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  • Dissertação (Mestrado)

    Um método Bayesiano orientado a dados para o aprendizado estrutural de Redes Bayesianas (2023)

    Barth, Vitor Bruno de Oliveira; Maciel, Carlos Dias (Orientador)

    Unidade: EESC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INFERÊNCIA BAYESIANA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CADEIAS DE MARKOV, MÉTODO DE MONTE CARLO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      BARTH, Vitor Bruno de Oliveira. Um método Bayesiano orientado a dados para o aprendizado estrutural de Redes Bayesianas. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10042023-154512/. Acesso em: 17 ago. 2024.

    • APA

      Barth, V. B. de O. (2023). Um método Bayesiano orientado a dados para o aprendizado estrutural de Redes Bayesianas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10042023-154512/

    • NLM

      Barth VB de O. Um método Bayesiano orientado a dados para o aprendizado estrutural de Redes Bayesianas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10042023-154512/

    • Vancouver

      Barth VB de O. Um método Bayesiano orientado a dados para o aprendizado estrutural de Redes Bayesianas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10042023-154512/

  • Artigo de periodico

    A stochastic bayesian artificial intelligence framework to assess climatological water balance under missing variables for evapotranspiration estimates (2023)

    Ribeiro, Vitor P; Desuó Neto, Luiz; Marques, Patricia A. A; Achcar, Jorge Alberto ; Junqueira, Adriano M; Chinatto Junior, Adilson W; Junqueira, Cynthia C. M; Maciel, Carlos Dias ; Balestieri, José Antonio P

    Source: Agronomy. Unidades: EESC, FMRP, ESALQ

    Subjects: BALANÇO HÍDRICO, EVAPOTRANSPIRAÇÃO, INFERÊNCIA BAYESIANA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, IRRIGAÇÃO, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, SISTEMAS DE APOIO À DECISÃO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      RIBEIRO, Vitor P et al. A stochastic bayesian artificial intelligence framework to assess climatological water balance under missing variables for evapotranspiration estimates. Agronomy, v. 13, p. 1-28, 2023Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.3390/agronomy13122970. Acesso em: 17 ago. 2024.

    • APA

      Ribeiro, V. P., Desuó Neto, L., Marques, P. A. A., Achcar, J. A., Junqueira, A. M., Chinatto Junior, A. W., et al. (2023). A stochastic bayesian artificial intelligence framework to assess climatological water balance under missing variables for evapotranspiration estimates. Agronomy, 13, 1-28. doi:10.3390/agronomy13122970

    • NLM

      Ribeiro VP, Desuó Neto L, Marques PAA, Achcar JA, Junqueira AM, Chinatto Junior AW, Junqueira CCM, Maciel CD, Balestieri JAP. A stochastic bayesian artificial intelligence framework to assess climatological water balance under missing variables for evapotranspiration estimates [Internet]. Agronomy. 2023 ; 13 1-28.[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://dx.doi.org/10.3390/agronomy13122970

    • Vancouver

      Ribeiro VP, Desuó Neto L, Marques PAA, Achcar JA, Junqueira AM, Chinatto Junior AW, Junqueira CCM, Maciel CD, Balestieri JAP. A stochastic bayesian artificial intelligence framework to assess climatological water balance under missing variables for evapotranspiration estimates [Internet]. Agronomy. 2023 ; 13 1-28.[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://dx.doi.org/10.3390/agronomy13122970

  • Tese (Doutorado)

    Redes bayesianas, redes credais e inferência causal: uma aplicação na análise do impacto da gravidez na adolescência sobre a evasão escolar (2022)

    Cruz, Emerson Flamarion da; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: GRAVIDEZ NA ADOLESCÊNCIA, EVASÃO ESCOLAR, CAUSALIDADE, INFERÊNCIA BAYESIANA, SAÚDE PÚBLICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      CRUZ, Emerson Flamarion da. Redes bayesianas, redes credais e inferência causal: uma aplicação na análise do impacto da gravidez na adolescência sobre a evasão escolar. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10032023-080951/. Acesso em: 17 ago. 2024.

