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  • Unidade: ESALQ

    Subjects: ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DADOS CENSURADOS, MODELOS MATEMÁTICOS, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), VEROSSIMILHANÇA

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    • ABNT

      RODRIGUES, Gabriela Maria. Novos modelos de regressão e algoritmos de aprendizado de máquina: teoria e aplicações. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05042024-102614/. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Rodrigues, G. M. (2024). Novos modelos de regressão e algoritmos de aprendizado de máquina: teoria e aplicações (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05042024-102614/
    • NLM

      Rodrigues GM. Novos modelos de regressão e algoritmos de aprendizado de máquina: teoria e aplicações [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05042024-102614/
    • Vancouver

      Rodrigues GM. Novos modelos de regressão e algoritmos de aprendizado de máquina: teoria e aplicações [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05042024-102614/
  • Source: Data Mining and Knowledge Discovery. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS

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    • ABNT

      RAIMUNDO, Marcos M e NONATO, Luis Gustavo e POCO, Jorge. Mining Pareto-optimal counterfactual antecedents with a branch-and-boundmodel-agnostic algorithm. Data Mining and Knowledge Discovery, v. 38, p. 2942-2974, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10618-022-00906-4. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Raimundo, M. M., Nonato, L. G., & Poco, J. (2024). Mining Pareto-optimal counterfactual antecedents with a branch-and-boundmodel-agnostic algorithm. Data Mining and Knowledge Discovery, 38, 2942-2974. doi:10.1007/s10618-022-00906-4
    • NLM

      Raimundo MM, Nonato LG, Poco J. Mining Pareto-optimal counterfactual antecedents with a branch-and-boundmodel-agnostic algorithm [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2024 ; 38 2942-2974.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-022-00906-4
    • Vancouver

      Raimundo MM, Nonato LG, Poco J. Mining Pareto-optimal counterfactual antecedents with a branch-and-boundmodel-agnostic algorithm [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2024 ; 38 2942-2974.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-022-00906-4
  • Unidade: IFSC

    Subjects: COMPUTAÇÃO QUÂNTICA, ALGORITMOS

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    • ABNT

      CORRER, Guilherme Ilário. Exploring the role of qubit connectivity in expressibility and entanglement of parameterized quantum circuits architectures. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-24042024-083735/. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Correr, G. I. (2024). Exploring the role of qubit connectivity in expressibility and entanglement of parameterized quantum circuits architectures (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-24042024-083735/
    • NLM

      Correr GI. Exploring the role of qubit connectivity in expressibility and entanglement of parameterized quantum circuits architectures [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-24042024-083735/
    • Vancouver

      Correr GI. Exploring the role of qubit connectivity in expressibility and entanglement of parameterized quantum circuits architectures [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-24042024-083735/
  • Unidade: IFSC

    Subjects: ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      SILVA, Pedro de Carvalho Braga Ilidio. On bipartite decision forests. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-01072024-082057/. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Silva, P. de C. B. I. (2024). On bipartite decision forests (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-01072024-082057/
    • NLM

      Silva P de CBI. On bipartite decision forests [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-01072024-082057/
    • Vancouver

      Silva P de CBI. On bipartite decision forests [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-01072024-082057/
  • Source: Computers and Electronics in Agriculture. Unidade: ESALQ

    Subjects: ADAPTAÇÃO ANIMAL, ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PRODUÇÃO ANIMAL, REGULAÇÃO DA TEMPERATURA CORPORAL ANIMAL, SENSOR

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    • ABNT

      SILVEIRA, Robson Mateus Freitas et al. Corrigendum to: "Intelligent methodologies: An integrated multi-modeling approach to predict adaptive mechanisms in farm animals" [Comput. Electron. Agric. 216 (2024) 108502]. Computers and Electronics in Agriculture, v. 218, p. 1, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.108673. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Silveira, R. M. F., Façanha, D. A. E., McManus, C., Bermejo Asensio, L. A., & Silva, I. J. O. da. (2024). Corrigendum to: "Intelligent methodologies: An integrated multi-modeling approach to predict adaptive mechanisms in farm animals" [Comput. Electron. Agric. 216 (2024) 108502]. Computers and Electronics in Agriculture, 218, 1. doi:10.1016/j.compag.2024.108673
    • NLM

