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Artigo de periodico
A Systematic Mapping of Feature Extraction and Feature Selection Methods of Electroencephalogram Signals for Neurological Diseases Diagnostic Assistance (2021)
Almeida, Wallace Faveron de ; Lima, Clodoaldo Aparecido de Moraes ; Peres, Sarajane Marques
Fonte: IEEE Latin America Transactions. Unidade: EACH
Assuntos: ELETROENCEFALOGRAFIA, TÉCNICAS DE DIAGNÓSTICO NEUROLÓGICO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
ALMEIDA, Wallace Faveron de e LIMA, Clodoaldo Aparecido de Moraes e PERES, Sarajane Marques. A Systematic Mapping of Feature Extraction and Feature Selection Methods of Electroencephalogram Signals for Neurological Diseases Diagnostic Assistance. IEEE Latin America Transactions, v. 19, n. 5, p. 735-745, 2021Tradução . . Disponível em: https://latamt.ieeer9.org/index.php/transactions/article/view/3942. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Almeida, W. F. de, Lima, C. A. de M., & Peres, S. M. (2021). A Systematic Mapping of Feature Extraction and Feature Selection Methods of Electroencephalogram Signals for Neurological Diseases Diagnostic Assistance. IEEE Latin America Transactions, 19( 5), 735-745. Recuperado de https://latamt.ieeer9.org/index.php/transactions/article/view/3942
NLM
Almeida WF de, Lima CA de M, Peres SM. A Systematic Mapping of Feature Extraction and Feature Selection Methods of Electroencephalogram Signals for Neurological Diseases Diagnostic Assistance [Internet]. IEEE Latin America Transactions. 2021 ; 19( 5): 735-745.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://latamt.ieeer9.org/index.php/transactions/article/view/3942
Vancouver
Almeida WF de, Lima CA de M, Peres SM. A Systematic Mapping of Feature Extraction and Feature Selection Methods of Electroencephalogram Signals for Neurological Diseases Diagnostic Assistance [Internet]. IEEE Latin America Transactions. 2021 ; 19( 5): 735-745.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://latamt.ieeer9.org/index.php/transactions/article/view/3942
Trabalho de evento
Automatic segmentation of grammatical facial expressions in sign language: towards an inclusive communication experience (2020)
Cardoso, Maria Eduarda de Araújo; Freitas, Fernando de Almeida; Barbosa, Felipe Venâncio; Lima, Clodoaldo Aparecido de Moraes ; Peres, Sarajane Marques ; Hung, Patrick C. K
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Annual Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS). Unidade: EACH
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, LÍNGUA DE SINAIS, GESTOS, ANÁLISE DO MOVIMENTO HUMANO
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ABNT
CARDOSO, Maria Eduarda de Araújo et al. Automatic segmentation of grammatical facial expressions in sign language: towards an inclusive communication experience. 2020, Anais.. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.24251/HICSS.2020.184. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Cardoso, M. E. de A., Freitas, F. de A., Barbosa, F. V., Lima, C. A. de M., Peres, S. M., & Hung, P. C. K. (2020). Automatic segmentation of grammatical facial expressions in sign language: towards an inclusive communication experience. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE Computer Society. doi:10.24251/HICSS.2020.184
NLM
Cardoso ME de A, Freitas F de A, Barbosa FV, Lima CA de M, Peres SM, Hung PCK. Automatic segmentation of grammatical facial expressions in sign language: towards an inclusive communication experience [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.24251/HICSS.2020.184
Vancouver
Cardoso ME de A, Freitas F de A, Barbosa FV, Lima CA de M, Peres SM, Hung PCK. Automatic segmentation of grammatical facial expressions in sign language: towards an inclusive communication experience [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.24251/HICSS.2020.184
Artigo de periodico
Automatic identification of epileptic EEG signals through binary magnetic optimization algorithms (2017)
Pereira, Luís Augusto Martins; Papa, João Paulo; Coelho, André Luís Vasconcelos; Lima, Clodoaldo Aparecido de Moraes; Pereira, Danillo Roberto; Albuquerque, Victor Hugo Costa de
Fonte: Neural Computing and Applications. Unidade: EACH
Assuntos: EPILEPSIA, ELETROENCEFALOGRAFIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