    • APA

      Cruz, E. F. da. (2022). Redes bayesianas, redes credais e inferência causal: uma aplicação na análise do impacto da gravidez na adolescência sobre a evasão escolar (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10032023-080951/

    • NLM

      Cruz EF da. Redes bayesianas, redes credais e inferência causal: uma aplicação na análise do impacto da gravidez na adolescência sobre a evasão escolar [Internet]. 2022 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10032023-080951/

    • Vancouver

      Cruz EF da. Redes bayesianas, redes credais e inferência causal: uma aplicação na análise do impacto da gravidez na adolescência sobre a evasão escolar [Internet]. 2022 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10032023-080951/

  • Tese (Doutorado)

    Detecção de anomalia através da comparação de modelos representativos (2021)

    Gelatti, Giovana Jaskulski; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REPRESENTAÇÃO DE CONHECIMENTO, INFERÊNCIA BAYESIANA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, TEORIA DOS GRAFOS, BIOINFORMÁTICA, GESTANTES

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    • ABNT

      GELATTI, Giovana Jaskulski. Detecção de anomalia através da comparação de modelos representativos. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24052021-171751/. Acesso em: 17 ago. 2024.

    • APA

      Gelatti, G. J. (2021). Detecção de anomalia através da comparação de modelos representativos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24052021-171751/

    • NLM

      Gelatti GJ. Detecção de anomalia através da comparação de modelos representativos [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24052021-171751/

    • Vancouver

      Gelatti GJ. Detecção de anomalia através da comparação de modelos representativos [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24052021-171751/

  • Artigo de periodico

    Dynamic bayesian network modeling, learning, and inference: a survey (2021)

    Shiguihara Pedro ; Lopes, Alneu de Andrade ; Mauricio, David

    Source: IEEE Access. Unidade: ICMC

    Subjects: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, INFERÊNCIA BAYESIANA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REVISÃO SISTEMÁTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SHIGUIHARA PEDRO, e LOPES, Alneu de Andrade e MAURICIO, David. Dynamic bayesian network modeling, learning, and inference: a survey. IEEE Access, v. 9, p. 117639-117648, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3105520. Acesso em: 17 ago. 2024.

    • APA

      Shiguihara Pedro,, Lopes, A. de A., & Mauricio, D. (2021). Dynamic bayesian network modeling, learning, and inference: a survey. IEEE Access, 9, 117639-117648. doi:10.1109/ACCESS.2021.3105520

    • NLM

      Shiguihara Pedro, Lopes A de A, Mauricio D. Dynamic bayesian network modeling, learning, and inference: a survey [Internet]. IEEE Access. 2021 ; 9 117639-117648.[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3105520

    • Vancouver

      Shiguihara Pedro, Lopes A de A, Mauricio D. Dynamic bayesian network modeling, learning, and inference: a survey [Internet]. IEEE Access. 2021 ; 9 117639-117648.[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3105520

  • Mestrado Profissionalizante

    Redes Bayesianas aplicada à predição de vendas em uma grande rede de fast-food brasileira (2019)

    Silva, Robson Fernandes da; Lopes, Alneu de Andrade (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INFERÊNCIA BAYESIANA, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

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    • ABNT

      SILVA, Robson Fernandes da. Redes Bayesianas aplicada à predição de vendas em uma grande rede de fast-food brasileira. 2019. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21082019-112654/. Acesso em: 17 ago. 2024.

    • APA

      Silva, R. F. da. (2019). Redes Bayesianas aplicada à predição de vendas em uma grande rede de fast-food brasileira (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21082019-112654/

    • NLM

      Silva RF da. Redes Bayesianas aplicada à predição de vendas em uma grande rede de fast-food brasileira [Internet]. 2019 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21082019-112654/

    • Vancouver

      Silva RF da. Redes Bayesianas aplicada à predição de vendas em uma grande rede de fast-food brasileira [Internet]. 2019 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21082019-112654/

  • Artigo de periodico

    Forecasting stock market index daily direction: a Bayesian network approach (2018)

    Malagrino, Luciana S.; Roman, Norton Trevisan; Monteiro, Ana M.