      Silveira RMF, Façanha DAE, McManus C, Bermejo Asensio LA, Silva IJO da. Corrigendum to: "Intelligent methodologies: An integrated multi-modeling approach to predict adaptive mechanisms in farm animals" [Comput. Electron. Agric. 216 (2024) 108502] [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2024 ; 218 1.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.108673
    • Vancouver

      Silveira RMF, Façanha DAE, McManus C, Bermejo Asensio LA, Silva IJO da. Corrigendum to: "Intelligent methodologies: An integrated multi-modeling approach to predict adaptive mechanisms in farm animals" [Comput. Electron. Agric. 216 (2024) 108502] [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2024 ; 218 1.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.108673
  • Source: Proceedings. Conference titles: IEEE Southwest Symposium on Image Analysis and Interpretation - SSIAI. Unidade: ICMC

    Subjects: RASTREAMENTO, VEÍCULOS, SEGURANÇA NO TRÂNSITO, ALGORITMOS

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    • ABNT

      REYNA, Ana Rosalia Huaman et al. Detection and tracking of multiple vehicles using semantic information. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SSIAI59505.2024.10508700. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Reyna, A. R. H., Farfan, A. J. F., Ferrante, G. S., Rocha Filho, G. P., Nakamura, L. H. V., & Meneguette, R. I. (2024). Detection and tracking of multiple vehicles using semantic information. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SSIAI59505.2024.10508700
    • NLM

      Reyna ARH, Farfan AJF, Ferrante GS, Rocha Filho GP, Nakamura LHV, Meneguette RI. Detection and tracking of multiple vehicles using semantic information [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SSIAI59505.2024.10508700
    • Vancouver

      Reyna ARH, Farfan AJF, Ferrante GS, Rocha Filho GP, Nakamura LHV, Meneguette RI. Detection and tracking of multiple vehicles using semantic information [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SSIAI59505.2024.10508700
  • Unidade: EESC

    Subjects: ALGORITMOS, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INFERÊNCIA BAYESIANA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      RIBEIRO, Rafael Rodrigues Mendes. Bayesian network quantization method and structural learning. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Ribeiro, R. R. M. (2024). Bayesian network quantization method and structural learning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/
    • NLM

      Ribeiro RRM. Bayesian network quantization method and structural learning [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/
    • Vancouver

      Ribeiro RRM. Bayesian network quantization method and structural learning [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/
  • Source: Brazilian Journal of Biometrics. Unidade: ESALQ

    Subjects: ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CANA-DE-AÇÚCAR, COBERTURA DO SOLO, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, MAPEAMENTO DO SOLO, SENSORIAMENTO REMOTO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BARROS, Ana Clara Arantes Villas Bôas de et al. Classification of sugarcane areas in Landsat images using machine learning algorithms. Brazilian Journal of Biometrics, v. 42, p. 147–157, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/bjb.v42i2.693. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Barros, A. C. A. V. B. de, Silva, M. A., Marques, R. D., Lobos, C. M. V., & Luciano, A. C. dos S. (2024). Classification of sugarcane areas in Landsat images using machine learning algorithms. Brazilian Journal of Biometrics, 42, 147–157. doi:10.28951/bjb.v42i2.693
    • NLM

      Barros ACAVB de, Silva MA, Marques RD, Lobos CMV, Luciano AC dos S. Classification of sugarcane areas in Landsat images using machine learning algorithms [Internet]. Brazilian Journal of Biometrics. 2024 ; 42 147–157.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.28951/bjb.v42i2.693
    • Vancouver

      Barros ACAVB de, Silva MA, Marques RD, Lobos CMV, Luciano AC dos S. Classification of sugarcane areas in Landsat images using machine learning algorithms [Internet]. Brazilian Journal of Biometrics. 2024 ; 42 147–157.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.28951/bjb.v42i2.693
  • Source: Computers and Structures. Unidade: ICMC

    Subjects: TOPOLOGIA, CONDUTIVIDADE TÉRMICA, ALGORITMOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HAVEROTH, Geovane Augusto et al. A thermal model for topology optimization in additive manufacturing: design of support structures and geometry orientation. Computers and Structures, v. 301, p. 1-16, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compstruc.2024.107453. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Haveroth, G. A., Thore, C. -J., Ausas, R. F., Jakobsson, S., Cuminato, J. A., & Correa, M. R. (2024). A thermal model for topology optimization in additive manufacturing: design of support structures and geometry orientation. Computers and Structures, 301, 1-16. doi:10.1016/j.compstruc.2024.107453
    • NLM

