Automatic identification of epileptic EEG signals through binary magnetic optimization algorithms (2017)
- Authors:
- Autor USP: LIMA, CLODOALDO APARECIDO DE MORAES - EACH
- Unidade: EACH
- DOI: 10.1007/s00521-017-3124-3
- Subjects: EPILEPSIA; ELETROENCEFALOGRAFIA; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Neural Computing and Applications
- ISSN: 0941-0643
- Volume/Número/Paginação/Ano: p. 1-13, jun. 2017
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
PEREIRA, Luís Augusto Martins et al. Automatic identification of epileptic EEG signals through binary magnetic optimization algorithms. Neural Computing and Applications, n. ju 2017, p. 1-13, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00521-017-3124-3. Acesso em: 25 fev. 2026. -
APA
Pereira, L. A. M., Papa, J. P., Coelho, A. L. V., Lima, C. A. de M., Pereira, D. R., & Albuquerque, V. H. C. de. (2017). Automatic identification of epileptic EEG signals through binary magnetic optimization algorithms. Neural Computing and Applications, ( ju 2017), 1-13. doi:10.1007/s00521-017-3124-3 -
NLM
Pereira LAM, Papa JP, Coelho ALV, Lima CA de M, Pereira DR, Albuquerque VHC de. Automatic identification of epileptic EEG signals through binary magnetic optimization algorithms [Internet]. Neural Computing and Applications. 2017 ;( ju 2017): 1-13.[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00521-017-3124-3 -
Vancouver
Pereira LAM, Papa JP, Coelho ALV, Lima CA de M, Pereira DR, Albuquerque VHC de. Automatic identification of epileptic EEG signals through binary magnetic optimization algorithms [Internet]. Neural Computing and Applications. 2017 ;( ju 2017): 1-13.[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00521-017-3124-3 - Kernel machines for epilepsy diagnosis via EEG signal classification: a comparative study
- Emprego de enxame de partículas e máquinas de vetores suporte para reconhecimento automático de pessoas baseados em sinais de EEG
- EEG signal classification for epilepsy diagnosis via optimum path forest: a systematic assessment
- Assessing fractal dimension methods as feature extractors for EMG signal classification
- Estudo comparativo de técnicas baseadas em subespaço na tarefa de reconstrução de faces parcialmente ocluídas
- Feature selection for biometric recognition based on electrocardiogram signals
- Symbolic representations of time series applied to biometric recognition based on ECG signals
- A review on temporal reasoning using support vector machines
- Overview on support vector machines applied to temporal modeling
- Committe machine for iris segmentation
Informações sobre o DOI: 10.1007/s00521-017-3124-3 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