    Source: Expert Systems with Applications: an international journal. Unidade: EACH

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MALAGRINO, Luciana S. e ROMAN, Norton Trevisan e MONTEIRO, Ana M. Forecasting stock market index daily direction: a Bayesian network approach. Expert Systems with Applications: an international journal, v. 105, p. 11-22, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.03.039. Acesso em: 17 ago. 2024.

    • APA

      Malagrino, L. S., Roman, N. T., & Monteiro, A. M. (2018). Forecasting stock market index daily direction: a Bayesian network approach. Expert Systems with Applications: an international journal, 105, 11-22. doi:10.1016/j.eswa.2018.03.039

    • NLM

      Malagrino LS, Roman NT, Monteiro AM. Forecasting stock market index daily direction: a Bayesian network approach [Internet]. Expert Systems with Applications: an international journal. 2018 ; 105 11-22.[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.03.039

    • Vancouver

      Malagrino LS, Roman NT, Monteiro AM. Forecasting stock market index daily direction: a Bayesian network approach [Internet]. Expert Systems with Applications: an international journal. 2018 ; 105 11-22.[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.03.039

  • Dissertação (Mestrado)

    Learning Bayesian networks for large domains (2017)

    Perez Urcia, Walter; Mauá, Denis Deratani (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PEREZ URCIA, Walter. Learning Bayesian networks for large domains. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113627/. Acesso em: 17 ago. 2024.

    • APA

      Perez Urcia, W. (2017). Learning Bayesian networks for large domains (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113627/

    • NLM

      Perez Urcia W. Learning Bayesian networks for large domains [Internet]. 2017 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113627/

    • Vancouver

      Perez Urcia W. Learning Bayesian networks for large domains [Internet]. 2017 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113627/

  • Trabalho de evento-anais periodico

    The effect of combination functions on the complexity of relational Bayesian networks (2016)

    Mauá, Denis Deratani ; Cozman, Fabio Gagliardi

    Source: Journal of Machine Learning Research. Conference titles: International Conference on Probabilistic Graphical Models - PMLR. Unidades: EP, IME

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RACIOCÍNIO PROBABILÍSTICO

    PrivadoAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MAUÁ, Denis Deratani e COZMAN, Fabio Gagliardi. The effect of combination functions on the complexity of relational Bayesian networks. Journal of Machine Learning Research. Brookline: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://proceedings.mlr.press/v52/maua16.pdf. Acesso em: 17 ago. 2024. , 2016

    • APA

      Mauá, D. D., & Cozman, F. G. (2016). The effect of combination functions on the complexity of relational Bayesian networks. Journal of Machine Learning Research. Brookline: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://proceedings.mlr.press/v52/maua16.pdf

    • NLM

      Mauá DD, Cozman FG. The effect of combination functions on the complexity of relational Bayesian networks [Internet]. Journal of Machine Learning Research. 2016 ;( 52): 333-344.[citado 2024 ago. 17 ] Available from: http://proceedings.mlr.press/v52/maua16.pdf

    • Vancouver

      Mauá DD, Cozman FG. The effect of combination functions on the complexity of relational Bayesian networks [Internet]. Journal of Machine Learning Research. 2016 ;( 52): 333-344.[citado 2024 ago. 17 ] Available from: http://proceedings.mlr.press/v52/maua16.pdf

  • Trabalho de evento

    Bayesian networks of bounded treewidth: a performance analysis (2015)

    Machado, Fabio Henrique Santana; Mauá, Denis Deratani ; Cozman, Fabio Gagliardi

    Source: Anais. Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidades: IME, EP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INFERÊNCIA BAYESIANA

    PrivadoAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MACHADO, Fabio Henrique Santana e MAUÁ, Denis Deratani e COZMAN, Fabio Gagliardi. Bayesian networks of bounded treewidth: a performance analysis. 2015, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2015. Disponível em: http://www.lbd.dcc.ufmg.br/bdbcomp/servlet/Trabalho?id=23731. Acesso em: 17 ago. 2024.