PEREIRA, Luís Augusto Martins et al. Automatic identification of epileptic EEG signals through binary magnetic optimization algorithms. Neural Computing and Applications, n. ju 2017, p. 1-13, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00521-017-3124-3. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Pereira, L. A. M., Papa, J. P., Coelho, A. L. V., Lima, C. A. de M., Pereira, D. R., & Albuquerque, V. H. C. de. (2017). Automatic identification of epileptic EEG signals through binary magnetic optimization algorithms. Neural Computing and Applications, ( ju 2017), 1-13. doi:10.1007/s00521-017-3124-3
NLM
Pereira LAM, Papa JP, Coelho ALV, Lima CA de M, Pereira DR, Albuquerque VHC de. Automatic identification of epileptic EEG signals through binary magnetic optimization algorithms [Internet]. Neural Computing and Applications. 2017 ;( ju 2017): 1-13.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00521-017-3124-3
Vancouver
Pereira LAM, Papa JP, Coelho ALV, Lima CA de M, Pereira DR, Albuquerque VHC de. Automatic identification of epileptic EEG signals through binary magnetic optimization algorithms [Internet]. Neural Computing and Applications. 2017 ;( ju 2017): 1-13.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00521-017-3124-3
Artigo de periodico
Assessing fractal dimension methods as feature extractors for EMG signal classification (2014)
Coelho, André L.V; Lima, Clodoaldo Aparecido de Moraes
Fonte: Engineering Applications of Artificial Intelligence. Unidade: EACH
Assuntos: ELETROMIOGRAFIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INTERFACE HOMEM-COMPUTADOR, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
COELHO, André L.V e LIMA, Clodoaldo Aparecido de Moraes. Assessing fractal dimension methods as feature extractors for EMG signal classification. Engineering Applications of Artificial Intelligence, v. no 2014, p. 81-98, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2014.07.009. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Coelho, A. L. V., & Lima, C. A. de M. (2014). Assessing fractal dimension methods as feature extractors for EMG signal classification. Engineering Applications of Artificial Intelligence, no 2014, 81-98. doi:10.1016/j.engappai.2014.07.009
NLM
Coelho ALV, Lima CA de M. Assessing fractal dimension methods as feature extractors for EMG signal classification [Internet]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2014 ; no 2014 81-98.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2014.07.009
Vancouver
Coelho ALV, Lima CA de M. Assessing fractal dimension methods as feature extractors for EMG signal classification [Internet]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2014 ; no 2014 81-98.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2014.07.009
Artigo de periodico
Aprendizado por transferência para aplicações orientadas a usuário: uma experiência em língua de sinais (2013)
Brunialti, Lucas F.; Peres, Sarajane Marques; Lima, Clodoaldo Aparecido de Moraes; Boscarioli, Clodis
Fonte: Learning and Nonlinear Models. Unidade: EACH
Assuntos: ANÁLISE DO MOVIMENTO HUMANO, GESTOS (ANÁLISE), APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, INTERFACE HOMEM-COMPUTADOR
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ABNT
BRUNIALTI, Lucas F. et al. Aprendizado por transferência para aplicações orientadas a usuário: uma experiência em língua de sinais. Learning and Nonlinear Models, v. 11, n. 2, p. 56-73, 2013Tradução . . Disponível em: http://www.lnlm-sbic.org/papers/vol11-no2-art1.pdf. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Brunialti, L. F., Peres, S. M., Lima, C. A. de M., & Boscarioli, C. (2013). Aprendizado por transferência para aplicações orientadas a usuário: uma experiência em língua de sinais. Learning and Nonlinear Models, 11( 2), 56-73. Recuperado de http://www.lnlm-sbic.org/papers/vol11-no2-art1.pdf
NLM
Brunialti LF, Peres SM, Lima CA de M, Boscarioli C. Aprendizado por transferência para aplicações orientadas a usuário: uma experiência em língua de sinais [Internet]. Learning and Nonlinear Models. 2013 ; 11( 2): 56-73.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://www.lnlm-sbic.org/papers/vol11-no2-art1.pdf
Vancouver
Brunialti LF, Peres SM, Lima CA de M, Boscarioli C. Aprendizado por transferência para aplicações orientadas a usuário: uma experiência em língua de sinais [Internet]. Learning and Nonlinear Models. 2013 ; 11( 2): 56-73.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://www.lnlm-sbic.org/papers/vol11-no2-art1.pdf
Trabalho de evento
Overview on support vector machines applied to temporal modeling (2012)
