A Novel Privacy-Preserving Method for Graphs with Autoencoder Representations (2025)
Unidade: ICMCSubjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, GRAFOS ALEATÓRIOS, INFORMAÇÃO, INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR
ABNT
OLIVEIRA, Gustavo Lima de. A Novel Privacy-Preserving Method for Graphs with Autoencoder Representations. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13082025-141242/. Acesso em: 07 out. 2025.APA
Oliveira, G. L. de. (2025). A Novel Privacy-Preserving Method for Graphs with Autoencoder Representations (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13082025-141242/NLM
Oliveira GL de. A Novel Privacy-Preserving Method for Graphs with Autoencoder Representations [Internet]. 2025 ;[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13082025-141242/Vancouver
Oliveira GL de. A Novel Privacy-Preserving Method for Graphs with Autoencoder Representations [Internet]. 2025 ;[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13082025-141242/