    • APA

      Machado, F. H. S., Mauá, D. D., & Cozman, F. G. (2015). Bayesian networks of bounded treewidth: a performance analysis. In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://www.lbd.dcc.ufmg.br/bdbcomp/servlet/Trabalho?id=23731

    • NLM

      Machado FHS, Mauá DD, Cozman FG. Bayesian networks of bounded treewidth: a performance analysis [Internet]. Anais. 2015 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: http://www.lbd.dcc.ufmg.br/bdbcomp/servlet/Trabalho?id=23731

    • Vancouver

      Machado FHS, Mauá DD, Cozman FG. Bayesian networks of bounded treewidth: a performance analysis [Internet]. Anais. 2015 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: http://www.lbd.dcc.ufmg.br/bdbcomp/servlet/Trabalho?id=23731

  • Artigo de periodico

    Learning imprecise probability models: conceptual and practical challenges (2014)

    Cozman, Fabio Gagliardi

    Source: International Journal of Approximate Reasoning. Unidade: EP

    Subjects: PROBABILIDADE, INFERÊNCIA BAYESIANA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    PrivadoAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COZMAN, Fabio Gagliardi. Learning imprecise probability models: conceptual and practical challenges. International Journal of Approximate Reasoning, v. 55, n. 7, p. 1594-1596, 2014Tradução . . Disponível em: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0888613X14000772#. Acesso em: 17 ago. 2024.

    • APA

      Cozman, F. G. (2014). Learning imprecise probability models: conceptual and practical challenges. International Journal of Approximate Reasoning, 55( 7), 1594-1596. doi:10.1016/j.ijar.2013.09.019

    • NLM

      Cozman FG. Learning imprecise probability models: conceptual and practical challenges [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2014 ; 55( 7): 1594-1596.[citado 2024 ago. 17 ] Available from: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0888613X14000772#

    • Vancouver

      Cozman FG. Learning imprecise probability models: conceptual and practical challenges [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2014 ; 55( 7): 1594-1596.[citado 2024 ago. 17 ] Available from: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0888613X14000772#

  • Trabalho de evento

    First-order logical-probabilistic interpretation of traffic lanes (2013)

    Gurzoni Junior, José Angelo; Santos, Paulo Eduardo; Souza, Carlos Roberto; Cozman, Fabio Gagliardi

    Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente - SBAI. Unidade: EP

    Subjects: PROCESSOS DE MARKOV, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS PARA IMAGENS, INFERÊNCIA BAYESIANA

    PrivadoHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GURZONI JUNIOR, José Angelo et al. First-order logical-probabilistic interpretation of traffic lanes. 2013, Anais.. Campinas: SBA, 2013. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/af84a5b7-c1f6-4271-b4fb-cbb77a938522/Cozman-2013-First-order%20logical-probabilistic%20interpretation%20of%20traffic%20lanes.pdf. Acesso em: 17 ago. 2024.

    • APA

      Gurzoni Junior, J. A., Santos, P. E., Souza, C. R., & Cozman, F. G. (2013). First-order logical-probabilistic interpretation of traffic lanes. In Anais. Campinas: SBA. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/af84a5b7-c1f6-4271-b4fb-cbb77a938522/Cozman-2013-First-order%20logical-probabilistic%20interpretation%20of%20traffic%20lanes.pdf

    • NLM

      Gurzoni Junior JA, Santos PE, Souza CR, Cozman FG. First-order logical-probabilistic interpretation of traffic lanes [Internet]. Anais. 2013 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/af84a5b7-c1f6-4271-b4fb-cbb77a938522/Cozman-2013-First-order%20logical-probabilistic%20interpretation%20of%20traffic%20lanes.pdf

    • Vancouver

      Gurzoni Junior JA, Santos PE, Souza CR, Cozman FG. First-order logical-probabilistic interpretation of traffic lanes [Internet]. Anais. 2013 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/af84a5b7-c1f6-4271-b4fb-cbb77a938522/Cozman-2013-First-order%20logical-probabilistic%20interpretation%20of%20traffic%20lanes.pdf