      Haveroth GA, Thore C-J, Ausas RF, Jakobsson S, Cuminato JA, Correa MR. A thermal model for topology optimization in additive manufacturing: design of support structures and geometry orientation [Internet]. Computers and Structures. 2024 ; 301 1-16.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compstruc.2024.107453
    • Vancouver

      Haveroth GA, Thore C-J, Ausas RF, Jakobsson S, Cuminato JA, Correa MR. A thermal model for topology optimization in additive manufacturing: design of support structures and geometry orientation [Internet]. Computers and Structures. 2024 ; 301 1-16.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compstruc.2024.107453
  • Unidade: IFSC

    Subjects: GEOMETRIA RIEMANNIANA, ALGORITMOS, FIBRAÇÕES

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HABERMANN, Gustavo Schranck. On the geometry of Variational Quantum Algorithms: Hopf fibrations, entanglement and the natural gradient descent. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-28082024-160650/. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Habermann, G. S. (2024). On the geometry of Variational Quantum Algorithms: Hopf fibrations, entanglement and the natural gradient descent (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-28082024-160650/
    • NLM

      Habermann GS. On the geometry of Variational Quantum Algorithms: Hopf fibrations, entanglement and the natural gradient descent [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-28082024-160650/
    • Vancouver

      Habermann GS. On the geometry of Variational Quantum Algorithms: Hopf fibrations, entanglement and the natural gradient descent [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-28082024-160650/
  • Source: Computational and Applied Mathematics. Unidade: ICMC

    Subjects: ALGORITMOS, TOPOLOGIA COMBINATÓRIA, ANÁLISE DE DESEMPENHO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CASTELO, Antonio et al. A generalized combinatorial marching hypercube algorithm. Computational and Applied Mathematics, v. 43, p. 1-23, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s40314-024-02627-4. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Castelo, A., Nakassima, G. K., Bueno, L. M., & Gameiro, M. F. (2024). A generalized combinatorial marching hypercube algorithm. Computational and Applied Mathematics, 43, 1-23. doi:10.1007/s40314-024-02627-4
    • NLM

      Castelo A, Nakassima GK, Bueno LM, Gameiro MF. A generalized combinatorial marching hypercube algorithm [Internet]. Computational and Applied Mathematics. 2024 ; 43 1-23.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40314-024-02627-4
    • Vancouver

      Castelo A, Nakassima GK, Bueno LM, Gameiro MF. A generalized combinatorial marching hypercube algorithm [Internet]. Computational and Applied Mathematics. 2024 ; 43 1-23.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40314-024-02627-4
  • Unidade: EP

    Subjects: POLIMERIZAÇÃO, RADICAIS LIVRES, ALGORITMOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      IWUCHUKWU, Edward Uchechukwu. Stochastic modelling and simulation of free radical polymerization of styrene in microchannels using a hybrid Gillespie algorithm. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-12072024-065604/pt-br.php. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Iwuchukwu, E. U. (2024). Stochastic modelling and simulation of free radical polymerization of styrene in microchannels using a hybrid Gillespie algorithm (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-12072024-065604/pt-br.php
    • NLM

      Iwuchukwu EU. Stochastic modelling and simulation of free radical polymerization of styrene in microchannels using a hybrid Gillespie algorithm [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-12072024-065604/pt-br.php
    • Vancouver

      Iwuchukwu EU. Stochastic modelling and simulation of free radical polymerization of styrene in microchannels using a hybrid Gillespie algorithm [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-12072024-065604/pt-br.php
  • Source: Computers and Electronics in Agriculture. Unidade: ESALQ

    Subjects: ADAPTAÇÃO ANIMAL, ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PRODUÇÃO ANIMAL, REGULAÇÃO DA TEMPERATURA CORPORAL ANIMAL, SENSOR

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVEIRA, Robson Mateus Freitas et al. Intelligent methodologies: An integrated multi-modeling approach to predict adaptive mechanisms in farm animals. Computers and Electronics in Agriculture, v. 216, p. 1-11, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.108502. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Silveira, R. M. F., Façanha, D. A. E., McManus, C., Bermejo Asensio, L. A., & Silva, I. J. O. da. (2024). Intelligent methodologies: An integrated multi-modeling approach to predict adaptive mechanisms in farm animals. Computers and Electronics in Agriculture, 216, 1-11. doi:10.1016/j.compag.2023.108502
    • NLM

