ReP USP - Resultado da busca

Artigo de periodico
Reducing delivery insurance costs through risk score model for food delivery company (2024)
Panham, Diogo Silva; Louzada, Francisco ; Ramos, Pedro Luiz
Fonte: Scientific Reports. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Assuntos: POLÍTICA DE PREÇO, LOGÍSTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SEGUROS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PANHAM, Diogo Silva e LOUZADA, Francisco e RAMOS, Pedro Luiz. Reducing delivery insurance costs through risk score model for food delivery company. Scientific Reports, v. 14, p. 1-14, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-024-57548-3. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Panham, D. S., Louzada, F., & Ramos, P. L. (2024). Reducing delivery insurance costs through risk score model for food delivery company. Scientific Reports, 14, 1-14. doi:10.1038/s41598-024-57548-3
NLM
Panham DS, Louzada F, Ramos PL. Reducing delivery insurance costs through risk score model for food delivery company [Internet]. Scientific Reports. 2024 ; 14 1-14.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-024-57548-3
Vancouver
Panham DS, Louzada F, Ramos PL. Reducing delivery insurance costs through risk score model for food delivery company [Internet]. Scientific Reports. 2024 ; 14 1-14.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-024-57548-3
Artigo de periodico
Statistical machine learning for predicting diabetes cases in indigenous women (2023)
Carvalho, Guilherme Michel Lima de; Dias, Jaqueline Lopes ; Henriques, Marcos Jardel ; Sanches, Felipe Padula; Gonzatto Junior, Oilson Alberto ; Romero, Roseli Aparecida Francelin ; Louzada, Francisco
Fonte: Revista de la Facultad de Ingeniería. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREDIÇÃO, DIABETES MELLITUS, MULHERES INDÍGENAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARVALHO, Guilherme Michel Lima de et al. Statistical machine learning for predicting diabetes cases in indigenous women. Revista de la Facultad de Ingeniería, v. 37, p. 44-57, 2023Tradução . . Disponível em: https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/370005.pdf. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Carvalho, G. M. L. de, Dias, J. L., Henriques, M. J., Sanches, F. P., Gonzatto Junior, O. A., Romero, R. A. F., & Louzada, F. (2023). Statistical machine learning for predicting diabetes cases in indigenous women. Revista de la Facultad de Ingeniería, 37, 44-57. Recuperado de https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/370005.pdf
NLM
Carvalho GML de, Dias JL, Henriques MJ, Sanches FP, Gonzatto Junior OA, Romero RAF, Louzada F. Statistical machine learning for predicting diabetes cases in indigenous women [Internet]. Revista de la Facultad de Ingeniería. 2023 ; 37 44-57.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/370005.pdf
Vancouver
Carvalho GML de, Dias JL, Henriques MJ, Sanches FP, Gonzatto Junior OA, Romero RAF, Louzada F. Statistical machine learning for predicting diabetes cases in indigenous women [Internet]. Revista de la Facultad de Ingeniería. 2023 ; 37 44-57.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/370005.pdf
Artigo de periodico
Partidos de fútbol, ¿suerte o causalidad?: introducción a los modelos estadísticos de conteo y RNA para la predicción de juegos utilizando la liga de fútbol de Chile (2023)
Ferreira, Paulo Henrique ; Barrios-Blanco, Leonardo; Santana, Hugo R; Castillo-Rojas, Wilson Andrés ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Louzada, Francisco
Fonte: Revista de la Facultad de Ingeniería. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREDIÇÃO, FUTEBOL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERREIRA, Paulo Henrique et al. Partidos de fútbol, ¿suerte o causalidad?: introducción a los modelos estadísticos de conteo y RNA para la predicción de juegos utilizando la liga de fútbol de Chile. Revista de la Facultad de Ingeniería, v. 37, p. 9-21, 2023Tradução . . Disponível em: https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/370002.pdf. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Ferreira, P. H., Barrios-Blanco, L., Santana, H. R., Castillo-Rojas, W. A., Suzuki, A. K., & Louzada, F. (2023). Partidos de fútbol, ¿suerte o causalidad?: introducción a los modelos estadísticos de conteo y RNA para la predicción de juegos utilizando la liga de fútbol de Chile. Revista de la Facultad de Ingeniería, 37, 9-21. Recuperado de https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/370002.pdf
NLM