  • Artigo de periodico

    Avaliação do uso de redes bayesianas discretas para imputação de dados (2008)

    Blavatsky, Ismenia; Cozman, Fabio Gagliardi

    Source: Revista Brasileira de Estatística. Unidade: EP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INFERÊNCIA BAYESIANA

    PrivadoHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BLAVATSKY, Ismenia e COZMAN, Fabio Gagliardi. Avaliação do uso de redes bayesianas discretas para imputação de dados. Revista Brasileira de Estatística, v. 69, p. 89-115, 2008Tradução . . Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4b16065e-e1c5-41db-b25b-ad4d850e1518/Cozman-2008-avaliacao%20do%20uso%20de%20redes%20bayesianas%20discretas.pdf. Acesso em: 17 ago. 2024.

    • APA

      Blavatsky, I., & Cozman, F. G. (2008). Avaliação do uso de redes bayesianas discretas para imputação de dados. Revista Brasileira de Estatística, 69, 89-115. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/4b16065e-e1c5-41db-b25b-ad4d850e1518/Cozman-2008-avaliacao%20do%20uso%20de%20redes%20bayesianas%20discretas.pdf

    • NLM

      Blavatsky I, Cozman FG. Avaliação do uso de redes bayesianas discretas para imputação de dados [Internet]. Revista Brasileira de Estatística. 2008 ; 69 89-115.[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4b16065e-e1c5-41db-b25b-ad4d850e1518/Cozman-2008-avaliacao%20do%20uso%20de%20redes%20bayesianas%20discretas.pdf

    • Vancouver

      Blavatsky I, Cozman FG. Avaliação do uso de redes bayesianas discretas para imputação de dados [Internet]. Revista Brasileira de Estatística. 2008 ; 69 89-115.[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4b16065e-e1c5-41db-b25b-ad4d850e1518/Cozman-2008-avaliacao%20do%20uso%20de%20redes%20bayesianas%20discretas.pdf

  • Trabalho de evento

    Inference in credal networks through integer programming (2007)

    Campos, Cassio Polpo de; Cozman, Fabio Gagliardi

    Source: ISIPTA'07 : proceedings. Conference titles: International Symposium on Imprecise Probability:Theories and Applications. Unidade: EP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INFERÊNCIA BAYESIANA, ALGORITMOS

    PrivadoHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CAMPOS, Cassio Polpo de e COZMAN, Fabio Gagliardi. Inference in credal networks through integer programming. 2007, Anais.. Prague: Charles University, 2007. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e494026b-7c00-44e8-9d69-3c0bd8b79ce3/Cozman-2007-Inference%20in%20credal%20networks%20through.pdf. Acesso em: 17 ago. 2024.

    • APA

      Campos, C. P. de, & Cozman, F. G. (2007). Inference in credal networks through integer programming. In ISIPTA'07 : proceedings. Prague: Charles University. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/e494026b-7c00-44e8-9d69-3c0bd8b79ce3/Cozman-2007-Inference%20in%20credal%20networks%20through.pdf

    • NLM

      Campos CP de, Cozman FG. Inference in credal networks through integer programming [Internet]. ISIPTA'07 : proceedings. 2007 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e494026b-7c00-44e8-9d69-3c0bd8b79ce3/Cozman-2007-Inference%20in%20credal%20networks%20through.pdf

    • Vancouver

      Campos CP de, Cozman FG. Inference in credal networks through integer programming [Internet]. ISIPTA'07 : proceedings. 2007 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e494026b-7c00-44e8-9d69-3c0bd8b79ce3/Cozman-2007-Inference%20in%20credal%20networks%20through.pdf

  • Relatorio tecnico

    Derivadas em redes bayesianas usando eliminação de variáveis (2006)

    Juan Perazzo, Mathias; Cozman, Fabio Gagliardi

    Unidade: EP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INFERÊNCIA BAYESIANA

    PrivadoHow to cite
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    • ABNT

