Transformação de espaços métricos otimizando a recuperação de imagens por conteúdo e avaliação por análise visual (2012)
- Authors:
- Autor USP: AVALHAIS, LETRÍCIA PEREIRA SOARES - ICMC
- Unidade: ICMC
- Sigla do Departamento: SCC
- Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS; VISUALIZAÇÃO; COMPUTAÇÃO GRÁFICA; MINERAÇÃO DE DADOS; PROCESSAMENTO DE IMAGENS; PROCESSAMENTO DE DADOS; BANCO DE DADOS
- Keywords: Consultas por similaridade; Genetic algorithm; Metric space transformation; Realimentação de relevância; Relevance feedback; Similarity queries; Transformação de espaço métrico; Visualização; Visualization
- Language: Português
- Abstract: O problema da descontinuidade semântica tem sido um dos principais focos de pesquisa no desenvolvimento de sistemas de recuperação de imagens baseada em conteúdo (CBIR). Neste contexto, as pesquisas mais promissoras focam principalmente na inferência de pesos de características contínuos e na seleção de características. Entretanto, os processos tradicionais de inferência de pesos contínuos são computacionalmente caros e a seleção de características equivale a uma ponderação binária. Visando tratar adequadamente o problema de lacuna semântica, este trabalho propõe dois métodos de transformação de espaço de características métricos baseados na inferência de funções de transformação por meio de algoritmo genético. O método WF infere funções de ponderação para ajustar a função de dissimilaridade e o método TF infere funções para transformação das características. Comparados às abordagens de inferência de pesos contínuos da literatura, ambos os métodos propostos proporcionam uma redução drástica do espaço de busca ao limitar a busca à escolha de um conjunto ordenado de funções de transformação. Análises visuais do espaço transformado e de gráficos de precisão vs. revocação confirmam que TF e WF superam a abordagem tradicional de ponderação de características. Adicionalmente, foi verificado que TF supera significativamente WF em termos de precisão dos resultados de consultas por similaridade por permitir transformação não lineares no espaço de característica, conforme constatadopor análise visual
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2012
- Data da defesa: 30.01.2012
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ABNT
AVALHAIS, Letrícia Pereira Soares. Transformação de espaços métricos otimizando a recuperação de imagens por conteúdo e avaliação por análise visual. 2012. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2012. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03022012-150052/. Acesso em: 25 fev. 2026. -
APA
Avalhais, L. P. S. (2012). Transformação de espaços métricos otimizando a recuperação de imagens por conteúdo e avaliação por análise visual (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03022012-150052/ -
NLM
Avalhais LPS. Transformação de espaços métricos otimizando a recuperação de imagens por conteúdo e avaliação por análise visual [Internet]. 2012 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03022012-150052/ -
Vancouver
Avalhais LPS. Transformação de espaços métricos otimizando a recuperação de imagens por conteúdo e avaliação por análise visual [Internet]. 2012 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03022012-150052/
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