Madeo, Renata C. B; Peres, Sarajane Marques; Lima, Clodoaldo Aparecido de Moraes
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: EACH
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
MADEO, Renata C. B e PERES, Sarajane Marques e LIMA, Clodoaldo Aparecido de Moraes. Overview on support vector machines applied to temporal modeling. 2012, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2012. Disponível em: http://www.ppgia.pucpr.br/~enia/anais/enia/artigos/105630_2.pdf. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Madeo, R. C. B., Peres, S. M., & Lima, C. A. de M. (2012). Overview on support vector machines applied to temporal modeling. In Proceedings. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://www.ppgia.pucpr.br/~enia/anais/enia/artigos/105630_2.pdf
NLM
Madeo RCB, Peres SM, Lima CA de M. Overview on support vector machines applied to temporal modeling [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://www.ppgia.pucpr.br/~enia/anais/enia/artigos/105630_2.pdf
Vancouver
Madeo RCB, Peres SM, Lima CA de M. Overview on support vector machines applied to temporal modeling [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://www.ppgia.pucpr.br/~enia/anais/enia/artigos/105630_2.pdf
Trabalho de evento-anais periodico
A review on temporal reasoning using support vector machines (2012)
Madeo, Renata Cristina Barros; Lima, Clodoaldo Aparecido de Moraes; Peres, Sarajane Marques
Fonte: Proceedings : International Workshop on Temporal Representation and Reasoning. Nome do evento: International Symposium on Temporal Representation and Reasoning. Unidade: EACH
Assuntos: COGNIÇÃO, MODELOS MATEMÁTICOS, VETORES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MADEO, Renata Cristina Barros e LIMA, Clodoaldo Aparecido de Moraes e PERES, Sarajane Marques. A review on temporal reasoning using support vector machines. Proceedings : International Workshop on Temporal Representation and Reasoning. Leicester, UK: Escola de Artes, Ciências e Humanidades, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1109/TIME.2012.15. Acesso em: 03 nov. 2024. , 2012
APA
Madeo, R. C. B., Lima, C. A. de M., & Peres, S. M. (2012). A review on temporal reasoning using support vector machines. Proceedings : International Workshop on Temporal Representation and Reasoning. Leicester, UK: Escola de Artes, Ciências e Humanidades, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/TIME.2012.15
NLM
Madeo RCB, Lima CA de M, Peres SM. A review on temporal reasoning using support vector machines [Internet]. Proceedings : International Workshop on Temporal Representation and Reasoning. 2012 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TIME.2012.15
Vancouver
Madeo RCB, Lima CA de M, Peres SM. A review on temporal reasoning using support vector machines [Internet]. Proceedings : International Workshop on Temporal Representation and Reasoning. 2012 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TIME.2012.15
Artigo de periodico
Kernel machines for epilepsy diagnosis via EEG signal classification: a comparative study (2011)
Lima, Clodoaldo Aparecido de Moraes; Coelho, André L.V
Fonte: Artificial Intelligence in Medicine. Unidade: EACH
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SINAIS BIOMÉDICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, EPILEPSIA (DIAGNÓSTICO)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIMA, Clodoaldo Aparecido de Moraes e COELHO, André L.V. Kernel machines for epilepsy diagnosis via EEG signal classification: a comparative study. Artificial Intelligence in Medicine, v. 53, n. 2, p. 83-95, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.artmed.2011.07.003. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Lima, C. A. de M., & Coelho, A. L. V. (2011). Kernel machines for epilepsy diagnosis via EEG signal classification: a comparative study. Artificial Intelligence in Medicine, 53( 2), 83-95. doi:10.1016/j.artmed.2011.07.003
NLM
Lima CA de M, Coelho ALV. Kernel machines for epilepsy diagnosis via EEG signal classification: a comparative study [Internet]. Artificial Intelligence in Medicine. 2011 ; 53( 2): 83-95.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.artmed.2011.07.003
Vancouver
Lima CA de M, Coelho ALV. Kernel machines for epilepsy diagnosis via EEG signal classification: a comparative study [Internet]. Artificial Intelligence in Medicine. 2011 ; 53( 2): 83-95.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.artmed.2011.07.003

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