      JUAN PERAZZO, Mathias e COZMAN, Fabio Gagliardi. Derivadas em redes bayesianas usando eliminação de variáveis. . São Paulo: EPUSP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c00420e5-3b00-411b-b596-068c281b0771/Cozman-2006-derivadas%20em%20redes%20bayesianas-BT-PMR-0602.pdf. Acesso em: 17 ago. 2024. , 2006

    • APA

      Juan Perazzo, M., & Cozman, F. G. (2006). Derivadas em redes bayesianas usando eliminação de variáveis. São Paulo: EPUSP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/c00420e5-3b00-411b-b596-068c281b0771/Cozman-2006-derivadas%20em%20redes%20bayesianas-BT-PMR-0602.pdf

    • NLM

      Juan Perazzo M, Cozman FG. Derivadas em redes bayesianas usando eliminação de variáveis [Internet]. 2006 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c00420e5-3b00-411b-b596-068c281b0771/Cozman-2006-derivadas%20em%20redes%20bayesianas-BT-PMR-0602.pdf

    • Vancouver

      Juan Perazzo M, Cozman FG. Derivadas em redes bayesianas usando eliminação de variáveis [Internet]. 2006 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c00420e5-3b00-411b-b596-068c281b0771/Cozman-2006-derivadas%20em%20redes%20bayesianas-BT-PMR-0602.pdf

  • Artigo de periodico

    Anytime anyspace probabilistic inference (2005)

    Ramos, Fabio Tozeto; Cozman, Fabio Gagliardi

    Source: International Journal of Approximate Reasoning. Unidade: EP

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RACIOCÍNIO, ALGORITMOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      RAMOS, Fabio Tozeto e COZMAN, Fabio Gagliardi. Anytime anyspace probabilistic inference. International Journal of Approximate Reasoning, v. 38, n. ja, p. 53-80, 2005Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/s0888-613x(04)00047-7. Acesso em: 17 ago. 2024.

    • APA

      Ramos, F. T., & Cozman, F. G. (2005). Anytime anyspace probabilistic inference. International Journal of Approximate Reasoning, 38( ja), 53-80. doi:10.1016/s0888-613x(04)00047-7

    • NLM

      Ramos FT, Cozman FG. Anytime anyspace probabilistic inference [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2005 ;38( ja): 53-80.[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/s0888-613x(04)00047-7

    • Vancouver

      Ramos FT, Cozman FG. Anytime anyspace probabilistic inference [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2005 ;38( ja): 53-80.[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/s0888-613x(04)00047-7

  • Tese (Doutorado)

    Modelos estocásticos com heterocedasticidade para séries temporais em finanças (2005)

    Oliveira, Sandra Cristina de; Andrade, Marinho Gomes de (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, SIMULAÇÃO DE SISTEMAS, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      OLIVEIRA, Sandra Cristina de. Modelos estocásticos com heterocedasticidade para séries temporais em finanças. 2005. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2005. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20122012-100600/. Acesso em: 17 ago. 2024.

    • APA

      Oliveira, S. C. de. (2005). Modelos estocásticos com heterocedasticidade para séries temporais em finanças (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20122012-100600/

    • NLM

      Oliveira SC de. Modelos estocásticos com heterocedasticidade para séries temporais em finanças [Internet]. 2005 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20122012-100600/

    • Vancouver

      Oliveira SC de. Modelos estocásticos com heterocedasticidade para séries temporais em finanças [Internet]. 2005 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20122012-100600/

  • Artigo de periodico

    Inference in credal networks: branch-and-bound methods and the A/R+ algorithm (2005)

    Rocha, José Carlos Ferreira da; Cozman, Fabio Gagliardi

    Source: International Journal of Approximate Reasoning. Unidade: EP

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MÉTODOS GRÁFICOS, REDES NEURAIS, PROBABILIDADE, MODELOS MATEMÁTICOS, ALGORITMOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ROCHA, José Carlos Ferreira da e COZMAN, Fabio Gagliardi. Inference in credal networks: branch-and-bound methods and the A/R+ algorithm. International Journal of Approximate Reasoning, v. 39, n. 2-3, p. 279-296, 2005Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2004.10.009. Acesso em: 17 ago. 2024.

