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Artigo de periodico
Evolutionary multi-objective optimization of extrusion barrier screws: data mining and decision making (2023)
Gaspar-Cunha, António ; Costa, Paulo; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo ; Monaco, Francisco José ; Ferreira, Maria José; José Covas
Source: Polymers. Unidade: ICMC
Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, POLÍMEROS (MATERIAIS), MINERAÇÃO DE DADOS, TOMADA DE DECISÃO
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ABNT
GASPAR-CUNHA, António et al. Evolutionary multi-objective optimization of extrusion barrier screws: data mining and decision making. Polymers, v. 15, n. 9, p. 1-23, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/polym15092212. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Gaspar-Cunha, A., Costa, P., Delbem, A. C. B., Monaco, F. J., Ferreira, M. J., & José Covas,. (2023). Evolutionary multi-objective optimization of extrusion barrier screws: data mining and decision making. Polymers, 15( 9), 1-23. doi:10.3390/polym15092212
NLM
Gaspar-Cunha A, Costa P, Delbem ACB, Monaco FJ, Ferreira MJ, José Covas. Evolutionary multi-objective optimization of extrusion barrier screws: data mining and decision making [Internet]. Polymers. 2023 ; 15( 9): 1-23.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3390/polym15092212
Vancouver
Gaspar-Cunha A, Costa P, Delbem ACB, Monaco FJ, Ferreira MJ, José Covas. Evolutionary multi-objective optimization of extrusion barrier screws: data mining and decision making [Internet]. Polymers. 2023 ; 15( 9): 1-23.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3390/polym15092212
Tese (Doutorado)
Use of meta-learning for hypeparameter tuning of classification problems (2018)
Mantovani, Rafael Gomes; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador) ; Vanschoren, Joaquin (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS GENÉTICOS, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
MANTOVANI, Rafael Gomes. Use of meta-learning for hypeparameter tuning of classification problems. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15102018-092202/. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Mantovani, R. G. (2018). Use of meta-learning for hypeparameter tuning of classification problems (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15102018-092202/
NLM
Mantovani RG. Use of meta-learning for hypeparameter tuning of classification problems [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15102018-092202/
Vancouver
Mantovani RG. Use of meta-learning for hypeparameter tuning of classification problems [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15102018-092202/
Artigo de periodico
Improving k-means through distributed scalable metaheuristics (2017)
Oliveira, G. V; Coutinho, F. P; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Naldi, M. C
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS, MINERAÇÃO DE DADOS, HEURÍSTICA, ALGORITMOS GENÉTICOS
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ABNT
OLIVEIRA, G. V et al. Improving k-means through distributed scalable metaheuristics. Neurocomputing, v. 246, p. 45-57, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.07.074. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Oliveira, G. V., Coutinho, F. P., Campello, R. J. G. B., & Naldi, M. C. (2017). Improving k-means through distributed scalable metaheuristics. Neurocomputing, 246, 45-57. doi:10.1016/j.neucom.2016.07.074
NLM
Oliveira GV, Coutinho FP, Campello RJGB, Naldi MC. Improving k-means through distributed scalable metaheuristics [Internet]. Neurocomputing. 2017 ; 246 45-57.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.07.074
Vancouver
Oliveira GV, Coutinho FP, Campello RJGB, Naldi MC. Improving k-means through distributed scalable metaheuristics [Internet]. Neurocomputing. 2017 ; 246 45-57.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.07.074
Trabalho de evento
Mineração de regras de associação temporais quantitativas por meio de algoritmo genético (2015)
Silva, Sérgio F. da; Batista, Marcos A; Traina, Agma Juci Machado
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Symposium on Information Systems. Unidade: ICMC
Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, MINERAÇÃO DE DADOS, BANCO DE DADOS TEMPORAIS
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ABNT
SILVA, Sérgio F. da e BATISTA, Marcos A e TRAINA, Agma Juci Machado. Mineração de regras de associação temporais quantitativas por meio de algoritmo genético. 2015, Anais.. Goiânia: SBC, 2015. Disponível em: http://www.inf.ufg.br/sbsi2015/anais/. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Silva, S. F. da, Batista, M. A., & Traina, A. J. M. (2015). Mineração de regras de associação temporais quantitativas por meio de algoritmo genético. In Proceedings. Goiânia: SBC. Recuperado de http://www.inf.ufg.br/sbsi2015/anais/
NLM
Silva SF da, Batista MA, Traina AJM. Mineração de regras de associação temporais quantitativas por meio de algoritmo genético [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.inf.ufg.br/sbsi2015/anais/
Vancouver
Silva SF da, Batista MA, Traina AJM. Mineração de regras de associação temporais quantitativas por meio de algoritmo genético [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.inf.ufg.br/sbsi2015/anais/
Tese (Doutorado)
Exploração de sequências de otimização do compilador baseada em técnicas hibridas de mineração de dados complexos (2015)
Martins, Luiz Gustavo Almeida; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo (Orientador) ; Marques, Eduardo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS EMBUTIDOS, MINERAÇÃO DE DADOS, ALGORITMOS GENÉTICOS, MONTADORES E COMPILADORES
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ABNT
MARTINS, Luiz Gustavo Almeida. Exploração de sequências de otimização do compilador baseada em técnicas hibridas de mineração de dados complexos. 2015. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28032016-160827/. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Martins, L. G. A. (2015). Exploração de sequências de otimização do compilador baseada em técnicas hibridas de mineração de dados complexos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28032016-160827/
NLM
Martins LGA. Exploração de sequências de otimização do compilador baseada em técnicas hibridas de mineração de dados complexos [Internet]. 2015 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28032016-160827/
Vancouver
Martins LGA. Exploração de sequências de otimização do compilador baseada em técnicas hibridas de mineração de dados complexos [Internet]. 2015 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28032016-160827/
Tese (Doutorado)
Analysis of microRNA precursors in multiple species by data mining techniques (2014)
Lopes, Ivani de Oliveira Negrão; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, ALGORITMOS GENÉTICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA
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ABNT
LOPES, Ivani de Oliveira Negrão. Analysis of microRNA precursors in multiple species by data mining techniques. 2014. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19092014-155038/. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Lopes, I. de O. N. (2014). Analysis of microRNA precursors in multiple species by data mining techniques (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19092014-155038/
NLM
Lopes I de ON. Analysis of microRNA precursors in multiple species by data mining techniques [Internet]. 2014 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19092014-155038/
Vancouver
Lopes I de ON. Analysis of microRNA precursors in multiple species by data mining techniques [Internet]. 2014 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19092014-155038/
Tese (Doutorado)
Mineração de fluxos contínuos de dados para jogos de computador (2013)
Vallim, Rosane Maria Maffei; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador) ; Gama, João Manuel Portela da (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, JOGOS DE COMPUTADOR, MODELAGEM DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS, ALGORITMOS GENÉTICOS
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ABNT
VALLIM, Rosane Maria Maffei. Mineração de fluxos contínuos de dados para jogos de computador. 2013. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30082013-101303/. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Vallim, R. M. M. (2013). Mineração de fluxos contínuos de dados para jogos de computador (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30082013-101303/
NLM
Vallim RMM. Mineração de fluxos contínuos de dados para jogos de computador [Internet]. 2013 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30082013-101303/
Vancouver
Vallim RMM. Mineração de fluxos contínuos de dados para jogos de computador [Internet]. 2013 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30082013-101303/
Tese (Doutorado)
Meta-aprendizado aplicado a fluxos contínuos de dados (2013)
Rossi, Andre Luís Debiaso; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador) ; Soares, Carlos Manuel Milheiro de Oliveira Pinto (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, ALGORITMOS GENÉTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROSSI, Andre Luís Debiaso. Meta-aprendizado aplicado a fluxos contínuos de dados. 2013. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26032014-155351/. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Rossi, A. L. D. (2013). Meta-aprendizado aplicado a fluxos contínuos de dados (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26032014-155351/
NLM
Rossi ALD. Meta-aprendizado aplicado a fluxos contínuos de dados [Internet]. 2013 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26032014-155351/
Vancouver
Rossi ALD. Meta-aprendizado aplicado a fluxos contínuos de dados [Internet]. 2013 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26032014-155351/
Tese (Doutorado)
Definição automática da quantidade de atributos selecionados em tarefas de agrupamento de dados (2013)
Andrade Filho, José Augusto; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TEORIA DO CAOS, ALGORITMOS GENÉTICOS, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDRADE FILHO, José Augusto. Definição automática da quantidade de atributos selecionados em tarefas de agrupamento de dados. 2013. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06122013-142810/. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Andrade Filho, J. A. (2013). Definição automática da quantidade de atributos selecionados em tarefas de agrupamento de dados (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06122013-142810/
NLM
Andrade Filho JA. Definição automática da quantidade de atributos selecionados em tarefas de agrupamento de dados [Internet]. 2013 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06122013-142810/
Vancouver
Andrade Filho JA. Definição automática da quantidade de atributos selecionados em tarefas de agrupamento de dados [Internet]. 2013 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06122013-142810/
Dissertação (Mestrado)
Transformação de espaços métricos otimizando a recuperação de imagens por conteúdo e avaliação por análise visual (2012)
Avalhais, Letrícia Pereira Soares; Traina, Agma Juci Machado (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, VISUALIZAÇÃO, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, MINERAÇÃO DE DADOS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, PROCESSAMENTO DE DADOS, BANCO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AVALHAIS, Letrícia Pereira Soares. Transformação de espaços métricos otimizando a recuperação de imagens por conteúdo e avaliação por análise visual. 2012. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2012. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03022012-150052/. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Avalhais, L. P. S. (2012). Transformação de espaços métricos otimizando a recuperação de imagens por conteúdo e avaliação por análise visual (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03022012-150052/
NLM
Avalhais LPS. Transformação de espaços métricos otimizando a recuperação de imagens por conteúdo e avaliação por análise visual [Internet]. 2012 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03022012-150052/
Vancouver
Avalhais LPS. Transformação de espaços métricos otimizando a recuperação de imagens por conteúdo e avaliação por análise visual [Internet]. 2012 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03022012-150052/
Tese (Doutorado)
Metaheurísticas para o problema de agrupamento de dados em grafo (2010)
Nascimento, Mariá Cristina Vasconcelos; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador) ; Toledo, Franklina Maria Bragion de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: TEORIA DOS GRAFOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA, ALGORITMOS GENÉTICOS, SISTEMAS HÍBRIDOS, REDES NEURAIS, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NASCIMENTO, Mariá Cristina Vasconcelos. Metaheurísticas para o problema de agrupamento de dados em grafo. 2010. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2010. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17052010-155334/. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Nascimento, M. C. V. (2010). Metaheurísticas para o problema de agrupamento de dados em grafo (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17052010-155334/
NLM
Nascimento MCV. Metaheurísticas para o problema de agrupamento de dados em grafo [Internet]. 2010 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17052010-155334/
Vancouver
Nascimento MCV. Metaheurísticas para o problema de agrupamento de dados em grafo [Internet]. 2010 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17052010-155334/

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