Ferreira PH, Barrios-Blanco L, Santana HR, Castillo-Rojas WA, Suzuki AK, Louzada F. Partidos de fútbol, ¿suerte o causalidad?: introducción a los modelos estadísticos de conteo y RNA para la predicción de juegos utilizando la liga de fútbol de Chile [Internet]. Revista de la Facultad de Ingeniería. 2023 ; 37 9-21.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/370002.pdf
Vancouver
Ferreira PH, Barrios-Blanco L, Santana HR, Castillo-Rojas WA, Suzuki AK, Louzada F. Partidos de fútbol, ¿suerte o causalidad?: introducción a los modelos estadísticos de conteo y RNA para la predicción de juegos utilizando la liga de fútbol de Chile [Internet]. Revista de la Facultad de Ingeniería. 2023 ; 37 9-21.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/370002.pdf
Trabalho de evento-resumo
Detecção de Anomalias em Despesas do Tribunal de Contas do Estado de São Paulo (2023)
Silva, Natan Hilário da ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Louzada, Francisco ; Macieira, Fabrício Carvalho
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria - RBras. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Assuntos: PREDIÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE DADOS, TRIBUNAL DE CONTAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Natan Hilário da et al. Detecção de Anomalias em Despesas do Tribunal de Contas do Estado de São Paulo. 2023, Anais.. Londrina: Universidade Estadual de Londrina, 2023. Disponível em: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Silva, N. H. da, Suzuki, A. K., Louzada, F., & Macieira, F. C. (2023). Detecção de Anomalias em Despesas do Tribunal de Contas do Estado de São Paulo. In Livro de Resumos. Londrina: Universidade Estadual de Londrina. Recuperado de https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C
NLM
Silva NH da, Suzuki AK, Louzada F, Macieira FC. Detecção de Anomalias em Despesas do Tribunal de Contas do Estado de São Paulo [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C
Vancouver
Silva NH da, Suzuki AK, Louzada F, Macieira FC. Detecção de Anomalias em Despesas do Tribunal de Contas do Estado de São Paulo [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C
Trabalho de evento
Classificação de defeito em lotes numa indústria farmacêutica: uma abordagem prática com aprendizado de máquina em processos de qualidade (2021)
Malakin, Lucas Alexandre; Mielke, Lucas Valle; Abreu, Levi Ribeiro de; Barrofaldi, Rita de Cássia Zacheo; Miranda Neto, Milton; Louzada, Francisco ; Rezende, Solange Oliveira
Fonte: Anais. Nome do evento: Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria - WMECAI. Unidades: ICMC, EESC, INTER: ICMC -UFSCAR
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, QUALIDADE DA PRODUÇÃO, INDÚSTRIA FARMACÊUTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MALAKIN, Lucas Alexandre et al. Classificação de defeito em lotes numa indústria farmacêutica: uma abordagem prática com aprendizado de máquina em processos de qualidade. 2021, Anais.. São Carlos: ICMC-USP, 2021. Disponível em: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Malakin, L. A., Mielke, L. V., Abreu, L. R. de, Barrofaldi, R. de C. Z., Miranda Neto, M., Louzada, F., & Rezende, S. O. (2021). Classificação de defeito em lotes numa indústria farmacêutica: uma abordagem prática com aprendizado de máquina em processos de qualidade. In Anais. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
NLM
Malakin LA, Mielke LV, Abreu LR de, Barrofaldi R de CZ, Miranda Neto M, Louzada F, Rezende SO. Classificação de defeito em lotes numa indústria farmacêutica: uma abordagem prática com aprendizado de máquina em processos de qualidade [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
Vancouver
Malakin LA, Mielke LV, Abreu LR de, Barrofaldi R de CZ, Miranda Neto M, Louzada F, Rezende SO. Classificação de defeito em lotes numa indústria farmacêutica: uma abordagem prática com aprendizado de máquina em processos de qualidade [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
Artigo de periodico
Modelagem estatística e de aprendizado de máquina: previsão do campeonato brasileiro série A 2017 (2020)
Santana, Hugo; Ferreira, Paulo Henrique ; Ara, Anderson ; Louzada, Francisco ; Suzuki, Adriano Kamimura
Fonte: Matemática e Estatística em Foco. Unidade: ICMC
Assuntos: FUTEBOL, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSOS DE POISSON
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTANA, Hugo et al. Modelagem estatística e de aprendizado de máquina: previsão do campeonato brasileiro série A 2017. Matemática e Estatística em Foco, v. 7, n. 1, p. 42-66, 2020Tradução . . Disponível em: http://www.seer.ufu.br/index.php/matematicaeestatisticaemfoco/article/view/45907. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Santana, H., Ferreira, P. H., Ara, A., Louzada, F., & Suzuki, A. K. (2020). Modelagem estatística e de aprendizado de máquina: previsão do campeonato brasileiro série A 2017. Matemática e Estatística em Foco, 7( 1), 42-66. Recuperado de http://www.seer.ufu.br/index.php/matematicaeestatisticaemfoco/article/view/45907
