉF da, Costa L da F. On hypercomplex networks [Internet]. Physica A. 2022 ; 591 126714-1-126714-9.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126714
Artigo de periodico
In vivo and In vitro taste assessment of artesunate-mefloquine, praziquantel, and benznidazole drugs for neglected tropical diseases and pediatric patients (2022)
Boniatti, Janine; Tappin, Marcelo R. R.; Teixeira, Rafaela G. S.; Gandos, Tamires de A. V.; Rios, Luis P. S.; Ferreira, Izabelle A. M.; Oliveira, Karina C.; Calil-Elias, Sabrina; Santana, Aila K. M.; Fonseca, Laís B.; Shimizu, Flávio Makoto ; Carr, Olivia; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Dantas, Fabio M. L.; Amendoeira, Fabio C.; Viçosa, Alessandra L.
Source: AAPS PharmSciTech. Unidade: IFSC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, NANOTECNOLOGIA, PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS, POLÍMEROS (MATERIAIS)
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ABNT
BONIATTI, Janine et al. In vivo and In vitro taste assessment of artesunate-mefloquine, praziquantel, and benznidazole drugs for neglected tropical diseases and pediatric patients. AAPS PharmSciTech, v. 23, n. Ja 2022, p. 22-1-22-10, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1208/s12249-021-02162-z. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Boniatti, J., Tappin, M. R. R., Teixeira, R. G. S., Gandos, T. de A. V., Rios, L. P. S., Ferreira, I. A. M., et al. (2022). In vivo and In vitro taste assessment of artesunate-mefloquine, praziquantel, and benznidazole drugs for neglected tropical diseases and pediatric patients. AAPS PharmSciTech, 23( Ja 2022), 22-1-22-10. doi:10.1208/s12249-021-02162-z
NLM
Boniatti J, Tappin MRR, Teixeira RGS, Gandos T de AV, Rios LPS, Ferreira IAM, Oliveira KC, Calil-Elias S, Santana AKM, Fonseca LB, Shimizu FM, Carr O, Oliveira Junior ON de, Dantas FML, Amendoeira FC, Viçosa AL. In vivo and In vitro taste assessment of artesunate-mefloquine, praziquantel, and benznidazole drugs for neglected tropical diseases and pediatric patients [Internet]. AAPS PharmSciTech. 2022 ; 23( Ja 2022): 22-1-22-10.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1208/s12249-021-02162-z
Vancouver
Boniatti J, Tappin MRR, Teixeira RGS, Gandos T de AV, Rios LPS, Ferreira IAM, Oliveira KC, Calil-Elias S, Santana AKM, Fonseca LB, Shimizu FM, Carr O, Oliveira Junior ON de, Dantas FML, Amendoeira FC, Viçosa AL. In vivo and In vitro taste assessment of artesunate-mefloquine, praziquantel, and benznidazole drugs for neglected tropical diseases and pediatric patients [Internet]. AAPS PharmSciTech. 2022 ; 23( Ja 2022): 22-1-22-10.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1208/s12249-021-02162-z
Trabalho de evento
Using fractal interpolation over complex network modeling of deep texture representation (2022)
Florindo, João Batista; Bruno, Odemir Martinez
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications - IPTA. Unidade: IFSC
Subjects: FRACTAIS, TEXTURA, IMAGEM DIGITAL (ANÁLISE), RECONHECIMENTO DE PADRÕES, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FLORINDO, João Batista e BRUNO, Odemir Martinez. Using fractal interpolation over complex network modeling of deep texture representation. 2022, Anais.. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784138. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Florindo, J. B., & Bruno, O. M. (2022). Using fractal interpolation over complex network modeling of deep texture representation. In Proceedings. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE. doi:10.1109/IPTA54936.2022.9784138
NLM
Florindo JB, Bruno OM. Using fractal interpolation over complex network modeling of deep texture representation [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784138
Vancouver
Florindo JB, Bruno OM. Using fractal interpolation over complex network modeling of deep texture representation [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784138
Trabalho de evento-resumo
Avaliação automática de redações em português usando redes neurais (2021)
Penteado, Mateus Zanetti Camargo; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: Resumos. Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO APLICADA, REDAÇÃO (TÉCNICA)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PENTEADO, Mateus Zanetti Camargo e OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de. Avaliação automática de redações em português usando redes neurais. 2021, Anais.. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0fc0068e-ae8b-4b83-b58e-948e9173c261/3050937.pdf. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Penteado, M. Z. C., & Oliveira Junior, O. N. de. (2021). Avaliação automática de redações em português usando redes neurais. In Resumos. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/0fc0068e-ae8b-4b83-b58e-948e9173c261/3050937.pdf
NLM
Penteado MZC, Oliveira Junior ON de. Avaliação automática de redações em português usando redes neurais [Internet]. Resumos. 2021 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0fc0068e-ae8b-4b83-b58e-948e9173c261/3050937.pdf
Vancouver
Penteado MZC, Oliveira Junior ON de. Avaliação automática de redações em português usando redes neurais [Internet]. Resumos. 2021 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0fc0068e-ae8b-4b83-b58e-948e9173c261/3050937.pdf
Artigo de periodico
On the use of topological features of metabolic networks for the classifi-cation of cancer samples (2021)
Machicao, Jeaneth ; Craighero, Francesco; Maspero, Davide; Angaroni, Fabrizio; Damiani, Chiara; Graudenzi, Alex; Antoniotti, Marco; Bruno, Odemir Martinez
Source: Current Genomics. Unidades: IFSC, EP
Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, COMPUTAÇÃO APLICADA, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MACHICAO, Jeaneth et al. On the use of topological features of metabolic networks for the classifi-cation of cancer samples. Current Genomics, v. 22, n. 2, p. 88-97, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2174/1389202922666210301084151. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Machicao, J., Craighero, F., Maspero, D., Angaroni, F., Damiani, C., Graudenzi, A., et al. (2021). On the use of topological features of metabolic networks for the classifi-cation of cancer samples. Current Genomics, 22( 2), 88-97. doi:10.2174/1389202922666210301084151
NLM
Machicao J, Craighero F, Maspero D, Angaroni F, Damiani C, Graudenzi A, Antoniotti M, Bruno OM. On the use of topological features of metabolic networks for the classifi-cation of cancer samples [Internet]. Current Genomics. 2021 ; 22( 2): 88-97.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.2174/1389202922666210301084151
Vancouver
Machicao J, Craighero F, Maspero D, Angaroni F, Damiani C, Graudenzi A, Antoniotti M, Bruno OM. On the use of topological features of metabolic networks for the classifi-cation of cancer samples [Internet]. Current Genomics. 2021 ; 22( 2): 88-97.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.2174/1389202922666210301084151
Artigo de periodico
Enriching and analyzing small citation networks: a case study on transistor's history (2021)
Benatti, Alexandre; Arruda, Henrique Ferraz de ; Silva, Filipi Nascimento ; Costa, Luciano da Fontoura
Source: Physica A. Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, MECÂNICA ESTATÍSTICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INTERNET
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BENATTI, Alexandre et al. Enriching and analyzing small citation networks: a case study on transistor's history. Physica A, v. 573, p. 125901-1-125901-13, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.125901. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Benatti, A., Arruda, H. F. de, Silva, F. N., & Costa, L. da F. (2021). Enriching and analyzing small citation networks: a case study on transistor's history. Physica A, 573, 125901-1-125901-13. doi:10.1016/j.physa.2021.125901
NLM
Benatti A, Arruda HF de, Silva FN, Costa L da F. Enriching and analyzing small citation networks: a case study on transistor's history [Internet]. Physica A. 2021 ; 573 125901-1-125901-13.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.125901
Vancouver
Benatti A, Arruda HF de, Silva FN, Costa L da F. Enriching and analyzing small citation networks: a case study on transistor's history [Internet]. Physica A. 2021 ; 573 125901-1-125901-13.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.125901
Artigo de periodico
Sensing and biosensing in the world of autonomous machines and intelligent systems (2021)
Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de
Source: Frontiers in Sensors. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: NANOTECNOLOGIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, FUTURO, COMPUTAÇÃO MÓVEL, SENSOR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de e OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de. Sensing and biosensing in the world of autonomous machines and intelligent systems. Frontiers in Sensors, v. 2, p. 752754-1-752754-7, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fsens.2021.752754. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Oliveira Junior, O. N. de, & Oliveira, M. C. F. de. (2021). Sensing and biosensing in the world of autonomous machines and intelligent systems. Frontiers in Sensors, 2, 752754-1-752754-7. doi:10.3389/fsens.2021.752754
NLM
Oliveira Junior ON de, Oliveira MCF de. Sensing and biosensing in the world of autonomous machines and intelligent systems [Internet]. Frontiers in Sensors. 2021 ; 2 752754-1-752754-7.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fsens.2021.752754
Vancouver
Oliveira Junior ON de, Oliveira MCF de. Sensing and biosensing in the world of autonomous machines and intelligent systems [Internet]. Frontiers in Sensors. 2021 ; 2 752754-1-752754-7.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fsens.2021.752754
Artigo de periodico
Wine classification by taste sensors made from ultra-thin flms and using neural networks (2004)
Riul Junior, Antonio ; Sousa, Humberto Costa de; Malmegrim, Roger R.; Santos Junior, David Sotero dos; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Fonseca, Fernando Josepetti ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Mattoso, Luiz H. C.
Source: Sensors and Actuators B Chemical. Unidades: ENG DE MATERIAIS, ICMC, EP, IFSC
Subjects: FILMES FINOS, POLÍMEROS (MATERIAIS), VINHO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIUL JUNIOR, Antonio et al. Wine classification by taste sensors made from ultra-thin flms and using neural networks. Sensors and Actuators B Chemical, v. 98, n. 1, p. 77-82, 2004Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.snb.2003.09.025. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Riul Junior, A., Sousa, H. C. de, Malmegrim, R. R., Santos Junior, D. S. dos, Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Fonseca, F. J., et al. (2004). Wine classification by taste sensors made from ultra-thin flms and using neural networks. Sensors and Actuators B Chemical, 98( 1), 77-82. doi:10.1016/j.snb.2003.09.025
NLM
Riul Junior A, Sousa HC de, Malmegrim RR, Santos Junior DS dos, Carvalho ACP de LF de, Fonseca FJ, Oliveira Junior ON de, Mattoso LHC. Wine classification by taste sensors made from ultra-thin flms and using neural networks [Internet]. Sensors and Actuators B Chemical. 2004 ; 98( 1): 77-82.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.snb.2003.09.025
Vancouver
Riul Junior A, Sousa HC de, Malmegrim RR, Santos Junior DS dos, Carvalho ACP de LF de, Fonseca FJ, Oliveira Junior ON de, Mattoso LHC. Wine classification by taste sensors made from ultra-thin flms and using neural networks [Internet]. Sensors and Actuators B Chemical. 2004 ; 98( 1): 77-82.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.snb.2003.09.025

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