      Silveira RMF, Façanha DAE, McManus C, Bermejo Asensio LA, Silva IJO da. Intelligent methodologies: An integrated multi-modeling approach to predict adaptive mechanisms in farm animals [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2024 ; 216 1-11.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.108502
    • Vancouver

      Silveira RMF, Façanha DAE, McManus C, Bermejo Asensio LA, Silva IJO da. Intelligent methodologies: An integrated multi-modeling approach to predict adaptive mechanisms in farm animals [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2024 ; 216 1-11.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.108502
  • Unidade: EP

    Subjects: ALGORITMOS, DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ABUBAKAR, Ahmad. A novel hybrid optimization approach for fault detection in PV arrays and inverters using AI and statistical learning techniques. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-16102024-065858/pt-br.php. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Abubakar, A. (2024). A novel hybrid optimization approach for fault detection in PV arrays and inverters using AI and statistical learning techniques (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-16102024-065858/pt-br.php
    • NLM

      Abubakar A. A novel hybrid optimization approach for fault detection in PV arrays and inverters using AI and statistical learning techniques [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-16102024-065858/pt-br.php
    • Vancouver

      Abubakar A. A novel hybrid optimization approach for fault detection in PV arrays and inverters using AI and statistical learning techniques [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-16102024-065858/pt-br.php
  • Source: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. Unidade: ICMC

    Subjects: FRAMEWORKS, ALGORITMOS, MÉTODO DOS ELEMENTOS DE CONTORNO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PERES, Marcio A et al. Parallel isogeometric boundary element analysis with T-splines on CUDA. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, v. 432, n. Part A, p. 1-41, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cma.2024.117296. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Peres, M. A., Sanches, G., Paiva, A., & Pagliosa, P. (2024). Parallel isogeometric boundary element analysis with T-splines on CUDA. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 432( Part A), 1-41. doi:10.1016/j.cma.2024.117296
    • NLM

      Peres MA, Sanches G, Paiva A, Pagliosa P. Parallel isogeometric boundary element analysis with T-splines on CUDA [Internet]. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. 2024 ; 432( Part A): 1-41.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cma.2024.117296
    • Vancouver

      Peres MA, Sanches G, Paiva A, Pagliosa P. Parallel isogeometric boundary element analysis with T-splines on CUDA [Internet]. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. 2024 ; 432( Part A): 1-41.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cma.2024.117296
  • Source: Revista Brasileira de Ensino de Física. Unidades: IFSC, FFCLRP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO QUÂNTICA, ALGORITMOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GOMES, Naomy Duarte et al. Introdução ao aprendizado de máquina quântico, suas aplicações e vantagens. Revista Brasileira de Ensino de Física, v. 46, p. e20240230-1-e20240230-10, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1806-9126-RBEF-2024-0230. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Gomes, N. D., Togni, J., Ramalho, B. A. C., Lacerda, K. J. C. C. de, & Ferreira, P. H. (2024). Introdução ao aprendizado de máquina quântico, suas aplicações e vantagens. Revista Brasileira de Ensino de Física, 46, e20240230-1-e20240230-10. doi:10.1590/1806-9126-RBEF-2024-0230
    • NLM

      Gomes ND, Togni J, Ramalho BAC, Lacerda KJCC de, Ferreira PH. Introdução ao aprendizado de máquina quântico, suas aplicações e vantagens [Internet]. Revista Brasileira de Ensino de Física. 2024 ; 46 e20240230-1-e20240230-10.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1806-9126-RBEF-2024-0230
    • Vancouver

      Gomes ND, Togni J, Ramalho BAC, Lacerda KJCC de, Ferreira PH. Introdução ao aprendizado de máquina quântico, suas aplicações e vantagens [Internet]. Revista Brasileira de Ensino de Física. 2024 ; 46 e20240230-1-e20240230-10.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1806-9126-RBEF-2024-0230
  • Source: International Journal of Fuzzy Systems. Unidade: ICMC

    Subjects: LÓGICA FUZZY, TOMADA DE DECISÃO, ALGORITMOS, VEÍCULOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GOMES, Iago Pachêco e WOLF, Denis Fernando. Driving style recognition using interval type-2 fuzzy inference system and multiple experts decision-making. International Journal of Fuzzy Systems, v. 26, n. 2, p. 553-571, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s40815-023-01616-9. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Gomes, I. P., & Wolf, D. F. (2024). Driving style recognition using interval type-2 fuzzy inference system and multiple experts decision-making. International Journal of Fuzzy Systems, 26( 2), 553-571. doi:10.1007/s40815-023-01616-9
    • NLM

