Forecasting stock market index daily direction: a Bayesian network approach (2018)
- Authors:
- Autor USP: ROMAN, NORTON TREVISAN - EACH
- Unidade: EACH
- DOI: 10.1016/j.eswa.2018.03.039
- Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Kidlington
- Date published: 2018
- Source:
- Título do periódico: Expert Systems with Applications: an international journal
- ISSN: 0957-4174
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 105, p. 11-22, Sept. 2018
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
MALAGRINO, Luciana S. e ROMAN, Norton Trevisan e MONTEIRO, Ana M. Forecasting stock market index daily direction: a Bayesian network approach. Expert Systems with Applications: an international journal, v. 105, p. 11-22, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.03.039. Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Malagrino, L. S., Roman, N. T., & Monteiro, A. M. (2018). Forecasting stock market index daily direction: a Bayesian network approach. Expert Systems with Applications: an international journal, 105, 11-22. doi:10.1016/j.eswa.2018.03.039 -
NLM
Malagrino LS, Roman NT, Monteiro AM. Forecasting stock market index daily direction: a Bayesian network approach [Internet]. Expert Systems with Applications: an international journal. 2018 ; 105 11-22.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.03.039 -
Vancouver
Malagrino LS, Roman NT, Monteiro AM. Forecasting stock market index daily direction: a Bayesian network approach [Internet]. Expert Systems with Applications: an international journal. 2018 ; 105 11-22.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.03.039 - Natural language in introductory programming: an experimental study
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.eswa.2018.03.039 (Fonte: oaDOI API)
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