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Tese (Doutorado)
Controlling biological systems through batch reinforcement learning. (2020)
Nishida, Cyntia Eico Hayama; Reali Costa, Anna Helena (Orientador)
Unidade: EP
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
NISHIDA, Cyntia Eico Hayama. Controlling biological systems through batch reinforcement learning. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01042021-143348/. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Nishida, C. E. H. (2020). Controlling biological systems through batch reinforcement learning. (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01042021-143348/
NLM
Nishida CEH. Controlling biological systems through batch reinforcement learning. [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01042021-143348/
Vancouver
Nishida CEH. Controlling biological systems through batch reinforcement learning. [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01042021-143348/
Dissertação (Mestrado)
Combinando novidade e popularidade em recomendações personalizadas através do aprendizado do perfil do usuário. (2019)
Bertani, Ricardo Mitollo ; Reali Costa, Anna Helena (Orientador)
Unidade: EP
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, PERSONALIDADE
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ABNT
BERTANI, Ricardo Mitollo. Combinando novidade e popularidade em recomendações personalizadas através do aprendizado do perfil do usuário. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-28022020-111422/. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Bertani, R. M. (2019). Combinando novidade e popularidade em recomendações personalizadas através do aprendizado do perfil do usuário. (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-28022020-111422/
NLM
Bertani RM. Combinando novidade e popularidade em recomendações personalizadas através do aprendizado do perfil do usuário. [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-28022020-111422/
Vancouver
Bertani RM. Combinando novidade e popularidade em recomendações personalizadas através do aprendizado do perfil do usuário. [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-28022020-111422/
Tese (Doutorado)
Knowledge reuse for deep reinforcement learning (2019)
Glatt, Ruben; Reali Costa, Anna Helena (Orientador)
Unidade: EP
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
GLATT, Ruben. Knowledge reuse for deep reinforcement learning. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-18092019-074805/. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Glatt, R. (2019). Knowledge reuse for deep reinforcement learning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-18092019-074805/
NLM
Glatt R. Knowledge reuse for deep reinforcement learning [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-18092019-074805/
Vancouver
Glatt R. Knowledge reuse for deep reinforcement learning [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-18092019-074805/
Tese (Doutorado)
Methods and algorithms for knowledge reuse in multiagent reinforcement learning (2019)
Silva, Felipe Leno da ; Reali Costa, Anna Helena (Orientador)
Unidade: EP
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SISTEMAS MULTIAGENTES
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ABNT
SILVA, Felipe Leno da. Methods and algorithms for knowledge reuse in multiagent reinforcement learning. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-21112019-113201/. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Silva, F. L. da. (2019). Methods and algorithms for knowledge reuse in multiagent reinforcement learning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-21112019-113201/
NLM
Silva FL da. Methods and algorithms for knowledge reuse in multiagent reinforcement learning [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-21112019-113201/
Vancouver
Silva FL da. Methods and algorithms for knowledge reuse in multiagent reinforcement learning [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-21112019-113201/
Artigo de periodico
Introduction to the Special Section on Artificial Intelligence for Smart Systems (2019)
Bajwa, Imran Sarwar; Reali Costa, Anna Helena ; Bentahar, Jamal
Fonte: Computers & Electrical Engineering. Unidade: EP
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
BAJWA, Imran Sarwar e REALI COSTA, Anna Helena e BENTAHAR, Jamal. Introduction to the Special Section on Artificial Intelligence for Smart Systems. Computers & Electrical Engineering, v. 79, p. 1-3, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compeleceng.2019.106469. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Bajwa, I. S., Reali Costa, A. H., & Bentahar, J. (2019). Introduction to the Special Section on Artificial Intelligence for Smart Systems. Computers & Electrical Engineering, 79, 1-3. doi:10.1016/j.compeleceng.2019.106469
