Doretto, Daniel S.; Corsato, Paula C. R.; Silva, Christian O.; Pessoa, James C.; Vieira, Luis C. S.; Araujo, William Reis de 
; Shimizu, Flávio Makoto ; Piazzetta, Maria H. O.; Gobbi, Angelo Luiz ; Ribeiro, Iris R. S.; Lima, Renato Sousa
Source: ACS Sensors. Unidade: IQSC
Subjects: SENSOR, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CULTURA DE CÉLULAS, NEOPLASIAS
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ABNT
DORETTO, Daniel S. et al. Ultradense electrochemical chip and machine learning for high-throughput, accurate anticancer drug screening. ACS Sensors, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acssensors.4c02298. Acesso em: 12 jun. 2025.APA
Doretto, D. S., Corsato, P. C. R., Silva, C. O., Pessoa, J. C., Vieira, L. C. S., Araujo, W. R. de, et al. (2025). Ultradense electrochemical chip and machine learning for high-throughput, accurate anticancer drug screening. ACS Sensors. doi:10.1021/acssensors.4c02298NLM
Doretto DS, Corsato PCR, Silva CO, Pessoa JC, Vieira LCS, Araujo WR de, Shimizu FM, Piazzetta MHO, Gobbi AL, Ribeiro IRS, Lima RS. Ultradense electrochemical chip and machine learning for high-throughput, accurate anticancer drug screening [Internet]. ACS Sensors. 2025 ;[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acssensors.4c02298Vancouver
Doretto DS, Corsato PCR, Silva CO, Pessoa JC, Vieira LCS, Araujo WR de, Shimizu FM, Piazzetta MHO, Gobbi AL, Ribeiro IRS, Lima RS. Ultradense electrochemical chip and machine learning for high-throughput, accurate anticancer drug screening [Internet]. ACS Sensors. 2025 ;[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acssensors.4c02298
