Assessing fractal dimension methods as feature extractors for EMG signal classification (2014)
- Authors:
- Autor USP: LIMA, CLODOALDO APARECIDO DE MORAES - EACH
- Unidade: EACH
- DOI: 10.1016/j.engappai.2014.07.009
- Subjects: ELETROMIOGRAFIA; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; INTERFACE HOMEM-COMPUTADOR; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Engineering Applications of Artificial Intelligence
- ISSN: 0952-1976
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 36, p. 81-98, nov. 2014
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
COELHO, André L.V e LIMA, Clodoaldo Aparecido de Moraes. Assessing fractal dimension methods as feature extractors for EMG signal classification. Engineering Applications of Artificial Intelligence, v. no 2014, p. 81-98, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2014.07.009. Acesso em: 23 abr. 2024. -
APA
Coelho, A. L. V., & Lima, C. A. de M. (2014). Assessing fractal dimension methods as feature extractors for EMG signal classification. Engineering Applications of Artificial Intelligence, no 2014, 81-98. doi:10.1016/j.engappai.2014.07.009 -
NLM
Coelho ALV, Lima CA de M. Assessing fractal dimension methods as feature extractors for EMG signal classification [Internet]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2014 ; no 2014 81-98.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2014.07.009 -
Vancouver
Coelho ALV, Lima CA de M. Assessing fractal dimension methods as feature extractors for EMG signal classification [Internet]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2014 ; no 2014 81-98.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2014.07.009 - Emprego de enxame de partículas e máquinas de vetores suporte para reconhecimento automático de pessoas baseados em sinais de EEG
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.engappai.2014.07.009 (Fonte: oaDOI API)
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