NLM
Bajwa IS, Reali Costa AH, Bentahar J. Introduction to the Special Section on Artificial Intelligence for Smart Systems [Internet]. Computers & Electrical Engineering. 2019 ; 79 1-3.[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compeleceng.2019.106469
Vancouver
Bajwa IS, Reali Costa AH, Bentahar J. Introduction to the Special Section on Artificial Intelligence for Smart Systems [Internet]. Computers & Electrical Engineering. 2019 ; 79 1-3.[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compeleceng.2019.106469
Dissertação (Mestrado)
Descoberta e reuso de políticas parciais probabilísticas no aprendizado por reforço (2018)
Bonini, Rodrigo Cesar; Reali Costa, Anna Helena (Orientador)
Unidade: EP
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
BONINI, Rodrigo Cesar. Descoberta e reuso de políticas parciais probabilísticas no aprendizado por reforço. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-18072019-143338/. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Bonini, R. C. (2018). Descoberta e reuso de políticas parciais probabilísticas no aprendizado por reforço (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-18072019-143338/
NLM
Bonini RC. Descoberta e reuso de políticas parciais probabilísticas no aprendizado por reforço [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-18072019-143338/
Vancouver
Bonini RC. Descoberta e reuso de políticas parciais probabilísticas no aprendizado por reforço [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-18072019-143338/
Artigo de periodico
Stochastic abstract policies: generalizing knowledge to improve reinforcement learning (2015)
Koga, Marcelo Li; Silva, Valdinei Freire da; Reali Costa, Anna Helena
Fonte: IEEE Transactions on Cybernetics. Unidades: EACH, EP
Assuntos: DINÂMICA ESTOCÁSTICA, ANÁLISE ESTOCÁSTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
KOGA, Marcelo Li e SILVA, Valdinei Freire da e REALI COSTA, Anna Helena. Stochastic abstract policies: generalizing knowledge to improve reinforcement learning. IEEE Transactions on Cybernetics, v. 45, n. ja 2015, p. 77-88, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TCYB.2014.2319733. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Koga, M. L., Silva, V. F. da, & Reali Costa, A. H. (2015). Stochastic abstract policies: generalizing knowledge to improve reinforcement learning. IEEE Transactions on Cybernetics, 45( ja 2015), 77-88. doi:10.1109/TCYB.2014.2319733
NLM
Koga ML, Silva VF da, Reali Costa AH. Stochastic abstract policies: generalizing knowledge to improve reinforcement learning [Internet]. IEEE Transactions on Cybernetics. 2015 ; 45( ja 2015): 77-88.[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TCYB.2014.2319733
Vancouver
Koga ML, Silva VF da, Reali Costa AH. Stochastic abstract policies: generalizing knowledge to improve reinforcement learning [Internet]. IEEE Transactions on Cybernetics. 2015 ; 45( ja 2015): 77-88.[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TCYB.2014.2319733
Dissertação (Mestrado)
Intelligent decision-making for smart home energy management (2015)
Souza, Heider Berlink de; Reali Costa, Anna Helena (Orientador)
Unidade: EP
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ENERGIA (GERENCIAMENTO;SISTEMAS)
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ABNT
SOUZA, Heider Berlink de. Intelligent decision-making for smart home energy management. 2015. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-05022016-070646/. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Souza, H. B. de. (2015). Intelligent decision-making for smart home energy management (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-05022016-070646/
NLM
Souza HB de. Intelligent decision-making for smart home energy management [Internet]. 2015 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-05022016-070646/
Vancouver
Souza HB de. Intelligent decision-making for smart home energy management [Internet]. 2015 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-05022016-070646/
Dissertação (Mestrado)
Automated bee species identification through wing images (2015)
Silva, Felipe Leno da ; Reali Costa, Anna Helena (Orientador)
Unidade: EP
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, VISÃO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Felipe Leno da. Automated bee species identification through wing images. 2015. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2015. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-19102015-145442/. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Silva, F. L. da. (2015). Automated bee species identification through wing images (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-19102015-145442/
