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  • Fonte: Journal of Chemical Information and Modeling. Unidades: IFSC, ICMC

    Assuntos: ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, GENÔMICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de et al. Artificial intelligence agents for materials sciences. Journal of Chemical Information and Modeling, v. 63, n. 24, p. 7605-7609, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.3c01778. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Oliveira Junior, O. N. de, Christino, L. M. F., Oliveira, M. C. F. de, & Paulovich, F. V. (2023). Artificial intelligence agents for materials sciences. Journal of Chemical Information and Modeling, 63( 24), 7605-7609. doi:10.1021/acs.jcim.3c01778
    • NLM

      Oliveira Junior ON de, Christino LMF, Oliveira MCF de, Paulovich FV. Artificial intelligence agents for materials sciences [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2023 ; 63( 24): 7605-7609.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.3c01778
    • Vancouver

      Oliveira Junior ON de, Christino LMF, Oliveira MCF de, Paulovich FV. Artificial intelligence agents for materials sciences [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2023 ; 63( 24): 7605-7609.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.3c01778
  • Fonte: Resumos. Nome do evento: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidades: IFSC, ICMC

    Assuntos: SIMULAÇÃO, INTELIGÊNCIA COLETIVA, ALGORITMOS

    Acesso à fonteComo citar
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    • ABNT

      POPULIM, Matheus Steigenberg e FONTANARI, José Fernando. Physarum polycephalum: o bolor inteligente. 2020, Anais.. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, 2020. Disponível em: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Populim, M. S., & Fontanari, J. F. (2020). Physarum polycephalum: o bolor inteligente. In Resumos. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP. Recuperado de https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
    • NLM

      Populim MS, Fontanari JF. Physarum polycephalum: o bolor inteligente [Internet]. Resumos. 2020 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
    • Vancouver

      Populim MS, Fontanari JF. Physarum polycephalum: o bolor inteligente [Internet]. Resumos. 2020 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
  • Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: IFSC, ICMC

    Assuntos: SIMULAÇÃO, INTELIGÊNCIA COLETIVA, ALGORITMOS

    Acesso à fonteComo citar
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    • ABNT

      POPULIM, Matheus Steigenberg e FONTANARI, José Fernando. Physarum polycephalum: o bolor inteligente. 2020, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2020. Disponível em: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Populim, M. S., & Fontanari, J. F. (2020). Physarum polycephalum: o bolor inteligente. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
    • NLM

      Populim MS, Fontanari JF. Physarum polycephalum: o bolor inteligente [Internet]. Livro de Resumos. 2020 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
    • Vancouver

      Populim MS, Fontanari JF. Physarum polycephalum: o bolor inteligente [Internet]. Livro de Resumos. 2020 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
  • Fonte: PLOS One. Unidades: IFSC, ICMC

    Assuntos: ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RODRIGUEZ, Mayra Z. et al. Clustering algorithms: a comparative approach. PLOS One, v. 14, n. Ja 2019, p. e0210236-1-e0210236-34, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0210236. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Rodriguez, M. Z., Comin, C. H., Casanova, D., Bruno, O. M., Amancio, D. R., Costa, L. da F., & Rodrigues, F. A. (2019). Clustering algorithms: a comparative approach. PLOS One, 14( Ja 2019), e0210236-1-e0210236-34. doi:10.1371/journal.pone.0210236
    • NLM

      Rodriguez MZ, Comin CH, Casanova D, Bruno OM, Amancio DR, Costa L da F, Rodrigues FA. Clustering algorithms: a comparative approach [Internet]. PLOS One. 2019 ; 14( Ja 2019): e0210236-1-e0210236-34.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0210236
    • Vancouver

      Rodriguez MZ, Comin CH, Casanova D, Bruno OM, Amancio DR, Costa L da F, Rodrigues FA. Clustering algorithms: a comparative approach [Internet]. PLOS One. 2019 ; 14( Ja 2019): e0210236-1-e0210236-34.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0210236
  • Fonte: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ARRUDA, Guilherme F. de e COSTA, Luciano da Fontoura e RODRIGUES, Francisco Aparecido. A complex networks approach for data clustering. Physica A, v. 391, n. 23, p. 6174-6183, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2012.07.007. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Arruda, G. F. de, Costa, L. da F., & Rodrigues, F. A. (2012). A complex networks approach for data clustering. Physica A, 391( 23), 6174-6183. doi:10.1016/j.physa.2012.07.007
    • NLM

      Arruda GF de, Costa L da F, Rodrigues FA. A complex networks approach for data clustering [Internet]. Physica A. 2012 ; 391( 23): 6174-6183.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2012.07.007
    • Vancouver

      Arruda GF de, Costa L da F, Rodrigues FA. A complex networks approach for data clustering [Internet]. Physica A. 2012 ; 391( 23): 6174-6183.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2012.07.007
  • Fonte: ACM Computing Surveys. Unidades: IFSC, ICMC

    Assuntos: ALGORITMOS, GEOMETRIA COMPUTACIONAL, DESIGN, PERFORMANCE, GEOMETRIA EUCLIDIANA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FABBRI, Ricardo et al. 2D Euclidean distance transform algorithms: a comparative survey. ACM Computing Surveys, v. 40, n. 1, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1145/1322432.1322434. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Fabbri, R., Costa, L. da F., Torelli, J. C., & Bruno, O. M. (2008). 2D Euclidean distance transform algorithms: a comparative survey. ACM Computing Surveys, 40( 1). doi:10.1145/1322432.1322434
    • NLM

      Fabbri R, Costa L da F, Torelli JC, Bruno OM. 2D Euclidean distance transform algorithms: a comparative survey [Internet]. ACM Computing Surveys. 2008 ; 40( 1):[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1145/1322432.1322434
    • Vancouver

      Fabbri R, Costa L da F, Torelli JC, Bruno OM. 2D Euclidean distance transform algorithms: a comparative survey [Internet]. ACM Computing Surveys. 2008 ; 40( 1):[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1145/1322432.1322434

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