    • APA

      Rocha, J. C. F. da, & Cozman, F. G. (2005). Inference in credal networks: branch-and-bound methods and the A/R+ algorithm. International Journal of Approximate Reasoning, 39( 2-3), 279-296. doi:10.1016/j.ijar.2004.10.009

    • NLM

      Rocha JCF da, Cozman FG. Inference in credal networks: branch-and-bound methods and the A/R+ algorithm [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2005 ; 39( 2-3): 279-296.[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2004.10.009

    • Vancouver

      Rocha JCF da, Cozman FG. Inference in credal networks: branch-and-bound methods and the A/R+ algorithm [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2005 ; 39( 2-3): 279-296.[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2004.10.009

  • Trabalho de evento

    Partially ordered preferences in decision trees: computing strategies with imprecision in probabilities (2005)

    Kikuti, Daniel; Cozman, Fabio Gagliardi ; Campos, Cassio Polpo de

    Source: Proceedings. Conference titles: IJCAI Workshop on Advances on Preference Handling. Unidade: EP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INFERÊNCIA BAYESIANA, PROBABILIDADE, ALGORITMOS

    PrivadoHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      KIKUTI, Daniel e COZMAN, Fabio Gagliardi e CAMPOS, Cassio Polpo de. Partially ordered preferences in decision trees: computing strategies with imprecision in probabilities. 2005, Anais.. Edinburgh: University of Edinburgh, 2005. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/28628149-2277-4101-aef9-52ba5bd345e1/Cozman-2005-Partially%20ordered%20preferences%20in%20decision%20trees.pdf. Acesso em: 17 ago. 2024.

    • APA

      Kikuti, D., Cozman, F. G., & Campos, C. P. de. (2005). Partially ordered preferences in decision trees: computing strategies with imprecision in probabilities. In Proceedings. Edinburgh: University of Edinburgh. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/28628149-2277-4101-aef9-52ba5bd345e1/Cozman-2005-Partially%20ordered%20preferences%20in%20decision%20trees.pdf

    • NLM

      Kikuti D, Cozman FG, Campos CP de. Partially ordered preferences in decision trees: computing strategies with imprecision in probabilities [Internet]. Proceedings. 2005 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/28628149-2277-4101-aef9-52ba5bd345e1/Cozman-2005-Partially%20ordered%20preferences%20in%20decision%20trees.pdf

    • Vancouver

      Kikuti D, Cozman FG, Campos CP de. Partially ordered preferences in decision trees: computing strategies with imprecision in probabilities [Internet]. Proceedings. 2005 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/28628149-2277-4101-aef9-52ba5bd345e1/Cozman-2005-Partially%20ordered%20preferences%20in%20decision%20trees.pdf

  • Trabalho de evento

    The inferential complexity of bayesian and credal networks (2005)

    Campos, Cassio Polpo de; Cozman, Fabio Gagliardi

    Source: IJICAI-05 : proceedings. Conference titles: International Joint Conference Artificial Intelligence. Unidade: EP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INFERÊNCIA BAYESIANA, PROBABILIDADE, ALGORITMOS

    PrivadoAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CAMPOS, Cassio Polpo de e COZMAN, Fabio Gagliardi. The inferential complexity of bayesian and credal networks. 2005, Anais.. Edinburgh: University of Edinburgh, 2005. Disponível em: http://www.ijcai.org/papers/0841.pdf. Acesso em: 17 ago. 2024.

    • APA

      Campos, C. P. de, & Cozman, F. G. (2005). The inferential complexity of bayesian and credal networks. In IJICAI-05 : proceedings. Edinburgh: University of Edinburgh. Recuperado de http://www.ijcai.org/papers/0841.pdf

    • NLM

      Campos CP de, Cozman FG. The inferential complexity of bayesian and credal networks [Internet]. IJICAI-05 : proceedings. 2005 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: http://www.ijcai.org/papers/0841.pdf

    • Vancouver

      Campos CP de, Cozman FG. The inferential complexity of bayesian and credal networks [Internet]. IJICAI-05 : proceedings. 2005 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: http://www.ijcai.org/papers/0841.pdf

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