NLM
Silva FL da. Automated bee species identification through wing images [Internet]. 2015 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-19102015-145442/
Vancouver
Silva FL da. Automated bee species identification through wing images [Internet]. 2015 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-19102015-145442/
Dissertação (Mestrado)
Modelagem e soluções para redes de anúncios (2014)
Truzzi, Flávio Sales; Reali Costa, Anna Helena (Orientador)
Unidade: EP
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSOS DE MARKOV
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TRUZZI, Flávio Sales. Modelagem e soluções para redes de anúncios. 2014. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-24042015-113950/. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Truzzi, F. S. (2014). Modelagem e soluções para redes de anúncios (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-24042015-113950/
NLM
Truzzi FS. Modelagem e soluções para redes de anúncios [Internet]. 2014 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-24042015-113950/
Vancouver
Truzzi FS. Modelagem e soluções para redes de anúncios [Internet]. 2014 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-24042015-113950/
Trabalho de evento
Reusing risk-aware stochastic abstract policies in robotic navigation learning (2014)
Silva, Valdinei Freire da; Koga, Marcelo Li; Cozman, Fabio Gagliardi ; Reali Costa, Anna Helena
Nome do evento: RoboCup International Symposium. Unidades: EP, EACH
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ROBÓTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Valdinei Freire da et al. Reusing risk-aware stochastic abstract policies in robotic navigation learning. 2014, Anais.. Berlin: Springer, 2014. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5d87c375-54fa-41a7-aedb-8375552526dc/Cozman-2014-Reusing%20risk-aware%20stochastic%20abstract%20policies%20in%20robotic%20navigation%20learning.pdf. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Silva, V. F. da, Koga, M. L., Cozman, F. G., & Reali Costa, A. H. (2014). Reusing risk-aware stochastic abstract policies in robotic navigation learning. In . Berlin: Springer. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/5d87c375-54fa-41a7-aedb-8375552526dc/Cozman-2014-Reusing%20risk-aware%20stochastic%20abstract%20policies%20in%20robotic%20navigation%20learning.pdf
NLM
Silva VF da, Koga ML, Cozman FG, Reali Costa AH. Reusing risk-aware stochastic abstract policies in robotic navigation learning [Internet]. 2014 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5d87c375-54fa-41a7-aedb-8375552526dc/Cozman-2014-Reusing%20risk-aware%20stochastic%20abstract%20policies%20in%20robotic%20navigation%20learning.pdf
Vancouver
Silva VF da, Koga ML, Cozman FG, Reali Costa AH. Reusing risk-aware stochastic abstract policies in robotic navigation learning [Internet]. 2014 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5d87c375-54fa-41a7-aedb-8375552526dc/Cozman-2014-Reusing%20risk-aware%20stochastic%20abstract%20policies%20in%20robotic%20navigation%20learning.pdf
Artigo de periodico
Heuristically-Accelerated Multiagent Reinforcement Learning (2014)
Bianchi, Reinaldo Augusto da Costa ; Martins, Murilo Fernandes; Ribeiro, Carlos Henrique Costa; Reali Costa, Anna Helena
Fonte: IEEE Transactions on Cybernetics. Unidade: EP
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS, SISTEMAS MULTIAGENTES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BIANCHI, Reinaldo Augusto da Costa et al. Heuristically-Accelerated Multiagent Reinforcement Learning. IEEE Transactions on Cybernetics, v. 44, n. 2, p. 252-265, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/tcyb.2013.2253094. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Bianchi, R. A. da C., Martins, M. F., Ribeiro, C. H. C., & Reali Costa, A. H. (2014). Heuristically-Accelerated Multiagent Reinforcement Learning. IEEE Transactions on Cybernetics, 44( 2), 252-265. doi:10.1109/tcyb.2013.2253094
NLM
Bianchi RA da C, Martins MF, Ribeiro CHC, Reali Costa AH. Heuristically-Accelerated Multiagent Reinforcement Learning [Internet]. IEEE Transactions on Cybernetics. 2014 ; 44( 2): 252-265.[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1109/tcyb.2013.2253094
Vancouver
Bianchi RA da C, Martins MF, Ribeiro CHC, Reali Costa AH. Heuristically-Accelerated Multiagent Reinforcement Learning [Internet]. IEEE Transactions on Cybernetics. 2014 ; 44( 2): 252-265.[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1109/tcyb.2013.2253094
Trabalho de evento
Speeding-up reinforcement learning through abstraction and transfer learning (2013)