NLM
Santana H, Ferreira PH, Ara A, Louzada F, Suzuki AK. Modelagem estatística e de aprendizado de máquina: previsão do campeonato brasileiro série A 2017 [Internet]. Matemática e Estatística em Foco. 2020 ; 7( 1): 42-66.[citado 2024 out. 31 ] Available from: http://www.seer.ufu.br/index.php/matematicaeestatisticaemfoco/article/view/45907
Vancouver
Santana H, Ferreira PH, Ara A, Louzada F, Suzuki AK. Modelagem estatística e de aprendizado de máquina: previsão do campeonato brasileiro série A 2017 [Internet]. Matemática e Estatística em Foco. 2020 ; 7( 1): 42-66.[citado 2024 out. 31 ] Available from: http://www.seer.ufu.br/index.php/matematicaeestatisticaemfoco/article/view/45907
Mestrado Profissionalizante
Modelagem de propensão ao atrito no setor de telecomunicações (2019)
Arruda, Rodolfo Augusto da Silva; Louzada, Francisco (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: LOGÍSTICA, ALGORITMOS GENÉTICOS, REGRESSÃO LOGÍSTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARRUDA, Rodolfo Augusto da Silva. Modelagem de propensão ao atrito no setor de telecomunicações. 2019. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21082019-113700/. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Arruda, R. A. da S. (2019). Modelagem de propensão ao atrito no setor de telecomunicações (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21082019-113700/
NLM
Arruda RA da S. Modelagem de propensão ao atrito no setor de telecomunicações [Internet]. 2019 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21082019-113700/
Vancouver
Arruda RA da S. Modelagem de propensão ao atrito no setor de telecomunicações [Internet]. 2019 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21082019-113700/
Mestrado Profissionalizante
SVM aplicado a criptomoeda Etherium (2019)
Gonçalves, Claudio Vinicius; Louzada, Francisco (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESTATÍSTICA, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, INVESTIMENTOS, PREJUÍZO, CUSTO DE CAPITAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GONÇALVES, Claudio Vinicius. SVM aplicado a criptomoeda Etherium. 2019. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-04022020-121437/. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Gonçalves, C. V. (2019). SVM aplicado a criptomoeda Etherium (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-04022020-121437/
NLM
Gonçalves CV. SVM aplicado a criptomoeda Etherium [Internet]. 2019 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-04022020-121437/
Vancouver
Gonçalves CV. SVM aplicado a criptomoeda Etherium [Internet]. 2019 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-04022020-121437/
Artigo de periodico
Classification binary models for biomedical data: simple probabilistic networks and logistic regression (2018)
Ara, Anderson; Louzada, Francisco ; Milan, Luis Aparecido
Fonte: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ICMC
Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, PROBABILIDADE, REGRESSÃO LOGÍSTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARA, Anderson e LOUZADA, Francisco e MILAN, Luis Aparecido. Classification binary models for biomedical data: simple probabilistic networks and logistic regression. Revista Brasileira de Biometria, v. 36, n. 1, p. 48-55, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i1.114. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Ara, A., Louzada, F., & Milan, L. A. (2018). Classification binary models for biomedical data: simple probabilistic networks and logistic regression. Revista Brasileira de Biometria, 36( 1), 48-55. doi:10.28951/rbb.v36i1.114
NLM
Ara A, Louzada F, Milan LA. Classification binary models for biomedical data: simple probabilistic networks and logistic regression [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 1): 48-55.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i1.114
Vancouver
Ara A, Louzada F, Milan LA. Classification binary models for biomedical data: simple probabilistic networks and logistic regression [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 1): 48-55.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i1.114

Unidades USP

ReP

Filtros

Autores

Autores USP

Ano de publicação

Assuntos

Título da fonte

Indexado em

Afiliação dos autores externos não normalizada