      Gomes IP, Wolf DF. Driving style recognition using interval type-2 fuzzy inference system and multiple experts decision-making [Internet]. International Journal of Fuzzy Systems. 2024 ; 26( 2): 553-571.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40815-023-01616-9
    • Vancouver

      Gomes IP, Wolf DF. Driving style recognition using interval type-2 fuzzy inference system and multiple experts decision-making [Internet]. International Journal of Fuzzy Systems. 2024 ; 26( 2): 553-571.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40815-023-01616-9
  • Source: IEEE Transactions on Games. Unidade: ICMC

    Subjects: JOGOS DE COMPUTADOR, ALGORITMOS, ARQUITETURA DE SOFTWARE

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PEREIRA, Leonardo Tortoro e VIANA, Breno Mauricio de Freitas e TOLEDO, Claudio Fabiano Motta. A system for orchestrating multiple procedurally generated content for different player profiles. IEEE Transactions on Games, v. 16, n. 1, p. 64-74, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TG.2022.3213781. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Pereira, L. T., Viana, B. M. de F., & Toledo, C. F. M. (2024). A system for orchestrating multiple procedurally generated content for different player profiles. IEEE Transactions on Games, 16( 1), 64-74. doi:10.1109/TG.2022.3213781
    • NLM

      Pereira LT, Viana BM de F, Toledo CFM. A system for orchestrating multiple procedurally generated content for different player profiles [Internet]. IEEE Transactions on Games. 2024 ; 16( 1): 64-74.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TG.2022.3213781
    • Vancouver

      Pereira LT, Viana BM de F, Toledo CFM. A system for orchestrating multiple procedurally generated content for different player profiles [Internet]. IEEE Transactions on Games. 2024 ; 16( 1): 64-74.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TG.2022.3213781
  • Source: Computational Economics. Unidade: FEA

    Subjects: ECONOMIA INFORMAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FELIX, João e ALEXANDRE, Michel e LIMA, Gilberto Tadeu. Applying machine learning algorithms to predict the size of the informal economy. Computational Economics, 2024Tradução . . Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1007/s10614-024-10593-6. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Felix, J., Alexandre, M., & Lima, G. T. (2024). Applying machine learning algorithms to predict the size of the informal economy. Computational Economics. doi:10.1007/s10614-024-10593-6
    • NLM

      Felix J, Alexandre M, Lima GT. Applying machine learning algorithms to predict the size of the informal economy [Internet]. Computational Economics. 2024 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://link.springer.com/article/10.1007/s10614-024-10593-6
    • Vancouver

      Felix J, Alexandre M, Lima GT. Applying machine learning algorithms to predict the size of the informal economy [Internet]. Computational Economics. 2024 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://link.springer.com/article/10.1007/s10614-024-10593-6
  • Source: Geoderma Regional. Unidade: ESALQ

    Subjects: ALGORITMOS, ESPECTROSCOPIA, SENSOR, SOLO TROPICAL, TEXTURA DO SOLO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PAVÃO, Quésia Sá et al. Texture prediction of natural soils in the Brazilian Amazon through proximal sensors. Geoderma Regional, v. 37, p. 1-13, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2024.e00813. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Pavão, Q. S., Ribeiro, P. G., Maciel, G. P., Silva, S. H. G., Araújo, S. R., Fernandes, A. R., et al. (2024). Texture prediction of natural soils in the Brazilian Amazon through proximal sensors. Geoderma Regional, 37, 1-13. doi:10.1016/j.geodrs.2024.e00813
    • NLM

      Pavão QS, Ribeiro PG, Maciel GP, Silva SHG, Araújo SR, Fernandes AR, Demattê JAM, Souza Filho PWM e, Ramos SJ. Texture prediction of natural soils in the Brazilian Amazon through proximal sensors [Internet]. Geoderma Regional. 2024 ; 37 1-13.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2024.e00813
    • Vancouver

      Pavão QS, Ribeiro PG, Maciel GP, Silva SHG, Araújo SR, Fernandes AR, Demattê JAM, Souza Filho PWM e, Ramos SJ. Texture prediction of natural soils in the Brazilian Amazon through proximal sensors [Internet]. Geoderma Regional. 2024 ; 37 1-13.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2024.e00813

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