Koga, Marcelo Li; Silva, Valdinei Freire da; Cozman, Fabio Gagliardi ; Reali Costa, Anna Helena
Nome do evento: International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems. Unidades: EP, EACH
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ROBÓTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
KOGA, Marcelo Li et al. Speeding-up reinforcement learning through abstraction and transfer learning. 2013, Anais.. Red Hook, NY: IFAAMAS, 2013. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7350f883-bab6-4471-ba96-5144fdee1a5b/Cozman-2013-Speeding%20up%20reinforcement%20learning%20ok.pdf. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Koga, M. L., Silva, V. F. da, Cozman, F. G., & Reali Costa, A. H. (2013). Speeding-up reinforcement learning through abstraction and transfer learning. In . Red Hook, NY: IFAAMAS. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/7350f883-bab6-4471-ba96-5144fdee1a5b/Cozman-2013-Speeding%20up%20reinforcement%20learning%20ok.pdf
NLM
Koga ML, Silva VF da, Cozman FG, Reali Costa AH. Speeding-up reinforcement learning through abstraction and transfer learning [Internet]. 2013 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7350f883-bab6-4471-ba96-5144fdee1a5b/Cozman-2013-Speeding%20up%20reinforcement%20learning%20ok.pdf
Vancouver
Koga ML, Silva VF da, Cozman FG, Reali Costa AH. Speeding-up reinforcement learning through abstraction and transfer learning [Internet]. 2013 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7350f883-bab6-4471-ba96-5144fdee1a5b/Cozman-2013-Speeding%20up%20reinforcement%20learning%20ok.pdf
Dissertação (Mestrado)
Relational transfer across reinforcement learning tasks via abstract policies (2013)
Koga, Marcelo Li; Reali Costa, Anna Helena (Orientador)
Unidade: EP
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSOS DE MARKOV, REPRESENTAÇÃO DE CONHECIMENTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
KOGA, Marcelo Li. Relational transfer across reinforcement learning tasks via abstract policies. 2013. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-04112014-103827/. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Koga, M. L. (2013). Relational transfer across reinforcement learning tasks via abstract policies (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-04112014-103827/
NLM
Koga ML. Relational transfer across reinforcement learning tasks via abstract policies [Internet]. 2013 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-04112014-103827/
Vancouver
Koga ML. Relational transfer across reinforcement learning tasks via abstract policies [Internet]. 2013 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-04112014-103827/
Tese (Doutorado)
Estimação de orientação de câmera em ambientes antrópicos a partir de edgels (2012)
Werneck, Nicolau Leal; Reali Costa, Anna Helena (Orientador)
Unidade: EP
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, VISÃO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
WERNECK, Nicolau Leal. Estimação de orientação de câmera em ambientes antrópicos a partir de edgels. 2012. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2012. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-03072013-154035/. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Werneck, N. L. (2012). Estimação de orientação de câmera em ambientes antrópicos a partir de edgels (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-03072013-154035/
NLM
Werneck NL. Estimação de orientação de câmera em ambientes antrópicos a partir de edgels [Internet]. 2012 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-03072013-154035/
Vancouver
Werneck NL. Estimação de orientação de câmera em ambientes antrópicos a partir de edgels [Internet]. 2012 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-03072013-154035/
Dissertação (Mestrado)
Uso de política abstrata estocástica na navegação robótica (2011)
Matos, Tiago; Reali Costa, Anna Helena (Orientador)
Unidade: EP
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ROBÓTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL RELACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MATOS, Tiago. Uso de política abstrata estocástica na navegação robótica. 2011. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2011. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-12122011-152445/. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Matos, T. (2011). Uso de política abstrata estocástica na navegação robótica (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-12122011-152445/
NLM
Matos T. Uso de política abstrata estocástica na navegação robótica [Internet]. 2011 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-12122011-152445/
Vancouver
