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  • Tese (Doutorado)

    Structure characterization of complex networks for machine learning (2023)

    Anghinoni, Leandro ; Liang, Zhao (Orientador) ; Silva, Israel T. (coorient)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ANGHINONI, Leandro. Structure characterization of complex networks for machine learning. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13092023-143213/. Acesso em: 26 set. 2024.

    • APA

      Anghinoni, L. (2023). Structure characterization of complex networks for machine learning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13092023-143213/

    • NLM

      Anghinoni L. Structure characterization of complex networks for machine learning [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13092023-143213/

    • Vancouver

      Anghinoni L. Structure characterization of complex networks for machine learning [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13092023-143213/

  • Artigo de periodico

    Time series pattern identification by hierarchical community detection (2021)

    Anghinoni, Leandro ; Vega-Oliveros, Didier Augusto ; Silva, Thiago Christiano ; Liang, Zhao

    Source: European Physical Journal - Special Topics. Unidades: FFCLRP, ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ANGHINONI, Leandro et al. Time series pattern identification by hierarchical community detection. European Physical Journal - Special Topics, v. 230, n. 14-15, p. 2775-2782, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00163-4. Acesso em: 26 set. 2024.

    • APA

      Anghinoni, L., Vega-Oliveros, D. A., Silva, T. C., & Liang, Z. (2021). Time series pattern identification by hierarchical community detection. European Physical Journal - Special Topics, 230( 14-15), 2775-2782. doi:10.1140/epjs/s11734-021-00163-4

    • NLM

      Anghinoni L, Vega-Oliveros DA, Silva TC, Liang Z. Time series pattern identification by hierarchical community detection [Internet]. European Physical Journal - Special Topics. 2021 ; 230( 14-15): 2775-2782.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00163-4

    • Vancouver

      Anghinoni L, Vega-Oliveros DA, Silva TC, Liang Z. Time series pattern identification by hierarchical community detection [Internet]. European Physical Journal - Special Topics. 2021 ; 230( 14-15): 2775-2782.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00163-4

  • Artigo de periodico

    Temporal network pattern identification by community modelling (2020)

    Gao, Xubo; Zheng, Qiusheng; Vega-Oliveros, Didier Augusto ; Anghinoni, Leandro ; Liang, Zhao

    Source: Scientific Reports. Unidades: FFCLRP, ICMC

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GAO, Xubo et al. Temporal network pattern identification by community modelling. Scientific Reports, v. 10, p. 1-12, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-019-57123-1. Acesso em: 26 set. 2024.

    • APA

      Gao, X., Zheng, Q., Vega-Oliveros, D. A., Anghinoni, L., & Liang, Z. (2020). Temporal network pattern identification by community modelling. Scientific Reports, 10, 1-12. doi:10.1038/s41598-019-57123-1

    • NLM

      Gao X, Zheng Q, Vega-Oliveros DA, Anghinoni L, Liang Z. Temporal network pattern identification by community modelling [Internet]. Scientific Reports. 2020 ; 10 1-12.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-019-57123-1

    • Vancouver

      Gao X, Zheng Q, Vega-Oliveros DA, Anghinoni L, Liang Z. Temporal network pattern identification by community modelling [Internet]. Scientific Reports. 2020 ; 10 1-12.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-019-57123-1

  • Dissertação (Mestrado)

    Classificação e previsão de séries temporais através de redes complexas (2018)

    Anghinoni, Leandro; Liang, Zhao (Orientador) ; Silva, Thiago Christiano (coorient)

    Unidade: FFCLRP

    Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ANGHINONI, Leandro. Classificação e previsão de séries temporais através de redes complexas. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.11606/D.59.2019.tde-11122018-095106. Acesso em: 26 set. 2024.

    • APA

      Anghinoni, L. (2018). Classificação e previsão de séries temporais através de redes complexas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://doi.org/10.11606/D.59.2019.tde-11122018-095106

    • NLM

      Anghinoni L. Classificação e previsão de séries temporais através de redes complexas [Internet]. 2018 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.11606/D.59.2019.tde-11122018-095106

    • Vancouver

      Anghinoni L. Classificação e previsão de séries temporais através de redes complexas [Internet]. 2018 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.11606/D.59.2019.tde-11122018-095106
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