Matos T. Uso de política abstrata estocástica na navegação robótica [Internet]. 2011 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-12122011-152445/
Tese (Doutorado)
Extração de preferências por meio de avaliações de comportamentos observados (2009)
Silva, Valdinei Freire da; Reali Costa, Anna Helena (Orientador) ; Lima, Pedro Manuel Urbano de Almeida (coorient)
Unidade: EP
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TEORIA DA DECISÃO, PROCESSOS DE MARKOV
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Valdinei Freire da. Extração de preferências por meio de avaliações de comportamentos observados. 2009. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2009. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01072009-131819/. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Silva, V. F. da. (2009). Extração de preferências por meio de avaliações de comportamentos observados (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01072009-131819/
NLM
Silva VF da. Extração de preferências por meio de avaliações de comportamentos observados [Internet]. 2009 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01072009-131819/
Vancouver
Silva VF da. Extração de preferências por meio de avaliações de comportamentos observados [Internet]. 2009 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01072009-131819/
Trabalho de evento
Efficient communication strategy for cooperative multirobot localization (2007)
Odakura, Valguima Victoria Viana Aguiar; Reali Costa, Anna Helena
Fonte: IJCAI 07. Nome do evento: International Joint Conference on Artificial Intelligence. Unidade: EP
Assuntos: ROBÔS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
ODAKURA, Valguima Victoria Viana Aguiar e REALI COSTA, Anna Helena. Efficient communication strategy for cooperative multirobot localization. 2007, Anais.. Hyderabad: CTIT / AMI, 2007. . Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Odakura, V. V. V. A., & Reali Costa, A. H. (2007). Efficient communication strategy for cooperative multirobot localization. In IJCAI 07. Hyderabad: CTIT / AMI.
NLM
Odakura VVVA, Reali Costa AH. Efficient communication strategy for cooperative multirobot localization. IJCAI 07. 2007 ;[citado 2024 jul. 15 ]
Vancouver
Odakura VVVA, Reali Costa AH. Efficient communication strategy for cooperative multirobot localization. IJCAI 07. 2007 ;[citado 2024 jul. 15 ]
Trabalho de evento
Heuristic selection of actions in multiagent reinforcement learning (2007)
Bianchi, Reinaldo Augusto da Costa ; Ribeiro, Carlos Henrique Costa; Reali Costa, Anna Helena
Fonte: IJCAI 07. Nome do evento: International Joint Conference on Artificial Intelligence. Unidade: EP
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SISTEMAS MULTIAGENTES
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ABNT
BIANCHI, Reinaldo Augusto da Costa e RIBEIRO, Carlos Henrique Costa e REALI COSTA, Anna Helena. Heuristic selection of actions in multiagent reinforcement learning. 2007, Anais.. Hyderabad: CTIT / AMI, 2007. . Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Bianchi, R. A. da C., Ribeiro, C. H. C., & Reali Costa, A. H. (2007). Heuristic selection of actions in multiagent reinforcement learning. In IJCAI 07. Hyderabad: CTIT / AMI.
NLM
Bianchi RA da C, Ribeiro CHC, Reali Costa AH. Heuristic selection of actions in multiagent reinforcement learning. IJCAI 07. 2007 ;[citado 2024 jul. 15 ]
Vancouver
Bianchi RA da C, Ribeiro CHC, Reali Costa AH. Heuristic selection of actions in multiagent reinforcement learning. IJCAI 07. 2007 ;[citado 2024 jul. 15 ]
Dissertação (Mestrado)
Uma abordagem livre de modelo para rastreamento de objetos em seqüências de imagens (2007)
Bem, Rodrigo Andrade de; Reali Costa, Anna Helena (Orientador)
Unidade: EP
Assuntos: VISÃO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BEM, Rodrigo Andrade de. Uma abordagem livre de modelo para rastreamento de objetos em seqüências de imagens. 2007. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2007. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-13072007-165802/. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Bem, R. A. de. (2007). Uma abordagem livre de modelo para rastreamento de objetos em seqüências de imagens (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-13072007-165802/
NLM
Bem RA de. Uma abordagem livre de modelo para rastreamento de objetos em seqüências de imagens [Internet]. 2007 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-13072007-165802/
Vancouver
Bem RA de. Uma abordagem livre de modelo para rastreamento de objetos em seqüências de imagens [Internet]. 2007 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-13072007-165802/

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